本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種拍攝參數(shù)調(diào)整方法及用戶終端。

背景技術(shù)：

隨著科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和人們生活水平的不斷提高，手機(jī)、相機(jī)、平板電腦等智能用戶終端設(shè)備在人們的生活中越來越普及。同時(shí)，隨著芯片處理技術(shù)和圖像識(shí)別技術(shù)都達(dá)到了前所未有的高度，拍攝功能已逐漸成為智能用戶終端設(shè)備的基本配置。人們可以通過用戶終端上的拍攝功能拍攝照片、錄制視頻等，不僅豐富了人們的娛樂生活，也給人們的學(xué)習(xí)、工作帶來了極大的便利。但是，伴隨技術(shù)的不斷革新，人們對拍攝出來的圖像的質(zhì)量要求越來越高。為了能夠拍攝出高質(zhì)量的圖像，現(xiàn)有的解決方法主要有兩種：一種方法是用戶可以根據(jù)自己的需要手動(dòng)調(diào)節(jié)拍攝參數(shù)，但是，該種調(diào)節(jié)方法要求用戶具有較高的專業(yè)技能，能夠熟練掌握各種拍攝參數(shù)的意義及相互間配合的效果，且頻繁調(diào)節(jié)操作較為繁瑣、浪費(fèi)時(shí)間，難以捕捉到瞬間的場景，用戶體驗(yàn)較差；另一種方法是，用戶終端的生產(chǎn)商預(yù)先在用戶終端內(nèi)存儲(chǔ)了多種拍攝模式，每一種拍攝模式都與一系列的拍攝參數(shù)設(shè)置相對應(yīng)，用戶可以根據(jù)自己的需要選擇相應(yīng)的拍攝模式，則用戶終端的相機(jī)模塊根據(jù)用戶選擇的拍攝模式調(diào)用相應(yīng)的參數(shù)設(shè)置，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)拍攝參數(shù)的調(diào)節(jié)，但是，該種調(diào)節(jié)方式只能調(diào)用幾種有限的拍攝模式，較為死板，并不能適用于所有的拍攝場景，且廠商預(yù)制的拍攝參數(shù)設(shè)置可能與用戶的拍攝習(xí)慣不一致，用戶選擇特定的拍攝模式后并不能再對各參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，從而導(dǎo)致不能拍出令用戶滿意的圖像效果。因此，如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化的拍攝參數(shù)設(shè)置，減少用戶的操作步驟，提高拍攝圖像的質(zhì)量，增強(qiáng)用戶的使用樂趣，是目前亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種拍攝參數(shù)調(diào)整方法及用戶終端，用以解決拍攝參數(shù)不能實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化調(diào)整的問題，減少用戶的操作步驟，提高拍攝圖像的質(zhì)量，增強(qiáng)用戶的使用樂趣。

為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種拍攝參數(shù)調(diào)整方法，包括如下步驟：統(tǒng)計(jì)并記錄用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好；在用戶拍攝目標(biāo)圖像時(shí)，識(shí)別目標(biāo)圖像的場景信息；根據(jù)用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好和目標(biāo)圖像的場景信息，調(diào)整拍攝參數(shù)。

優(yōu)選的，所述統(tǒng)計(jì)并記錄用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好具體包括如下步驟：獲取用戶拍攝的場景信息與對應(yīng)的拍攝參數(shù)設(shè)置信息，并構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)庫；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，建立拍攝場景與拍攝參數(shù)之間的偏好模型。

優(yōu)選的，所述識(shí)別目標(biāo)圖像的場景信息具體包括如下步驟：獲取目標(biāo)圖像；提取目標(biāo)圖像的視覺特征；根據(jù)目標(biāo)圖像的視覺特征，確定目標(biāo)圖像的場景。

優(yōu)選的，所述確定目標(biāo)圖像的場景具體包括如下步驟：提供多個(gè)場景信息；根據(jù)目標(biāo)圖像的視覺特征，選擇與所述目標(biāo)圖像匹配的一個(gè)或多個(gè)場景；判斷與所述目標(biāo)圖像匹配的場景是否為多個(gè)，若是，則從所述多個(gè)場景中選擇置信度最高的場景作為目標(biāo)圖像的場景。

優(yōu)選的，所述拍攝參數(shù)包括光圈、快門、曝光補(bǔ)償、感光度、白平衡中的一種或幾種。

本發(fā)明還提供了一種用戶終端，包括：存儲(chǔ)模塊，用于統(tǒng)計(jì)并記錄用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好；識(shí)別模塊，用于在用戶拍攝目標(biāo)圖像時(shí)，識(shí)別目標(biāo)圖像的場景信息；調(diào)整模塊，用于根據(jù)用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好和目標(biāo)圖像的場景信息，調(diào)整拍攝參數(shù)。

優(yōu)選的，所述存儲(chǔ)模塊包括數(shù)據(jù)庫單元和分析單元，所述數(shù)據(jù)庫單元用于獲取用戶拍攝的場景信息與對應(yīng)的拍攝參數(shù)設(shè)置信息，并構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)庫；所述分析單元用于根據(jù)樣本數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，建立拍攝場景與拍攝參數(shù)之間的偏好模型。

優(yōu)選的，所述識(shí)別模塊包括獲取單元、提取單元和識(shí)別單元，所述獲取單元用于獲取目標(biāo)圖像；所述提取單元用于提取目標(biāo)圖像的視覺特征；所述識(shí)別單元用于根據(jù)目標(biāo)圖像的視覺特征，確定目標(biāo)圖像的場景。

優(yōu)選的，所述識(shí)別單元包括存儲(chǔ)元件、匹配元件和判斷元件，所述存儲(chǔ)元件用于存儲(chǔ)多個(gè)場景信息；所述匹配元件用于根據(jù)目標(biāo)圖像的視覺特征，從所述存儲(chǔ)元件中選擇與所述目標(biāo)圖像匹配的一個(gè)或多個(gè)場景；所述判斷元件用于判斷與所述目標(biāo)圖像匹配的場景是否為多個(gè)，若是，則從所述多個(gè)場景中選擇置信度最高的場景作為目標(biāo)圖像的場景。

優(yōu)選的，所述拍攝參數(shù)包括光圈、快門、曝光補(bǔ)償、感光度、白平衡中的一種或幾種。

本發(fā)明提供的拍攝參數(shù)調(diào)整方法及用戶終端，根據(jù)用戶對拍攝參數(shù)設(shè)置的偏好和當(dāng)前拍攝的圖像的場景信息調(diào)整拍攝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了拍攝參數(shù)自動(dòng)化、智能化的設(shè)置，有效減少了用戶頻繁調(diào)節(jié)拍攝參數(shù)的操作，提高了拍攝圖像的質(zhì)量，極大程度的增強(qiáng)了用戶的使用樂趣。

附圖說明

附圖1是本發(fā)明具體實(shí)施方式的拍攝參數(shù)調(diào)整方法流程圖；

附圖2是本發(fā)明具體實(shí)施方式的用戶終端結(jié)構(gòu)示意圖；

附圖3是本發(fā)明具體實(shí)施方式的識(shí)別模塊結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明提供的拍攝參數(shù)調(diào)整方法及用戶終端的具體實(shí)施方式做詳細(xì)說明。

本發(fā)明提供了一種拍攝參數(shù)調(diào)整方法及用戶終端，附圖1是本發(fā)明具體實(shí)施方式的拍攝參數(shù)調(diào)整方法流程圖，附圖2是本發(fā)明具體實(shí)施方式的用戶終端結(jié)構(gòu)示意圖，附圖3是本發(fā)明具體實(shí)施方式的識(shí)別模塊結(jié)構(gòu)示意圖。如圖1所示，本發(fā)明所述的拍攝參數(shù)調(diào)整方法包括如下步驟：

步驟S11，統(tǒng)計(jì)并記錄用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好。對于不同的拍攝場景，例如人臉場景、逆光場景、夜間場景、風(fēng)景場景、文本場景、微距場景等，為了拍攝出較高質(zhì)量的圖像，必須要根據(jù)場景的特點(diǎn)設(shè)置拍攝參數(shù)，即不同場景的拍攝參數(shù)之間存在較大的差異，而且，不同的用戶對拍攝圖像的要求可能也存在差異，對拍攝參數(shù)的設(shè)置也就存在不同。為此，本發(fā)明的用戶終端中設(shè)置有存儲(chǔ)模塊21，所述存儲(chǔ)模塊21用于統(tǒng)計(jì)并記錄用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好。為了能夠根據(jù)用戶的拍攝習(xí)慣進(jìn)行拍攝參數(shù)的調(diào)整，優(yōu)選的，所述統(tǒng)計(jì)并記錄用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好具體包括如下步驟：獲取用戶拍攝的場景信息與對應(yīng)的拍攝參數(shù)設(shè)置信息，并構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)庫；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，建立用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置的偏好模型。具體來說，所述存儲(chǔ)模塊21中包括數(shù)據(jù)庫單元211和分析單元212，所述數(shù)據(jù)庫單元211用于獲取用戶拍攝的場景信息與對應(yīng)的拍攝參數(shù)設(shè)置信息，并構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)庫；所述分析單元212用于根據(jù)樣本數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，建立拍攝場景與拍攝參數(shù)之間的偏好模型。其中，所述偏好模型是對所述樣本數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，根據(jù)所述拍攝場景與對應(yīng)的拍攝參數(shù)設(shè)置之間的對應(yīng)關(guān)系而建立的。

在采用本發(fā)明所述的方法調(diào)整所述拍攝參數(shù)的過程中，統(tǒng)計(jì)并記錄的用戶的音效設(shè)置偏好信息可以來自于一個(gè)用戶，也可以來自于多個(gè)用戶。當(dāng)所述用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好信息僅來自于一個(gè)用戶時(shí)，可以將所述用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好信息存儲(chǔ)于用戶終端本地，由于每個(gè)人對拍攝圖像的需求可能存在差異，此時(shí)，所述的拍攝參數(shù)的調(diào)整方法可以根據(jù)每個(gè)用戶的習(xí)慣構(gòu)建特定的用戶偏好模型，使得所述調(diào)整方法具有針對性，能夠更好的適應(yīng)每一個(gè)用戶的需求；當(dāng)統(tǒng)計(jì)并記錄的用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好信息來自多個(gè)用戶時(shí)，樣本數(shù)據(jù)庫較大，優(yōu)選將統(tǒng)計(jì)并記錄的用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好信息存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中，此時(shí)，所述的調(diào)整方法可以根據(jù)多個(gè)用戶的行為習(xí)慣構(gòu)建用戶偏好模型，使得所述調(diào)整方法具有普適性，所述拍攝參數(shù)調(diào)整速度更快，拍攝的圖像效果更佳。

步驟S12，在用戶拍攝目標(biāo)圖像時(shí)，識(shí)別目標(biāo)圖像的場景信息。由于在不同的場景下拍攝時(shí)，所需要的拍攝參數(shù)不一樣，因此，本發(fā)明的用戶終端還設(shè)置有識(shí)別模塊22，所述識(shí)別模塊22用于在用戶拍攝目標(biāo)圖像時(shí)，識(shí)別目標(biāo)圖像的場景信息。為了準(zhǔn)確的識(shí)別出拍攝的目標(biāo)圖像所處的場景信息，優(yōu)選的，所述識(shí)別目標(biāo)圖像的場景信息具體包括如下步驟：1)獲取目標(biāo)圖像；2)提取目標(biāo)圖像的視覺特征；3)根據(jù)目標(biāo)圖像的視覺特征，確定目標(biāo)圖像的場景。其具體的實(shí)現(xiàn)方式是：本發(fā)明所述的識(shí)別模塊22中包括獲取單元221、提取單元222和識(shí)別單元223，所述獲取單元221用于獲取目標(biāo)圖像；所述提取單元222用于提取目標(biāo)圖像的視覺特征；所述識(shí)別單元223用于根據(jù)目標(biāo)圖像的視覺特征，確定目標(biāo)圖像的場景。其中，提取目標(biāo)圖像的視覺特征，是指將圖像的視覺信息轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別和處理的定量形式的過程。所述的視覺特征包括顏色特征、紋理特征、形狀特征、空間關(guān)系特征中的一種或幾種。視覺特征提取的結(jié)果是把目標(biāo)圖像上的特征點(diǎn)分為不同的子集，這些子集往往屬于孤立的點(diǎn)、連續(xù)的曲線或者連續(xù)的區(qū)域。

為了準(zhǔn)確識(shí)別出目標(biāo)圖像的場景，從而能夠精確的調(diào)整拍攝參數(shù)，所述確定目標(biāo)圖像的場景具體包括如下步驟：提供多個(gè)場景信息；根據(jù)目標(biāo)圖像的視覺特征，選擇與所述目標(biāo)圖像匹配的一個(gè)或多個(gè)場景；判斷與所述目標(biāo)圖像匹配的場景是否為多個(gè)，若是，則從所述多個(gè)場景中選擇置信度最高的場景作為目標(biāo)圖像的場景。具體來說，所述識(shí)別單元223包括存儲(chǔ)元件2231、匹配元件2232和判斷元件2233，所述存儲(chǔ)元件2231用于存儲(chǔ)多個(gè)場景信息；所述匹配元件2232用于根據(jù)目標(biāo)圖像的視覺特征，從所述存儲(chǔ)元件2231中選擇與所述目標(biāo)圖像匹配的一個(gè)或多個(gè)場景；所述判斷元件2233用于判斷與所述目標(biāo)圖像匹配的場景是否為多個(gè)，若是，則從所述多個(gè)場景中選擇置信度最高的場景作為目標(biāo)圖像的場景。所述存儲(chǔ)元件2231中預(yù)先存儲(chǔ)了多個(gè)場景信息，以及與每個(gè)場景信息對應(yīng)的視覺特征判斷標(biāo)準(zhǔn)，所述匹配元件2232根據(jù)目標(biāo)圖像的視覺特征從所述存儲(chǔ)元件2231中選擇與之對應(yīng)的場景，由于視覺特征由多個(gè)不同的特征點(diǎn)的集合構(gòu)成，因而，與目標(biāo)視覺特征匹配的場景可能存在一個(gè)或者多個(gè)，例如在夜間拍攝時(shí)，同時(shí)屬于人臉場景與夜間場景，此時(shí)，所述判斷元件2233判斷與所述目標(biāo)圖像匹配的場景是否為多個(gè)，若是，則從所述多個(gè)場景中選擇置信度最高的場景作為目標(biāo)圖像的場景。其中，計(jì)算置信度的方法可以采用以下方法，但是并不限于以下方法：基于特征分類器的方法、基于似然比檢驗(yàn)的方法或基于后驗(yàn)概率的方法。

步驟S13，根據(jù)用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好和目標(biāo)圖像的場景信息，調(diào)整拍攝參數(shù)。本發(fā)明的用戶終端還包括調(diào)整模塊23，所述調(diào)整模塊23用于根據(jù)用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好和目標(biāo)圖像的場景信息，調(diào)整拍攝參數(shù)。所述調(diào)整模塊23根據(jù)目標(biāo)圖像的場景信息和在所述存儲(chǔ)模塊21中建立的所述偏好模型，選擇與目標(biāo)圖像的場景匹配的拍攝參數(shù)設(shè)置信息，并根據(jù)選擇的拍攝參數(shù)設(shè)置信息調(diào)整用戶終端的拍攝參數(shù)。本發(fā)明通過對用戶行為的捕捉和深度學(xué)習(xí)，能夠更加全面的了解用戶的拍攝習(xí)慣和興趣維度，從而基于用戶行為分析建立用戶偏好模型。在所述偏好模型的基礎(chǔ)之上，根據(jù)目標(biāo)圖像的場景信息，選擇與該目標(biāo)圖像對應(yīng)的拍攝參數(shù)設(shè)置信息，并根據(jù)該拍攝參數(shù)設(shè)置信息對當(dāng)前拍攝圖像的拍攝參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。為了進(jìn)一步簡化用戶的操作，抓住瞬間的動(dòng)作，優(yōu)選的，可以將根據(jù)用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好和目標(biāo)圖像的場景信息獲得的拍攝參數(shù)直接應(yīng)用于當(dāng)前拍攝；為了增大拍攝的靈活性，增加用戶的使用樂趣，還可以將根據(jù)用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好和目標(biāo)圖像的場景信息獲得的拍攝參數(shù)以彈窗的形式跳出，供用戶選擇。所述拍攝參數(shù)包括光圈、快門、曝光補(bǔ)償、感光度、白平衡中的一種或幾種。

本發(fā)明提供的拍攝參數(shù)調(diào)整方法，根據(jù)用戶對拍攝參數(shù)設(shè)置的偏好和當(dāng)前拍攝的圖像的場景信息調(diào)整拍攝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了拍攝參數(shù)自動(dòng)化、智能化的設(shè)置，有效減少了用戶頻繁調(diào)節(jié)拍攝參數(shù)的操作，提高了拍攝圖像的質(zhì)量，極大程度的增強(qiáng)了用戶的使用樂趣。

不僅如此，本發(fā)明還提供了一種用戶終端，如圖2所示，本發(fā)明的用戶終端包括：存儲(chǔ)模塊21、識(shí)別模塊22和調(diào)整模塊23。

所述存儲(chǔ)模塊21，用于統(tǒng)計(jì)并記錄用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好。對于不同的拍攝場景，例如人臉場景、逆光場景、夜間場景、風(fēng)景場景、文本場景、微距場景等，為了拍攝出較高質(zhì)量的圖像，必須要根據(jù)場景的特點(diǎn)設(shè)置拍攝參數(shù)，即不同場景的拍攝參數(shù)之間存在較大的差異，而且，不同的用戶對拍攝圖像的要求可能也存在差異，對拍攝參數(shù)的設(shè)置也就存在不同。為此，本發(fā)明的用戶終端中設(shè)置有存儲(chǔ)模塊21，所述存儲(chǔ)模塊21用于統(tǒng)計(jì)并記錄用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好。為了能夠根據(jù)用戶的拍攝習(xí)慣進(jìn)行拍攝參數(shù)的調(diào)整，優(yōu)選的，所述存儲(chǔ)模塊21中包括數(shù)據(jù)庫單元211和分析單元212，所述數(shù)據(jù)庫單元211用于獲取用戶拍攝的場景信息與對應(yīng)的拍攝參數(shù)設(shè)置信息，并構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)庫；所述分析單元212用于根據(jù)樣本數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，建立拍攝場景與拍攝參數(shù)之間的偏好模型。其中，所述偏好模型是對所述樣本數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，根據(jù)所述拍攝場景與對應(yīng)的拍攝參數(shù)設(shè)置之間的對應(yīng)關(guān)系而建立的。

在采用本發(fā)明所述的方法調(diào)整所述拍攝參數(shù)的過程中，統(tǒng)計(jì)并記錄的用戶的音效設(shè)置偏好信息可以來自于一個(gè)用戶，也可以來自于多個(gè)用戶。當(dāng)所述用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好信息僅來自于一個(gè)用戶時(shí)，可以將所述用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好信息存儲(chǔ)于用戶終端本地，由于每個(gè)人對拍攝圖像的需求可能存在差異，此時(shí)，所述的拍攝參數(shù)的調(diào)整方法可以根據(jù)每個(gè)用戶的習(xí)慣構(gòu)建特定的用戶偏好模型，使得所述調(diào)整方法具有針對性，能夠更好的適應(yīng)每一個(gè)用戶的需求；當(dāng)統(tǒng)計(jì)并記錄的用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好信息來自多個(gè)用戶時(shí)，樣本數(shù)據(jù)庫較大，優(yōu)選將統(tǒng)計(jì)并記錄的用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好信息存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中，此時(shí)，所述的調(diào)整方法可以根據(jù)多個(gè)用戶的行為習(xí)慣構(gòu)建用戶偏好模型，使得所述調(diào)整方法具有普適性，所述拍攝參數(shù)調(diào)整速度更快，拍攝的圖像效果更佳。

所述識(shí)別模塊22，用于在用戶拍攝目標(biāo)圖像時(shí)，識(shí)別目標(biāo)圖像的場景信息。由于在不同的場景下拍攝時(shí)，所需要的拍攝參數(shù)不一樣，因此，本發(fā)明的用戶終端還設(shè)置有識(shí)別圖像的場景信息的識(shí)別模塊22。為了準(zhǔn)確的識(shí)別出拍攝的目標(biāo)圖像所處的場景信息，優(yōu)選的，所述的識(shí)別模塊22中包括獲取單元221、提取單元222和識(shí)別單元223，所述獲取單元221用于獲取目標(biāo)圖像；所述提取單元222用于提取目標(biāo)圖像的視覺特征；所述識(shí)別單元223用于根據(jù)目標(biāo)圖像的視覺特征，確定目標(biāo)圖像的場景。其中，提取目標(biāo)圖像的視覺特征，是指將圖像的視覺信息轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別和處理的定量形式的過程。所述的視覺特征包括顏色特征、紋理特征、形狀特征、空間關(guān)系特征中的一種或幾種。視覺特征提取的結(jié)果是把目標(biāo)圖像上的特征點(diǎn)分為不同的子集，這些子集往往屬于孤立的點(diǎn)、連續(xù)的曲線或者連續(xù)的區(qū)域。

為了準(zhǔn)確識(shí)別出目標(biāo)圖像的場景，從而能夠精確的調(diào)整拍攝參數(shù)，所述識(shí)別單元223包括存儲(chǔ)元件2231、匹配元件2232和判斷元件2233，所述存儲(chǔ)元件2231用于存儲(chǔ)多個(gè)場景信息；所述匹配元件2232用于根據(jù)目標(biāo)圖像的視覺特征，從所述存儲(chǔ)元件2231中選擇與所述目標(biāo)圖像匹配的一個(gè)或多個(gè)場景；所述判斷元件2233用于判斷與所述目標(biāo)圖像匹配的場景是否為多個(gè)，若是，則從所述多個(gè)場景中選擇置信度最高的場景作為目標(biāo)圖像的場景。所述存儲(chǔ)元件2231中預(yù)先存儲(chǔ)了多個(gè)場景信息，以及與每個(gè)場景信息對應(yīng)的視覺特征判斷標(biāo)準(zhǔn)，所述匹配元件2232根據(jù)目標(biāo)圖像的視覺特征從所述存儲(chǔ)元件2231中選擇與之對應(yīng)的場景，由于視覺特征由多個(gè)不同的特征點(diǎn)的集合構(gòu)成，因而，與目標(biāo)視覺特征匹配的場景可能存在一個(gè)或者多個(gè)，例如在夜間拍攝時(shí)，同時(shí)屬于人臉場景與夜間場景，此時(shí)，所述判斷元件2233判斷與所述目標(biāo)圖像匹配的場景是否為多個(gè)，若是，則從所述多個(gè)場景中選擇置信度最高的場景作為目標(biāo)圖像的場景。其中，計(jì)算置信度的方法可以采用以下方法，但是并不限于以下方法：基于特征分類器的方法、基于似然比檢驗(yàn)的方法或基于后驗(yàn)概率的方法。

所述調(diào)整模塊23，用于根據(jù)用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好和目標(biāo)圖像的場景信息，調(diào)整拍攝參數(shù)。所述調(diào)整模塊23根據(jù)目標(biāo)圖像的場景信息和在所述存儲(chǔ)模塊21中建立的所述偏好模型，選擇與目標(biāo)圖像的場景匹配的拍攝參數(shù)設(shè)置信息，并根據(jù)選擇的拍攝參數(shù)設(shè)置信息調(diào)整用戶終端的拍攝參數(shù)。本發(fā)明通過對用戶行為的捕捉和深度學(xué)習(xí)，能夠更加全面的了解用戶的拍攝習(xí)慣和興趣維度，從而基于用戶行為分析建立用戶偏好模型。在所述偏好模型的基礎(chǔ)之上，根據(jù)目標(biāo)圖像的場景信息，選擇與該目標(biāo)圖像對應(yīng)的拍攝參數(shù)設(shè)置信息，并根據(jù)該拍攝參數(shù)設(shè)置信息對當(dāng)前拍攝圖像的拍攝參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。為了進(jìn)一步簡化用戶的操作，抓住瞬間的動(dòng)作，優(yōu)選的，可以將根據(jù)用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好和目標(biāo)圖像的場景信息獲得的拍攝參數(shù)直接應(yīng)用于當(dāng)前拍攝；為了增大拍攝的靈活性，增加用戶的使用樂趣，還可以將根據(jù)用戶的拍攝參數(shù)設(shè)置偏好和目標(biāo)圖像的場景信息獲得的拍攝參數(shù)以彈窗的形式跳出，供用戶選擇。所述拍攝參數(shù)包括光圈、快門、曝光補(bǔ)償、感光度、白平衡中的一種或幾種。

本發(fā)明提供的拍攝參數(shù)調(diào)整方法及用戶終端，根據(jù)用戶對拍攝參數(shù)設(shè)置的偏好和當(dāng)前拍攝的圖像的場景信息調(diào)整拍攝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了拍攝參數(shù)自動(dòng)化、智能化的設(shè)置，有效減少了用戶頻繁調(diào)節(jié)拍攝參數(shù)的操作，提高了拍攝圖像的質(zhì)量，極大程度的增強(qiáng)了用戶的使用樂趣。

以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。