本發(fā)明涉及一種互聯(lián)網(wǎng)電視視頻播放方法。特別是涉及一種互聯(lián)網(wǎng)電視個性化推薦視頻的方法。

背景技術(shù)：

互聯(lián)網(wǎng)電視是以互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容傳輸通道的電視一體機或電視機頂盒，用戶可以通過電視屏幕享受互聯(lián)網(wǎng)視頻內(nèi)容。視頻推薦方式大多是非個性化的，非個性化推薦主要以比較單一的維度加上半衰期去看全局排名，比如，30天內(nèi)點擊排名，一周熱門排名。這種非個性化推薦效率低下，缺乏針對性，很可能不是用戶感興趣的，而且還會造成馬太效應(yīng)，點的人越多，經(jīng)過推薦點的人會更多，強者越強，弱者機會越少就越弱，可能導(dǎo)致兩極分化嚴重，一些比較優(yōu)質(zhì)素材就被埋沒了，為了解決這種馬太效應(yīng)問題，也主要是順應(yīng)數(shù)據(jù)化和自動化模式，就需要增加個性化推薦，個性化的優(yōu)點不僅體驗好，而且也大大增加了效率，讓用戶更快找到他感興趣的東西。

現(xiàn)有技術(shù)的視頻推薦方式如圖1所示，用戶的播放記錄會上傳到服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析之后生成熱門影片排行榜，終端設(shè)備從服務(wù)器獲取排行榜數(shù)據(jù)，展示給用戶作為影片推薦?，F(xiàn)有技術(shù)具有如下缺點

1、需要后臺支撐，開發(fā)周期長，成本大；

2、以比較單一的維度加上半衰期去看全局排名，比如，30天內(nèi)點擊排名，一周熱門排名，這種非個性化推薦效率低下，沒有針對性，很可能不是用戶真正感興趣的，而且還會導(dǎo)致馬太效應(yīng)，點的人越多，經(jīng)過推薦點的人會更多，強者越強，弱者機會越少就越弱，導(dǎo)致兩極分化嚴重，一些比較優(yōu)質(zhì)素材就被埋沒了。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是，提供一種由終端在本地完成的互聯(lián)網(wǎng)電視個性化推薦視頻的方法。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：一種互聯(lián)網(wǎng)電視個性化推薦視頻的方法，包括如下步驟：

1)收集用戶行為，獲取標簽數(shù)據(jù)；

2)更新存儲各標簽的標簽數(shù)據(jù)庫中標簽熱度值，所述標簽數(shù)據(jù)庫由兩部分組成：數(shù)據(jù)緩沖區(qū)和文件存儲區(qū)；

3)根據(jù)標簽數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)生成熱門標簽；

4)根據(jù)各熱門標簽生成推薦視頻。

步驟1)所述的用戶行為，是指用戶對視頻節(jié)目進行的具體操作，當(dāng)用戶對某一節(jié)目進行操作后，獲取該節(jié)目擁有的標簽屬性，收集的用戶行為包括：進入節(jié)目詳情頁、播放視頻、視頻觀看完畢。

節(jié)目是按照不同屬性進行標簽化，節(jié)目的標簽歸納為四類標簽數(shù)據(jù)，包括類型、子類型、主演和導(dǎo)演；其中，類型把視頻分為電影、電視劇、動漫、綜藝、體育、科教，每個類型下面又有各自的子類型。

步驟2)所述的熱度值是指用戶對同類標簽的操作次數(shù)值。

步驟2)包括：

(1)用戶對任一類標簽的操作行為，觸發(fā)標簽數(shù)據(jù)庫的增加標簽熱度值接口，增加標簽熱度值接口使數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中對應(yīng)標簽的熱度值增加；

(2)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的標簽數(shù)據(jù)定時更新到文件存儲區(qū)，防止數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)丟失；具體包括：

數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中的標簽數(shù)據(jù)，按照一定存儲格式存儲到文件存儲區(qū)中，四類標簽數(shù)據(jù)文件存儲格式定義如下：

類型標簽存儲格式：0，類型，熱度值；

子類型標簽存儲格式：1，子類型，熱度值，子類型所屬的類型；

主演標簽存儲格式：2，主演，熱度值；

導(dǎo)演標簽存儲格式：3，導(dǎo)演，熱度值；

標簽數(shù)據(jù)存儲格式之間用符號|分隔。

步驟3)包括：以標簽數(shù)據(jù)庫中各標簽的熱度值為基礎(chǔ)，分別生成熱門類型標簽、熱門子類型標簽、熱門主演標簽和熱門導(dǎo)演標簽；其中，

熱門類型標簽的生成過程：取熱度值排行前兩名的類型標簽，根據(jù)排行前兩名的標簽的使用記錄，選擇使用相對少的一個作為熱門類型標簽；

熱門子類型標簽的生成過程：取熱門類型標簽下的熱度值最高的子類型標簽為熱門子類型標簽；

熱門主演標簽生成過程：取熱度值排行前兩名的主演標簽，根據(jù)排行前兩名的主演標簽的使用記錄，選擇使用相對少的一個作為熱門主演標簽。

熱門導(dǎo)演標簽的生成過程：取熱度值排行前兩名的導(dǎo)演標簽，根據(jù)排行前兩名的導(dǎo)演標簽的使用記錄，選擇使用相對少的一個作為熱門導(dǎo)演標簽。

步驟4)包括篩選出三種熱門節(jié)目：

(1)根據(jù)熱門類型標簽和熱門子類型標簽從服務(wù)器端獲取節(jié)目集列表，對比歷史記錄，去掉已經(jīng)觀看的節(jié)目，再根據(jù)各節(jié)目的好評度篩選出八個節(jié)目；

(2)根據(jù)熱門主演標簽從服務(wù)端獲取節(jié)目集列表，對比歷史記錄，去掉已經(jīng)觀看的節(jié)目，再根據(jù)各節(jié)目好評度篩選出兩個節(jié)目；

(3)根據(jù)熱門導(dǎo)演標簽從服務(wù)端獲取節(jié)目集列表，對比歷史記錄，去掉已經(jīng)觀看的節(jié)目，再根據(jù)各節(jié)目好評度篩選出兩個節(jié)目；

把上述三種熱門節(jié)目合并起來即為一次推薦給用戶的視頻節(jié)目。

本發(fā)明的一種互聯(lián)網(wǎng)電視個性化推薦視頻的方法，由終端在本地完成，通過分析用戶的操作行為，推薦出他可能喜歡的節(jié)目，從而實現(xiàn)個性化推薦。具有如下有益效果

1、不需要推薦系統(tǒng)的后臺支撐，開發(fā)周期短，成本低；

2、基于用戶瀏覽記錄的個性化推薦，具有很強的針對性，使用者可以快速找到感興趣的影片，用戶體驗明顯提高。

附圖說明

圖1是現(xiàn)有技術(shù)的視頻推薦方法流程示意圖；

圖2是本發(fā)明一種互聯(lián)網(wǎng)電視個性化推薦視頻的方法的流程圖。

具體實施方式

下面結(jié)合實施例和附圖對本發(fā)明的一種互聯(lián)網(wǎng)電視個性化推薦視頻的方法做出詳細說明。

如圖2所示，本發(fā)明的一種互聯(lián)網(wǎng)電視個性化推薦視頻的方法，包括如下步驟：

1)收集用戶行為，獲取標簽數(shù)據(jù)；

所述的用戶行為，是指用戶對視頻節(jié)目進行的具體操作，當(dāng)用戶對某一節(jié)目進行操作后，獲取該節(jié)目擁有的標簽屬性，收集的用戶行為包括：進入節(jié)目詳情頁、播放視頻、視頻觀看完畢。所述的節(jié)目是按照不同屬性進行標簽化，節(jié)目的標簽歸納為四類標簽數(shù)據(jù)，包括類型、子類型、主演和導(dǎo)演；其中，類型把視頻分為電影、電視劇、動漫、綜藝、體育、科教，每個類型下面又有各自的子類型，如電影的子類型為劇情、愛情、動作、喜劇、恐怖、科幻、懸疑、動畫、戰(zhàn)爭、魔幻、武俠、記錄、倫理、微電影。

2)更新存儲各標簽的標簽數(shù)據(jù)庫中標簽熱度值，所述的熱度值是指用戶對同類標簽的操作次數(shù)值，所述標簽數(shù)據(jù)庫由兩部分組成：數(shù)據(jù)緩沖區(qū)和文件存儲區(qū)；包括：

(1)用戶對任一類標簽的操作行為，觸發(fā)標簽數(shù)據(jù)庫的增加標簽熱度值接口，增加標簽熱度值接口使數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中對應(yīng)標簽的熱度值增加；

(2)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的標簽數(shù)據(jù)定時更新到文件存儲區(qū)，防止數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)丟失；具體包括：

數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中的標簽數(shù)據(jù)，按照一定存儲格式存儲到文件存儲區(qū)中，四類標簽數(shù)據(jù)文件存儲格式定義如下：

類型標簽存儲格式：0，類型，熱度值；

子類型標簽存儲格式：1，子類型，熱度值，子類型所屬的類型；

主演標簽存儲格式：2，主演，熱度值；

導(dǎo)演標簽存儲格式：3，導(dǎo)演，熱度值；

標簽數(shù)據(jù)存儲格式之間用符號|分隔，形如：0,電影,13|0,電視劇,10|1,動作,13,電影|1,懸疑,2,電影|2,湯姆,4|3,麥克,5。

3)根據(jù)標簽數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)生成熱門標簽；包括：

以標簽數(shù)據(jù)庫中各標簽的熱度值為基礎(chǔ)，分別生成熱門類型標簽、熱門子類型標簽、熱門主演標簽和熱門導(dǎo)演標簽；其中，

熱門類型標簽的生成過程：取熱度值排行前兩名的類型標簽，根據(jù)排行前兩名的標簽的使用記錄，選擇使用相對少的一個作為熱門類型標簽，防止熱門類型標簽總是同一個；

熱門子類型標簽的生成過程：取熱門類型標簽下的熱度值最高的子類型標簽為熱門子類型標簽；

熱門主演標簽生成過程：取熱度值排行前兩名的主演標簽，根據(jù)排行前兩名的主演標簽的使用記錄，選擇使用相對少的一個作為熱門主演標簽，防止熱門類型標簽總是同一個。

熱門導(dǎo)演標簽的生成過程：取熱度值排行前兩名的導(dǎo)演標簽，根據(jù)排行前兩名的導(dǎo)演標簽的使用記錄，選擇使用相對少的一個作為熱門導(dǎo)演標簽，防止熱門類型標簽總是同一個。

4)根據(jù)各熱門標簽生成推薦視頻，包括篩選出三種熱門節(jié)目：

(1)根據(jù)熱門類型標簽和熱門子類型標簽從服務(wù)器端獲取節(jié)目集列表，對比歷史記錄，去掉已經(jīng)觀看的節(jié)目，再根據(jù)各節(jié)目的好評度篩選出八個節(jié)目；

(2)根據(jù)熱門主演標簽從服務(wù)端獲取節(jié)目集列表，對比歷史記錄，去掉已經(jīng)觀看的節(jié)目，再根據(jù)各節(jié)目好評度篩選出兩個節(jié)目；

(3)根據(jù)熱門導(dǎo)演標簽從服務(wù)端獲取節(jié)目集列表，對比歷史記錄，去掉已經(jīng)觀看的節(jié)目，再根據(jù)各節(jié)目好評度篩選出兩個節(jié)目；

把上述三種熱門節(jié)目合并起來即為一次推薦給用戶的視頻節(jié)目。

因此，本發(fā)明的一種互聯(lián)網(wǎng)電視個性化推薦視頻的方法不需要服務(wù)端的大數(shù)據(jù)支撐，由終端在本地完成，通過分析用戶的操作行為，推薦出他可能喜歡的節(jié)目，從而實現(xiàn)個性化推薦。