本發(fā)明涉及交通管理技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種基于云計(jì)算的新型道路交通資源管理信息系統(tǒng)。

背景技術(shù)：
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隨著信息化快速發(fā)展，云計(jì)算正在越來越受關(guān)注，無論是互聯(lián)網(wǎng)廠商和運(yùn)營商，還是通信廠商和基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商，都對云計(jì)算表現(xiàn)出極大的關(guān)注。在云計(jì)算場景下，大量的用戶信息都集中在云計(jì)算提供商，與傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)相比，其信息更集中、信息資產(chǎn)價(jià)值更高、面臨的攻擊也會更多。云計(jì)算的安全解決方案需要根據(jù)不同業(yè)務(wù)的差異化安全需求，提供安全解決方案。而傳統(tǒng)上針對單一業(yè)務(wù)所制定的安全解決方案，無法適應(yīng)云計(jì)算平臺高度共享的特性，因此，需要云計(jì)算安全在系統(tǒng)級架構(gòu)上進(jìn)行創(chuàng)新，以適應(yīng)平臺的新特性，滿足平臺上所有業(yè)務(wù)的個(gè)性化安全需求。云計(jì)算的前景是無容置疑的，但是在實(shí)際使用過程中不可避免地會面臨一些極端條件。例如：移動終端無法接入到網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定造成的會話突然終止而使得用戶數(shù)據(jù)和信息的丟失，用戶所處網(wǎng)絡(luò)條件差而造成擁堵現(xiàn)象比較明顯，黑客劫持會話攻擊云中心等。

如何從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、事先不知道的、但有時(shí)潛在有用的信息的過程被稱為數(shù)據(jù)挖掘，顯而易見，數(shù)據(jù)挖掘時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵。網(wǎng)絡(luò)冗余刪除技術(shù)作為一種新型的網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注，其主要功能是識別網(wǎng)絡(luò)中重復(fù)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，極大地縮減網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)量，提高網(wǎng)絡(luò)帶寬的利用率，從而提高應(yīng)用性能和節(jié)省運(yùn)營成本。

現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)時(shí)仍采用單機(jī)節(jié)點(diǎn)上的串行方式實(shí)現(xiàn)，其數(shù)據(jù)處理量以及算法的負(fù)載度依賴于單個(gè)執(zhí)行節(jié)點(diǎn)的性能，而由于大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)往往要對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，現(xiàn)有的單機(jī)節(jié)點(diǎn)串行機(jī)制顯然存在效率低、運(yùn)算量低的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
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本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點(diǎn)和不足，提出了一種基于云計(jì)算的新型道路交通資源管理信息系統(tǒng)。

本發(fā)明可以通過以下措施達(dá)到：

一種基于云計(jì)算的新型道路交通資源管理信息系統(tǒng)，其特征在于設(shè)有云服務(wù)器、遠(yuǎn)程管控平臺、數(shù)據(jù)庫、兩個(gè)以上的監(jiān)控節(jié)點(diǎn)終端，其中遠(yuǎn)程管控平臺和數(shù)據(jù)庫分別與云服務(wù)器相連，所述遠(yuǎn)程管控平臺于兩個(gè)以上的監(jiān)控節(jié)點(diǎn)終端連接，所述云服務(wù)器設(shè)有用于控制管理系統(tǒng)中計(jì)算資源的分配并通過網(wǎng)絡(luò)將計(jì)算數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至各個(gè)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)終端的計(jì)算管理模塊、用于接入通信網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)連接網(wǎng)絡(luò)中各項(xiàng)配置的網(wǎng)絡(luò)管理單元以及數(shù)據(jù)簡約處理模塊。

本發(fā)明所述數(shù)據(jù)簡約模塊對數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理：在待計(jì)算數(shù)據(jù)內(nèi)容的字節(jié)序列中確定窗口長度；確定并行計(jì)算的窗口數(shù)及跳轉(zhuǎn)間隔；根據(jù)已算得的窗口指紋值并行計(jì)算各窗口的指紋值，其中所述窗口指紋值的計(jì)算方式為：RF(α₁、α₂、α₃……α_β)＝(α₁p^β+α₂p^β‐1+…+α_β‐1p+α_β)modM；其中α₁、α₂、α₃……α_β為待計(jì)算數(shù)據(jù)內(nèi)容中的字節(jié)序列，RF(α₁、α₂、α₃……α_β)表示窗口長度為β的字節(jié)序列的指紋值，p和M為可選的常數(shù)；所述根據(jù)已算得的窗口指紋值并行計(jì)算各窗口的指紋值由下式計(jì)算：RF(α_i+1、α_i+2、α_i+3……α_i+β)＝(RF(α_i、α_i+1、α_i+2……α_i+β‐1)‐α_i×p^β)×p+α_i+βmodM；其中α_i+1、α_i+2、α_i+3……α_i+β為待計(jì)算數(shù)據(jù)內(nèi)容中的字節(jié)序列，RF(α_i、α_i+1、α_i+2……α_i+β‐1)表示窗口長度為β的字節(jié)序列的指紋值，p和M為可選的常數(shù)；標(biāo)記窗口指紋值符合預(yù)定的數(shù)據(jù)分塊邊界條件的窗口位置為數(shù)據(jù)分塊邊界，其中，窗口指紋值符合預(yù)定的數(shù)據(jù)分塊條件，則將當(dāng)前滑動窗口的右邊界所在位置標(biāo)記為數(shù)據(jù)分塊的邊界；計(jì)算數(shù)據(jù)分塊的散列值，并標(biāo)記數(shù)據(jù)分塊的散列值與已存儲的數(shù)據(jù)分塊散列值相等的為冗余數(shù)據(jù)塊。

本發(fā)明中所述窗口指紋值由拉賓指紋函數(shù)計(jì)算；所述跳轉(zhuǎn)間隔為所述并行計(jì)算的窗口數(shù)的整數(shù)倍；所述跳轉(zhuǎn)間隔不是所述并行計(jì)算的窗口數(shù)的整數(shù)倍；所述跳轉(zhuǎn)間隔中重疊計(jì)算的窗口指紋值用于校驗(yàn)；所述并行計(jì)算的窗口位于同一跳轉(zhuǎn)間隔中；所述并行計(jì)算的窗口位于不同跳轉(zhuǎn)間隔中；以散列值與引用信息替代所述標(biāo)記為冗余數(shù)據(jù)塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)塊的存儲。

本發(fā)明所述遠(yuǎn)程管控平臺設(shè)有數(shù)據(jù)接收模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和數(shù)據(jù)輸出模塊，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括道路狀態(tài)判別模塊，所述道路狀態(tài)判別模塊包括道路子段自動劃分模塊、道路交通參數(shù)實(shí)時(shí)接收模塊、道路交通狀態(tài)實(shí)時(shí)辨識模塊以及辨識結(jié)果輸出模塊，

本發(fā)明中道路狀態(tài)判別模塊中的道路子段自動劃分模塊和道路交通參數(shù)實(shí)時(shí)接收模塊的輸出端均與道路交通狀態(tài)實(shí)時(shí)辨識模塊的輸入端相連接，道路交通狀態(tài)實(shí)時(shí)辨識模塊的輸出端與辨識結(jié)果輸出模塊相連接。

本發(fā)明道路子段自動劃分模塊用于將一條道路自動劃分為兩個(gè)子段U1和U2，其長度表示為dU1和dU2，dU1和dU2的劃分取決參數(shù)包括整條道路長度前方信號燈綠信比t、道路設(shè)計(jì)飽和率s、表示道路限制速度、a是與道路總長相關(guān)的控制參數(shù)，b是與道路限制速度相關(guān)的控制參數(shù)，具體按照如下公式劃分：

本發(fā)明所述道路交通狀態(tài)實(shí)時(shí)辨識模塊通過以下步驟完成交通狀態(tài)實(shí)時(shí)辨識：對各個(gè)道路子段建立評定對象單因素集U_i；針對各個(gè)道路子段建立評定集F_i；建立從單因素集U_i到評定集F_i的一個(gè)模糊關(guān)系映射，由笛卡兒乘積對應(yīng)關(guān)系導(dǎo)出單因素評定矩陣R_i；第一級模糊綜合評定，選擇分段高斯模糊數(shù)學(xué)綜合函數(shù)進(jìn)行綜合并將其作歸一化處理；二級模糊綜合評定；對二級判定結(jié)果進(jìn)行模糊分析判斷，得出城市道路狀態(tài)辨別的結(jié)果。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，能夠整合交通行業(yè)現(xiàn)有的軟硬件資源從而形成資源池，實(shí)現(xiàn)資源的動態(tài)分配和釋放，提高資源利用率，利用云服務(wù)的通用性，為各個(gè)交通子系統(tǒng)提供支撐，同時(shí)通過對惡意訪問的監(jiān)控和及時(shí)處理，保證整個(gè)系統(tǒng)的安全運(yùn)轉(zhuǎn)。

附圖說明：

附圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)框圖。

附圖2是本發(fā)明中管控中心的結(jié)構(gòu)框圖。

附圖標(biāo)記：云服務(wù)器1、遠(yuǎn)程管控平臺2、數(shù)據(jù)庫3、監(jiān)控節(jié)點(diǎn)終端4、計(jì)算管理模塊5、網(wǎng)絡(luò)管理單元6、數(shù)據(jù)接收模塊7、數(shù)據(jù)處理模塊8、數(shù)據(jù)輸出模塊9、數(shù)據(jù)簡約處理模塊10。

具體實(shí)施方式：

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步的說明。

如附圖所示，本發(fā)明提出了基于云計(jì)算的新型道路交通資源管理信息系統(tǒng)，其特征在于設(shè)有云服務(wù)器1、遠(yuǎn)程管控平臺2、數(shù)據(jù)庫3、兩個(gè)以上的監(jiān)控節(jié)點(diǎn)終端4，其中遠(yuǎn)程管控平臺2和數(shù)據(jù)庫3分別與云服務(wù)器1相連，所述遠(yuǎn)程管控平臺2于兩個(gè)以上的監(jiān)控節(jié)點(diǎn)終端4連接，所述云服務(wù)器1設(shè)有用于控制管理系統(tǒng)中計(jì)算資源的分配并通過網(wǎng)絡(luò)將計(jì)算數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至各個(gè)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)終端的計(jì)算管理模塊5、用于接入通信網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)連接網(wǎng)絡(luò)中各項(xiàng)配置的網(wǎng)絡(luò)管理單元6以及數(shù)據(jù)簡約處理模塊10。

本發(fā)明所述數(shù)據(jù)簡約模塊對數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理：在待計(jì)算數(shù)據(jù)內(nèi)容的字節(jié)序列中確定窗口長度；確定并行計(jì)算的窗口數(shù)及跳轉(zhuǎn)間隔；根據(jù)已算得的窗口指紋值并行計(jì)算各窗口的指紋值，其中所述窗口指紋值的計(jì)算方式為：RF(α₁、α₂、α₃……α_β)＝(α₁p^β+α₂p^β‐1+…+α_β‐1p+α_β)modM；其中α₁、α₂、α₃……α_β為待計(jì)算數(shù)據(jù)內(nèi)容中的字節(jié)序列，RF(α₁、α₂、α₃……α_β)表示窗口長度為β的字節(jié)序列的指紋值，p和M為可選的常數(shù)；所述根據(jù)已算得的窗口指紋值并行計(jì)算各窗口的指紋值由下式計(jì)算：RF(α_i+1、α_i+2、α_i+3……α_i+β)＝(RF(α_i、α_i+1、α_i+2……α_i+β‐1)‐α_i×p^β)×p+α_i+βmodM；其中α_i+1、α_i+2、α_i+3……α_i+β為待計(jì)算數(shù)據(jù)內(nèi)容中的字節(jié)序列，RF(α_i、α_i+1、α_i+2……α_i+β‐1)表示窗口長度為β的字節(jié)序列的指紋值，p和M為可選的常數(shù)；標(biāo)記窗口指紋值符合預(yù)定的數(shù)據(jù)分塊邊界條件的窗口位置為數(shù)據(jù)分塊邊界，其中，窗口指紋值符合預(yù)定的數(shù)據(jù)分塊條件，則將當(dāng)前滑動窗口的右邊界所在位置標(biāo)記為數(shù)據(jù)分塊的邊界；計(jì)算數(shù)據(jù)分塊的散列值，并標(biāo)記數(shù)據(jù)分塊的散列值與已存儲的數(shù)據(jù)分塊散列值相等的為冗余數(shù)據(jù)塊。

本發(fā)明中所述窗口指紋值由拉賓指紋函數(shù)計(jì)算；所述跳轉(zhuǎn)間隔為所述并行計(jì)算的窗口數(shù)的整數(shù)倍；所述跳轉(zhuǎn)間隔不是所述并行計(jì)算的窗口數(shù)的整數(shù)倍；所述跳轉(zhuǎn)間隔中重疊計(jì)算的窗口指紋值用于校驗(yàn)；所述并行計(jì)算的窗口位于同一跳轉(zhuǎn)間隔中；所述并行計(jì)算的窗口位于不同跳轉(zhuǎn)間隔中；以散列值與引用信息替代所述標(biāo)記為冗余數(shù)據(jù)塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行所述數(shù)據(jù)塊的存儲。

本發(fā)明所述遠(yuǎn)程管控平臺2設(shè)有數(shù)據(jù)接收模塊7、數(shù)據(jù)處理模塊8和數(shù)據(jù)輸出模塊9，所述數(shù)據(jù)處理模塊8包括道路狀態(tài)判別模塊，所述道路狀態(tài)判別模塊包括道路子段自動劃分模塊、道路交通參數(shù)實(shí)時(shí)接收模塊、道路交通狀態(tài)實(shí)時(shí)辨識模塊以及辨識結(jié)果輸出模塊，

本發(fā)明中道路狀態(tài)判別模塊中的道路子段自動劃分模塊和道路交通參數(shù)實(shí)時(shí)接收模塊的輸出端均與道路交通狀態(tài)實(shí)時(shí)辨識模塊的輸入端相連接，道路交通狀態(tài)實(shí)時(shí)辨識模塊的輸出端與辨識結(jié)果輸出模塊相連接。

本發(fā)明道路子段自動劃分模塊用于將一條道路自動劃分為兩個(gè)子段U1和U2，其長度表示為dU1和dU2，dU1和dU2的劃分取決參數(shù)包括整條道路長度前方信號燈綠信比t、道路設(shè)計(jì)飽和率s、表示道路限制速度、a是與道路總長相關(guān)的控制參數(shù)，b是與道路限制速度相關(guān)的控制參數(shù)，具體按照如下公式劃分：

本發(fā)明所述道路交通狀態(tài)實(shí)時(shí)辨識模塊通過以下步驟完成交通狀態(tài)實(shí)時(shí)辨識：對各個(gè)道路子段建立評定對象單因素集U_i；針對各個(gè)道路子段建立評定集F_i；建立從單因素集U_i到評定集F_i的一個(gè)模糊關(guān)系映射，由笛卡兒乘積對應(yīng)關(guān)系導(dǎo)出單因素評定矩陣R_i；第一級模糊綜合評定，選擇分段高斯模糊數(shù)學(xué)綜合函數(shù)進(jìn)行綜合并將其作歸一化處理；二級模糊綜合評定；對二級判定結(jié)果進(jìn)行模糊分析判斷，得出城市道路狀態(tài)辨別的結(jié)果。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，能夠整合交通行業(yè)現(xiàn)有的軟硬件資源從而形成資源池，實(shí)現(xiàn)資源的動態(tài)分配和釋放，提高資源利用率，利用云服務(wù)的通用性，為各個(gè)交通子系統(tǒng)提供支撐，同時(shí)通過對惡意訪問的監(jiān)控和及時(shí)處理，保證整個(gè)系統(tǒng)的安全運(yùn)轉(zhuǎn)。