技術(shù)特征：

1.一種用于船舶自動識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)解調(diào)及同步方法，其特征在于：包括下列步驟：

(1)、對接收信號進行采樣量化處理后得到接收數(shù)據(jù)；其中，采樣率為f_s；

(2)、對所述接收數(shù)據(jù)延遲T后得到延遲數(shù)據(jù)，然后將所述延遲數(shù)據(jù)與接收數(shù)據(jù)相乘得到混頻數(shù)據(jù)；其中，f_b為設(shè)定的數(shù)據(jù)率；

(3)、對步驟(2)的混頻數(shù)據(jù)進行抽取并低通濾波，得到數(shù)據(jù)x_n，其中：數(shù)據(jù)抽取率為M為設(shè)定的正整數(shù)且M<N；低通濾波的濾波帶寬為

(4)、將同一個TDMA時隙內(nèi)的數(shù)據(jù)x_n依次存儲在存儲器RAM中；

(5)、從存儲器RAM中讀取數(shù)據(jù)；然后，對所述讀取數(shù)據(jù)進行積分降速處理，得到降速數(shù)據(jù)y_n，即：將連續(xù)M個數(shù)據(jù)點進行累加求和作為降速數(shù)據(jù)y_n的1個數(shù)據(jù)點；

(6)、對降速數(shù)據(jù)y_n進行噪聲白化處理，得到噪聲白化數(shù)據(jù)z_n；

(7)、在Viterbi譯碼規(guī)則下，根據(jù)降速數(shù)據(jù)y_n和噪聲白化數(shù)據(jù)z_n計算權(quán)重α_n；

(8)、根據(jù)權(quán)重α_n選取相應(yīng)的最優(yōu)狀態(tài)轉(zhuǎn)移路徑；并對所述最優(yōu)狀態(tài)轉(zhuǎn)移路徑確定的解調(diào)數(shù)據(jù)進行CRC校驗，其中：如果所述解調(diào)數(shù)據(jù)通過了CRC校驗，則判斷解調(diào)結(jié)果正確；如果所述解調(diào)數(shù)據(jù)沒有通過CRC校驗，則修改存儲器RAM的數(shù)據(jù)讀取起始位置，并返回步驟(5)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種用于船舶自動識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)解調(diào)及同步方法，其特征在于：在步驟(3)中，采用積分降速處理實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的抽取和低通濾波，具體實現(xiàn)方法如下：

(3a)、將混頻數(shù)據(jù)中同一數(shù)據(jù)符號對應(yīng)的N個采樣點分為M組；

(3b)、將每組內(nèi)各采樣點進行數(shù)據(jù)累加求和，作為數(shù)據(jù)抽取后對應(yīng)的數(shù)據(jù)點，即：將第m組內(nèi)的采樣點進行累計求和，作為對所述N個采樣點進行數(shù)據(jù)抽取后的第m個數(shù)據(jù)點；其中，m＝1、2、…、M。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述一種用于船舶自動識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)解調(diào)及同步方法，其特征在于：將N個采樣點分為M組，具體分組方法如下：每組數(shù)據(jù)中包括P個采樣點，P為向上取整后的整數(shù)；其中，如果MP>N，則從下一個數(shù)據(jù)符號對應(yīng)的N采樣點中抽取前MP-N個數(shù)據(jù)湊齊M組數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種用于船舶自動識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)解調(diào)及同步方法，其特征在于：在步驟(6)中，對降速數(shù)據(jù)y_n進行噪聲白化處理，具體處理方法如下：產(chǎn)生偽隨機序列p_n；然后將所述偽隨機序列p_n與降速數(shù)據(jù)y_n相乘，得到噪聲白化數(shù)據(jù)z_n。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種用于船舶自動識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)解調(diào)及同步方法，其特征在于：在步驟(7)中，根據(jù)降速數(shù)據(jù)y_n和噪聲白化數(shù)據(jù)z_n計算權(quán)重α_n，具體計算公式如下：

其中，L為設(shè)定的前后碼元記憶長度。