本發(fā)明公開了一種手持式一站式檢測服務(wù)系統(tǒng)及方法，涉及檢驗檢測的互聯(lián)網(wǎng)交互技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

當(dāng)前檢驗檢測行業(yè)的檢測需求主要包括政府委托、國家指令性計劃、以及客戶委托的第三方檢測。隨著檢驗檢測機(jī)構(gòu)的市場化改革，消費者質(zhì)量安全意識的提高，“一站式”檢驗檢測服務(wù)及智慧檢測終端滿足檢驗檢測新業(yè)態(tài)需求。

然而在傳統(tǒng)檢驗檢測服務(wù)模式中，新業(yè)態(tài)環(huán)境下檢驗檢測領(lǐng)域缺少一種檢驗檢測“一站式”全生命周期的服務(wù)方法。其中，全生命周期服務(wù)環(huán)節(jié)包括：客戶提出檢驗檢測需求、給出檢驗檢測方案并確認(rèn)、上門取樣送樣、樣品檢測、報告上傳/寄送、服務(wù)評價。

現(xiàn)有技術(shù)缺少技術(shù)手段進(jìn)行檢驗檢測全流程服務(wù)跟蹤(包括上門掃碼取樣等)，檢驗檢測相關(guān)信息的采集，檢驗檢測報告信息的采集、結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換、存儲。

目前公開的現(xiàn)有技術(shù)中無法解決的技術(shù)問題還包括：檢驗檢測資源與檢驗檢測需求的供求匹配，檢驗檢測全生命周期中相關(guān)信息的采集，紙質(zhì)檢驗檢測報告的信息化采集、結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換及存儲等。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是：針對現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供一種手持式一站式檢測服務(wù)系統(tǒng)及方法，提供一站式的檢驗檢測服務(wù)，并采集檢驗檢測相關(guān)過程及狀態(tài)數(shù)據(jù)，將檢驗檢測等紙質(zhì)報告進(jìn)行信息采集、結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換、存儲，為檢驗檢測大數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)。

本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題采用以下技術(shù)方案：

一種手持式一站式檢測服務(wù)方法，所述方法的步驟包括：

步驟一、用戶通過pc端或移動端，向檢驗檢測云平臺發(fā)送檢驗檢測服務(wù)請求；

步驟二、檢驗檢測云平臺收到用戶的檢驗檢測服務(wù)請求后，根據(jù)檢驗檢測云平臺的數(shù)據(jù)庫中存儲信息，對檢驗檢測機(jī)構(gòu)資源和檢驗檢測服務(wù)請求進(jìn)行供求匹配；

步驟三、檢驗檢測云平臺向用戶的pc端或者移動端反饋匹配結(jié)果，用戶對所匹配的檢驗檢測方案進(jìn)行確認(rèn)；

步驟四、在用戶處，使用手持式智慧移動終端進(jìn)行掃碼取樣；

步驟五、在檢驗檢測機(jī)構(gòu)處，使用手持式智慧移動終端記錄進(jìn)程狀態(tài)，包括啟用掃碼功能進(jìn)行樣品掃碼簽收、樣品掃碼檢測；

步驟六、在檢驗檢測機(jī)構(gòu)處，使用手持式智慧移動終端掃描紙質(zhì)檢驗檢測報告并上傳，同時進(jìn)行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換、存儲；

步驟七、用戶通過pc端或移動端，由檢驗檢測云平臺處接收數(shù)據(jù)，監(jiān)控服務(wù)進(jìn)程，查看、下載檢驗檢測報告，針對檢驗檢測服務(wù)給出評價。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步優(yōu)選方案，所述步驟六的具體過程包括：

601、檢驗檢測云平臺接收手持式智慧移動終端發(fā)送來的文件內(nèi)容圖片后，啟動ocr圖像文字識別轉(zhuǎn)換服務(wù)程序，形成計算機(jī)能夠識別的文字存儲于后臺數(shù)據(jù)庫，并返回操作結(jié)果給手持式智慧移動終端；

602、手持式智慧移動終端在接收到檢驗檢測云平臺的結(jié)果反饋后在顯示器上進(jìn)行提示，并等待再次取像操作，如果后臺識別操作失敗，終端提示重新取像；

603、重復(fù)上述步驟，完成一份紙質(zhì)檢驗檢測報告的自動數(shù)字化智能提取轉(zhuǎn)換、存放。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步優(yōu)選方案，所述步驟601還包括：

從圖片指定的邊角位置的二維碼中識別出文檔的文件分類編號；

根據(jù)文檔的文件分類編號讀取設(shè)置的對應(yīng)解析模板；

將文件內(nèi)容圖片進(jìn)行圖像灰度化、二值化、噪音去除、傾斜校正的預(yù)處理；

將預(yù)處理后的文件內(nèi)容圖片進(jìn)行版面分析、字符切割、字符識別、版面恢復(fù)；

依據(jù)解析模板的規(guī)則識別出文件內(nèi)容圖片中的文字信息，隨后進(jìn)行后文字信息的處理、校對。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步優(yōu)選方案，所述文件內(nèi)容圖片的預(yù)處理具體包括：

利用二值化將圖片變?yōu)楹诎讏D像，使背景和目標(biāo)區(qū)域區(qū)分開來，減少背景對字符處理過程的干擾，設(shè)定t來表示二值化過程中的閾值，當(dāng)進(jìn)行二值化時圖片的灰度值小于這個閾值則置為0，當(dāng)大于閾值時置1；

設(shè)定原始圖像為f(x,y)，其二值化公式為：

公式中：

x，y為圖像上像素坐標(biāo)上x軸，y軸的位置，原點為最左下角，即x表示自左邊起向右第x個像素，y表示自下面起向上第y個像素；

f(x,y)為圖像上像素坐標(biāo)(x,y)位置原始的灰度值，取值范圍在0-1之間；

g(x,y)為圖像上像素坐標(biāo)(x,y)位置的二值化灰度值，取值范圍為0,1；

圖像二值化后進(jìn)行去噪處理，對于圖像中擁有的小像素噪聲，使用灰度累加的方法進(jìn)行去除：

步驟(一)：每一列各像素的灰度值進(jìn)行累加，像素的灰度值中只有1和0兩種值，設(shè)圖像為m*n的矩陣：

公式中：

m：為圖像在y坐標(biāo)軸上的像素總數(shù)；

n：為圖像在x坐標(biāo)軸上的像素總數(shù)；

i：為圖像像素矩陣的第i列，i取值范圍為1至n；

j：為圖像像素矩陣的第j行，j取值范圍為1至m；

p(i)為圖像像素矩陣的第i列的灰度值累加之和；

g(j,i)為圖像上像素坐標(biāo)(j，i)位置的二值化灰度值，即對應(yīng)(j，i)坐標(biāo)點通過二值化公式計算得到的結(jié)果，其取值范圍為0或1；

步驟(二)：判斷p(i)的值，如果p(i)＝1或者2，則g(j,i)＝0，其中j＝1,2,….m，否則，g(j,i)保持不變；

對于圖像中的小面積的噪聲，使用連通區(qū)域的方法進(jìn)行消除。

本發(fā)明還公開一種手持式一站式檢測服務(wù)系統(tǒng)，包括用戶端使用的pc端或者移動端，所述系統(tǒng)包括手持式智慧移動終端和檢驗檢測云平臺，所述用戶端分別和手持式智慧移動終端、檢驗檢測云平臺建立無線數(shù)據(jù)傳輸連接，其中，所述手持式智慧移動終端包括微控制器、顯示器、拍攝模塊、光傳感器、照明燈以及所述微控制器中內(nèi)置的取像參考框功能模塊、取像中心點參考功能模塊和取像效果展示功能模塊；手持式智慧移動終端在用戶處通過掃碼取樣的方式獲取樣品信息；手持式智慧移動終端在檢驗檢測機(jī)構(gòu)處獲取檢測報告信息，進(jìn)行檢測報告的掃描、結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換、存儲，記錄檢驗檢測過程中樣品確認(rèn)、樣品檢測、報告上傳的狀態(tài)，進(jìn)行檢驗檢測相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)查詢；所述檢驗檢測云平臺包括服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫，還包括設(shè)置在服務(wù)器內(nèi)的檢測服務(wù)瀏覽及購買模塊、檢測需求發(fā)布模塊、檢驗檢測服務(wù)跟蹤模塊、供求匹配模塊、ocr自動識別模塊、檢測機(jī)構(gòu)管理模塊、檢測訂單管理模塊和知識庫管理模塊。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步優(yōu)選方案，所述手持式智慧移動終端的微控制器內(nèi)還設(shè)置檢測訂單管理模塊、掃碼管理模塊、檢測機(jī)構(gòu)管理模塊和檢測報告管理模塊。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步優(yōu)選方案，在采集檢測報告信息時，手持式智慧移動終端根據(jù)取像環(huán)境光線亮暗程度自動開啟照明燈，在顯示屏上通過程序控制顯示取像參考框、取像中心參考點和取像效果狀況，保障獲取符合清晰度要求的檢測報告圖像。

本發(fā)明采用以上技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下技術(shù)效果：本發(fā)明可以提供一站式的檢驗檢測服務(wù)，并采集檢驗檢測相關(guān)過程及狀態(tài)數(shù)據(jù)，將檢驗檢測等紙質(zhì)報告進(jìn)行信息采集、結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換、存儲，為檢驗檢測大數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)。

附圖說明

圖1是輔助取像工作原理圖；

其中：1、待審文件取像中心參照點，2、取像效果提示器，3、待審文件取像邊框參照線，4、電子屏幕邊框,5、紙質(zhì)檢驗檢測報告。

圖2是本發(fā)明的流程圖。

具體實施方式

下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實施方式，所述實施方式的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施方式是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能解釋為對本發(fā)明的限制。

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)說明：

本發(fā)明的流程圖如圖2所示，所述手持式一站式檢測服務(wù)方法，其步驟包括：

步驟一、用戶通過pc端或移動端，向檢驗檢測云平臺發(fā)送檢驗檢測服務(wù)請求；

步驟二、檢驗檢測云平臺收到用戶的檢驗檢測服務(wù)請求后，根據(jù)檢驗檢測云平臺的數(shù)據(jù)庫中存儲信息，對檢驗檢測機(jī)構(gòu)資源和檢驗檢測服務(wù)請求進(jìn)行供求匹配；

步驟三、檢驗檢測云平臺向用戶的pc端或者移動端反饋匹配結(jié)果，用戶對所匹配的檢驗檢測方案進(jìn)行確認(rèn)；

步驟四、在用戶處，使用手持式智慧移動終端進(jìn)行掃碼取樣；

步驟五、在檢驗檢測機(jī)構(gòu)處，使用手持式智慧移動終端記錄進(jìn)程狀態(tài)，包括啟用掃碼功能進(jìn)行樣品掃碼簽收、樣品掃碼檢測；

步驟六、在檢驗檢測機(jī)構(gòu)處，使用手持式智慧移動終端掃描紙質(zhì)檢驗檢測報告并上傳，同時進(jìn)行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換、存儲；

所述步驟六的具體過程包括：

601、檢驗檢測云平臺接收手持式智慧移動終端發(fā)送來的文件內(nèi)容圖片后，啟動ocr圖像文字識別轉(zhuǎn)換服務(wù)程序，形成計算機(jī)能夠識別的文字存儲于后臺數(shù)據(jù)庫，并返回操作結(jié)果給手持式智慧移動終端；

所述步驟601還包括：

從圖片指定的邊角位置的二維碼中識別出文檔的文件分類編號；

根據(jù)文檔的文件分類編號讀取設(shè)置的對應(yīng)解析模板；

將文件內(nèi)容圖片進(jìn)行圖像灰度化、二值化、噪音去除、傾斜校正的預(yù)處理；

將預(yù)處理后的文件內(nèi)容圖片進(jìn)行版面分析、字符切割、字符識別、版面恢復(fù)；

依據(jù)解析模板的規(guī)則識別出文件內(nèi)容圖片中的文字信息，隨后進(jìn)行后文字信息的處理、校對。

602、手持式智慧移動終端在接收到檢驗檢測云平臺的結(jié)果反饋后在顯示器上進(jìn)行提示，并等待再次取像操作，如果后臺識別操作失敗，終端提示重新取像；

603、重復(fù)上述步驟，完成一份紙質(zhì)檢驗檢測報告的自動數(shù)字化智能提取轉(zhuǎn)換、存放。

步驟七、用戶通過pc端或移動端，由檢驗檢測云平臺處接收數(shù)據(jù)，監(jiān)控服務(wù)進(jìn)程，查看、下載檢驗檢測報告，針對檢驗檢測服務(wù)給出評價。

在具體實施例中，所述文件內(nèi)容圖片的預(yù)處理具體包括：

利用二值化將圖片變?yōu)楹诎讏D像，使背景和目標(biāo)區(qū)域區(qū)分開來，減少背景對字符處理過程的干擾，設(shè)定t來表示二值化過程中的閾值，當(dāng)進(jìn)行二值化時圖片的灰度值小于這個閾值則置為0，當(dāng)大于閾值時置1；

設(shè)定原始圖像為f(x,y)，其二值化公式為：

公式中：

x，y為圖像上像素坐標(biāo)上x軸，y軸的位置，原點為最左下角，即x表示自左邊起向右第x個像素，y表示自下面起向上第y個像素；

f(x,y)為圖像上像素坐標(biāo)(x,y)位置原始的灰度值，取值范圍在0-1之間；

g(x,y)為圖像上像素坐標(biāo)(x,y)位置的二值化灰度值，取值范圍為0,1；

圖像二值化后進(jìn)行去噪處理，對于圖像中擁有的小像素噪聲，使用灰度累加的方法進(jìn)行去除：

步驟(一)：每一列各像素的灰度值進(jìn)行累加，像素的灰度值中只有1和0兩種值，設(shè)圖像為m*n的矩陣：

公式中：

m：為圖像在y坐標(biāo)軸上的像素總數(shù)；

n：為圖像在x坐標(biāo)軸上的像素總數(shù)；

i：為圖像像素矩陣的第i列，i取值范圍為1至n；

j：為圖像像素矩陣的第j行，j取值范圍為1至m；

p(i)為圖像像素矩陣的第i列的灰度值累加之和；

g(j,i)為圖像上像素坐標(biāo)(j，i)位置的二值化灰度值，即對應(yīng)(j，i)坐標(biāo)點通過二值化公式計算得到的結(jié)果，其取值范圍為0或1；

步驟(二)：判斷p(i)的值，如果p(i)＝1或者2，則g(j,i)＝0，其中j＝1,2,….m，否則，g(j,i)保持不變；

對于圖像中的小面積的噪聲，使用連通區(qū)域的方法進(jìn)行消除。

本發(fā)明還公開一種手持式一站式檢測服務(wù)系統(tǒng)，包括用戶端使用的pc端或者移動端，所述系統(tǒng)包括手持式智慧移動終端和檢驗檢測云平臺，所述用戶端分別和手持式智慧移動終端、檢驗檢測云平臺建立無線數(shù)據(jù)傳輸連接，其中，所述手持式智慧移動終端包括微控制器、顯示器、拍攝模塊、光傳感器、照明燈以及所述微控制器中內(nèi)置的取像參考框功能模塊、取像中心點參考功能模塊和取像效果展示功能模塊；手持式智慧移動終端在用戶處通過掃碼取樣的方式獲取樣品信息；手持式智慧移動終端在檢驗檢測機(jī)構(gòu)處獲取檢測報告信息，進(jìn)行檢測報告的掃描、結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換、存儲，記錄檢驗檢測過程中樣品確認(rèn)、樣品檢測、報告上傳的狀態(tài)，進(jìn)行檢驗檢測相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)查詢；所述檢驗檢測云平臺包括服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫，還包括設(shè)置在服務(wù)器內(nèi)的檢測服務(wù)瀏覽及購買模塊、檢測需求發(fā)布模塊、檢驗檢測服務(wù)跟蹤模塊、供求匹配模塊、ocr自動識別模塊、檢測機(jī)構(gòu)管理模塊、檢測訂單管理模塊和知識庫管理模塊。

在具體實施例中，所述手持式智慧移動終端的微控制器內(nèi)還設(shè)置檢測訂單管理模塊、掃碼管理模塊、檢測機(jī)構(gòu)管理模塊和檢測報告管理模塊。

輔助取像工作原理圖如圖1所示，在采集檢測報告信息時，手持式智慧移動終端根據(jù)取像環(huán)境光線亮暗程度自動開啟照明燈，在顯示屏上通過程序控制顯示取像參考框、取像中心參考點和取像效果狀況，保障獲取符合清晰度要求的檢測報告圖像。

上面結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施方式作了詳細(xì)說明，但是本發(fā)明并不限于上述實施方式，在本領(lǐng)域普通技術(shù)人員所具備的知識范圍內(nèi)，還可以在不脫離本發(fā)明宗旨的前提下做出各種變化。以上所述，僅是本發(fā)明的較佳實施例而已，并非對本發(fā)明作任何形式上的限制，雖然本發(fā)明已以較佳實施例揭露如上，然而并非用以限定本發(fā)明，任何熟悉本專業(yè)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍內(nèi)，當(dāng)可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容做出些許更動或修飾為等同變化的等效實施例，但凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實質(zhì)，在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，對以上實施例所作的任何簡單的修改、等同替換與改進(jìn)等，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的保護(hù)范圍之內(nèi)。