本發(fā)明涉及監(jiān)控室內(nèi)視頻墻智能顯示領(lǐng)域,特別涉及一種異常事件自動(dòng)推送及基于歷史操作的監(jiān)控方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
隨著攝像頭安裝數(shù)量的日益增多,以及智慧城市和公共安全需求的日益增長(zhǎng),視頻監(jiān)控成為安防、管理、遠(yuǎn)程信息獲取的重要手段,攝像頭獲取的實(shí)時(shí)視頻資源通過網(wǎng)絡(luò)傳輸至監(jiān)控中心,經(jīng)過視頻編解碼實(shí)時(shí)投送至視頻墻,監(jiān)控人員通過觀察視頻墻上的多塊視頻畫面來監(jiān)控場(chǎng)所、對(duì)象等內(nèi)容,隨著對(duì)監(jiān)控精度和范圍的需求逐步增強(qiáng),視頻攝像頭的數(shù)量和傳輸至監(jiān)控中心的視頻資源急劇增長(zhǎng),國(guó)內(nèi)的攝像頭數(shù)量正在以每年20%的數(shù)量逐漸增加,截止2015年10月,北京攝像頭數(shù)量已超過30萬(wàn)個(gè),相關(guān)設(shè)備管理和監(jiān)控人員達(dá)到4300余人,龐大的攝像頭數(shù)量和采集的實(shí)時(shí)視頻信息給監(jiān)控人員帶來了巨大的挑戰(zhàn),在監(jiān)控中心,例如上海地鐵指揮中心,液晶屏幕全長(zhǎng)約15米,高3.7米,顯示面積約53平方米,投放的獨(dú)立視頻畫面幾十上百個(gè),這對(duì)屏幕監(jiān)控人員來說負(fù)擔(dān)非常重,而且對(duì)于安全性要求非常高的區(qū)域監(jiān)控,監(jiān)控人員24小時(shí)觀察視頻,非常容易造成漏看的問題,例如對(duì)于瞬間闖入和離開的異物,通過觀察很容易產(chǎn)生漏看的問題。
在已報(bào)道和所能查閱到的國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究中,關(guān)于監(jiān)控視頻墻的構(gòu)建和智能化處理的研究情況總結(jié)如下:
對(duì)于視頻采集、網(wǎng)絡(luò)傳輸、視頻墻的搭建和數(shù)據(jù)傳輸?shù)慕Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)已經(jīng)有眾多的成熟產(chǎn)業(yè)研究方案,在此不列舉,且本發(fā)明不注重與設(shè)備相關(guān)的拓?fù)浜臀锢碛布拇罱ā?/p>
對(duì)于視頻資源智能處理系統(tǒng),目前已存在很多的圖形圖像識(shí)別算法和軟件系統(tǒng),能夠識(shí)別視頻中出現(xiàn)的異常信息,并對(duì)于出現(xiàn)異常信息的視頻畫面在視頻墻上主動(dòng)投送和報(bào)警,且存在智能報(bào)警信息主動(dòng)投送至監(jiān)控人員的手持設(shè)備中。
隨著攝像頭數(shù)量的不斷增加,監(jiān)控中心面臨的壓力會(huì)越來越大,如何有效降低監(jiān)控中心的監(jiān)控壓力,同時(shí)提高監(jiān)控的準(zhǔn)確度,是視頻監(jiān)控發(fā)展所必須面對(duì)的主要問題之一。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明旨在進(jìn)一步提高視頻監(jiān)控中心的視頻墻智能處理程度,有效減輕監(jiān)控人員的壓力,提高監(jiān)控的準(zhǔn)確度和效率,本發(fā)明提出一種異常事件自動(dòng)推送及基于歷史操作的監(jiān)控方法及系統(tǒng)。
本發(fā)明提出一種異常事件自動(dòng)推送及基于歷史操作的監(jiān)控方法,用于監(jiān)控視頻墻,包括:
步驟1,獲取多路視頻流,對(duì)所述多路視頻流進(jìn)行編解碼操作,生成與每路所述視頻流相對(duì)應(yīng)的圖像幀,通過識(shí)別算法對(duì)所述圖像幀進(jìn)行異常事件識(shí)別,獲取與具有異常事件的圖像幀相對(duì)應(yīng)的某路視頻流,顯示所述某路視頻流,并進(jìn)行報(bào)警,其中按照設(shè)定的瞬時(shí)異常事件/長(zhǎng)時(shí)間異常事件的區(qū)別時(shí)間閾值對(duì)異常事件進(jìn)行異常類型的區(qū)分,對(duì)不同類型的異常事件,采取不同的報(bào)警措施與顯示措施;
步驟2,以時(shí)間為坐標(biāo),記錄用戶對(duì)所述監(jiān)控視頻墻的歷史操作,根據(jù)所述歷史操作,播放所述歷史操作中被操作頻率大于等于一閾值的一路視頻流。
報(bào)警的方式包括聲音報(bào)警或視頻突出的方式進(jìn)行報(bào)警。
若異常事件為瞬時(shí)異常事件,則將具有瞬時(shí)異常事件的圖像幀相對(duì)應(yīng)的某路視頻流發(fā)送到異常視頻播放顯示設(shè)備,并進(jìn)行循環(huán)播放。
若異常事件為長(zhǎng)時(shí)間異常事件,所述視頻墻發(fā)出報(bào)警警示聲音,并將所述長(zhǎng)時(shí)間異常事件的視頻播放畫面填加警示顏色框,或?qū)⒉シ潘鲩L(zhǎng)時(shí)間異常事件的視頻播放畫面的屏幕放大,或?qū)⑺鲩L(zhǎng)時(shí)間異常事件的視頻播放畫面投送至已設(shè)置的專用顯示器上進(jìn)行顯示。
視頻突出的方式包括對(duì)監(jiān)控視頻墻異常畫面屏幕邊框標(biāo)識(shí)警示顏色。
本發(fā)明還提出一種異常事件自動(dòng)推送及基于歷史操作的監(jiān)控系統(tǒng),用于監(jiān)控視頻墻,包括:
異常報(bào)警模塊,用于獲取多路視頻流,對(duì)所述多路視頻流進(jìn)行編解碼操作,生成與每路所述視頻流相對(duì)應(yīng)的圖像幀,通過識(shí)別算法對(duì)所述圖像幀進(jìn)行異常事件識(shí)別,獲取與具有異常事件的圖像幀相對(duì)應(yīng)的某路視頻流,顯示所述某路視頻流,并進(jìn)行報(bào)警,其中按照設(shè)定的瞬時(shí)異常事件/長(zhǎng)時(shí)間異常事件的區(qū)別時(shí)間閾值對(duì)異常事件進(jìn)行異常類型的區(qū)分,對(duì)不同類型的異常事件,采取不同的報(bào)警措施與顯示措施;
智能控制模塊,用于以時(shí)間為坐標(biāo),記錄用戶對(duì)所述監(jiān)控視頻墻的歷史操作,根據(jù)所述歷史操作,播放所述歷史操作中被操作頻率大于等于一閾值的一路視頻流。
報(bào)警的方式包括聲音報(bào)警或視頻突出的方式進(jìn)行報(bào)警。
若異常事件為瞬時(shí)異常事件,則將具有瞬時(shí)異常事件的圖像幀相對(duì)應(yīng)的某路視頻流發(fā)送到異常視頻播放顯示設(shè)備,并進(jìn)行循環(huán)播放。
若異常事件為長(zhǎng)時(shí)間異常事件,所述視頻墻發(fā)出報(bào)警警示聲音,并將所述長(zhǎng)時(shí)間異常事件的視頻播放畫面填加警示顏色框,或?qū)⒉シ潘鲩L(zhǎng)時(shí)間異常事件的視頻播放畫面的屏幕放大,或?qū)⑺鲩L(zhǎng)時(shí)間異常事件的視頻播放畫面投送至已設(shè)置的專用顯示器上進(jìn)行顯示。
視頻突出的方式包括對(duì)監(jiān)控視頻墻異常畫面屏幕邊框標(biāo)識(shí)警示顏色。
由以上方案可知,本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于:
本發(fā)明在檢測(cè)到某一路視頻出現(xiàn)異常事件時(shí),通過異常報(bào)警模塊的控制,奪取其它幾路視頻的播放屏幕的使用權(quán),通過幾塊相鄰屏幕共同播放出現(xiàn)異常事件的視頻路,方便監(jiān)控人員觀察;
本發(fā)明還能夠基于歷史記錄決定當(dāng)前視頻墻播放哪些路視頻流,實(shí)現(xiàn)智能控制,減輕監(jiān)控人員的負(fù)擔(dān)。
附圖說明
圖1為視頻監(jiān)控整體框架結(jié)構(gòu)示意圖;
圖2為視頻智能分析設(shè)備結(jié)構(gòu)及功能示意圖
圖3為長(zhǎng)時(shí)間異常事件主動(dòng)報(bào)警及醒目播放功能示意圖;
圖4為瞬時(shí)異常事件主動(dòng)報(bào)警及循環(huán)播放功能示意圖;
圖5為智能學(xué)習(xí)設(shè)備結(jié)構(gòu)及功能示意圖;
圖6為監(jiān)控人員習(xí)慣操作智能學(xué)習(xí)功能示意圖。
具體實(shí)施方式
本發(fā)明的目的在于提出一種異常事件自動(dòng)推送及基于歷史操作的監(jiān)控方法及系統(tǒng),如圖1所示,本發(fā)明的總體思路是:在現(xiàn)有的視頻墻構(gòu)造基礎(chǔ)上,添加支持異常事件智能推送顯示功能106、瞬時(shí)異常信息自動(dòng)推送及循環(huán)播放功能107以及監(jiān)控人員操作習(xí)慣智能學(xué)習(xí)功能108的系統(tǒng)。
以下為本發(fā)明的背景知識(shí)及概念定義,如下所示:
視頻編解碼:攝像頭拍攝的視頻通常每秒幾十幀(根據(jù)需求變化),一幀視頻畫面通常幾m大小(根據(jù)清晰度需求變化),因此每秒視頻有可能幾十m上百m大小,這對(duì)于用網(wǎng)絡(luò)傳輸來說,數(shù)據(jù)量太大,因此需要對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,壓縮視頻大小,經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸之后,再經(jīng)過解碼才能變成視頻攝像頭拍攝的視頻進(jìn)行播放。
圖形圖像識(shí)別算法:視頻經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸之后,進(jìn)行解碼,解碼后的視頻流恢復(fù)一幀幀的視頻畫面,對(duì)于這些畫面可以用一些圖形圖像算法進(jìn)行模式識(shí)別,識(shí)別出想要的結(jié)果,例如識(shí)別出街道上的汽車等。這些識(shí)別算法通常需要提前訓(xùn)練,即通過大量的汽車的圖片來訓(xùn)練算法,讓算法能夠知道汽車的樣子,之后會(huì)根據(jù)訓(xùn)練的結(jié)果去識(shí)別圖片中的相應(yīng)的物體。
異常事件:在視頻監(jiān)控中,異常事件是指監(jiān)控人員關(guān)心的與常態(tài)不同的人、物、事件等在監(jiān)控視頻中出現(xiàn)或發(fā)生,例如,禁止人員進(jìn)入的區(qū)域出現(xiàn)非法人員的闖入,高速公路出現(xiàn)非法人行走或物體(石頭、樹枝)或其它異常事件(交通事故、堵塞)。
瞬時(shí)異常事件:在監(jiān)控視頻中極短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)的異常事件,對(duì)于時(shí)間長(zhǎng)短的界定,可由監(jiān)控人員進(jìn)行設(shè)定,例如可以設(shè)定持續(xù)1秒以內(nèi)的事件為瞬時(shí)異常事件。
長(zhǎng)時(shí)間事件:在監(jiān)控視頻中長(zhǎng)時(shí)間時(shí)間內(nèi)發(fā)生的異常事件,對(duì)于時(shí)間長(zhǎng)短的界定,可由監(jiān)控人員進(jìn)行設(shè)定,例如可以設(shè)定持續(xù)1秒以上持續(xù)出現(xiàn)的事件為長(zhǎng)時(shí)間異常事件。
如圖2所示為長(zhǎng)時(shí)間異常事件主動(dòng)報(bào)警及主動(dòng)醒目播放功能106示意圖,視頻畫面由眾多攝像頭采集201,經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸至監(jiān)控室的多路視頻編解碼模塊202,編解碼后通過異常視頻智能識(shí)別模塊203進(jìn)行多路視頻的異常畫面識(shí)別,對(duì)于正常的視頻按照設(shè)定,將相應(yīng)的視頻畫面投送至視頻墻上205,對(duì)于異常的長(zhǎng)時(shí)間事件發(fā)送視頻,進(jìn)行主動(dòng)報(bào)警及醒目播放206,即當(dāng)發(fā)現(xiàn)有異常事件發(fā)生時(shí),視頻墻發(fā)出報(bào)警警示聲音,并將異常事件的視頻播放畫面加警示顏色框207,或者主動(dòng)將此屏幕放大208,或者將異常視頻投送至其它專用顯示器上顯示209,以方便監(jiān)控人員的迅速觀察。
如圖3所示為瞬時(shí)異常事件主動(dòng)報(bào)警及主動(dòng)循環(huán)播放功能107示意圖。視頻畫面由眾多攝像頭采集301,經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸至監(jiān)控室的多路視頻編解碼模塊302,編解碼后通過異常視頻智能識(shí)別系統(tǒng)303進(jìn)行多路視頻的異常畫面識(shí)別。對(duì)于正常的視頻按照設(shè)定,將相應(yīng)的視頻畫面投送至視頻墻上305,對(duì)于瞬時(shí)異常事件,將會(huì)主動(dòng)報(bào)警并對(duì)相應(yīng)的視頻畫面進(jìn)行循環(huán)播放306,所謂瞬時(shí)異常畫面是指在監(jiān)控視頻中短時(shí)間出現(xiàn)的異常事件,例如在禁止人通過的區(qū)域,有個(gè)人在畫面中奔跑通過,出現(xiàn)在視頻畫面中的時(shí)間可能短短幾秒甚至不到一秒。這樣的異常事件對(duì)于監(jiān)控人員來說非常容易漏掉,因?yàn)楸O(jiān)控室的視頻墻上可能有幾十個(gè)甚至上百個(gè)不同的視頻畫面在同時(shí)播放,因此,本功能即為主動(dòng)識(shí)別瞬時(shí)異常事件并將異常事件視頻段投放到專用的瞬時(shí)事件播放裝置上進(jìn)行循環(huán)播放,方便監(jiān)控人員進(jìn)行下一步行動(dòng)的判斷,因?yàn)?,?duì)于瞬時(shí)出現(xiàn)的異常畫面,有可能并不是真正關(guān)心的異常事件,例如在禁止出現(xiàn)人的區(qū)域,突然有個(gè)塑料袋被風(fēng)吹起在攝像頭前飛過,這樣的瞬時(shí)事件即為非關(guān)心事件,所以需要設(shè)置專門的瞬時(shí)事件循環(huán)播放裝置,進(jìn)行循環(huán)播放,方便監(jiān)控人員進(jìn)行識(shí)別判斷。
如圖4所示為監(jiān)控人員操作習(xí)慣智能學(xué)習(xí)功能示意圖。通過在監(jiān)控人員和視頻墻之間添加智能學(xué)習(xí)設(shè)備108,對(duì)監(jiān)控人員的操作習(xí)慣(什么時(shí)間段看哪部分視頻畫面)以時(shí)間為坐標(biāo)進(jìn)行歷史記錄和智能學(xué)習(xí),首先是監(jiān)控人員按照自己的意愿對(duì)需要查看的攝像頭視頻畫面投送到視頻墻上進(jìn)行播放,在監(jiān)控人員進(jìn)行視頻墻播放視頻控制的時(shí)候,控制信號(hào)會(huì)被智能學(xué)習(xí)設(shè)備所捕獲并存儲(chǔ),通過對(duì)歷史操作習(xí)慣進(jìn)行分析,可以得到用戶的操作行為模式,以此實(shí)現(xiàn)智能控制模式。
下面結(jié)合附圖,對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。
為了實(shí)現(xiàn),或者說是具體實(shí)施本項(xiàng)發(fā)明,我們給出以下關(guān)于發(fā)明實(shí)施的描述,如圖1所示,整個(gè)發(fā)明基于傳統(tǒng)的視頻攝像頭采集101、視頻數(shù)據(jù)傳輸102、視頻編解碼103并最終呈現(xiàn)在視頻墻105,供監(jiān)控人員109觀察。在此基礎(chǔ)之上,本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了智能視頻異常事件識(shí)別及推送設(shè)備106、瞬時(shí)異常事件循環(huán)播放設(shè)備107以及用戶操作歷史智能學(xué)習(xí)設(shè)備108。
以下為各功能模塊具體操作步驟:
長(zhǎng)時(shí)間異常事件識(shí)別、報(bào)警及醒目推送(106):
如圖3所示,監(jiān)控視頻首先經(jīng)過多路采集攝像頭進(jìn)行全面的采集301,之后將采集的視頻經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸至視頻編解碼設(shè)備302,經(jīng)過編解碼的視頻才能投放在視頻墻105顯示裝置中。視頻墻105由多塊顯示器組成,每一塊顯示器顯示一路視頻流。所謂一路視頻流的“路”是指,從一個(gè)攝像頭采集到的連續(xù)視頻數(shù)據(jù)稱為一路數(shù)據(jù),n個(gè)攝像頭采集到的視頻流即為n路數(shù)據(jù)流(n路視頻流)。
在視頻編解碼之后,視頻墻105顯示之前,本發(fā)明添加了智能識(shí)別設(shè)備303,對(duì)編解碼之后的視頻進(jìn)行異常事件智能識(shí)別,具體實(shí)現(xiàn)如圖2所示,視頻編解碼設(shè)備103處理后的視頻流變成可供視頻智能分析設(shè)備104分析的圖像幀,視頻智能分析設(shè)備104包括服務(wù)器201軟硬件系統(tǒng)、圖像識(shí)別軟件202、異常報(bào)警軟件203,其中,圖像識(shí)別軟件202中的識(shí)別算法采用通用的智能識(shí)別算法,例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法(cnn)、faster-cnn算法、hog算法等,識(shí)別的過程是首先建立異常事件圖像圖庫(kù),用于訓(xùn)練識(shí)別算法,之后識(shí)別算法對(duì)視頻編解碼之后的圖像幀進(jìn)行識(shí)別,從而發(fā)現(xiàn)異常事件的發(fā)生,此為非本發(fā)明重點(diǎn),在此不詳述。與傳統(tǒng)不同的是,本發(fā)明在識(shí)別算法識(shí)別到異常事件之后,引發(fā)異常報(bào)警軟件203,報(bào)警軟件203首先識(shí)別是哪路視頻流發(fā)生異常,之后按照監(jiān)控人員設(shè)定的瞬時(shí)異常事件/長(zhǎng)時(shí)間異常事件區(qū)別時(shí)間閾值進(jìn)行異常類型的區(qū)分,例如時(shí)間閾值設(shè)定為3秒鐘,則發(fā)生的異常事件持續(xù)時(shí)間高于3秒時(shí),標(biāo)記此視頻路發(fā)生長(zhǎng)時(shí)間異常事件。
對(duì)于正常視頻,按照普通處理方法,投送至視頻墻105,對(duì)于識(shí)別的長(zhǎng)時(shí)間異常事件視頻流(例如,堵車、交通事故、游行、禁區(qū)闖入等長(zhǎng)時(shí)間異常事件),異常報(bào)警軟件會(huì)對(duì)相應(yīng)的視頻流進(jìn)行報(bào)警處理,對(duì)于報(bào)警,可采用聲音報(bào)警(軟件引發(fā)服務(wù)器201喇叭,發(fā)出報(bào)警聲音),也可以采用視頻突出的方式進(jìn)行報(bào)警,例如視頻墻異常畫面屏幕邊框出現(xiàn)警示顏色307、異常視頻屏幕主動(dòng)放大播放308以及將異常視頻投送至專用的顯示器中309等方式通知監(jiān)控人員并方便監(jiān)控人員及時(shí)觀察和識(shí)別。
對(duì)于視頻墻異常畫面屏幕邊框出現(xiàn)警示顏色307,可以采取兩種方法進(jìn)行實(shí)現(xiàn):1)在每塊屏幕的周圍安裝物理顯示燈,當(dāng)發(fā)生異常事件時(shí),異常報(bào)警軟件203控制相應(yīng)的視頻路播放顯示器進(jìn)行物理顯示燈點(diǎn)亮操作,提醒監(jiān)控人員;2)在圖像識(shí)別軟件202進(jìn)行圖形圖像識(shí)別時(shí),對(duì)圖像進(jìn)行邊界處理,添加醒目的顏色,跟隨視頻同時(shí)播放在相應(yīng)的顯示器上。
對(duì)于常視頻屏幕主動(dòng)放大播放208,如圖2所示,在檢測(cè)到某一路視頻出現(xiàn)異常事件時(shí),通過異常報(bào)警軟件的控制,奪取其它幾路視頻的播放屏幕的使用權(quán),通過幾塊相鄰屏幕共同播放出現(xiàn)異常事件的視頻路,方便監(jiān)控人員觀察。
對(duì)于異常視頻投送至專用的顯示器中309,在視頻墻之外,單獨(dú)配置專用顯示器,當(dāng)某路視頻發(fā)生異常事件時(shí),主動(dòng)將異常視頻投送至單獨(dú)配置的專用顯示器進(jìn)行顯示,方便監(jiān)控人員觀察。
值得注意的是,雖然目前的識(shí)別算法精度已經(jīng)非常高,但是仍會(huì)存在一定的誤報(bào),對(duì)于誤報(bào),需要監(jiān)控人員控制智能識(shí)別設(shè)備進(jìn)行誤報(bào)解除310,視頻墻恢復(fù)正常狀態(tài)311,對(duì)于異常事件解除之后,智能識(shí)別設(shè)備能夠控制視頻墻,恢復(fù)到正常播放狀態(tài),實(shí)現(xiàn)警報(bào)解除。
瞬時(shí)異常事件識(shí)別、報(bào)警及循環(huán)播放(107):
如圖4所示,和發(fā)明點(diǎn)1類似,經(jīng)過視頻攝像頭采集、傳輸、編碼之后,異常視頻智能識(shí)別軟件對(duì)視頻進(jìn)行異常識(shí)別,當(dāng)識(shí)別出瞬時(shí)異常事件發(fā)生時(shí),異常事件報(bào)警軟件會(huì)主動(dòng)報(bào)警并將瞬時(shí)異常視頻投送到專門的異常視頻播放顯示設(shè)備107,對(duì)于瞬時(shí)的異常視頻,因?yàn)樵谝曨l墻上瞬間消失,所以對(duì)于監(jiān)控人員來說,非常難于觀察,因此,當(dāng)識(shí)別出瞬時(shí)異常事件時(shí)404,瞬時(shí)異常畫面將會(huì)被投送至專用顯示器裝置中107,進(jìn)行循環(huán)播放,以便于監(jiān)控人員進(jìn)行二次判斷是否為關(guān)注的異常事件,并采取進(jìn)一步行動(dòng)。
當(dāng)監(jiān)控人員對(duì)瞬時(shí)異常事件進(jìn)行識(shí)別和處理后,視頻墻和專用瞬時(shí)異常事件顯示設(shè)備恢復(fù)正常408。
用戶操作歷史智能學(xué)習(xí)(108):
如圖5所示,本發(fā)明點(diǎn)通過分析監(jiān)控人員的操作歷史來智能學(xué)習(xí)并形成智能操作模式,由于采集的視頻畫面路數(shù)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于視頻墻所能同時(shí)播放的視頻數(shù)量,因此監(jiān)控人員會(huì)選擇比較關(guān)心的一部分視頻畫面進(jìn)行播放,例如對(duì)于交通指揮中心來說,對(duì)于一天的不同時(shí)段,監(jiān)控人員會(huì)播放不同路段的視頻畫面,因?yàn)椴煌瑫r(shí)段,所關(guān)注的擁堵點(diǎn)會(huì)不同,例如,對(duì)于工作日,上班高峰期,監(jiān)控人員可能關(guān)注重點(diǎn)辦公圈的路況信息,而對(duì)于節(jié)假日來說,旅游景點(diǎn)和各種消費(fèi)商圈的路況信息則更受監(jiān)控人員或者行駛在路上的人的關(guān)注。
在監(jiān)控人員對(duì)視頻墻的播放畫面進(jìn)行選擇時(shí),其歷史操作將會(huì)以時(shí)間為坐標(biāo)進(jìn)行記錄,經(jīng)過一段時(shí)間的記錄,智能控制模塊會(huì)根據(jù)歷史記錄執(zhí)行自動(dòng)控制畫面功能,對(duì)于基于歷史記錄的智能操作模式的計(jì)算可以采用多種算法實(shí)現(xiàn),例如概率加權(quán)法、最近最常使用等等,對(duì)歷史操作記錄進(jìn)行讀取和計(jì)算,形成控制模式,所形成的控制模式,播放所述歷史操作中被操作頻率大于等于一閾值的一路視頻流,實(shí)現(xiàn)智能控制,減輕監(jiān)控人員的負(fù)擔(dān)。
如圖5所示,監(jiān)控人員109會(huì)在不同的時(shí)段對(duì)關(guān)心的視頻流進(jìn)行播放,由于顯示器資源有限,無(wú)法將攝像頭采集到的視頻流全部播放,因此只能選擇關(guān)心的視頻流進(jìn)行播放,在監(jiān)控人員109進(jìn)行選擇播放的時(shí)候,用戶的操作信號(hào)會(huì)同時(shí)發(fā)送到用戶操作習(xí)慣智能學(xué)習(xí)設(shè)備108中,對(duì)用戶的操作存儲(chǔ)至用戶歷史操作記錄數(shù)據(jù)庫(kù)501中,存儲(chǔ)的內(nèi)容包括:時(shí)間,顯示器編號(hào),視頻路編號(hào)等,表示用戶在某個(gè)時(shí)刻,選擇某路視頻,投放到某塊顯示器上,對(duì)于決策計(jì)算,基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算預(yù)測(cè)監(jiān)控人員在未來的時(shí)刻將會(huì)關(guān)心哪些視頻路的情況,例如可以查詢每周的今天或者每年的今天用戶的操作習(xí)慣,也可以根據(jù)最近幾天(假設(shè)n天)的歷史記錄,進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,所謂加權(quán)計(jì)算即對(duì)n天的用戶操作進(jìn)行統(tǒng)計(jì),在這n天中,離現(xiàn)在越近的操作影響的概率越大,離現(xiàn)在越遠(yuǎn)的影響的概率越小。
如圖6所示,對(duì)于是否啟動(dòng)視頻播放智能控制模式,可由監(jiān)控人員進(jìn)行選擇,當(dāng)監(jiān)控人員選擇手動(dòng)控制模式時(shí),視頻墻的畫面會(huì)按照監(jiān)控人員的選擇進(jìn)行播放605,此時(shí)智能控制模塊會(huì)收集用戶的操作過程,存儲(chǔ)進(jìn)歷史操作庫(kù)中;當(dāng)監(jiān)控人員選擇智能控制模式時(shí),智能控制設(shè)備會(huì)根據(jù)收集到的歷史操作607,按照算法計(jì)算出此時(shí)監(jiān)控人員的歷史操作習(xí)慣,來控制視頻墻的視頻的播放606。