技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于上下文自適應(yīng)的HDQ量化方法，采用上下文自適應(yīng)量化偏移模型，實(shí)現(xiàn)上下文及碼率閾值自適應(yīng)的量化算法。該模型通過模擬最佳軟判決量化特點(diǎn)，引入系數(shù)間的相關(guān)性，在硬判決量化基礎(chǔ)上提出一種新的CABAC上下文自適應(yīng)偏移模型。該模型統(tǒng)計(jì)了碼率實(shí)際節(jié)省情況，利用貝葉斯二值判別法計(jì)算出可區(qū)分量化結(jié)果的最佳閾值，利用模型實(shí)現(xiàn)閾值與碼率對(duì)偏移量的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。實(shí)驗(yàn)表明基于本文的上下文自適應(yīng)偏移模型適合硬件編碼器架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，算法性能逼近最優(yōu)SDQ量化，且比固定偏移量HDQ量化獲得更高率失真性能提升。

技術(shù)研發(fā)人員：夏哲雷;魏新秀
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國計(jì)量大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.21
技術(shù)公布日：2017.10.17