技術(shù)特征：

1.一種最小化壓縮損失的LTE下行資源調(diào)度方法，包括：

(1)確定待分配資源塊與待分配用戶的個(gè)數(shù)，并將待分配用戶個(gè)數(shù)擴(kuò)展至與資源塊的數(shù)目相同；

(2)初始化算法的信息素濃度：τ_k,n＝0.1，其中k代表用戶，n代表資源塊；

(3)根據(jù)信息素濃度τ_k,n確定資源塊到用戶的轉(zhuǎn)移概率p_k,n；

(4)對(duì)于任意一個(gè)資源塊，根據(jù)轉(zhuǎn)移概率p_k,n，計(jì)算當(dāng)前資源塊的分配用戶；

(5)判斷資源塊是否分配完畢，若是，則執(zhí)行(6)，否則，移動(dòng)到下一個(gè)未被分配的資源塊，返回步驟(4)；

(6)計(jì)算當(dāng)前分配結(jié)果得到的系統(tǒng)吞吐量，判斷此吞吐量是否大于當(dāng)前系統(tǒng)吞吐量的最大值，若是，則更新當(dāng)前系統(tǒng)吞吐量的最大值為當(dāng)前分配方式的吞吐量，并將當(dāng)前的分配方案作為當(dāng)前系統(tǒng)最優(yōu)的分配方案，否則，不更新；

(7)根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)最優(yōu)的分配方案更新算法的信息素；

(8)判斷算法運(yùn)行的代數(shù)是否達(dá)到最大代數(shù)，若是，則執(zhí)行步驟(9)，否則，運(yùn)行代數(shù)加1，返回步驟(4)；

(9)得出系統(tǒng)最大的吞吐量和當(dāng)前最優(yōu)分配方案，執(zhí)行步驟(10)；

(10)將(1)擴(kuò)展的用戶按照一一對(duì)應(yīng)的方式重新映射回待分配用戶，將同一用戶的最優(yōu)分配方案進(jìn)行組合疊加，得到最終的分配方案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中步驟(3)中根據(jù)信息素濃度τ_k,n確定每一步移動(dòng)的轉(zhuǎn)移概率p_k,n，按如下公式確定：

$p_{k,n}=\frac{{\[{\mathrm{\τ}}_{k,n}\]}^{\mathrm{\α}}{\[{\mathrm{\η}}_{k,n}\]}^{\mathrm{\β}}}{\underset{n\∉{\mathrm{Tabu}}_k}{\Σ}{\[{\mathrm{\τ}}_{k,n}\]}^{\mathrm{\α}}{\[{\mathrm{\η}}_{k,n}\]}^{\mathrm{\β}}}$

其中，η_k,n表示用戶k在第n個(gè)資源塊的映射CQI，α為決定信息素追蹤的參數(shù)，β為決定試探信息的參數(shù)，Tabu_k表示未被分配的用戶，此公式用來(lái)進(jìn)行資源的預(yù)分配。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于步驟(6)中計(jì)算當(dāng)前分配結(jié)果得到的系統(tǒng)吞吐量，按如下步驟進(jìn)行：

6a)根據(jù)當(dāng)前的資源分配結(jié)果得到每個(gè)用戶的資源分配表；

6b)根據(jù)資源分配表計(jì)算每個(gè)用戶的下行速率，具體步驟為：

6b1)根據(jù)指數(shù)映射EESM方法將每個(gè)用戶分配的資源塊對(duì)應(yīng)的不同CQI值等效為一個(gè)MCS值；

6b2)根據(jù)映射的MCS值和資源塊的數(shù)目得到該用戶的速率；

6c)將各用戶的速率相加得到系統(tǒng)的吞吐量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于步驟(7)中所述的根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)最優(yōu)的分配方案更新算法的信息素，通過(guò)如下公式進(jìn)行：

τ_k,n＝(1-ρ)τ_k,n+Δτ_k,n，

式中，參數(shù)ρ代表信息素追蹤的消散值；Δτ_k,n表示找到最好分配方案的算法的信息素，其定義如下：

如果(k,n)組合在最優(yōu)分配路徑里面

式中，L表示目前發(fā)現(xiàn)的當(dāng)前系統(tǒng)的最大吞吐量；Q是在一個(gè)循環(huán)中信息素放置的個(gè)數(shù)，它能夠加強(qiáng)信息素追蹤的作用，在分配算法中，用來(lái)更新資源的最優(yōu)壓縮方案。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中步驟(10)中將擴(kuò)展的用戶按照一一對(duì)應(yīng)的方式重新映射回待分配用戶，是將用戶編號(hào)U對(duì)用戶數(shù)目M取余,得到取余結(jié)果，如果取余結(jié)果為0，則映射后的用戶編號(hào)為用戶數(shù)目M，否則，映射后的用戶編號(hào)為取余的結(jié)果。