技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)處理方法及裝置。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)獲得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的M個(gè)元素標(biāo)識(shí)中每個(gè)元素標(biāo)識(shí)所采用的N個(gè)隨機(jī)種子，進(jìn)而根據(jù)所述每個(gè)元素標(biāo)識(shí)和該元素標(biāo)識(shí)所采用的N個(gè)隨機(jī)種子，獲得所述每個(gè)元素標(biāo)識(shí)的N個(gè)壓縮參數(shù)，并根據(jù)所述每個(gè)元素標(biāo)識(shí)的N個(gè)壓縮參數(shù)，利用重構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得所述每個(gè)元素標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的重構(gòu)元素，使得能夠根據(jù)所述每個(gè)元素標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的重構(gòu)元素，獲得所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，在計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)時(shí)，通過(guò)使用多個(gè)不同的隨機(jī)種子，進(jìn)行多次隨機(jī)運(yùn)算，獲得多個(gè)壓縮參數(shù)，進(jìn)而再利用重構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)這些壓縮參數(shù)來(lái)計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的重構(gòu)元素，只需設(shè)置包含一定數(shù)量壓縮參數(shù)例如8個(gè)壓縮參數(shù)的壓縮空間信息，而無(wú)需分別設(shè)置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的具體元素，能夠有效減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，從而降低了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)存資源消耗。

技術(shù)研發(fā)人員：朱志凡;馮仕堃;周坤勝;石磊;何徑舟
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
文檔號(hào)碼：201610808208
技術(shù)研發(fā)日：2016.09.07
技術(shù)公布日：2016.11.30