技術(shù)特征：

1.一種高可用的云監(jiān)控系統(tǒng)，它包括設(shè)置于各個(gè)待檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的agent模塊；其特征在于，各agent模塊將采集到的待檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息發(fā)送到agentCluster節(jié)點(diǎn)，agentCluster節(jié)點(diǎn)將采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送至Server服務(wù)端；所述的待檢測(cè)節(jié)點(diǎn)包括物理主機(jī)和虛擬機(jī)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高可用的云監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于：各agent模塊之間定期相互發(fā)送心跳信息。

3.一種高可用的云監(jiān)控方法，包括以下步驟：

步驟1)：在待監(jiān)控主機(jī)中設(shè)置智能agent模塊，并通過(guò)Server服務(wù)端以文件的形式將監(jiān)控任務(wù)發(fā)送到待監(jiān)控主機(jī)中；待監(jiān)控主機(jī)包括物理主機(jī)以及虛擬機(jī)；

步驟2)：將監(jiān)控腳本通過(guò)Server服務(wù)端傳送到待監(jiān)控物理主機(jī)以及虛擬機(jī)中；腳本傳輸完結(jié)束后向agent模塊傳送監(jiān)控命令，agent模塊收到命令后運(yùn)行對(duì)應(yīng)的腳本文件，采集監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；

步驟3)：以物理主機(jī)中的agent模塊作為agentCluster節(jié)點(diǎn)，虛擬機(jī)中的agent作為Cluster群集合的成員；Cluster群集合成員中的各agent模塊之間以固定時(shí)間T_heartbeating發(fā)送心跳數(shù)據(jù)報(bào)文，作為各agent模塊存活的標(biāo)志；

步驟4)：各agent模塊依據(jù)任務(wù)列表讀取任務(wù)腳本，發(fā)送采集到的數(shù)據(jù)給agentCluster節(jié)點(diǎn)；初始監(jiān)控周期為default_monitor_time(i)，同時(shí)設(shè)置監(jiān)控周期變化步長(zhǎng)，采樣的時(shí)間間隔的調(diào)整大小為原子時(shí)間atomic_time(i)的整數(shù)倍；

步驟5)：agent分別為不同的監(jiān)控指標(biāo)建立對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)隊(duì)列，并計(jì)算數(shù)據(jù)緩沖隊(duì)列中的數(shù)據(jù)的偏差情況，其計(jì)算使用如下模型：

$\mathrm{\δ}=\sqrt{\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{(X_i-X)}^2}{n-1}}$

其中δ表示樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差，Xi為采集到的第i個(gè)數(shù)據(jù)的狀態(tài)信息；

步驟6)：在步驟5)的基礎(chǔ)上，定義第i個(gè)監(jiān)控指標(biāo)的數(shù)據(jù)偏差的上限為threshold(i)；如果采集到的數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)較為平穩(wěn)即δ＜threshold(i)，則增大數(shù)據(jù)監(jiān)控采樣周期，如果監(jiān)控采集到的數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)較大，即δ＞＝threshold(i)，則縮小數(shù)據(jù)監(jiān)控采樣周期的大小；

步驟7)：agentCluster節(jié)點(diǎn)接收到數(shù)據(jù)之后，將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通過(guò)消息隊(duì)列發(fā)送給監(jiān)控平臺(tái)的SERVER服務(wù)端。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種高可用的云監(jiān)控方法，其特征在于：所述步驟1)中，監(jiān)控任務(wù)包括監(jiān)控指標(biāo)以及監(jiān)控腳本的存放路徑。

5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的一種高可用的云監(jiān)控方法，其特征在于：所述步驟3)中還包括以下步驟：

當(dāng)agent超過(guò)時(shí)間T_heartbeating，沒(méi)有發(fā)送心跳數(shù)據(jù)，則認(rèn)為該agent已關(guān)閉；agentCluster節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)定時(shí)報(bào)告成員agent的運(yùn)行狀態(tài)；當(dāng)cluster群集合成員發(fā)現(xiàn)agentCluster關(guān)閉，則啟動(dòng)分布式選舉算法Paxos，重新選擇agentCluster節(jié)點(diǎn)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種高可用的云監(jiān)控方法，其特征在于：所述步驟6)中，增大數(shù)據(jù)監(jiān)控采樣周期的計(jì)算模型為：

monitor_time(i)＝default_monitor_time(i)①

monitor_time(i)＝monitor_time(i)+atomic_time(i)*f(δ,threshold(i))②

其中公式①表示監(jiān)控指標(biāo)i的采樣周期的初始化設(shè)置；公式②表示監(jiān)控指標(biāo)i的采樣周期的動(dòng)態(tài)調(diào)整，其中f(δ,threshold(i))表示數(shù)據(jù)偏差值δ與閾值threshold(i)的對(duì)應(yīng)函數(shù)關(guān)系；

縮小數(shù)據(jù)監(jiān)控采樣周期的計(jì)算模型為：

monitor_time(i)＝max(monitor_time(i)/2,atomic_time(i))。