技術特征：

技術總結
本發(fā)明公開了一種虛擬視點視頻質量預測方法，其將第1幀彩色圖像和第1幀深度圖像各自中的各個分割塊的均值和方差、第1幀彩色圖像和第1幀深度圖像各自的梯度圖像中的各個分割塊的均值、第1幀深度圖像與第1幀失真深度圖像的深度差值圖像中的各個分割塊的均值作為訓練特征，將第1幀失真深度圖像對應的標簽圖像中的各個分割塊的均值作為訓練標簽，使用SVM對訓練特征和訓練標簽組成的訓練樣本進行訓練，得到SVM回歸模型；將其余任一幀相應的均值和方差作為測試特征，利用SVM回歸模型進行測試；利用輸出的測試值獲得失真虛擬視點視頻的質量值；優(yōu)點是考慮了虛擬視點繪制質量的各影響因子，使得在深度視頻壓縮失真下能有效預測出虛擬視點視頻質量。

技術研發(fā)人員：陳芬;焦任直;彭宗舉;蔣剛毅;郁梅
受保護的技術使用者：寧波大學
技術研發(fā)日：2017.01.19
技術公布日：2017.07.21