本發(fā)明屬于機動車技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及駕駛行為分析方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著人們生活水平的提高，越來越多的家庭擁有了自己的機動車。伴隨著車輛保有量的不斷增加，路面的交通情況也不斷的惡化。另外，駕駛員的駕駛技術(shù)參差不齊，駕駛員在行車過程中不合理的操作極易導(dǎo)致交通事故。

因此，如何針對駕駛員的駕駛行為進行分析，以便后續(xù)能夠給出相應(yīng)的提示或者建議，成為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種駕駛行為分析方法，以便對駕駛員的駕駛行為進行準確、全面的分析。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一方面，本發(fā)明提供一種駕駛行為分析方法，包括：從車輛的CAN總線采集CAN報文；對所述CAN報文進行解析，獲得所述車輛的車輛運行信號；根據(jù)與所述車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型對所述車輛運行信號進行分析，確定是否發(fā)生危險駕駛行為事件，其中，所述駕駛行為分析模型由服務(wù)器發(fā)送；若確定發(fā)生危險駕駛行為事件，則記錄所述危險駕駛行為事件及其發(fā)生時間；確定在預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件，根據(jù)在所述預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件、利用所述駕駛行為分析模型包含的評價算法生成駕駛行為評價結(jié)果，保存所述駕駛行為評價結(jié)果。

優(yōu)選的，上述駕駛行為分析方法中，還包括：在初始化階段向所述服務(wù)器發(fā)送所述車輛所屬行業(yè)的行業(yè)信息。

優(yōu)選的，上述駕駛行為分析方法中，在生成駕駛行為評價結(jié)果之后，還包括：向所述服務(wù)器發(fā)送所述駕駛行為評價結(jié)果。

優(yōu)選的，上述駕駛行為分析方法中，在根據(jù)與所述車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型對所述車輛運行信號進行分析，確定是否發(fā)生危險駕駛行為事件之后，還包括：若確定發(fā)生危險駕駛行為事件，則輸出提示信息，所述提示信息用于提示發(fā)生危險駕駛行為事件。

優(yōu)選的，上述駕駛行為分析方法中，所述危險駕駛行為事件包括：急加速、急減速、空擋滑行、怠速過長、停車狀態(tài)加油門、冷啟動未暖車、超速、超轉(zhuǎn)、疲勞駕駛、車道偏離、跟車過近和未避讓行人。

另一方面，本發(fā)明提供一種駕駛行為分析裝置，所述駕駛行為分析裝置安裝于車輛內(nèi)，所述駕駛行為分析裝置包括：CAN報文采集模塊，用于從車輛的CAN總線采集CAN報文；信號解析模塊，用于對所述CAN報文進行解析，獲得所述車輛的車輛運行信號；數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收服務(wù)器發(fā)送的與所述車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型；計算模塊，用于根據(jù)與所述車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型對所述車輛運行信號進行分析，確定是否發(fā)生危險駕駛行為事件；記錄模塊，用于在發(fā)生危險駕駛行為事件時記錄所述危險駕駛行為事件及其發(fā)生時間；駕駛行為評價模塊，用于確定在預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件，根據(jù)在所述預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件、利用所述駕駛行為分析模型包含的評價算法生成駕駛行為評價結(jié)果，保存所述駕駛行為評價結(jié)果。

優(yōu)選的，上述駕駛行為分析裝置中，還包括：第一數(shù)據(jù)發(fā)送模塊，用于在所述駕駛行為分析裝置初始化階段，向所述服務(wù)器發(fā)送所述車輛所屬行業(yè)的行業(yè)信息。

優(yōu)選的，上述駕駛行為分析裝置中，還包括：第二數(shù)據(jù)發(fā)送模塊，用于向所述服務(wù)器發(fā)送所述駕駛行為評價結(jié)果。

另一方面，本發(fā)明提供一種駕駛行為分析系統(tǒng)，包括服務(wù)器和安裝于車輛內(nèi)的駕駛行為分析裝置；

所述駕駛行為分析裝置從車輛的CAN總線采集CAN報文，對所述CAN報文進行解析，獲得所述車輛的車輛運行信號，根據(jù)與所述車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型對所述車輛運行信號進行分析，確定是否發(fā)生危險駕駛行為事件，若確定發(fā)生危險駕駛行為事件，則記錄所述危險駕駛行為事件及其發(fā)生時間，確定在預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件，根據(jù)在所述預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件、利用所述駕駛行為分析模型包含的評價算法生成駕駛行為評價結(jié)果，保存所述駕駛行為評價結(jié)果；

所述服務(wù)器存儲有多個行業(yè)的駕駛行為分析模型，按照預(yù)設(shè)規(guī)則向安裝于車輛內(nèi)的駕駛行為分析裝置發(fā)送所述車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型。

優(yōu)選的，上述駕駛行為分析系統(tǒng)中，所述服務(wù)器按照預(yù)設(shè)規(guī)則向安裝于車輛內(nèi)的駕駛行為分析裝置發(fā)送所述車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型，具體為：所述服務(wù)器在更新駕駛行為分析模型之后，向安裝于車輛內(nèi)的駕駛行為分析裝置發(fā)送所述車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型。

由此可見，本發(fā)明的有益效果為：

本發(fā)明公開的駕駛行為評價方法，從車輛的CAN總線獲取CAN報文，通過對CAN報文進行分析獲取與駕駛員的駕駛行為相關(guān)的車輛運行信號，利用與車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型對車輛運行信號進行分析，確定是否發(fā)生危險駕駛行為事件，之后根據(jù)預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件、利用該駕駛行為分析模型包含的評價算法生成駕駛行為評價結(jié)果。本發(fā)明公開的駕駛行為評價方法，通過對CAN報文進行解析獲得種類豐富的車輛運行信號，基于種類豐富的車輛運行信號能夠更加全面的對駕駛行為進行分析，另外，針對不同行業(yè)的車輛是采用不同的駕駛行為分析模型進行駕駛行為分析，因此分析結(jié)果更加準確。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明公開的一種駕駛行為分析方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明公開的另一種駕駛行為分析方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明公開的一種駕駛行為分析裝置的結(jié)構(gòu)圖；

圖4為本發(fā)明公開的另一種駕駛行為分析裝置的結(jié)構(gòu)圖；

圖5為本發(fā)明公開的一種駕駛行為分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明公開一種駕駛行為分析方法，以便對駕駛員的駕駛行為進行準確、全面的分析。

參見圖1，圖1為本發(fā)明公開的一種駕駛行為分析方法的流程圖。該方法包括：

步驟S1：從車輛的CAN總線采集CAN報文。

車輛的CAN(控制器局域網(wǎng)絡(luò))總線能夠?qū)崿F(xiàn)車輛中各個控制系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互，例如，CAN總線能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)動機電控系統(tǒng)、自動變速器控制系統(tǒng)、防抱死制動系統(tǒng)、自動續(xù)航系統(tǒng)和多媒體系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互。另外，CAN總線還與車輛中的各個傳感器連接。

步驟S2：對CAN報文進行解析，獲得車輛的車輛運行信號。

駕駛行為分析裝置從車輛的CAN總線采集CAN報文，并對采集到的CAN報文進行解析，獲得車輛的車輛運行信號。其中，車輛運行信號包括但不限于發(fā)動機的轉(zhuǎn)速信號、車輛的加速度信號、車輛的角速度信號、檔位信號、剎車信號和油門踏板信號。當(dāng)車輛的內(nèi)部安裝有監(jiān)控儀時，車輛運行信號還包括駕駛員的駕駛圖像，通過對駕駛員的駕駛圖像進行分析能夠確定駕駛員的駕駛時長。當(dāng)車輛的外部安裝有圖像采集裝置時，車輛運行信號還包括圖像采集裝置拍攝的環(huán)境圖像，通過對環(huán)境圖像進行分析能夠確定車輛是否避讓行人、是否偏離車道、是否跟車過近。

步驟S3：根據(jù)與車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型對車輛運行信號進行分析，確定是否發(fā)生危險駕駛行為事件。其中，該駕駛行為分析模型由服務(wù)器發(fā)送。

步驟S4：若確定發(fā)生危險駕駛行為事件，則記錄發(fā)生的危險駕駛行為事件及其發(fā)生時間。

針對不同行業(yè)的車輛，對駕駛員的駕駛行為評價是存在差異的。例如：對于出租車行業(yè)而言，顧客的乘車感受需要出租車公司以及從業(yè)人員提起足夠的重視，因此，對車租車駕駛員的駕駛行為評價要更為嚴格，如出租車司機應(yīng)避免出現(xiàn)急加速、急減速和急轉(zhuǎn)彎。

服務(wù)器針對不同行業(yè)分別構(gòu)建相應(yīng)的駕駛行為分析模型。例如，針對服務(wù)業(yè)車輛、家用車輛、長途貨運車輛分別構(gòu)建相應(yīng)的駕駛行為分析模型。另外，服務(wù)器按照預(yù)設(shè)規(guī)則向車輛發(fā)送與其所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型。其中，駕駛行為分析模型定義了駕駛行為分析裝置對CAN報文進行解析獲得車輛運行信號的方法，定義了各種危險駕駛行為事件的判定方法，同時提供根據(jù)危險駕駛行為事件和發(fā)生次數(shù)生成駕駛行為評價結(jié)果的評價算法。

駕駛行為分析裝置接收服務(wù)器發(fā)送的駕駛行為分析模型并進行存儲，在獲取到車輛運行信號之后，根據(jù)該駕駛行為分析模型中的判定方法對車輛運行信號進行分析，確定是否發(fā)生危險駕駛行為事件，在確定發(fā)生危險駕駛行為事件時，記錄該危險駕駛行為事件以及發(fā)生時間。

步驟S5：確定在預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件，根據(jù)在預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件、利用駕駛行為分析模型包含的評價算法生成駕駛行為評價結(jié)果，保存駕駛行為評價結(jié)果。

駕駛行為分析裝置根據(jù)記錄的危險駕駛行為事件及其發(fā)生時間，確定在預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件，之后利用駕駛行為分析模型包含的評價算法生成駕駛行為評價結(jié)果，并保存該駕駛行為評價結(jié)果。

本發(fā)明公開的駕駛行為評價方法，從車輛的CAN總線獲取CAN報文，通過對CAN報文進行分析獲取與駕駛員的駕駛行為相關(guān)的車輛運行信號，利用與車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型對車輛運行信號進行分析，確定是否發(fā)生危險駕駛行為事件，之后根據(jù)預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件、利用該駕駛行為分析模型包含的評價算法生成駕駛行為評價結(jié)果，并進行保存。本發(fā)明公開的駕駛行為評價方法，通過對CAN報文進行解析獲得種類豐富的車輛運行信號，基于種類豐富的車輛運行信號能夠更加全面的對駕駛行為進行分析，另外，針對不同行業(yè)的車輛是采用不同的駕駛行為分析模型進行駕駛行為分析，因此分析結(jié)果更加準確。

作為一種優(yōu)選實施方式，危險駕駛行為事件包括：急加速、急減速、空擋滑行、怠速過長、停車狀態(tài)加油門、冷啟動未暖車、超速、超轉(zhuǎn)、疲勞駕駛、車道偏離、跟車過近和未避讓行人。

其中：

通過對駕駛員的駕駛圖像進行分析，確定駕駛員的駕駛時長，如果駕駛時長超過了預(yù)置的時間閾值，則確定出現(xiàn)疲勞駕駛。

通過對環(huán)境圖像進行分析，確定車輛是否未避免行人，是否偏離車道，是否跟車過近。

在圖1所示駕駛行為分析方法的基礎(chǔ)上，還可以進行改進。具體的，在步驟S5之后進一步設(shè)置步驟S6，如圖2中所示。

步驟S6：向服務(wù)器發(fā)送駕駛行為評價結(jié)果。

也就是說，駕駛行為分析裝置生成的駕駛行為評價結(jié)果既可以存儲在本地，也可以上傳至服務(wù)器。將駕駛行為評價結(jié)果上傳至服務(wù)器，有利于對駕駛員進行實時的指導(dǎo)和調(diào)度。

另外，在步驟S3之后還可以進一步設(shè)置步驟S7，如圖2中所示。

步驟S7：若確定發(fā)生危險駕駛行為事件，則輸出提示信息，該提示信息用于提示駕駛員出現(xiàn)危險駕駛行為事件。

駕駛行為分析裝置對車輛運行信號進行分析之后，如果確定發(fā)生危險駕駛行為事件，則輸出提示信息，以便提示用戶發(fā)生了危險駕駛行為事件。

需要說明的是，在駕駛行為分析裝置使用之前，用戶可以在服務(wù)器中對車輛進行注冊。也就是說，用戶登錄服務(wù)器，輸入車輛所屬行業(yè)的行業(yè)信息和車輛中駕駛行為分析裝置的標識，以便服務(wù)器向駕駛行為分析裝置發(fā)送相應(yīng)的駕駛行為分析模型。

作為另一種實施方式，在上述公開的各個駕駛行為分析方法中，還包括：在初始化階段向服務(wù)器發(fā)送車輛所屬行業(yè)的行業(yè)信息。服務(wù)器在運行過程中，根據(jù)駕駛行為分析裝置發(fā)送的行業(yè)信息，就可以獲取相應(yīng)的駕駛行為分析模型，并向車輛中的駕駛行為分析裝置發(fā)送該駕駛行為分析模型。

基于該實施方式，在駕駛行為分析裝置投入使用之前，用戶無需在服務(wù)器進行手動注冊，簡化了用戶操作。

在本發(fā)明上述公開的各個駕駛行為分析方法中，作為一種優(yōu)選實施方式，根據(jù)在預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件、利用駕駛行為分析模型包含的評價算法生成駕駛行為評價結(jié)果，具體為：

1、確定該評價方法中定義的各危險駕駛行為事件的分數(shù)和權(quán)重，其中，各類危險駕駛行為事件的權(quán)重的和為1。

2、計算在該預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的各危險駕駛行為事件的得分。如果在該預(yù)定時間段內(nèi)，某一危險駕駛行為事件發(fā)生多次，則該危險駕駛行為事件的得分為：評價方法中定義的該危險駕駛行為事件的分數(shù)和發(fā)生次數(shù)的乘積。如果在該預(yù)定時間段內(nèi)，某一危險駕駛行為事件僅發(fā)生一次，則該危險駕駛行為事件的得分為：評價方法中定義的該危險駕駛行為事件的分數(shù)。

3、計算在該預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的各危險駕駛行為事件的加權(quán)得分。其中，某一危險駕駛行為事件的加權(quán)得分為：該危險駕駛行為事件的得分和相應(yīng)的權(quán)重的乘積。

4、計算在該預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的各危險駕駛行為事件的加權(quán)得分的和值。

作為一個示例，將該和值作為駕駛行為評價結(jié)果。

作為另一個示例，上述評價算法中定義多個分數(shù)區(qū)間，其中不同的分數(shù)區(qū)間對應(yīng)于不同的安全等級。駕駛行為分析裝置計算得到在該預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的各危險駕駛行為事件的加權(quán)得分的和值之后，將該和值與所述多個分數(shù)區(qū)間進行比對，確定該和值所屬的分數(shù)區(qū)間，該分數(shù)區(qū)間對應(yīng)的安全等級作為駕駛行為評價結(jié)果。

本發(fā)明上述公開了駕駛行為分析方法，相應(yīng)的，本發(fā)明還公開安裝于車輛內(nèi)的駕駛行為分析裝置。下文關(guān)于駕駛行為分析裝置的描述，與上文關(guān)于駕駛行為分析方法的描述，可以相互參見。

參見圖3，圖3為本發(fā)明公開的一種駕駛行為分析裝置的結(jié)構(gòu)圖。該駕駛行為分析裝置包括CAN報文采集模塊10、信號解析模塊20、數(shù)據(jù)接收模塊30、計算模塊40、記錄模塊50和駕駛行為評價模塊60。

其中：

CAN報文采集模塊10，用于從車輛的CAN總線采集CAN報文。

信號解析模塊20，用于對CAN報文采集模塊10采集到的CAN報文進行解析，獲得車輛的車輛運行信號。

車輛運行信號包括但不限于發(fā)動機的轉(zhuǎn)速信號、車輛的加速度信號、車輛的角速度信號、檔位信號、剎車信號和油門踏板信號。當(dāng)車輛的內(nèi)部安裝有監(jiān)控儀時，車輛運行信號還包括駕駛員的駕駛圖像。當(dāng)車輛的外部安裝有圖像采集裝置時，車輛運行信號還包括圖像采集裝置拍攝的環(huán)境圖像。

數(shù)據(jù)接收模塊30，用于接收服務(wù)器發(fā)送的與車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型。

計算模塊40，用于根據(jù)與車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型對車輛運行信號進行分析，確定車輛是否發(fā)生危險駕駛行為事件。

記錄模塊50，用于在車輛發(fā)生危險駕駛行為事件時，記錄發(fā)生的危險駕駛行為事件及其發(fā)生時間。

駕駛行為評價模塊60，用于確定在預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件，根據(jù)在預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件、利用駕駛行為分析模型包含的評價算法生成駕駛行為評價結(jié)果，保存駕駛行為評價結(jié)果。

本發(fā)明公開的駕駛行為評價裝置，通過對CAN報文進行解析獲得種類豐富的車輛運行信號，從而更加全面的對駕駛行為進行分析，另外，針對不同行業(yè)的車輛是采用不同的駕駛行為分析模型進行駕駛行為分析，因此分析結(jié)果更加準確。

作為一種優(yōu)選方案，計算模塊40能夠確定的危險駕駛行為事件包括：急加速、急減速、空擋滑行、怠速過長、停車狀態(tài)加油門、冷啟動未暖車、超速、超轉(zhuǎn)、疲勞駕駛、車道偏離、跟車過近和未避讓行人。

在圖3所示駕駛行為分析裝置的基礎(chǔ)上，還可以設(shè)置第一數(shù)據(jù)發(fā)送模塊70、第二數(shù)據(jù)發(fā)送模塊80和提示模塊90中的一個或多個，可參見圖4所示。

第一數(shù)據(jù)發(fā)送模塊70，用于在駕駛行為分析裝置初始化階段，向服務(wù)器發(fā)送駕駛行為分析裝置所在車輛所屬行業(yè)的行業(yè)信息。

當(dāng)然，具體實施中，在駕駛行為分析裝置使用之前，用戶也可以在服務(wù)器中對車輛進行手動注冊。

第二數(shù)據(jù)發(fā)送模塊80，用于向服務(wù)器發(fā)送駕駛行為評價模塊60生成的駕駛行為評價結(jié)果。

提示模塊90，用于在計算模塊40確定車輛發(fā)生危險駕駛行為事件的情況下，輸出提示信息。該提示信息用于提示駕駛員出現(xiàn)危險駕駛行為事件。

在圖3和圖4所示的駕駛行為分析裝置中，駕駛行為評價模塊60根據(jù)在預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件、利用駕駛行為分析模型包含的評價算法生成駕駛行為評價結(jié)果，可以采用上文中公開的優(yōu)選實施方式。

本發(fā)明還公開一種駕駛行為分析系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)如圖5所示，包括服務(wù)器100和安裝于車輛內(nèi)的駕駛行為分析裝置200。需要說明的是，駕駛行為分析系統(tǒng)可以包括一個或多個駕駛行為分析裝置，圖5中的各個駕駛行為分析裝置安裝于不同的車輛內(nèi)，其標號均采用200。

駕駛行為分析裝置200從車輛的CAN總線采集CAN報文，對CAN報文進行解析，獲得車輛的車輛運行信號。駕駛行為分析裝置200根據(jù)與車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型對車輛運行信號進行分析，確定是否發(fā)生危險駕駛行為事件，若確定發(fā)生危險駕駛行為事件，則記錄危險駕駛行為事件及其發(fā)生時間。駕駛行為分析裝置200確定在預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件，根據(jù)在預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件、利用駕駛行為分析模型包含的評價算法生成駕駛行為評價結(jié)果，保存駕駛行為評價結(jié)果。

服務(wù)器100存儲有多個行業(yè)的駕駛行為分析模型，按照預(yù)設(shè)規(guī)則向安裝于車輛內(nèi)的駕駛行為分析裝置200發(fā)送車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型。

實施中，服務(wù)器100與駕駛行為分析裝置200之間通過無線方式進行數(shù)據(jù)交互，如通過3G網(wǎng)絡(luò)、4G網(wǎng)絡(luò)或者WiFi網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)交互。

本發(fā)明公開的駕駛行為分析系統(tǒng)，服務(wù)器針對不同行業(yè)車輛分別構(gòu)建相應(yīng)的駕駛行為分析模型，并按照預(yù)設(shè)規(guī)則向安裝于車輛內(nèi)的駕駛行為分析裝置發(fā)送相應(yīng)的駕駛行為分析模型；駕駛行為分析裝置從車輛的CAN總線獲取CAN報文，通過對CAN報文進行分析獲取與駕駛員的駕駛行為相關(guān)的車輛運行信號，利用與車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型對車輛運行信號進行分析，確定是否發(fā)生危險駕駛行為事件，之后根據(jù)預(yù)定時間段內(nèi)發(fā)生的危險駕駛行為事件、利用該駕駛行為分析模型包含的評價算法生成駕駛行為評價結(jié)果，并進行保存?；诒景l(fā)明公開的駕駛行為分析系統(tǒng)，駕駛行為分析裝置能夠全面、準確地對駕駛行為進行分析，并且服務(wù)器能夠及時更新各個駕駛行為分析裝置使用的駕駛行為分析模型。

作為一種實施方式，服務(wù)器按照預(yù)設(shè)規(guī)則向安裝于車輛內(nèi)的駕駛行為分析裝置發(fā)送車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型，具體為：

服務(wù)器在更新駕駛行為分析模型之后，向安裝于車輛內(nèi)的駕駛行為分析裝置發(fā)送車輛所屬行業(yè)對應(yīng)的駕駛行為分析模型。

也就是說，服務(wù)器在對駕駛行為分析模型進行優(yōu)化，得到新的駕駛行為分析模型之后，向安裝于車輛內(nèi)的駕駛行為分析裝置發(fā)送相應(yīng)的駕駛行為分析模型。在服務(wù)器與駕駛行為分析裝置之間的數(shù)據(jù)交互次數(shù)較少的前提下，保證了駕駛行為分析裝置中駕駛行為分析模型得到及時更新。

當(dāng)然，駕駛行為分析裝置可以向服務(wù)器發(fā)送獲取駕駛行為分析模型的請求，服務(wù)器接收到請求后，向駕駛行為分析裝置發(fā)送相應(yīng)的駕駛行為分析模型。

最后，還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

本說明書中各個實施例采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似部分互相參見即可。對于實施例公開的裝置而言，由于其與實施例公開的方法相對應(yīng)，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法部分說明即可。

對所公開的實施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對這些實施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。