技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種識別基于DBSCAN模型的非正常批量購票行為的方法，包括：監(jiān)測預(yù)定時間段內(nèi)的注冊數(shù)量高于參考時間段的注冊數(shù)量的識別閾值后，將所述標記的至少一個高度集中的注冊賬戶簇的網(wǎng)絡(luò)購票行為記錄中的用戶IP、Cookie和訪問代理環(huán)境Agent哈?；癁橐粋€全局唯一的編碼字符串IP+Cookie+Agent，形成唯一用戶標識；識別所述網(wǎng)絡(luò)購票行為屬性中的異常行為屬性的用戶IP，將所述異常行為屬性的用戶IP存入黑名單進行隔離。本發(fā)明通過確定識別黃牛的各種閥值，為判別黃牛提供數(shù)據(jù)判斷依據(jù)。實時記錄用戶的行為特征，能夠為實時黃牛攔截提供實時依據(jù)；能夠建立黑名單，能夠基于黑名單，提前攔截黃牛，使資源的分配更具合理性和公平性。

技術(shù)研發(fā)人員：曹杰;馮雨暉;宿曉坤;楊睿;李學(xué)超
受保護的技術(shù)使用者：北京紅馬傳媒文化發(fā)展有限公司
文檔號碼：201611019839
技術(shù)研發(fā)日：2016.11.18
技術(shù)公布日：2017.05.10