本發(fā)明涉及云無線接入網(wǎng)(C-RAN)能耗優(yōu)化領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

云無線接入網(wǎng)(C-RAN)能耗優(yōu)化方法的目標(biāo)是減少C-RAN中兩類主要耗能設(shè)備：計算單元(CU)和無線接入單元(RAU)的總能耗?，F(xiàn)有C-RAN能耗優(yōu)化方法將CU能耗與RAU能耗分別單獨優(yōu)化，未考慮到兩者之間的關(guān)聯(lián)性。此外，由于RAU的開/關(guān)狀態(tài)設(shè)置與CU中虛擬機(jī)的整合相耦合，現(xiàn)有優(yōu)化算法無法直接求解C-RAN功率最小化問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是實現(xiàn)一種更加合理、有效、可靠的減少C-RAN中計算單元(CU)和無線接入單元(RAU)總能耗的優(yōu)化方法。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：云無線入網(wǎng)系統(tǒng)，至少兩個計算單元通過內(nèi)部高速交換機(jī)互連構(gòu)成計算單元池，至少兩個無線接入單元與信號范圍內(nèi)的用戶設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，每個所述無線接入單元均通過前傳鏈路交換結(jié)構(gòu)與計算單元中的虛擬機(jī)進(jìn)行基帶信號處理，每個所述無線接入單元均配有一個唯一的虛擬機(jī)，所述前傳鏈路交換結(jié)構(gòu)輸出每個無線接入單元的用戶設(shè)備連接狀態(tài)信號至云無線接入網(wǎng)控制器，每個所述內(nèi)部高速交換機(jī)輸出每個虛擬機(jī)的網(wǎng)絡(luò)運行動態(tài)信號至云無線接入網(wǎng)控制器，所述云無線接入網(wǎng)控制器經(jīng)前傳鏈路交換結(jié)構(gòu)輸出開/關(guān)控制信號至無線接入單元，所述云無線接入網(wǎng)控制器經(jīng)內(nèi)部高速交換機(jī)輸出開/關(guān)控制信號至虛擬機(jī)。

所述云無線接入網(wǎng)控制器經(jīng)內(nèi)部高速交換機(jī)輸出開/關(guān)控制信號至計算單元。

基于所述云無線入網(wǎng)系統(tǒng)的能耗分配方法：

云無線接入網(wǎng)控制器的調(diào)控滿足以下所有約束條件：

約束條件1、處于關(guān)閉狀態(tài)的計算單元不能分配虛擬機(jī)，而分配到每個活動計算單元上的所有虛擬機(jī)需要的計算資源容量之和不能超過該計算單元擁有的計算資源總?cè)萘浚?/p>

約束條件2、每個無線接入單元所對應(yīng)的唯一虛擬機(jī)必須分配到一個活動的計算單元上；

約束條件3、處于關(guān)閉狀態(tài)的無線接入單元不能與用戶設(shè)備連接，而連接到每個活動無線接入單元上的所有用戶設(shè)備需要的無線信道物理資源塊數(shù)量之和不能超過該無線接入單元擁有的無線信道物理資源塊總數(shù)量；

約束條件4、每個用戶設(shè)備必須連接到一個活動的無線接入單元上，而且同時只能與一個活動的無線接入單元相連。

云無線入網(wǎng)系統(tǒng)的總功率表示為p_total，其計算公式為：

其中表示CUⁱ處于活動狀態(tài)時的功率，表示RAU^j處于活動狀態(tài)時的功率；α_i表示CUi的工作狀態(tài)，α_i＝1表示CUi為活動狀態(tài)，α_i＝0表示CUi為關(guān)閉狀態(tài)；β_i表示RAUj的工作狀態(tài)，β_j＝1表示RAUj為活動狀態(tài)，β_j＝0表示RAUj為關(guān)閉狀態(tài)；，S和R分別表示網(wǎng)絡(luò)中計算單元和無線接入單元的集合，|S|和|R|分別表示計算單元和無線接入單元的數(shù)量；

所述約束條件1的約束公式：其中x_i,j表示CUⁱ和RAU^j之間的連接關(guān)系，如果RAU^j對應(yīng)的虛擬機(jī)分配在CUi上，則x_i,j＝1，否則x_i,j＝0；表示RAU^j對應(yīng)的虛擬機(jī)需要占用的計算資源容量；表示CUⁱ的計算資源總?cè)萘浚?/p>

所述約束條件2的約束公式：

所述約束條件3的約束公式：其中U表示網(wǎng)絡(luò)中用戶設(shè)備的集合，y_j,k表示RAUj和UE^k之間的連接關(guān)系，如果UE^k連接到RAUj，則y_j,k＝1，否則y_j,k＝0；n_j,k表示RAU^j滿足UE^k的數(shù)據(jù)傳輸需求要使用的無線信道物理資源塊的數(shù)量；表示RAU^j擁有的無線信道物理資源塊總數(shù)量；

所述約束條件4的約束公式：

云無線接入網(wǎng)控制器接入網(wǎng)功率最小化控制方法：

步驟1、將所有計算單元和無線接入單元都設(shè)為活動狀態(tài)，每個用戶設(shè)備連接至其中一個無線接入單元；

步驟2、判斷是否滿足當(dāng)前活動無線接入單元集合R不為空集且flag為true的條件，其中flag為true表示迭代優(yōu)化的過程中是否有無線接入單元可以被關(guān)閉；如果該條件不滿足則執(zhí)行步驟16，如果該條件滿足則執(zhí)行下一步；

步驟3、將flag重新設(shè)為false，并設(shè)定本次迭代需要檢查的無線接入單元集合R*，即R*＝R；

步驟4、判斷R*是否為空集，如果R*為空集，則返回步驟2，如果R*不為空集則執(zhí)行下一步；

步驟5、每個用戶設(shè)備接至集合R中的一個無線接入單元；

步驟6、從集合R*中選出已用的無線信道物理資源塊數(shù)量最少的無線接入單元記為j*；

步驟7、將無線接入單元j*從集合R*中去除；

步驟8、判斷無線接入單元j*所連接的所有用戶設(shè)備是否能夠重新連接至R中的其他無線接入單元，如果該條件不滿足，則返回步驟4，如果該條件滿足，則執(zhí)行下一步；

步驟9、將無線接入單元j*從活動RAU集合R中去除；

步驟10、每個用戶單元連接至集合R中的一個無線接入單元；

步驟11、更新計算單元池中虛擬機(jī)的開/關(guān)狀態(tài)及每個活動虛擬機(jī)需要的計算資源數(shù)量，將虛擬機(jī)整合到計算單元池內(nèi)的計算單元中；

步驟12、計算此時計算單元和無線接入單元的總功率p；

步驟13、判斷p是否小于p*，如果p小于p*則執(zhí)行下一步，如果p不小于p*，則執(zhí)行步驟15；

步驟14、設(shè)置flag＝true，p*＝p，返回步驟4；

步驟15、將RAU j*重新加入活動RAU集合R中，返回步驟4；

步驟16、集合R中所有RAU已經(jīng)檢查完畢，算法結(jié)束。

一個活動無線接入單元能夠被關(guān)閉，需要滿足以下三個條件：1)該無線接入單元關(guān)閉之后不影響網(wǎng)絡(luò)的覆蓋；2)該無線接入單元關(guān)閉之后，原先與其連接的所有用戶設(shè)備都能重新連接到其他鄰近活動無線接入單元，并且這些用戶設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸需求都能被滿足；3)該無線接入單元關(guān)閉之后，根據(jù)調(diào)整之后的無線接入單元與用戶設(shè)備連接關(guān)系，更新對應(yīng)虛擬機(jī)的計算資源容量需求，并對虛擬機(jī)重新整合，此時計算單元和無線接入單元的總功率下降，此迭代過程不斷重復(fù)，直至沒有任何一個活動無線接入單元可以被關(guān)閉為止，此時計算單元和無線接入單元的總功率最小。

本發(fā)明設(shè)計的能耗優(yōu)化方法，可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中用戶設(shè)備(UE)的位置分布和數(shù)據(jù)傳輸需求的變化情況，動態(tài)調(diào)整每個RAU的開/關(guān)狀態(tài)，同時將為RAU提供基帶信號處理服務(wù)的虛擬機(jī)動態(tài)整合到盡量少的CU中，在滿足網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需求的前提下，盡量減少需要開啟的CU和RAU的數(shù)量，達(dá)到降低網(wǎng)絡(luò)能耗的目的；

具體來說具有以下優(yōu)點：

1)本發(fā)明首次提出將RAU動態(tài)開/關(guān)方法，與CU中虛擬機(jī)動態(tài)整合方法相結(jié)合，實現(xiàn)C-RAN整體能耗優(yōu)化的目標(biāo)；

2)本發(fā)明設(shè)計的功率最小化算法，基于負(fù)載最小優(yōu)先的原則選擇能被關(guān)閉的基站，可以快速找到最優(yōu)的活動RAU集合，并利用高效的降序最佳適應(yīng)(Best-Fit-Decreasing)裝箱算法將虛擬機(jī)分配至CU，最小化C-RAN中CU和RAU總功率。該算法復(fù)雜度低，適合在實際系統(tǒng)中使用；

3)本發(fā)明設(shè)計的能耗優(yōu)化方法采用事件驅(qū)動機(jī)制，當(dāng)部分CU或RAU的負(fù)載超過上限閾值或低于下限閾值時，執(zhí)行功率最小化算法，重新設(shè)置RAU的開/關(guān)狀態(tài)和RAU與UE的連接關(guān)系，并重新整合虛擬機(jī)。采用事件驅(qū)動機(jī)制的優(yōu)點在于：在UE位置分布及數(shù)據(jù)傳輸需求變化較小的情況下，可以避免不必要的RAU工作狀態(tài)調(diào)整及虛擬機(jī)整合；在UE位置分布及數(shù)據(jù)傳輸需求變化較大的情況下，可以及時調(diào)整RAU工作狀態(tài)并整合虛擬機(jī)，使得C-RAN中RAU和CU的工作狀態(tài)設(shè)置動態(tài)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)實際運行情況。

附圖說明

下面對本發(fā)明說明書中每幅附圖表達(dá)的內(nèi)容及圖中的標(biāo)記作簡要說明：

圖1為云無線接入網(wǎng)(C-RAN)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；

圖2為云無線接入網(wǎng)(C-RAN)能耗優(yōu)化流程；

圖3為云無線接入網(wǎng)(C-RAN)功率最小化算法。

上述圖1中的標(biāo)記均為：1、計算單元；2、內(nèi)部高速交換機(jī)；3、計算單元池；4、無線接入單元；5、用戶設(shè)備；6、虛擬機(jī)；7、前傳鏈路交換結(jié)構(gòu)；8、云無線接入網(wǎng)控制器。

具體實施方式

在云無線接入網(wǎng)(C-RAN)中，無線接入單元4(RAU)負(fù)責(zé)與用戶設(shè)備5(UE)之間的無線信號發(fā)送/接收和信號的模/數(shù)轉(zhuǎn)換，計算單元1(CU)中部署虛擬機(jī)6(VM)用于處理對應(yīng)RAU的基帶信號，RAU和CU之間通過前傳鏈路傳送基帶信號。為了滿足用戶的大數(shù)據(jù)量傳輸需求，RAU采用小蜂窩部署模式，每個RAU的覆蓋范圍遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)基站，以提高網(wǎng)絡(luò)的頻譜效率。因此，在C-RAN中需要密集部署RAU來提供數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)，而這些RAU會產(chǎn)生大量的能耗。同時，C-RAN中還需要部署一定數(shù)量的CU用于基帶信號處理，而CU都由高性能服務(wù)器擔(dān)任，也會產(chǎn)生大量的能耗。減少云無線接入網(wǎng)的能耗，對降低網(wǎng)絡(luò)運行成本具有重要意義。

考慮到在建設(shè)C-RAN系統(tǒng)時，是按照網(wǎng)絡(luò)的峰值需求部署RAU和CU的。而在實際運行中，用戶分布以及數(shù)據(jù)傳輸需求具有隨時間和空間動態(tài)變化的特性。如果始終將所有RAU保持在活動狀態(tài)，并給每個RAU分配固定的虛擬機(jī)6資源，會造成部分RAU和CU僅僅處理很少網(wǎng)絡(luò)流量，甚至處于閑置狀態(tài)，浪費了一定的能耗。因此，本發(fā)明提出了一種云無線接入網(wǎng)能耗優(yōu)化方法，可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)的變化情況，動態(tài)開/關(guān)RAU，同時動態(tài)整合CU中的虛擬機(jī)6，減少活動CU的數(shù)量。由于在密集部署的C-RAN中，一個物理位置通常被多個RAU覆蓋，關(guān)閉部分RAU不會影響整個網(wǎng)絡(luò)的覆蓋。因此，采用本發(fā)明提出的方法，可以在滿足UE數(shù)據(jù)傳輸需求的同時，達(dá)到減少接入網(wǎng)能耗的目的。

C-RAN系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示，若干CU(例如1)通過內(nèi)部高速交換機(jī)2互連，構(gòu)成計算單元池3。若干RAU分布在不同位置向網(wǎng)絡(luò)中的UE提供數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)，每個RAU都在計算單元池3中分配有一個唯一的虛擬機(jī)6進(jìn)行基帶信號處理。所有CU和RAU都通過專用鏈路連接到前傳鏈路交換結(jié)構(gòu)7，通過前傳鏈路交換結(jié)構(gòu)7，每個RAU可以與對應(yīng)虛擬機(jī)6所在的CU進(jìn)行基帶信號傳輸。每個CU和RAU有活動和關(guān)閉兩種工作狀態(tài)，當(dāng)RAU無UE連接時可以設(shè)為關(guān)閉狀態(tài)，而當(dāng)CU中沒有部署虛擬機(jī)6時也可設(shè)為關(guān)閉狀態(tài)。云無線接入網(wǎng)控制器8負(fù)載監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，并根據(jù)本發(fā)明設(shè)計的能耗優(yōu)化方法，按網(wǎng)絡(luò)運行情況動態(tài)開/關(guān)RAU，同時整合虛擬機(jī)6并動態(tài)開/關(guān)CU，實現(xiàn)減少接入網(wǎng)能耗的目標(biāo)。

云無線接入網(wǎng)(C-RAN)能耗優(yōu)化目標(biāo)及約束條件：

C-RAN的能耗主要為CU和RAU的能耗，要減少C-RAN在一段時間內(nèi)的能耗，就需要在滿足網(wǎng)絡(luò)中動態(tài)變化的UE數(shù)據(jù)傳輸需求前提下，始終最小化CU和RAU的總功率。

令表示CUⁱ處于活動狀態(tài)時的功率，表示RAU^j處于活動狀態(tài)時的功率，處于關(guān)閉狀態(tài)的CU和RAU的功率為零；α_i表示CUi的工作狀態(tài)，α_i＝1表示CUi為活動狀態(tài)，α_i＝0表示CUi為關(guān)閉狀態(tài)；β_i表示RAUj的工作狀態(tài)，β_j＝1表示RAUj為活動狀態(tài)，β_j＝0表示RAUj為關(guān)閉狀態(tài)。C-RAN的總功率表示為p_total，其計算公式為：

其中，S和R分別表示網(wǎng)絡(luò)中CU和RAU的集合，|S|和|R|分別表示CU和RAU的數(shù)量。

C-RAN能耗優(yōu)化目標(biāo)轉(zhuǎn)化為，在給定網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)條件下，設(shè)定所有CU和RAU的工作狀態(tài)，并確定CU與RAU以及RAU與UE之間的連接關(guān)系，使得CU和RAU的總功率最小，即：

min p_total

相應(yīng)的約束條件如下：

約束條件1：

其中x_i,j表示CUⁱ和RAUj之間的連接關(guān)系，如果RAUj對應(yīng)的虛擬機(jī)6分配在CUi上，則x_i,j＝1，否則x_i,j＝0；表示RAU^j對應(yīng)的虛擬機(jī)6需要占用的計算資源容量；表示CUⁱ的計算資源總?cè)萘?。約束條件1表示處于關(guān)閉狀態(tài)的CU不能分配虛擬機(jī)6，而分配到每個活動CU上的所有虛擬機(jī)6需要的計算資源容量之和不能超過該CU擁有的計算資源總?cè)萘俊?/p>

約束條件2：

約束條件2表示每個RAU所對應(yīng)的唯一虛擬機(jī)6必須分配到一個活動的CU上。

約束條件3：

其中U表示網(wǎng)絡(luò)中UE的集合，y_j,k表示RAUj和UE^k之間的連接關(guān)系，如果UE^k連接到RAU^j，則y_j,k＝1，否則y_j,k＝0；n_j,k表示RAU^j滿足UE^k的數(shù)據(jù)傳輸需求要使用的無線信道物理資源塊(PRB)的數(shù)量；表示RAU^j擁有的PRB總數(shù)量。約束條件3表示處于關(guān)閉狀態(tài)的RAU不能與UE連接，而連接到每個活動RAU上的所有UE需要的PRB數(shù)量之和不能超過該RAU擁有的PRB總數(shù)量。

約束條件4：

約束條件4表示每個UE必須連接到一個活動的RAU上，而且同時只能與一個活動的RAU相連。

云無線接入網(wǎng)(C-RAN)能耗優(yōu)化方法：

本發(fā)明設(shè)計的C-RAN能耗優(yōu)化方法的主要流程如圖2所示：云無線接入網(wǎng)控制器8實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)，每個CU和RAU的負(fù)載情況隨UE分布和數(shù)據(jù)傳輸需求動態(tài)變化，會出現(xiàn)兩種情況：1)負(fù)載增加，某個CU被使用的計算資源容量或者某個RAU被使用的PRB數(shù)量超過設(shè)定的上限閾值；2)負(fù)載減小，某個CU被使用的計算資源容量或者某個RAU被使用的PRB數(shù)量低于設(shè)定的下限閾值。此時，云無線接入網(wǎng)控制器8都需要執(zhí)行本發(fā)明設(shè)計的功率最小化算法，調(diào)整CU和RAU的工作狀態(tài)以及CU和UE的連接關(guān)系，并對計算單元池3中的虛擬機(jī)6進(jìn)行整合。本方法基于事件觸發(fā)機(jī)制，使得CU和RAU的工作狀態(tài)設(shè)置動態(tài)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)需求。

云無線接入網(wǎng)(C-RAN)功率最小化算法：

本發(fā)明設(shè)計的功率最小化算法，其目標(biāo)是在給定網(wǎng)絡(luò)條件下，滿足網(wǎng)絡(luò)中所有UE的數(shù)據(jù)傳輸需求，并最小化CU和RAU的總功率。由于每個RAU的開啟/關(guān)閉會導(dǎo)致其對應(yīng)虛擬機(jī)6的開啟/關(guān)閉，同時每個RAU所需要的計算資源容量與其所連接UE的數(shù)據(jù)傳輸需求相關(guān)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中RAU的工作狀態(tài)改變時，UE與RAU的連接關(guān)系也發(fā)生變化，進(jìn)而導(dǎo)致相關(guān)虛擬機(jī)6的工作狀態(tài)以及所需要的計算資源也發(fā)生變化。這就使得RAU的工作狀態(tài)設(shè)置，與計算單元池3中虛擬機(jī)6計算資源的分配以及虛擬機(jī)6的整合相耦合。此時，不能簡單的將UE集中到盡可能少的活動RAU上，這樣會導(dǎo)致單個虛擬機(jī)6所需要的計算資源較多，給虛擬機(jī)6的整合帶來困難，進(jìn)而使得活動CU數(shù)量增加，CU和RAU的總能耗不一定最小。

為了解決RAU狀態(tài)設(shè)置與虛擬機(jī)6資源分配及整合相耦合的問題，本發(fā)明設(shè)計的功率最小化方法采用迭代優(yōu)化的策略。在每一次迭代過程中，選擇出負(fù)載最小的活動RAU，并檢查其是否能夠被關(guān)閉。一個活動RAU能夠被關(guān)閉，需要滿足以下三個條件：1)該RAU關(guān)閉之后不影響網(wǎng)絡(luò)的覆蓋；2)該RAU關(guān)閉之后，原先與其連接的所有UE都能重新連接到其他鄰近活動RAU，并且這些UE的數(shù)據(jù)傳輸需求都能被滿足；3)該RAU關(guān)閉之后，根據(jù)調(diào)整之后的RAU與UE連接關(guān)系，更新對應(yīng)虛擬機(jī)6的計算資源容量需求，并對虛擬機(jī)6重新整合，此時CU和RAU的總功率下降。此迭代過程不斷重復(fù)，直至沒有任何一個活動RAU可以被關(guān)閉為止，此時CU和RAU的總功率最小。

本發(fā)明設(shè)計的C-RAN功率最小化算法的詳細(xì)流程如圖3所示：

步驟1：將所有CU和RAU都設(shè)為活動狀態(tài)，每個UE根據(jù)目前無線接入網(wǎng)普遍采用的Max-SINR算法連接至一個RAU。Max-SINR算法就是每個UE根據(jù)接收到的不同RAU信號的信噪比，選擇信噪比最大且有足夠數(shù)量PRB滿足其數(shù)據(jù)傳輸需求的RAU進(jìn)行連接。計算此時的CU和RAU總功率，記為p*。設(shè)置flag＝true，flag在此后的步驟中用來標(biāo)記在迭代優(yōu)化的過程中是否有RAU可以被關(guān)閉。

步驟2：判斷是否滿足R(活動RAU集合)不為空集且flag為true的條件。如果該條件不滿足，即R為空集或者flag不為true，說明所有RAU都被關(guān)閉了或者R中的所有RAU被檢查之后沒有一個RAU可以被關(guān)閉，則轉(zhuǎn)到步驟16。如果該條件滿足，說明在上一次迭代過程中有RAU被關(guān)閉，而且R中還有活動RAU需要進(jìn)一步檢查是否能被關(guān)閉，則算法繼續(xù)。

步驟3：將flag重新設(shè)為false，并設(shè)定本次迭代需要檢查的RAU集合R*，即R*＝R。

步驟4：判斷R*是否為空集，如果R*為空集，說明R*中的所有RAU都已經(jīng)被檢查是否能被關(guān)閉，本次迭代結(jié)束，返回步驟2。如果R*不為空集，說明R*中還有RAU未被檢查，則繼續(xù)本次迭代。

步驟5：每個UE根據(jù)Max-SINR算法連接至集合R中的一個RAU。

步驟6：從集合R*中選出已用的PRB數(shù)量最少的(即負(fù)載最小的)RAU，記為j*。

步驟7：將RAU j*從集合R*中去除，即R*＝R*-{j*}，表示RAU j*已經(jīng)被檢查過是否能被關(guān)閉。

步驟8：判斷RAU j*所連接的所有UE是否能夠重新連接至R中的其他RAU，如果該條件不滿足，則說明RAU j*不能被關(guān)閉，返回步驟4。如果該條件滿足，則進(jìn)一步檢查RAU j*是否能被關(guān)閉。

步驟9：將RAU j*從活動RAU集合R中去除，即R＝R-{j*}。

步驟10：每個UE根據(jù)Max-SINR算法連接至集合R中的一個RAU。

步驟11：更新計算單元池3中虛擬機(jī)6的開/關(guān)狀態(tài)及每個活動虛擬機(jī)6需要的計算資源數(shù)量，并基于求解裝箱問題的降序最佳適應(yīng)(Best-Fit-Decreasing，BFD)算法，將虛擬機(jī)6整合到計算單元池3內(nèi)的CU中。BFD算法每次將待整合虛擬機(jī)6按所需計算資源容量降序排列，將CU按剩余可用計算資源容量升序排列，然后選擇需求計算資源容量最大的虛擬機(jī)6，按升序搜索CU隊列，將該虛擬機(jī)6分配至第一個能滿足其需求的CU，直到每個虛擬機(jī)6都分配到一個CU中。

步驟12：計算此時CU和RAU的總功率p。

步驟13：判斷p是否小于p*，如果p小于p*，說明RAU j*可以被關(guān)閉，進(jìn)入步驟14。如果p不小于p*，說明RAU j*不能被關(guān)閉，進(jìn)入步驟15。

步驟14：設(shè)置flag＝true，p*＝p，返回步驟4。

步驟15：將RAU j*重新加入活動RAU集合R中，即R＝R+{j*}，返回步驟4。

步驟16：集合R中所有RAU已經(jīng)檢查完畢，沒有RAU可以進(jìn)一步被關(guān)閉，設(shè)定此時R中所有RAU為活動狀態(tài)，其余RAU為關(guān)閉狀態(tài)，基于Max-SINR算法將UE連接至活動RAU，更新對應(yīng)虛擬機(jī)6工作狀態(tài)，并基于BFD算法對虛擬機(jī)6進(jìn)行整合，此時CU和RAU的總功率最小，算法結(jié)束。

上面結(jié)合附圖對本發(fā)明進(jìn)行了示例性描述，顯然本發(fā)明具體實現(xiàn)并不受上述方式的限制，只要采用了本發(fā)明的方法構(gòu)思和技術(shù)方案進(jìn)行的各種非實質(zhì)性的改進(jìn)，或未經(jīng)改進(jìn)將本發(fā)明的構(gòu)思和技術(shù)方案直接應(yīng)用于其它場合的，均在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。