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僵尸網(wǎng)絡(luò)家族的識別方法和裝置與流程

文檔序號:12693693閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種僵尸網(wǎng)絡(luò)家族的識別方法,其特征在于,所述方法包括:

對待識別數(shù)據(jù)包進(jìn)行聚類,以得到所述待識別數(shù)據(jù)包對應(yīng)的數(shù)據(jù)包類別;

依據(jù)所述數(shù)據(jù)包類別中各待識別數(shù)據(jù)包的字段特征,生成所述數(shù)據(jù)包類別對應(yīng)的待識別特征向量;

利用預(yù)置僵尸網(wǎng)絡(luò)家族的預(yù)置特征對所述待識別特征向量進(jìn)行識別,以得到所述待識別特征向量對應(yīng)的目標(biāo)僵尸網(wǎng)絡(luò)家族。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對待識別數(shù)據(jù)包進(jìn)行聚類,以得到所述待識別數(shù)據(jù)包對應(yīng)的數(shù)據(jù)包類別的步驟,包括:

按照預(yù)置字段特征對所述待識別數(shù)據(jù)包進(jìn)行分組,以得到若干數(shù)據(jù)包分組;其中,所述預(yù)置字段特征包括源地址、源端口、以及數(shù)據(jù)包類型;

針對各數(shù)據(jù)包分組內(nèi)待識別數(shù)據(jù)包的時間戳,將兩兩間隔小于間隔閾值的待識別數(shù)據(jù)包劃分到同一數(shù)據(jù)包類別中。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

判斷所述數(shù)據(jù)包類別中待識別數(shù)據(jù)包的數(shù)量是否大于數(shù)量閾值,若是,則保留所述數(shù)據(jù)包類別;否則丟棄所述數(shù)據(jù)包類別;和/或

判斷所述數(shù)據(jù)包類別中待識別數(shù)據(jù)包的源地址的種類是否大于種類閾值,若是,則保留所述數(shù)據(jù)包類別;否則丟棄所述數(shù)據(jù)包類別。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據(jù)所述數(shù)據(jù)包類別中各待識別數(shù)據(jù)包的字段特征,生成所述數(shù)據(jù)包類別對應(yīng)的待識別特征向量的步驟,包括:

依據(jù)所述數(shù)據(jù)包類別中各待識別數(shù)據(jù)包的字段特征,生成所述待識別數(shù)據(jù)包對應(yīng)的包特征向量;

將所述數(shù)據(jù)包類別中所有待識別數(shù)據(jù)包對應(yīng)的包特征向量進(jìn)行組合,以得到所述數(shù)據(jù)包類別對應(yīng)的待識別特征向量。

5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用預(yù)置僵尸網(wǎng)絡(luò)家族的預(yù)置特征對所述待識別特征向量進(jìn)行識別,以得到所述待識別特征向量對應(yīng)的目標(biāo)僵尸網(wǎng)絡(luò)家族的步驟,包括:

依據(jù)所述數(shù)據(jù)包類別中各待識別數(shù)據(jù)包對應(yīng)的包特征向量,生成所述數(shù)據(jù)包類別對應(yīng)的包特征矩陣;

確定所述包特征矩陣的列對應(yīng)的熵值;

判斷所述熵值與所述預(yù)置特征是否匹配,若匹配,則確定所述待識別數(shù)據(jù)包對應(yīng)的目標(biāo)僵尸網(wǎng)絡(luò)家族為所述預(yù)置特征對應(yīng)的預(yù)置僵尸網(wǎng)絡(luò)家族。

6.如權(quán)利要求1至5中任一所述的方法,其特征在于,所述待識別數(shù)據(jù)包包括原始攻擊數(shù)據(jù)包和/或反向散射數(shù)據(jù)包;所述方法還包括:

在攻擊端收集所述原始攻擊數(shù)據(jù)包;和/或

通過蜜罐或者暗網(wǎng)收集所述反向散射數(shù)據(jù)包。

7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述反向散射數(shù)據(jù)包包括SYN-ACK數(shù)據(jù)包;

所述待識別數(shù)據(jù)包的字段特征包括:源地址、源端口、以及初始序列號。

8.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述反向散射數(shù)據(jù)包包括DNS responses數(shù)據(jù)包;

所述待識別數(shù)據(jù)包的字段特征包括:源地址、源端口、事務(wù)標(biāo)識、以及查詢域名。

9.一種僵尸網(wǎng)絡(luò)家族的識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:

聚類模塊,用于對待識別數(shù)據(jù)包進(jìn)行聚類,以得到所述待識別數(shù)據(jù)包對應(yīng)的數(shù)據(jù)包類別;

向量生成模塊,用于依據(jù)所述數(shù)據(jù)包類別中各待識別數(shù)據(jù)包的字段特征,生成所述數(shù)據(jù)包類別對應(yīng)的待識別特征向量;

識別模塊,用于利用預(yù)置僵尸網(wǎng)絡(luò)家族的預(yù)置特征對所述待識別特征向量進(jìn)行識別,以得到所述待識別特征向量對應(yīng)的目標(biāo)僵尸網(wǎng)絡(luò)家族。

10.如權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,所述聚類模塊,包括:

分組子模塊,用于按照預(yù)置字段特征對所述待識別數(shù)據(jù)包進(jìn)行分組,以得到若干數(shù)據(jù)包分組;其中,所述預(yù)置字段特征包括源地址、源端口、以及數(shù)據(jù)包類型;

劃分子模塊,用于針對各數(shù)據(jù)包分組內(nèi)待識別數(shù)據(jù)包的時間戳,將兩兩間隔小于間隔閾值的待識別數(shù)據(jù)包劃分到同一數(shù)據(jù)包類別中。

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