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一種移動基站的傳感云數(shù)據(jù)收集方法與流程

文檔序號:11525195閱讀:200來源:國知局

本發(fā)明涉及一種收集方法,具體涉及一種移動基站的傳感云數(shù)據(jù)收集方法。



背景技術(shù):

當代傳感器網(wǎng)絡技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應用在不同的領(lǐng)域,如醫(yī)療健康監(jiān)控,森林火險探測,智能家居等。在這些傳感器網(wǎng)絡的應用過程中,會不斷的產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),且這些數(shù)據(jù)需要及時收集并上傳到管理層。然而,傳感器網(wǎng)絡中的節(jié)點的硬件設施有一定的限制,如傳感器節(jié)點是由電池供電,因此能量有限,且其數(shù)據(jù)存儲和處理能力均有限。這些缺點均會縮短傳感器網(wǎng)絡的有效工作生命周期。然而,云計算的出現(xiàn)為傳感器網(wǎng)絡帶來新的技術(shù)突破。眾所周知,云計算具有強大的數(shù)據(jù)存儲和處理等能力。因此,傳感器網(wǎng)絡和云計算相結(jié)合能夠滿足更多應用需求,提供更好的服務質(zhì)量。

在傳感云系統(tǒng)中,由于傳感器網(wǎng)絡有限的通信能力,如何將收集到的感知數(shù)據(jù)在有限的時間內(nèi)上傳到云端成為傳感云系統(tǒng)的一個技術(shù)短板。在部分應用中,這個短板會帶來巨大的威脅。如森林火險監(jiān)控系統(tǒng)中,溫度、濕度、氣體濃度等大量的感知數(shù)據(jù)需要及時上傳到云端進行數(shù)據(jù)處理和監(jiān)測結(jié)果預判等。當數(shù)據(jù)未準時到達云端時,那么最佳救援時間將會被錯過,并造成巨大的損失和安全威脅。

另一方面,隨著傳感器網(wǎng)絡的發(fā)展,移動基站被廣泛的應用在傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)收集中。移動基站的引入不僅可以平衡傳感器節(jié)點的傳輸負載以延長網(wǎng)絡生存時間,而且移動基站通過移動來搜集感知數(shù)據(jù),減少了節(jié)點多跳傳輸?shù)哪芰肯?,同時,移動基站的能量可以通過充電或者替換進行補給。然而,由于移動基站的速度有限,對傳感器網(wǎng)絡進行一輪數(shù)據(jù)收集常常需要耗費幾個小時,無法滿足時延限制的應用。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是傳感器網(wǎng)絡進一步,快速收集信息,目的在于提供一種移動基站的傳感云數(shù)據(jù)收集方法,解決傳感器網(wǎng)絡進一步,快速收集信息的問題。

本發(fā)明通過下述技術(shù)方案實現(xiàn):

一種移動基站的傳感云數(shù)據(jù)收集方法,其特征在于:包括以下步驟,步驟1:選定目標移動基站,劃分成5檢測區(qū)域;步驟2:將步驟1中的檢測區(qū)域分別安裝一個主傳感器在主節(jié)點位置,和n個分傳感器,在分節(jié)點位置;其中n為大于2的自然數(shù);步驟3:利用tsp算法對主傳感器組成的駐點位置群,設計出最優(yōu)訪問路徑作為基站的移動路徑,當基站訪問駐點時,分傳感器節(jié)點位置將數(shù)據(jù)傳入匹配的主傳感器位置;步驟4:統(tǒng)計每一個主傳感器節(jié)點傳送數(shù)據(jù)的時間t1,與分傳感器節(jié)點傳送數(shù)據(jù)到主傳感器的時間t2,兩則進行匹配對比;得出時間差t=t1-t2。隨著傳感器網(wǎng)絡的發(fā)展,移動基站被廣泛的應用在傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)收集中。移動基站的引入不僅可以平衡傳感器節(jié)點的傳輸負載以延長網(wǎng)絡生存時間,而且移動基站通過移動來搜集感知數(shù)據(jù),減少了節(jié)點多跳傳輸?shù)哪芰肯?,同時,移動基站的能量可以通過充電或者替換進行補給。然而,由于移動基站的速度有限,對傳感器網(wǎng)絡進行一輪數(shù)據(jù)收集常常需要耗費幾個小時,無法滿足時延限制的應用,本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是傳感器網(wǎng)絡進一步,快速收集信息,傳統(tǒng)的都是用過分支的傳感器節(jié)點統(tǒng)一傳輸給基站數(shù)據(jù),由于距離的遠近,基站收集信息時間長短不一,所以本發(fā)明發(fā)明了一種信息采集數(shù)據(jù)方法,一基站中心為圓形,設置主傳感器點和分傳感器點,通過分段式的數(shù)據(jù)傳輸來提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁|(zhì)量。

所述步驟4中:得出時間差t,當t為正數(shù)時,現(xiàn)有分節(jié)點減少;當t為負數(shù)時,現(xiàn)有節(jié)點位置不變。這個本發(fā)明的優(yōu)選方案,進一步的節(jié)約數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?,當t為負數(shù)時,說明分支節(jié)點的速度慢于主節(jié)點的傳輸速度,屬于正常范圍,不會導致重復傳輸信息,當t為正數(shù)時,分支節(jié)點的速度快于主節(jié)點,這個會導致主節(jié)點傳輸數(shù)據(jù)會重復,所以需要減少分支節(jié)點。

所述節(jié)點的位置采用prim算法,作為本發(fā)明的優(yōu)選方案。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有如下的優(yōu)點和有益效果:

1、本發(fā)明一種移動基站的傳感云數(shù)據(jù)收集方法,設置主傳感器點和分傳感器點,通過分段式的數(shù)據(jù)傳輸來提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁|(zhì)量;

2、本發(fā)明一種移動基站的傳感云數(shù)據(jù)收集方法,約數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?,當t為負數(shù)時,說明分支節(jié)點的速度慢于主節(jié)點的傳輸速度,屬于正常范圍,不會導致重復傳輸信息;

3、本發(fā)明一種移動基站的傳感云數(shù)據(jù)收集方法,當t為正數(shù)時,分支節(jié)點的速度快于主節(jié)點,這個會導致主節(jié)點傳輸數(shù)據(jù)會重復,所以需要減少分支節(jié)點。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明白,下面結(jié)合實施例,對本發(fā)明作進一步的詳細說明,本發(fā)明的示意性實施方式及其說明僅用于解釋本發(fā)明,并不作為對本發(fā)明的限定。

實施例

本發(fā)明一種移動基站的傳感云數(shù)據(jù)收集方法,一種移動基站的傳感云數(shù)據(jù)收集方法,其特征在于:包括以下步驟,步驟1:選定目標移動基站,劃分成5檢測區(qū)域;步驟2:將步驟1中的檢測區(qū)域分別安裝一個主傳感器在主節(jié)點位置,和n個分傳感器,在分節(jié)點位置;其中n為大于2的自然數(shù);步驟3:利用tsp算法對主傳感器組成的駐點位置群,設計出最優(yōu)訪問路徑作為基站的移動路徑,當基站訪問駐點時,分傳感器節(jié)點位置將數(shù)據(jù)傳入匹配的主傳感器位置;步驟4:統(tǒng)計每一個主傳感器節(jié)點傳送數(shù)據(jù)的時間t1,與分傳感器節(jié)點傳送數(shù)據(jù)到主傳感器的時間t2,兩則進行匹配對比;得出時間差t=t1-t2。所述步驟4中:得出時間差t,當t為正數(shù)時,現(xiàn)有分節(jié)點減少;當t為負數(shù)時,現(xiàn)有節(jié)點位置不變。所述節(jié)點的位置采用prim算法,工作時:當t為正數(shù)時,分支節(jié)點的速度快于主節(jié)點,這個會導致主節(jié)點傳輸數(shù)據(jù)會重復,所以需要減少分支節(jié)點。

以上所述的具體實施方式,對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進行了進一步詳細說明,所應理解的是,以上所述僅為本發(fā)明的具體實施方式而已,并不用于限定本發(fā)明的保護范圍,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所做的任何修改、等同替換、改進等,均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。



技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種移動基站的傳感云數(shù)據(jù)收集方法,其特征在于:包括以下步驟,步驟1:選定目標移動基站,劃分成5檢測區(qū)域;步驟2:將步驟1中的檢測區(qū)域分別安裝一個主傳感器在主節(jié)點位置,和N個分傳感器,在分節(jié)點位置;其中N為大于2的自然數(shù);步驟3:利用TSP算法對主傳感器組成的駐點位置群,設計出最優(yōu)訪問路徑作為基站的移動路徑,當基站訪問駐點時,分傳感器節(jié)點位置將數(shù)據(jù)傳入匹配的主傳感器位置;步驟4:統(tǒng)計每一個主傳感器節(jié)點傳送數(shù)據(jù)的時間T1,與分傳感器節(jié)點傳送數(shù)據(jù)到主傳感器的時間T2,兩則進行匹配對比;得出時間差T=T1?T2。所述步驟4中:得出時間差T,當T為正數(shù)時,現(xiàn)有分節(jié)點減少;當T為負數(shù)時,現(xiàn)有節(jié)點位置不變。

技術(shù)研發(fā)人員:張德強
受保護的技術(shù)使用者:成都特斯拉云網(wǎng)絡技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:2017.04.01
技術(shù)公布日:2017.08.18
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