本發(fā)明涉及認知femtocell網(wǎng)絡(luò)資源分配存,特別是一種認知femtocell網(wǎng)絡(luò)混合頻譜接入方法。
背景技術(shù):
隨著長期演進系統(tǒng)的實施,室內(nèi)高速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)在通信業(yè)務(wù)中所占的比重越來越大,這對移動通信系統(tǒng)的室內(nèi)覆蓋和系統(tǒng)容量都提出了更高的標準。而長期演進系統(tǒng)部署的頻段主要分布在高頻段,高頻段信號在穿越墻壁等建筑物時其衰減程度比低頻信號嚴重,導(dǎo)致室內(nèi)宏基站覆蓋弱區(qū)、盲區(qū)增多。在傳統(tǒng)宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)中部署多個家庭基站而成的兩層家庭基站網(wǎng)絡(luò)能夠有效增強傳統(tǒng)宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)覆蓋質(zhì)量。由于頻譜資源緊缺,家庭基站與宏基站同頻部署,這種部署方式會給宏蜂窩帶來嚴重的干擾問題,降低兩層家庭基站網(wǎng)絡(luò)的性能。
femtocell基站能夠?qū)崿F(xiàn)增強的室內(nèi)及小范圍熱點覆蓋,從而顯著提高系統(tǒng)容量。但femtocell的引入會帶來新的資源分配問題,也會造成網(wǎng)絡(luò)干擾結(jié)構(gòu)復(fù)雜化。針對femtocell引入帶來的資源分配及干擾問題,已有的研究工作主要從功率控制、頻率分配及其聯(lián)合功率與頻率分配在提高系統(tǒng)容量、干擾抑制等方面進行研究。
a.功率控制與資源分配
在無線通信系統(tǒng)中,來自其他系統(tǒng)中的跨層干擾或者其他系統(tǒng)中用戶的干擾是限制系統(tǒng)容量的主要因素。為了保證無線通信系統(tǒng)中通信設(shè)備的正常工作,采用功率控制方法,盡可能地降低通信設(shè)備的發(fā)射功率,改善系統(tǒng)性能,并且增加通信設(shè)備終端的待機時間。認知femtocell網(wǎng)絡(luò)中,fus不能對mus產(chǎn)生嚴重的干擾。功率控制就是抑制認知femtocell基站對mus干擾的一種有效手段。通過功率控制將fus的發(fā)射功率控制在一定的范圍內(nèi),以避免對mus產(chǎn)生干擾。但是fus的發(fā)射功率也不能過低,否則可能會導(dǎo)致fus的通信受阻,服務(wù)質(zhì)量qos下降。
b.頻譜資源分配
隨著無線通信技術(shù)的迅速發(fā)展、無線通信設(shè)備廣泛的應(yīng)用,移動用戶對高速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求不斷提高,高效的頻譜管理技術(shù)和先進的頻譜分配方法至關(guān)重要。高效的頻譜分配方式一方面可以實現(xiàn)認知femtocell網(wǎng)絡(luò)中頻譜的合理分配,另一方面可以提高現(xiàn)有無線通信系統(tǒng)中的頻譜利用率。頻譜資源在無線通信系統(tǒng)中也被劃分為子信道,亦可稱之為子信道分配。在兩層femtocell網(wǎng)絡(luò)中的頻譜分配主要分為兩種:1)共享頻譜接入。在共享頻譜接入中,fus可以接入mus已占用了的信道或載波,這種方式中,fus既要考慮對mus產(chǎn)生的干擾,又要考慮來自其他家庭用戶的干擾。2)正交頻譜接入。在正交頻譜接入中,在一個時刻,一條子信道只可以被一個用戶占用。完成子信道分配后,fus使用相互正交的子信道進行傳輸數(shù)據(jù),從而避免了fus之間的干擾。
c.聯(lián)合功率與頻譜資源分配
近年來,也有一些文獻在femtocell中綜合考慮頻譜和功率的聯(lián)合分配。例如,一種聯(lián)合信道與功率分配算法,該算法最大化密集部署femtocell基站的網(wǎng)絡(luò)總?cè)萘?,但是并沒有考慮femtocell基站對macrocell基站的干擾。
將認知無線電的思想應(yīng)用于femtocell基站的研究中去解決femtocell基站與宏蜂窩系統(tǒng)中的資源分配及干擾問題,是目前比較新穎的方法。這方面的研究成果較少。在傳統(tǒng)femtocell基站資源分配方法中,大多數(shù)文獻將全部的頻譜資源劃分成了兩大部分,一部分供mus使用,剩余部分供femtocell基站使用。但是在實際生活應(yīng)用中,某些時間段內(nèi)mus的通信量暴增,而fus的通信量卻很低,然而這種情形時mus不能使用femtocell基站占用的那部分資源,導(dǎo)致mus的通信得不到保證。同樣,若fus通信量暴增,分配給femtocell基站的頻譜資源不足以支撐femtocell基站內(nèi)用戶的通信量。所以,mus使用的頻譜資源和femtocell基站擁有的頻譜資源需要動態(tài)劃分,而認知無線電中的頻譜感知技術(shù)能夠很好的完成femtocell基站和mus之間的動態(tài)資源劃分。目前針對認知femtocell系統(tǒng)中的資源分配問題,大多建立在完美頻譜感知基礎(chǔ)上的,然而完美頻譜感知在實際中是很難實現(xiàn)的。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種認知femtocell網(wǎng)絡(luò)混合頻譜接入方法,聯(lián)合子信道與功率分配,最大化認知femtocell系統(tǒng)容量,獲得更好系統(tǒng)容量,改善系統(tǒng)頻譜利用。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:
一種認知femtocell網(wǎng)絡(luò)混合頻譜接入方法,包括以下步驟:
步驟1:建立基于不完美頻譜感知的聯(lián)合子信道與功率分配算法,具體為:
步驟1.1:構(gòu)建認知femtocell網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型
所述認知femtocell網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型為:一個主macrocell給m個mus傳輸信號,f個認知femtocell基站,每個認知femtocell基站給h個認知fus提供服務(wù);其中認知femtocell基站隨機部署在主macrocell基站覆蓋范圍內(nèi),認知femtocell基站接入方式為封閉式接入,認知fus使用overlay模式接入主mus的空閑頻段;ofdma系統(tǒng)總帶寬為b,分成ntotal個正交子信道,每個子信道帶寬為δf=b/ntotal,每個子信道衰落模型為瑞利平坦衰落;
步驟1.2:分析認知femtocell網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)干擾
上行鏈路中認知femtocell基站系統(tǒng)因為不完美頻譜感知造成的共信道干擾以及帶外發(fā)射對主macrocell基站造成的跨層干擾
其中
步驟1.3:建立資源分配優(yōu)化問題數(shù)學(xué)模型
資源分配的目標是在滿足認知fus的qos,保護mus的正常工作前提下,聯(lián)合子信道與功率分配,最大化上行鏈路認知fus的總?cè)萘?,即?/p>
其中,約束條件c1的作用是保證認知femtocell基站i中的認知fusv的qos需求,即滿足最小傳輸速率ri,v;c2的作用是限制每一個認知家庭用戶的發(fā)射功率不高于pmax;約束條件c4和c5的作用是保證每一個子信道最多被認知femtocell網(wǎng)絡(luò)中的一個認知家庭用戶占用;約束條件c6給出主macrocell基站網(wǎng)絡(luò)中每個子信道跨層干擾溫度限制
步驟1.4:建立聯(lián)合子信道與功率分配算法,具體為:
s1:認知家庭基站集:f={1,2,...,f},每個家庭基站中的認知用戶集:v=1,2,...,h;
s2:初始化基站網(wǎng)絡(luò)中每個子信道跨層干擾溫度限制
s3:給每一條子信道分配相同功率,設(shè)置子信道分配系數(shù)εi,v,s=0;
s4:針對每一個更新標示l,進行如下計算:
s5:首先針對認知家庭基站i,計算ii,v,s,
s6:針對每一個家庭基站f,f初始值等于1,計算:
s7:子信道集:s={1,2,...,n};
s8:子信道分配數(shù)量;
s9:根據(jù)式
s10:功率分配數(shù)值;
s11:針對子信道集中的每一個s,s初始值等于1,計算:
s12:a、fus根據(jù)式
s13:b、認知家庭基站i基于子梯度法更新α和β;
s14:c、認知家庭基站i更新δi,v,s;
s15:更新s,即s增加1,回到第s11重新計算,直到s大于n,結(jié)束第s11的循環(huán);
s16:更新家庭基站f,即f增加1,回到s6重新計算,直到f大于f,結(jié)束s6的循環(huán);
s17:主宏基站基于子梯度法更新δ,并將更新后的值回傳給認知家庭基站,迭代更新標
識l=l+1;回到s4重新計算;
s18:當更新迭代標識l=lmax或者算法得到了收斂,則結(jié)束s4的循環(huán),退出程序;
步驟2:認知femtocell網(wǎng)絡(luò)混合頻譜接入方案,具體為:
步驟2.1:混合頻譜接入認知femtocell網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型
所述認知femtocell網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型中,所有的mus和認知fus都使用同一運營商提供的頻譜資源,fap基于ip通過femtocell網(wǎng)關(guān)fgw連接核心網(wǎng),一個主macrocell基站給m個mus傳輸信號,f個認知femtocell基站,每個認知femtocell基站給h個認知fus提供服務(wù);其中認知femtocell基站隨機部署在主macrocell基站覆蓋范圍內(nèi),認知femtocell基站接入方式為封閉式接入,ofdma系統(tǒng)總帶寬為b,分成ntotal個正交子信道,每個子信道帶寬為δf=b/ntotal,每個子信道衰落模型為瑞利平坦衰落;
步驟2.2:混合頻譜接入模式的選擇標準
在混合頻譜分配中,系統(tǒng)授權(quán)頻譜資源為bωhz,外部認知femtocell基站使用bωhz的頻譜資源,而內(nèi)部認知femtocell基站與macrocell基站分別使用bfhz、bmhz的頻譜資源,bf+bm=bω;
步驟2.3:認知femtocell網(wǎng)絡(luò)下行鏈路混合頻譜分配
當
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明獲得的系統(tǒng)容量和干擾抑制方面相對于傳統(tǒng)的femtocell基站網(wǎng)絡(luò)和基于完美頻譜感知的認知femtocell基站網(wǎng)絡(luò)在獲得的系統(tǒng)容量及干擾抑制方面都有很好的改善;本發(fā)明混合頻譜接入方法較overlay模式、underlay模式可以獲得更好的系統(tǒng)容量。
附圖說明
圖1是認知femtocell系統(tǒng)模型。
圖2是認知femtocell系統(tǒng)性能與迭代次數(shù)的關(guān)系。
圖3是系統(tǒng)性能與fus的qos需求之間的關(guān)系。
圖4是不完美頻譜感知與完美頻譜感知性能比較。
圖5是有無同層干擾對系統(tǒng)性能的影響。
圖6是認知femtocell網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)femtocell網(wǎng)絡(luò)性能比較。
圖7是仿真流程圖。
圖8是macrocell容量與femtocell-macrocell之間距離的關(guān)系。
圖9是認知femtocell容量與femtocell-macrocell之間距離的關(guān)系。
圖10是不同距離閾值認知femtocell容量比較。
圖11是不同頻譜接入方式認知femtocell容量比較。
具體實施方式
下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步詳細的說明。
傳統(tǒng)的femtocell基站系統(tǒng)中的femtocell不具有認知能力,只能固定地占用宏蜂窩系統(tǒng)的某些頻譜資源。雖然有相應(yīng)的頻譜選擇機制,但不能從根本上靈活選擇頻譜。本發(fā)明中基于ofdma的認知femtocell系統(tǒng)上行鏈路中的資源分配問題。在系統(tǒng)模型中,一個主macrocell給m個mus傳輸信號,f個認知femtocell基站,每個認知femtocell基站給h個認知fus提供服務(wù)。其中認知femtocell基站隨機部署在主macrocell基站覆蓋范圍內(nèi)。認知femtocell基站接入方式為封閉式(closed)接入,認知fus使用overlay模式接入主mus的空閑頻段。ofdma系統(tǒng)總帶寬為b,分成ntotal個正交子信道,每個子信道帶寬為δf=b/ntotal,每個子信道衰落模型為瑞利平坦衰落。此外本文中的信道增益只考慮路徑損耗,即
在認知femtocell系統(tǒng)中,認知fus使用基于能量檢測的頻譜感知技術(shù),在頻譜感知周期的信號檢測時間段內(nèi)檢測ntotal個子信道的狀態(tài),在每個決策時間段結(jié)束時,認知femtocell基站綜合每個fus感知信號結(jié)果做出最優(yōu)決策,判定每一個子信道是否空閑。在ntotal個子信道中決策出空閑子信道集s=1,2,...,n(n<ntotal)。認知femtocell基站負責(zé)將空閑子信道分配給認知fus。該系統(tǒng)中認知femtocell基站可以同時進行頻譜感知與數(shù)據(jù)傳輸。同時每一個認知femtocell基站能夠檢測mus是否要占用已被認知fus使用的子信道,以及時退出宏用戶要占用的子信道,避免對宏用戶造成有害干擾,然后每個認知femtocell基站更新其空閑子信道集。對于空閑子信道集s中的每一個子信道,最多被一個fus使用。令εi,v,s表示子信道分配系數(shù),εi,v,s∈{0,1},εi,v,s=1表示認知femtocell基站ith(i=1,2,...,f)中的認知fusv(v=1,2,...,h)占用子信道s(s=1,2,...,n),未占用則εi,v,s=0。認知femtocell基站j到認知femtocell基站i中的認知fusv在子信道s中的信道增益為
其中,pi,v,s表示認知femtocell基站i中的認知fusv在子信道s中的發(fā)射功率,
其中
在基于ofdma的認知femtocell系統(tǒng)中,認知fus對mus的干擾成因主要有兩個。其中一個是在頻譜感知錯誤即不完美頻譜感知的情況下,認知fus會錯誤地判定某些信道是空閑的,并且會接入這些頻段,而這些頻段正在被mus占用,會給mus造成嚴重的干擾。另一個是因為認知fus接入mus空閑子信道后,認知fus的功率泄露到mus使用的信道中造成的帶外發(fā)射,即ofdm中的旁瓣泄露問題。
在由認知femtocell基站系統(tǒng)和主macrocell基站系統(tǒng)構(gòu)成的同頻異構(gòu)認知蜂窩網(wǎng)絡(luò)中,不完美頻譜感知會給macrocell基站造成嚴重的共信道干擾,影響兩層femtocell網(wǎng)絡(luò)的性能。
判斷子信道s是否被mus所使用是由認知femtocell接入點fap確定的,其判斷結(jié)果分為以下四種情況:
情況1:主macrocell基站網(wǎng)絡(luò)中子信道s被占用,認知fap判定子信道s空閑;
情況2:主macrocell基站網(wǎng)絡(luò)中子信道s被占用,認知fap判定子信道s被占用;
情況3:主macrocell基站網(wǎng)絡(luò)中子信道s空閑,認知fap判定子信道s空閑;
情況4:主macrocell基站網(wǎng)絡(luò)中子信道s空閑,認知fap判定子信道s被占用。
對于情況1和情況4屬于認知fap感知錯誤情況,情況2與情況3認知fap作出的決策是正確的。在不完美頻譜感知中,情況1子信道s被占用卻被決策為空閑,屬于漏警情況,而情況4子信道s空閑卻被決策為繁忙狀態(tài),屬于虛警情況。假設(shè)頻譜感知中漏警概率為pm,虛警概率為pa,主macrocell基站用戶占用子信道s的概率為ps。令h1表示子信道s被mus占用事件,
子信道s中出現(xiàn)情況1的概率為:
子信道s中出現(xiàn)情況2的概率為:
子信道s中出現(xiàn)情況3的概率為:
子信道s中出現(xiàn)情況4的概率為:
帶外發(fā)射是由ofdm信號的旁瓣功率泄漏所造成的。認知femtocell基站i中的認知fusv在子信道s中的功率譜密度可以表示如下:
其中ts是ofdm符號周期。子信道s對macrocell基站已占用子信道n因為帶外發(fā)射造成的干擾可以表示如下:
其中ds,n是認知femtocell基站i中的認知fusv在子信道s與宏用戶已占用的子信道n之間的頻譜距離;
基于以上分析,上行鏈路中認知femtocell基站系統(tǒng)因為不完美頻譜感知造成的共信道干擾以及帶外發(fā)射對主macrocell基站造成的跨層干擾
其中
femtocell基站低功耗、低穿透損耗的特點使認知femtocell相鄰基站間的同層干擾可以視作熱噪聲的一部分,尤其是在郊區(qū)稀疏部署的femtocell基站,所以與femtocell-macrocell之間的跨層干擾相比,femtocell基站之間的同層干擾可以忽略不計。
基于ofdma的認知femtocell網(wǎng)絡(luò)中的滿足認知fus的qos,保證mus通信質(zhì)量,最大化認知femtocell系統(tǒng)容量的資源分配問題。資源分配的目標是在滿足認知fus的qos,保護mus的正常工作前提下,聯(lián)合子信道與功率分配,最大化上行鏈路認知fus的總?cè)萘?,即?/p>
其中約束條件c1的作用是保證認知femtocell基站i中的認知fusv的qos需求,即滿足最小傳輸速率ri,v;c2的作用是限制每一個認知家庭用戶的發(fā)射功率不高于pmax;約束條件c4和c5的作用是保證每一個子信道最多被認知femtocell網(wǎng)絡(luò)中的一個認知家庭用戶占用;約束條件c6給出主macrocell基站網(wǎng)絡(luò)中每個子信道跨層干擾溫度限制
優(yōu)化問題(10)是非凸混合整數(shù)規(guī)劃問題,很難解決而且有很高的計算復(fù)雜度,因為該優(yōu)化問題含有一個連續(xù)變量pi,v,s和一個二元變量εi,v,s。為了降低問題解決復(fù)雜度,求解優(yōu)化問題(10),松弛約束條件c4中的子信道分配系數(shù)限制條件到一個連續(xù)變量,即εi,v,s放寬在[0,1]區(qū)間取值,此時εi,v,s含義變?yōu)檎J知femtocell基站i中的認知fusv在一個傳輸幀期間只有部分幀時隙使用。記
根據(jù)以上討論,優(yōu)化問題(10)轉(zhuǎn)化為一個凸優(yōu)化問題(12):
問題(12)是一個凸優(yōu)化問題,其證明過程如下:
定義函數(shù)
對式(13)求二次微分得
則函數(shù)
由式(17)可知函數(shù)
聯(lián)合子信道和功率資源分配的優(yōu)化問題(12)可以使用拉格朗日(lagrange)對偶分解法解決,該方法已被廣泛應(yīng)用于解決凸優(yōu)化資源分配問題,而且采用拉格朗日對偶分解法能夠在多項式的時間復(fù)雜度內(nèi)得到凸優(yōu)化問題(12)的最優(yōu)解。問題(12)的拉格朗日函數(shù)為:
其中α,β,γ,δ分別是約束條件c1,c2,c5和c6的拉格朗日乘子。邊界約束條件c3和c4包含在kkt(karush-kuhn-tucker)條件中。lagrange對偶函數(shù)為:
則對偶問題可以表示如下:
在基于ofdma的認知femtocell系統(tǒng)中,每一個子信道只能被一個認知fus占用,所以每一個認知fus占用的子信道集相互獨立。因此可以使用分解法解決該拉格朗日對偶問題。該拉格朗日對偶問題可以分解成一個主對偶問題和f×n個獨立的子問題,主對偶問題和子問題都可以使用迭代法解決。拉格朗日函數(shù)分解如下:
其中
假設(shè)
其中:
根據(jù)式(23)和(24),令式(23)等于零,可以得到認知femtocell基站i中的認知fusv在子信道s中最優(yōu)發(fā)射功率為:
其中(x)+=max(0,x)。
其中
根據(jù)式(26)和(27),可以得到每個子信道都不能被多個認知fus同時使用,而且只有取得δi,v,s最大值的認知fus才可以使用子信道s即:
以上是f×n個子問題的解決過程。對于式(21)中的主對偶問題,因為本發(fā)明所要求解的對偶問題是可微的,所以可以通過迭代更新的次梯度方法解決?;诖翁荻确椒ǎ鲗ε紗栴}解決如下:
其中,
為驗證本發(fā)明所研究的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)部署認知femtocell基站場景下,基于不完美頻譜感知的聯(lián)合子信道與功率分配優(yōu)化算法的正確性和有效性,本發(fā)明采用了matlab系統(tǒng)級仿真來進行驗證,對上述理論進行數(shù)值仿真,并對仿真結(jié)果進行分析和總結(jié)。使用靜態(tài)仿真,用戶在一次撒點后位置就不再移動。仿真場景是下層部署一個主macrocell基站,上層部署多個認知femtocell基站的兩層femtocell網(wǎng)絡(luò)場景。在系統(tǒng)中部署一個主宏小區(qū),其覆蓋半徑為500m。主macrocell基站位于宏小區(qū)的中心,m個mus和f個認知femtocell基站隨機分布在主macrocell基站覆蓋區(qū)域。認知femtocell基站半徑為10m。采用共信道傳輸模式。認知femtocell基站接入模式為封閉接入模式。系統(tǒng)的載波頻率為2ghz,總帶寬為b=10mhz,n0=-174db/hz,子信道數(shù)ntotal=50,宏用戶數(shù)m=30,認知femtocell基站數(shù)f=10,每個femtocell基站中有h=4個fus,頻譜感知的虛警概率pa,漏警概率pm和宏用戶使用子信道s的概率ps分別是[0.05,0.1],[0.01,0.05]和[0,1]區(qū)間的均勻分布,跨層溫度干擾門限
表1主要仿真參數(shù)
圖2給出了每一個認知femtocell基站用戶總?cè)萘颗c迭代次數(shù)之間的關(guān)系。其中認知fus的最大發(fā)射功率pmax=26dbm,認知fus最小傳輸速率ri,v=9bps/hz。由圖可知本發(fā)明研究的算法迭代4次便收斂,表明本發(fā)明研究的算法可以很快產(chǎn)生最優(yōu)解、獲得很好的系統(tǒng)性能,而且迭代4次便收斂,表明本發(fā)明研究的認知femtocell基站網(wǎng)絡(luò)資源分配算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度較低。
圖3所示為認知femtocell基站系統(tǒng)的總?cè)萘颗c每個認知fus的最小傳輸速率需求之間的關(guān)系,其中認知fus的最大發(fā)射功率pmax=26dbm。從圖中可以看出認知femtocell系統(tǒng)的總?cè)萘侩S著每個認知fus的最小傳輸速率需求ri,v增大而減小,產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因是約束條件c1中認知fus最小傳輸速率需求ri,v的增大會縮小優(yōu)化問題(12)中優(yōu)化變量的可行域。而且圖中的三條曲線分別給出每一個認知femtocell基站中擁有不同家庭用戶數(shù)時,認知femtocell基站系統(tǒng)可以獲得的系統(tǒng)總?cè)萘恐g的大小關(guān)系,可以看出,每個認知femtocell基站中的家庭用戶數(shù)越多,可以獲得較高的系統(tǒng)容量,這是多用戶分集增益產(chǎn)生的益處。
圖4給出了每條子信道中宏用戶受到的平均跨層干擾與認知fus的最大傳輸功率pmax之間的關(guān)系,認知fus最小傳輸速率ri,v=9bps/hz。圖中對比了認知femtocell基站系統(tǒng)中,基于完美頻譜感知的和基于不完美頻譜感知的聯(lián)合子信道與功率分配算法。其中基于完美頻譜感知的聯(lián)合子信道與功率分配算法是參考文獻中的算法。可以看出基于不完美頻譜感知的算法,每條子信道中主macrocell基站中mus受到的平均跨層干擾隨認知fus的最大傳輸功率pmax的增大而增大,但mus受到的跨層干擾不會超過跨層干擾溫度限制
圖5所示為認知femtocell系統(tǒng)性能與認知fus最大傳輸功率pmax之間的關(guān)系。其中認知fus最小傳輸速率ri,v=9bps/hz。可以看出認知femtocell系統(tǒng)總?cè)萘侩Sfus的最大傳輸功率的增大而增大。圖5對比了系統(tǒng)有無考慮認知femtocell基站網(wǎng)絡(luò)中的認知femtocell基站之間的同層干擾對系統(tǒng)性能的影響,從仿真結(jié)果可以看出有無考慮認知femtocell基站之間的同層干擾對系統(tǒng)性能基本沒有影響。也就是說,與跨層干擾相比,femtocell基站間的干擾很小,基本可以忽略,證實了認知femtocell基站低發(fā)射功率、低穿透損耗的特點使得認知femtocell基站之間的同層干擾可以視作熱噪聲的一部分。
圖6比較了認知femtocell基站網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)容量與傳統(tǒng)femtocell基站網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)容量間的關(guān)系。其中認知fus最小傳輸速率ri,v=9bps/hz。可以看出,認知型femtocell基站相比于傳統(tǒng)型femtocell基站可以獲得更高的兩層femtocell基站網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)容量,并且性能超過約7.6%,即認知femtocell在提高femtocell基站系統(tǒng)容量方面優(yōu)于傳統(tǒng)型femtocell。這主要是因為認知型femtocell基站的認知能力,通過頻譜感知可以提供更多且信道狀態(tài)較好的頻譜資源給家庭用戶使用。其中傳統(tǒng)femtocell網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中資源分配算法是參考文獻中的聯(lián)合子信道與功率分配算法。
構(gòu)建一種基于ofdma的混合頻譜接入模式認知femtocell系統(tǒng),該系統(tǒng)中的femtocell基站具有認知無線電技術(shù)中的頻譜感知能力。研究基于ofdma的認知femtocell系統(tǒng)下行鏈路中的資源分配問題。三種頻譜共享機制,分別為a)overlay頻譜接入模式,b)underlay頻譜接入模式,c)混合頻譜接入模式。三種頻譜共享機制中都考慮了用戶的認知性:a)中的認知fus檢測mus的頻譜空穴,在頻譜空穴中傳輸數(shù)據(jù);b)中的認知fus在一定干擾門限值以下接入mus正在使用的子信道傳輸數(shù)據(jù);c)所示為本發(fā)明的混合頻譜接入模式,在該機制下,認知fus首先檢測mus未占用的子信道,如果有空閑子信道,則使用空閑子信道傳輸數(shù)據(jù),同overlay頻譜接入模式;若沒有空閑子信道,在一定干擾門限值以下使用mus正在使用的子信道進行數(shù)據(jù)傳輸,即underlay頻譜接入模式。
本發(fā)明中的混合頻譜接入的認知femtocell系統(tǒng)中,所有的mus和認知fus都使用同一運營商提供的頻譜資源。在該系統(tǒng)中,fap基于ip通過femtocell網(wǎng)關(guān)fgw連接核心網(wǎng),其中femtocell網(wǎng)關(guān)fgw相當于一個附近區(qū)域中所有的fap的控制中心。該系統(tǒng)中,一個主macrocell基站給m個mus傳輸信號,f個認知femtocell基站,每個認知femtocell基站給h個認知fus提供服務(wù)。其中認知femtocell基站隨機部署在主macrocell基站覆蓋范圍內(nèi)。認知femtocell基站接入方式為封閉式(closed)接入。ofdma系統(tǒng)總帶寬為b,分成ntotal個正交子信道,每個子信道帶寬為δf=b/ntotal,每個子信道衰落模型為瑞利平坦衰落。
本發(fā)明主要研究認知femtocell基站密集部署情形中的資源分配問題,所有的子信道不足以供所有的mus和fus獨立占用,即在混合頻譜接入認知femtocell系統(tǒng)中,空閑子信道數(shù)小于認知fus數(shù),因此在ofdma頻譜共享系統(tǒng)中,認知fus可能與mus共享同一子信道。所以該系統(tǒng)中共信道干擾很嚴重。
假設(shè)每一個認知femtocell都能夠根據(jù)頻譜分配選擇的標準和一些相關(guān)條件選擇最優(yōu)的頻譜分配方式。下面一小節(jié)講述最優(yōu)頻譜接入方式的選擇標準。該選擇標準主要考慮到macrocell基站和認知femtocell基站的可獲得的最大系統(tǒng)容量和跨層干擾問題。
在認知femtocell網(wǎng)絡(luò)中研究混合頻譜接入方式的目的是改善femtocell密集部署時認知fus通信質(zhì)量得不到保證的問題。選擇混合頻譜接入模式是為了改善認知femtocell網(wǎng)絡(luò)的頻譜利用率、最大化系統(tǒng)容量,同時抑制跨層干擾。
根據(jù)香農(nóng)定理,macrocell基站(或認知femtocell基站)可達到的容量為:
c=bωlog2(1+s/n)
其中c表示容量,bω是可用頻譜資源,s/n表示信噪比sinr。根據(jù)之前的分析可知,跨層干擾是影響認知femtocell網(wǎng)絡(luò)整體系統(tǒng)容量的主要因素。
事實上,跨層干擾的嚴重性與femtocell基站與macrocell基站之間的相對空間位置有關(guān)。認知fus收到的干擾是距離的函數(shù),路徑損耗pl(pathloss)為:
plm=128+37.6log(d/1000)+21log(fc/2)+lwp(db)
其中,plm表示macrocell基站的路徑損耗,d(單位:m)是fus距離macrocell基站的距離,fc是系統(tǒng)載波頻率,lwp是路徑穿透損耗,
跨層干擾的大小在很大程度上取決于認知femtocell基站的空間位置,所以認知femtocell基站頻譜接入模式的選擇標準可以轉(zhuǎn)換為相關(guān)的空間位置的判定,即認知femtocell基站與macrocell基站之間的距離。記認知femtocell基站與macrocell基站之間的距離為d,將認知femtocell基站劃分成內(nèi)部認知femtocell基站和外部認知femtocell基站的距離閾值為dth。當d≤dth時,這些認知femtocell基站稱之為內(nèi)部認知femtocell基站,否則稱之為外部認知femtocell基站。對于外部認知femtocell基站,因為其距離macrocell基站較遠,因此macrocell基站對外部認知femtocell基站造成的跨層干擾可以忽略。因此,外部認知femtocell基站可以分配全部的頻譜資源。而與此相反,內(nèi)部認知femtocell基站距離macrocell基站較近,如果內(nèi)部認知femtocell基站中的fus與外部認知femtocell基站中的fus一樣,可以與mus共享同一子信道,那么內(nèi)部認知femtocell基站中的fus將會因為很嚴重的跨層干擾而導(dǎo)致其吞吐量很差。因此,內(nèi)部認知femtocell基站中的fus與mus分別占用不同的正交子信道,即內(nèi)部認知femtocell使用overlay頻譜分配模式,外部認知femtocell采用underlay頻譜分配模式。所以混合頻譜分配是一個macrocell基站內(nèi)覆蓋多個認知femtocell基站的自然選擇結(jié)果。
因為內(nèi)部和外部認知femtocell基站采用的頻譜分配方式不同,因此在一個macrocell基站單元內(nèi)femtocell基站的頻譜分配方式為混合的。本文稱之為混合頻譜分配。在混合頻譜分配方式中,系統(tǒng)授權(quán)頻譜資源為bωhz,外部認知femtocell基站可以使用bωhz的頻譜資源,而內(nèi)部認知femtocell基站與macrocell基站分別可以使用bfhz、bmhz的頻譜資源(bf+bm=bω)。隨著dth的增大,外部認知femtocell基站數(shù)量減少,外部fus可使用的子信道數(shù)增加,外部fus與邊緣mus共享同一子信道,因此邊緣mus的吞吐量也會提高,但是邊緣mus會受到相鄰認知femtocell基站的嚴重干擾,與其想改善吞吐量的目標背道而馳。如果dth較小,外部認知femtocell基站中的fus將會受到很嚴重的跨層干擾。因此,dth的大小對系統(tǒng)性能的影響很大。下面講解在認知femtocell網(wǎng)絡(luò)下行鏈路中如何確定dth的大小使得認知femtocell系統(tǒng)取得最大的系統(tǒng)容量。
確定認知femtocell基站網(wǎng)絡(luò)下行鏈路中決定頻譜分配模式的空間閾值dth。首先分析一個macrocell基站區(qū)域只有一個認知femtocell基站的情形,即f=1。對于多認知femtocell基站數(shù)f>1情形,本發(fā)明通過系統(tǒng)級仿真估算其性能。
頻譜分配模式的選擇是為了使認知femtocell系統(tǒng)容量最大化。記認知femtocell系統(tǒng)容量為c=cm+cf,其中cm是主macrocell基站系統(tǒng)的容量,cf為認知femtocell基站系統(tǒng)的容量。
首先,分析主macrocell基站下行鏈路的容量。根據(jù)香農(nóng)定理可知,主macrocell基站下行鏈路的容量取決于其占用的帶寬和信噪比sinr。記認知femtocell基站采用overlay頻譜接入模式時主macrocell基站下行鏈路吞吐量為
其中,pm表示主macrocell基站的發(fā)射功率;
根據(jù)香農(nóng)定理,主macrocell基站下行鏈路容量為:
根據(jù)式(33)和式(34)可知,可使用的頻譜資源是影響mactocell基站系統(tǒng)容量的關(guān)鍵因素。因此,相比于overlay頻譜分配模式,采用underlay頻譜分配方式可以獲得較高的mactocell系統(tǒng)容量,即在下行鏈路中mactocell基站采用underlay頻譜分配方式可以最大化mus容量。所以在下行鏈路中認知femtocell系統(tǒng)可實現(xiàn)的最大系統(tǒng)容量取決于認知femtocell基站在兩種頻譜分配方式中可最大化的容量。
下面分析下行鏈路中認知femtocell系統(tǒng)容量。記認知femtocell基站采用overlay頻譜接入模式時下行鏈路吞吐量為
其中,pf表示認知femtocell基站的發(fā)射功率;
根據(jù)香農(nóng)定理,認知femtocell基站下行鏈路容量為:
由式(35)可知
對于f>1時的情形,通過仿真證明在認知femtocell基站密集部署時macrocell基站在underlay頻譜分配方式中可以獲得更好地系統(tǒng)性能,而認知femtocell基站對頻譜分配方式的選擇與f=1時的情形相同。
為了驗證本發(fā)明所研究的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)密集部署認知femtocell基站情形中,混合頻譜接入認知femtocell網(wǎng)絡(luò)資源分配策略在認知femtocell基站密集部署時對認知femtocell系統(tǒng)容量、頻譜利用的改善,本發(fā)明采用matlab系統(tǒng)級仿真進行驗證,對上述方案進行數(shù)值仿真,并對仿真結(jié)果進行分析和總結(jié)。仿真流程圖如圖7所示。仿真場景是下層部署1個macrocell基站,上層部署多個認知femtocell基站的兩層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)場景。macrocell基站位于宏蜂窩小區(qū)中心,其覆蓋半徑為500m。m個mus和f個認知femtocell基站隨機分布在macrocell基站覆蓋區(qū)域。認知femtocell基站半徑為10m。其中m=30。仿真參數(shù)及其含義如表2所示。
表2系統(tǒng)仿真參數(shù)
首先針對其中f=1的情形進行仿真驗證。圖8所示為認知femtocell系統(tǒng)中macrocell基站網(wǎng)絡(luò)下行鏈路的總?cè)萘颗c認知femtocell基站和macrocell基站間的距離d之間的關(guān)系。由圖8可以看出,
圖9所示為認知femtocell系統(tǒng)中認知femtocell基站下行鏈路的容量與femtocell基站和macrocell基站間的距離d之間的關(guān)系。當認知femtocell基站距離macrocell基站很近(小于60m)時,
如圖10所示為認知femtocell系統(tǒng)中認知femtocell基站下行鏈路的容量與femtocell基站數(shù)量之間的關(guān)系,其中認知femtocell基站數(shù)量是指一個macrocell基站覆蓋區(qū)域內(nèi)分布著的家庭基站數(shù)量。圖中分別給出不同認知femtocell基站與macrocell基站之間下行鏈路距離閾值(包括距離閾值
圖11所示為認知femtocell系統(tǒng)中所有認知fus容量與系統(tǒng)中認知femtocell數(shù)量的關(guān)系。其中認知femtocell基站與macrocell基站之間下行鏈路距離閾值