1.一種面向智能分析的視頻編碼架構(gòu)，其特征在于，包括：
運(yùn)動(dòng)搜索裝置，用于運(yùn)動(dòng)搜索并捕捉相鄰幀間的運(yùn)動(dòng)向量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行輸出；
智能分析處理器，用于獲取相鄰幀間的運(yùn)動(dòng)向量數(shù)據(jù)，完成視頻內(nèi)容的智能分析工作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向智能分析的視頻編碼架構(gòu)，其特征在于，進(jìn)一步包括：
視頻編碼器，用于對(duì)源視頻進(jìn)行視頻編碼，計(jì)算相鄰幀間的運(yùn)動(dòng)向量數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向智能分析的視頻編碼架構(gòu)，其特征在于，所述運(yùn)動(dòng)向量數(shù)據(jù)包括P幀和/或B幀各宏塊的初始運(yùn)動(dòng)向量。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的面向智能分析的視頻編碼架構(gòu)，其特征在于，所述初始運(yùn)動(dòng)向量為運(yùn)動(dòng)搜索裝置捕捉到的當(dāng)前幀中的宏塊與其在參考幀中最相似宏塊之間的位移矢量。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的面向智能分析的視頻編碼架構(gòu)，其特征在于，所述宏塊的劃分模式包括運(yùn)動(dòng)搜索中使用的劃分模式。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的面向智能分析的視頻編碼架構(gòu)，其特征在于，所述運(yùn)動(dòng)搜索中使用的劃分模式為動(dòng)態(tài)劃分模式。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向智能分析的視頻編碼架構(gòu)，其特征在于，所述智能分析處理器的功能通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、圖像分析或者機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)。
8.一種面向智能分析的視頻編碼方法，其特征在于，包括：
運(yùn)動(dòng)搜索并捕捉相鄰幀間的運(yùn)動(dòng)向量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行輸出；
獲取相鄰幀間的運(yùn)動(dòng)向量數(shù)據(jù)，完成視頻內(nèi)容的智能分析工作。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的面向智能分析的視頻編碼方法，其特征在于，進(jìn)一步包括：
對(duì)源視頻進(jìn)行視頻編碼，計(jì)算相鄰幀間的運(yùn)動(dòng)向量數(shù)據(jù)。