本發(fā)明涉及生物識別領(lǐng)域，特別涉及一種基于耳紋識別技術(shù)的智能手機(jī)系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
早在一個(gè)多世紀(jì)以前,科學(xué)家們就發(fā)現(xiàn)耳朵可以幫助人們認(rèn)定人身,因?qū)⑷梭w測量學(xué)運(yùn)用于法庭科學(xué)而聞名于世的法國人Bertillon曾經(jīng)說過:世界上幾乎沒有哪兩只耳朵在所有特征上是相同的,而這些特征在人的一生當(dāng)中并沒有明顯的變化。這是他在對大量耳朵照片進(jìn)行比對研究后作出的結(jié)論。
近年來,由于在諸多案件中的頻頻出現(xiàn),耳紋逐漸成為法庭科學(xué)專家關(guān)注的對象,耳紋認(rèn)定人身的作用也越來越受到重視。目前歐盟已經(jīng)專門撥款成立了耳紋研究小組,支持法庭科學(xué)專家對耳紋認(rèn)定人身等相關(guān)問題作系統(tǒng)研究。
因此，基于耳紋識別的安全系統(tǒng)研發(fā)已經(jīng)作為一種非常重要的安全識別手段，將其應(yīng)用到智能手機(jī)上將有意想不到的優(yōu)點(diǎn)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
鑒于此，本發(fā)明提供了一種基于耳紋識別技術(shù)的智能手機(jī)系統(tǒng)及方法，本發(fā)明具有識別準(zhǔn)確、方便好用和安全性高等優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：
一種基于耳紋識別技術(shù)的智能手機(jī)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：用于獲取使用者耳紋原始數(shù)據(jù)信息的傳感器組；所述傳感器組信號連接于用于將原始的耳紋數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號的模數(shù)轉(zhuǎn)換單元；所述模數(shù)轉(zhuǎn)換單元信號連接于用于將經(jīng)轉(zhuǎn)換后的信號進(jìn)行暫存，將暫存后的信號逐步提供給特征提取單元進(jìn)行特征提取的數(shù)據(jù)采集單元；所述數(shù)據(jù)采集單元信號連接于用于對數(shù)據(jù)采集單元發(fā)送過來的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特征提取的特征提取單元；所述特征提取單元信號連接于用于對特征提取單元發(fā)送過來的信號進(jìn)行匹配識別的匹配識別單元。
傳感器組包括：光電傳感器和電容傳感器；所述光電傳感器用于通過光電感應(yīng)的手段獲取用戶的耳紋數(shù)據(jù)信息；所述電容傳感器用于通過電容感應(yīng)的手段獲取用戶的耳紋數(shù)據(jù)信息；所述特征提取單元包括：圖像分割單元、圖像增強(qiáng)單元、二值化單元、圖像細(xì)化單元和細(xì)節(jié)點(diǎn)提取單元；所述圖像分割單元分別信號連接于光學(xué)傳感器和圖像增強(qiáng)單元；所述圖像增強(qiáng)單元分別信號連接于圖像分割單元和二值化單元；所述二值化單元分別信號連接于圖像增強(qiáng)單元和圖像細(xì)化單元；所述圖像細(xì)化單元分別信號連接于二值化單元和細(xì)節(jié)點(diǎn)提取單元。
所述匹配識別單元包括：用于根據(jù)光電傳感器采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匹配識別的光電匹配識別單元；所述光電匹配識別單元信號連接于匹配數(shù)據(jù)庫；用于根據(jù)電容傳感器采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匹配識別的電容匹配識別單元；所述
所述匹配數(shù)據(jù)庫包括：用于提供給光電匹配識別單元進(jìn)行匹配識別的光電匹配數(shù)據(jù)庫。以及用于提供給電容匹配識別單元進(jìn)行匹配識別的電容匹配數(shù)據(jù)庫。
一種基于耳紋識別技術(shù)的智能手機(jī)系統(tǒng)的方法，其特征在于，方法包括以下步驟：
步驟1：系統(tǒng)啟動(dòng)，系統(tǒng)初始化，傳感器組開始獲取用戶的耳紋信息；
步驟2：電容傳感器根據(jù)按壓到采集頭上的耳朵輪廓、折痕、羽翼、斑點(diǎn)和胎記在芯片之間產(chǎn)生的不同電容值，再通過芯片測量空間中的不同的電磁場得到完整的耳紋；將獲取到的耳紋發(fā)送給第二預(yù)處理單元；
步驟3：特征提取單元對接收到的耳紋圖像依次進(jìn)行圖像分割、圖像增強(qiáng)、圖像二值化、圖像細(xì)化和圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)提取；
步驟4：匹配識別單元從模板數(shù)據(jù)庫中調(diào)取耳紋模板進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得出匹配分?jǐn)?shù)；
步驟5：光學(xué)傳感器根據(jù)由CCD攝像頭捕獲的圖像中，對應(yīng)耳朵輪廓、折痕、羽翼、斑點(diǎn)和胎記的部分顏色較深，對應(yīng)耳紋凹陷的部分顏色較淺的原理獲取用戶的耳紋信息，將耳紋信息發(fā)送至特征提取單元；
步驟6：特征提取單元對接收到的耳紋圖像依次進(jìn)行圖像分割、圖像增強(qiáng)、圖像二值化、圖像細(xì)化和圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)提取；
步驟7：匹配識別單元從匹配數(shù)據(jù)庫中調(diào)取耳紋模板進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得出匹配分?jǐn)?shù)；
步驟8：匹配識別單元根據(jù)獲取到的匹配結(jié)果，進(jìn)行匹配分?jǐn)?shù)融合得到最終的匹配分?jǐn)?shù)，將最終的匹配分?jǐn)?shù)和設(shè)定的閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷是否該用戶的耳紋是否識別通過。
所述匹配識別單元對特征提取單元發(fā)送過來的數(shù)據(jù)信息在匹配數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索的方法包括以下步驟：
步驟1：將目標(biāo)耳紋圖像的細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分割；匹配識別單元對匹配數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行同樣方式的分割；
步驟2：匹配是被單元采用直方圖計(jì)算方法對每一塊分割得出的目標(biāo)耳紋圖像的子細(xì)節(jié)點(diǎn)和匹配數(shù)據(jù)庫中的圖像的子細(xì)節(jié)點(diǎn)采用如下公式進(jìn)行計(jì)算：
;
其中，表示兩個(gè)子數(shù)據(jù)的相似程度；表示目標(biāo)耳紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)，表示被查詢的耳紋圖像的細(xì)節(jié)點(diǎn)；表示目標(biāo)圖像的子細(xì)節(jié)點(diǎn)，表示查詢圖像的子細(xì)節(jié)點(diǎn)；
步驟3：直方圖計(jì)算模塊再計(jì)算得出全圖的相似度：
;
步驟4：根據(jù)相似度得出匹配識別的分?jǐn)?shù)。
所述匹配識別單元進(jìn)行匹配的方法包括以下步驟：
步驟1：設(shè)定通過光學(xué)傳感器和電容傳感器獲取的耳紋數(shù)據(jù)的經(jīng)匹配是被單元處理后的點(diǎn)集合分別為：
;
;
其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的X坐標(biāo)；所述其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的Y坐標(biāo)；其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的方向； 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的X坐標(biāo)；所述其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的Y坐標(biāo)；其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的方向。
步驟2：設(shè)定匹配公式為：
;
其中 表示模板的細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)；所述 表示輸入耳紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)目；所述 是通過疊加匹配的細(xì)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)得到的最大匹配得分；
通過該公式計(jì)算得出最終的匹配分?jǐn)?shù)。
采用以上技術(shù)方案，本發(fā)明產(chǎn)生了以下有益效果：
1、方便好用：本發(fā)明的耳紋識別系統(tǒng)的傳感器組安裝在手機(jī)的聽筒位置，在用戶接聽電話時(shí)，直接進(jìn)行耳紋識別，若耳紋識別不通過，則無法進(jìn)行電話的接聽，若耳紋識別通過，則可以進(jìn)行電話接聽。
2、成本低：本發(fā)明的各個(gè)部分相互獨(dú)立，對于系統(tǒng)中的各個(gè)部分進(jìn)行獨(dú)立的研發(fā)和制造會(huì)直接降低生產(chǎn)的成本。
3、安全性高：本發(fā)明的耳紋識別系統(tǒng)不同于常用的指紋識別和虹膜識別，耳紋識別系統(tǒng)的破解方法基本不存在，最大程度的提升了系統(tǒng)的安全性。
采用以上技術(shù)方案，本發(fā)明產(chǎn)生了以下有益效果：
1、方便好用：本發(fā)明的耳紋識別系統(tǒng)的傳感器組安裝在手機(jī)的聽筒位置，在用戶接聽電話時(shí)，直接進(jìn)行耳紋識別，若耳紋識別不通過，則無法進(jìn)行電話的接聽，若耳紋識別通過，則可以進(jìn)行電話接聽。
2、成本低：本發(fā)明的各個(gè)部分相互獨(dú)立，對于系統(tǒng)中的各個(gè)部分進(jìn)行獨(dú)立的研發(fā)和制造會(huì)直接降低生產(chǎn)的成本。
3、安全性高：本發(fā)明的耳紋識別系統(tǒng)不同于常用的指紋識別和虹膜識別，耳紋識別系統(tǒng)的破解方法基本不存在，最大程度的提升了系統(tǒng)的安全性。
4、識別準(zhǔn)確：本發(fā)明采用改進(jìn)后的匹配檢索算法對匹配數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匹配和檢索，保證了系統(tǒng)運(yùn)行的效率和檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性。同時(shí)本發(fā)明的耳紋識別系統(tǒng)將細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分割后進(jìn)行對比，保證了對比結(jié)果的準(zhǔn)確性；且同時(shí)采用兩種傳感器獲取耳紋數(shù)據(jù)信息，將兩種傳感器獲取的耳紋數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合分析和整理得出最終的結(jié)果，保證了識別結(jié)果的準(zhǔn)確性。
附圖說明
圖1是本發(fā)明的一種基于耳紋識別技術(shù)的智能手機(jī)系統(tǒng)及方法的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
本說明書中公開的所有特征，或公開的所有方法或過程中的步驟，除了互相排斥的特征和/或步驟以外，均可以以任何方式組合。
本說明書（包括任何附加權(quán)利要求、摘要）中公開的任一特征，除非特別敘述，均可被其他等效或具有類似目的的替代特征加以替換。即，除非特別敘述，每個(gè)特征只是一系列等效或類似特征中的一個(gè)例子而已。
本發(fā)明實(shí)施例1中提供了一種基于耳紋識別技術(shù)的智能手機(jī)系統(tǒng)，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示：
一種基于耳紋識別技術(shù)的智能手機(jī)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：用于獲取使用者耳紋原始數(shù)據(jù)信息的傳感器組；所述傳感器組信號連接于用于將原始的耳紋數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號的模數(shù)轉(zhuǎn)換單元；所述模數(shù)轉(zhuǎn)換單元信號連接于用于將經(jīng)轉(zhuǎn)換后的信號進(jìn)行暫存，將暫存后的信號逐步提供給特征提取單元進(jìn)行特征提取的數(shù)據(jù)采集單元；所述數(shù)據(jù)采集單元信號連接于用于對數(shù)據(jù)采集單元發(fā)送過來的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特征提取的特征提取單元；所述特征提取單元信號連接于用于對特征提取單元發(fā)送過來的信號進(jìn)行匹配識別的匹配識別單元。
傳感器組包括：光電傳感器和電容傳感器；所述光電傳感器用于通過光電感應(yīng)的手段獲取用戶的耳紋數(shù)據(jù)信息；所述電容傳感器用于通過電容感應(yīng)的手段獲取用戶的耳紋數(shù)據(jù)信息；所述特征提取單元包括：圖像分割單元、圖像增強(qiáng)單元、二值化單元、圖像細(xì)化單元和細(xì)節(jié)點(diǎn)提取單元；所述圖像分割單元分別信號連接于光學(xué)傳感器和圖像增強(qiáng)單元；所述圖像增強(qiáng)單元分別信號連接于圖像分割單元和二值化單元；所述二值化單元分別信號連接于圖像增強(qiáng)單元和圖像細(xì)化單元；所述圖像細(xì)化單元分別信號連接于二值化單元和細(xì)節(jié)點(diǎn)提取單元。
所述匹配識別單元包括：用于根據(jù)光電傳感器采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匹配識別的光電匹配識別單元；所述光電匹配識別單元信號連接于匹配數(shù)據(jù)庫；用于根據(jù)電容傳感器采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匹配識別的電容匹配識別單元；所述
所述匹配數(shù)據(jù)庫包括：用于提供給光電匹配識別單元進(jìn)行匹配識別的光電匹配數(shù)據(jù)庫。以及用于提供給電容匹配識別單元進(jìn)行匹配識別的電容匹配數(shù)據(jù)庫。
本發(fā)明實(shí)施例2中提供了一種基于耳紋識別技術(shù)的智能手機(jī)系統(tǒng)的方法，
一種基于耳紋識別技術(shù)的智能手機(jī)系統(tǒng)的方法，其特征在于，方法包括以下步驟：
步驟1：系統(tǒng)啟動(dòng)，系統(tǒng)初始化，傳感器組開始獲取用戶的耳紋信息；
步驟2：電容傳感器根據(jù)按壓到采集頭上的耳朵輪廓、折痕、羽翼、斑點(diǎn)和胎記在芯片之間產(chǎn)生的不同電容值，再通過芯片測量空間中的不同的電磁場得到完整的耳紋；將獲取到的耳紋發(fā)送給第二預(yù)處理單元；
步驟3：特征提取單元對接收到的耳紋圖像依次進(jìn)行圖像分割、圖像增強(qiáng)、圖像二值化、圖像細(xì)化和圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)提?。?/p>
步驟4：匹配識別單元從模板數(shù)據(jù)庫中調(diào)取耳紋模板進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得出匹配分?jǐn)?shù)；
步驟5：光學(xué)傳感器根據(jù)由CCD攝像頭捕獲的圖像中，對應(yīng)耳朵輪廓、折痕、羽翼、斑點(diǎn)和胎記的部分顏色較深，對應(yīng)耳紋凹陷的部分顏色較淺的原理獲取用戶的耳紋信息，將耳紋信息發(fā)送至特征提取單元；
步驟6：特征提取單元對接收到的耳紋圖像依次進(jìn)行圖像分割、圖像增強(qiáng)、圖像二值化、圖像細(xì)化和圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)提?。?/p>
步驟7：匹配識別單元從模板數(shù)據(jù)庫中調(diào)取耳紋模板進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得出匹配分?jǐn)?shù)；
步驟8：匹配是被單元根據(jù)獲取到的匹配結(jié)果，進(jìn)行匹配分?jǐn)?shù)融合得到最終的匹配分?jǐn)?shù)，將最終的匹配分?jǐn)?shù)和設(shè)定的閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷是否該用戶的耳紋是否識別通過。
所述匹配識別單元對特征提取單元發(fā)送過來的數(shù)據(jù)信息在匹配數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索的方法包括以下步驟：
步驟1：將目標(biāo)耳紋圖像的細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分割；匹配識別單元對匹配數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行同樣方式的分割；
步驟2：匹配是被單元采用直方圖計(jì)算方法對每一塊分割得出的目標(biāo)耳紋圖像的子細(xì)節(jié)點(diǎn)和匹配數(shù)據(jù)庫中的圖像的子細(xì)節(jié)點(diǎn)采用如下公式進(jìn)行計(jì)算：
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其中， 表示兩個(gè)子數(shù)據(jù)的相似程度； 表示目標(biāo)耳紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)， 表示被查詢的耳紋圖像的細(xì)節(jié)點(diǎn)； 表示目標(biāo)圖像的子細(xì)節(jié)點(diǎn)， 表示查詢圖像的子細(xì)節(jié)點(diǎn)；
步驟3：直方圖計(jì)算模塊再計(jì)算得出全圖的相似度：
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步驟4：根據(jù)相似度得出匹配識別的分?jǐn)?shù)。
所述匹配識別單元進(jìn)行匹配的方法包括以下步驟：
步驟1：設(shè)定通過光學(xué)傳感器和電容傳感器獲取的耳紋數(shù)據(jù)的經(jīng)匹配是被單元處理后的點(diǎn)集合分別為：
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其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的X坐標(biāo)；所述其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的Y坐標(biāo)；其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的方向； 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的X坐標(biāo)；所述其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的Y坐標(biāo)；其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的方向。
步驟2：設(shè)定匹配公式為：
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其中 表示模板的細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)；所述 表示輸入耳紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)目；所述 是通過疊加匹配的細(xì)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)得到的最大匹配得分；
通過該公式計(jì)算得出最終的匹配分?jǐn)?shù)。
本發(fā)明實(shí)施例3中提供了一種基于耳紋識別技術(shù)的智能手機(jī)系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示：
一種基于耳紋識別技術(shù)的智能手機(jī)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：用于獲取使用者耳紋原始數(shù)據(jù)信息的傳感器組；所述傳感器組信號連接于用于將原始的耳紋數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號的模數(shù)轉(zhuǎn)換單元；所述模數(shù)轉(zhuǎn)換單元信號連接于用于將經(jīng)轉(zhuǎn)換后的信號進(jìn)行暫存，將暫存后的信號逐步提供給特征提取單元進(jìn)行特征提取的數(shù)據(jù)采集單元；所述數(shù)據(jù)采集單元信號連接于用于對數(shù)據(jù)采集單元發(fā)送過來的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行特征提取的特征提取單元；所述特征提取單元信號連接于用于對特征提取單元發(fā)送過來的信號進(jìn)行匹配識別的匹配識別單元。
傳感器組包括：光電傳感器和電容傳感器；所述光電傳感器用于通過光電感應(yīng)的手段獲取用戶的耳紋數(shù)據(jù)信息；所述電容傳感器用于通過電容感應(yīng)的手段獲取用戶的耳紋數(shù)據(jù)信息；所述特征提取單元包括：圖像分割單元、圖像增強(qiáng)單元、二值化單元、圖像細(xì)化單元和細(xì)節(jié)點(diǎn)提取單元；所述圖像分割單元分別信號連接于光學(xué)傳感器和圖像增強(qiáng)單元；所述圖像增強(qiáng)單元分別信號連接于圖像分割單元和二值化單元；所述二值化單元分別信號連接于圖像增強(qiáng)單元和圖像細(xì)化單元；所述圖像細(xì)化單元分別信號連接于二值化單元和細(xì)節(jié)點(diǎn)提取單元。
所述匹配識別單元包括：用于根據(jù)光電傳感器采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匹配識別的光電匹配識別單元；所述光電匹配識別單元信號連接于匹配數(shù)據(jù)庫；用于根據(jù)電容傳感器采集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匹配識別的電容匹配識別單元；所述
所述匹配數(shù)據(jù)庫包括：用于提供給光電匹配識別單元進(jìn)行匹配識別的光電匹配數(shù)據(jù)庫。以及用于提供給電容匹配識別單元進(jìn)行匹配識別的電容匹配數(shù)據(jù)庫。
一種基于耳紋識別技術(shù)的智能手機(jī)系統(tǒng)的方法，其特征在于，方法包括以下步驟：
步驟1：系統(tǒng)啟動(dòng)，系統(tǒng)初始化，傳感器組開始獲取用戶的耳紋信息；
步驟2：電容傳感器根據(jù)按壓到采集頭上的耳朵輪廓、折痕、羽翼、斑點(diǎn)和胎記在芯片之間產(chǎn)生的不同電容值，再通過芯片測量空間中的不同的電磁場得到完整的耳紋；將獲取到的耳紋發(fā)送給第二預(yù)處理單元；
步驟3：特征提取單元對接收到的耳紋圖像依次進(jìn)行圖像分割、圖像增強(qiáng)、圖像二值化、圖像細(xì)化和圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)提??；
步驟4：匹配識別單元從模板數(shù)據(jù)庫中調(diào)取耳紋模板進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得出匹配分?jǐn)?shù)；
步驟5：光學(xué)傳感器根據(jù)由CCD攝像頭捕獲的圖像中，對應(yīng)耳朵輪廓、折痕、羽翼、斑點(diǎn)和胎記的部分顏色較深，對應(yīng)耳紋凹陷的部分顏色較淺的原理獲取用戶的耳紋信息，將耳紋信息發(fā)送至特征提取單元；
步驟6：特征提取單元對接收到的耳紋圖像依次進(jìn)行圖像分割、圖像增強(qiáng)、圖像二值化、圖像細(xì)化和圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)提??；
步驟7：匹配識別單元從模板數(shù)據(jù)庫中調(diào)取耳紋模板進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果得出匹配分?jǐn)?shù)；
步驟8：匹配是被單元根據(jù)獲取到的匹配結(jié)果，進(jìn)行匹配分?jǐn)?shù)融合得到最終的匹配分?jǐn)?shù)，將最終的匹配分?jǐn)?shù)和設(shè)定的閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷是否該用戶的耳紋是否識別通過。
所述匹配識別單元對特征提取單元發(fā)送過來的數(shù)據(jù)信息在匹配數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索的方法包括以下步驟：
步驟1：將目標(biāo)耳紋圖像的細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分割；匹配識別單元對匹配數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行同樣方式的分割；
步驟2：匹配是被單元采用直方圖計(jì)算方法對每一塊分割得出的目標(biāo)耳紋圖像的子細(xì)節(jié)點(diǎn)和匹配數(shù)據(jù)庫中的圖像的子細(xì)節(jié)點(diǎn)采用如下公式進(jìn)行計(jì)算：
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其中， 表示兩個(gè)子數(shù)據(jù)的相似程度； 表示目標(biāo)耳紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)， 表示被查詢的耳紋圖像的細(xì)節(jié)點(diǎn)； 表示目標(biāo)圖像的子細(xì)節(jié)點(diǎn)， 表示查詢圖像的子細(xì)節(jié)點(diǎn)；
步驟3：直方圖計(jì)算模塊再計(jì)算得出全圖的相似度：
;
步驟4：根據(jù)相似度得出匹配識別的分?jǐn)?shù)。
所述匹配識別單元進(jìn)行匹配的方法包括以下步驟：
步驟1：設(shè)定通過光學(xué)傳感器和電容傳感器獲取的耳紋數(shù)據(jù)的經(jīng)匹配是被單元處理后的點(diǎn)集合分別為：
;
;
其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的X坐標(biāo)；所述其中表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的Y坐標(biāo)；其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的方向； 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的X坐標(biāo)；所述其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的Y坐標(biāo)；其中 表示點(diǎn)集合P中第N個(gè)點(diǎn)的方向。
步驟2：設(shè)定匹配公式為：
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其中 表示模板的細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)；所述 表示輸入耳紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)數(shù)目；所述 是通過疊加匹配的細(xì)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)得到的最大匹配得分；
通過該公式計(jì)算得出最終的匹配分?jǐn)?shù)。
本發(fā)明并不局限于前述的具體實(shí)施方式。本發(fā)明擴(kuò)展到任何在本說明書中披露的新特征或任何新的組合，以及披露的任一新的方法或過程的步驟或任何新的組合。