本發(fā)明涉及可穿戴設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能腕式可穿戴裝置亮屏控制方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，各種智能穿戴式設(shè)備也越來越流行，如智能手環(huán)、智能手表等可穿戴設(shè)備已日漸流行。現(xiàn)有的智能可穿戴設(shè)備的點亮屏幕方法一般都是需要人為按鍵等操作，但在智能設(shè)備上這樣的操作很影響用戶的體驗效果，并且在很多情況下，用戶不方便用另一只手來操作按鍵。

或是不管哪種情況或場景下，只采用單一的數(shù)值大小是否達到閾值來作為亮屏的判斷條件，容易造成誤判，使得很多用戶在不需要看屏幕的情況下屏幕也被點亮，導致智能設(shè)備電量消耗過快。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種智能腕式可穿戴裝置亮屏控制方法及系統(tǒng)，不需要人為去按鍵亮屏，能夠智能地識別用戶是否在看屏幕，并在確定用戶觀察屏幕的時候點亮屏幕，判斷準確，節(jié)省了電量。

本發(fā)明一種智能腕式可穿戴裝置亮屏控制方法，包括：

s100采集可穿戴裝置的運動數(shù)據(jù)；

s200判斷所述運動數(shù)據(jù)是否在預設(shè)的參考數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，若是則進入步驟s300；

s300控制所述可穿戴裝置亮屏。

判斷采集的運動數(shù)據(jù)是否在預設(shè)的參考數(shù)據(jù)范圍，相對于簡單的只看數(shù)據(jù)大小是否超過閾值就判斷是否亮屏，準確率更高。

進一步地，所述可穿戴裝置的運動數(shù)據(jù)包括：所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)、和/或所述所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度數(shù)據(jù)、及角度變化數(shù)據(jù)。

引入了空間x、y、z軸坐標，使得獲取的運動數(shù)據(jù)不僅有大小，還有方向。從而對用戶的動作識別更為準確，判斷也會更加精準，減少了誤判的可能性，避免了不必要的亮屏情況，節(jié)省了電量。

進一步地，所述步驟s100包括：

s110采集所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)并進行存儲；

s120根據(jù)所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)，判斷用戶是否處于運動狀態(tài)，若是，則進入步驟s130，否則直接進入步驟s140；

s130啟動濾波功能，以便濾除運動數(shù)據(jù)中的干擾數(shù)據(jù)；

s140采集所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度數(shù)據(jù)、及角度變化數(shù)據(jù)。

區(qū)分了用戶的不同狀態(tài)(運動/靜止)，針對用戶的運動狀態(tài)做出了相應的數(shù)據(jù)處理，減少了干擾，提高了運動數(shù)據(jù)的準確性，從而提高了亮屏判斷的正確率。這里的運動狀態(tài)主要是指跑步或走路等，根據(jù)采集的當前的加速度數(shù)據(jù)與存儲的之前的加速度數(shù)據(jù)結(jié)合分析比較，判斷用戶是否處于運動狀態(tài)。

進一步地，還包括步驟：

s050判斷所述可穿戴裝置當前是否處于休息模式，所述可穿戴裝置的工作模式包括休息模式和日常模式；若是，則進入步驟s140，否則進入步驟s110；

不同的場景下對應了不同的控制工作模式，由于用戶在休息時一般處于靜止狀態(tài)，因此可不必進行用戶的運動狀態(tài)的判斷了。只需要采集可穿戴裝置的角速度、角度變化數(shù)據(jù)進行亮屏判斷即可，即：

所述步驟s200包括步驟：

s210根據(jù)所述可穿戴裝置當前的工作模式，判斷所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度、角度變化數(shù)據(jù)是否在相應模式下的預設(shè)的參考數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，若是，則進入步驟s300。

進一步地，在所述步驟s050之前還包括步驟：

s020判斷當前時間是否處于預設(shè)的休息時間段，若是，則控制所述可穿戴裝置處于休息模式，調(diào)整所述預設(shè)的參考數(shù)據(jù)范圍，若否則控制所述可穿戴裝置處于日常模式。

講用戶預設(shè)的作息時間來作為判斷標準，根據(jù)判斷結(jié)果選用不同的工作模式，從而實現(xiàn)了不同的時間段對應有不同的工作模式，更加智能和省電。

進一步地，所述步驟s020包括步驟：

s021判斷當前時間是否處于預設(shè)的休息時間段，若是，則進入步驟s023，若否則進入步驟s022；

s022控制所述可穿戴裝置處于日常模式，進入步驟s110；

s023采集用戶的體征數(shù)據(jù)，判斷用戶是否處于睡眠狀態(tài)，若是，則進入步驟s024，否則進入步驟s022；

s024控制所述可穿戴裝置處于休息模式,進入步驟s140。

通過采集體征數(shù)據(jù)，進一步判斷用戶是否處于睡眠狀態(tài)，從而決定是否啟用休息模式。

本發(fā)明還公開了一種智能腕式可穿戴裝置亮屏控制系統(tǒng)，包括：采集模塊，用于采集所述可穿戴裝置的運動數(shù)據(jù)；控制模塊，與所述采集模塊相連，用于分析處理所述運動數(shù)據(jù)，將所述運動數(shù)據(jù)與預設(shè)的參考數(shù)據(jù)進行比較判斷，控制各模塊工作；操作模塊，與所述控制模塊相連，用于在所述控制模塊的控制下亮顯所述可穿戴裝置的屏幕。

進一步地，所述可穿戴裝置的運動數(shù)據(jù)包括：所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)、和/或所述所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度、角度變化數(shù)據(jù)。

進一步地，所述采集模塊包括：加速度采集子模塊，用于采集所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)；角度數(shù)據(jù)采集子模塊，用于采集所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度、角度變化數(shù)據(jù)；所述智能腕式可穿戴裝置亮屏控制系統(tǒng)還包括：存儲模塊，與所述加速度采集子模塊、控制模塊相連，用于存儲采集的所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)；濾波模塊，與所述控制模塊相連，用于在所述控制模塊的控制下對所述采集模塊采集的運動數(shù)據(jù)進行濾波。

進一步地，所述智能腕式可穿戴裝置亮屏控制系統(tǒng)還包括：時間模塊，與所述控制模塊相連，用于獲取當前時間；調(diào)整模塊，與所述控制模塊相連，用于在所述控制模塊的控制下，調(diào)整所述可穿戴裝置的工作模式及參數(shù)；體征數(shù)據(jù)獲取模塊，與所述控制模塊相連，用于在所述控制模塊的控制下獲取人體的體征數(shù)據(jù)。

本發(fā)明有益效果如下：

1、本發(fā)明方法通過采集可穿戴裝置的運動數(shù)據(jù)；判斷所述運動數(shù)據(jù)是否在預設(shè)的參考數(shù)據(jù)范圍內(nèi)來進行是否亮屏的判斷，不需要人為操作按鍵，省時省力，解放了用戶的雙手，通過采集的可穿戴裝置的運動數(shù)據(jù)，實際相當于獲得了用戶的手勢動作數(shù)據(jù)，與限定的參考數(shù)據(jù)范圍進行比較，提高了判斷的準確率。

2、本發(fā)明的運動數(shù)據(jù)引進了空間的x、y、z軸，三維空間坐標系可表示出運動數(shù)據(jù)的大小和方向。從而使得判斷更為準確，減少了不必要的亮屏情況，節(jié)省了電量。

3、本發(fā)明針對不同的用戶狀態(tài)，對采集的運動數(shù)據(jù)作出了不同的數(shù)據(jù)處理，提高了后續(xù)判斷的準確率。

4、本發(fā)明針對不同的場景，采用了不同的亮屏控制工作模式，更加智能化，提高了用戶的體驗度，減少了系統(tǒng)的工作量。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡要介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明智能腕式可穿戴裝置亮屏控制方法實施例一的流程圖；

圖2為本發(fā)明智能腕式可穿戴裝置亮屏控制方法實施例一中的空間坐標示意圖；

圖3為本發(fā)明智能腕式可穿戴裝置亮屏控制方法實施例二的流程圖；

圖4為本發(fā)明智能腕式可穿戴裝置亮屏控制方法實施例三的流程圖；

圖5為本發(fā)明智能腕式可穿戴裝置亮屏控制方法實施例四的流程圖；

圖6為本發(fā)明智能腕式可穿戴裝置亮屏控制系統(tǒng)實施例五的框圖；

圖7為本發(fā)明智能腕式可穿戴裝置亮屏控制系統(tǒng)實施例六的框圖。

附圖標記：

100-智能腕式可穿戴裝置。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步地詳細描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部份實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

實施例一

本發(fā)明公開了一種智能腕式可穿戴裝置亮屏控制方法，實施例一如圖1所示，包括：

s100采集可穿戴裝置的運動數(shù)據(jù)；

s200判斷所述運動數(shù)據(jù)是否在預設(shè)的參考數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，若是則進入步驟s300；

s300控制所述可穿戴裝置亮屏。

預設(shè)的參考數(shù)據(jù)范圍作為判斷依據(jù)，使得可穿戴裝置的亮屏控制更為準確，只有獲取的運動數(shù)據(jù)在相應的預設(shè)的參考數(shù)據(jù)范圍內(nèi)才能亮屏，相比于只要超過一定閾值就要亮屏，減少了許多無關(guān)亮屏，節(jié)省了電量，也方便用戶操作，提高了用戶體驗度。

上述實施例中的所述可穿戴裝置的運動數(shù)據(jù)包括：所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)、和/或所述所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度數(shù)據(jù)、及角度變化數(shù)據(jù)。如圖2所示，針對智能腕式可穿戴裝置100，將其引入到空間坐標系xyzo中，這里包括了三種方案：

第一種：運動數(shù)據(jù)為可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)，由于引用了空間坐標，因此可通過三軸方向的加速度數(shù)據(jù)來準確判斷用戶是否需要看可穿戴裝置的屏幕。用戶在首次佩戴可穿戴裝置時，可將佩戴后手臂自然下垂時可穿戴裝置的位置狀態(tài)定為初始位置狀態(tài)，用戶的手勢動作的加速度實際可以分解到x、y、z軸方向上的加速度(注：由于三軸均有正負，故加速度也為向量，帶方向)，從而使得通過三軸的加速度數(shù)據(jù)是否在預設(shè)的加速度參考數(shù)據(jù)范圍內(nèi)來判定是否進行亮屏操作。

第二種：運動數(shù)據(jù)為所述所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度數(shù)據(jù)、及角度變化數(shù)據(jù)。由于是可穿戴的設(shè)備，因此該設(shè)備與人體在一般情況下會始終成為一個固定的角度，例如，我們假設(shè)人是面朝x正軸方向，那么可以認為人在走路的時候智能設(shè)備的平面是與xoz平面平行朝向y的正軸。當這個角度變成與xoy平面垂直并且朝向z的正軸方向時(此角度變化數(shù)據(jù)在預設(shè)的角度變化參考數(shù)據(jù)范圍內(nèi))，且角速度也在預設(shè)的角速度參考數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，控制亮屏。

本方案中關(guān)于角度變化數(shù)據(jù)，可引入角度計，初始值θ，并存入儲存器中，當角度計的值發(fā)生變化時都要與初始值進行比較，因為是空間坐標系，θ可分為θx，θy，θz，三個方向的分量(注：可以認為x下標表示繞x軸轉(zhuǎn)動的角度，y下標為繞y軸轉(zhuǎn)動的角度，z下標為繞z軸轉(zhuǎn)動的角度，后續(xù)下標的含義與此相同)，記角度計每次變化后的值為θ’(分別為θ’x，θ’y，θ’z)，因為采樣時間固定，因此我們可以得到兩組值，分別為角度的變化δθ(δθx，δθy，δθz)以及角速度ω(ωx，ωy，ωz)，當δθ以及ω都超過一定的閾值時，我們才能認為人是要觀察設(shè)備的屏幕，此時才會亮屏。

第三種：運動數(shù)據(jù)為可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)和所述所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度數(shù)據(jù)、及角度變化數(shù)據(jù)。由于采用單一運動數(shù)據(jù)可能造成誤判，因此，通過采集可穿戴裝置的加速度、角速度、角度變化數(shù)據(jù)，可更為準確的判斷用戶的抬腕轉(zhuǎn)腕動作，從而控制亮屏。當然，本方案并不是說只有抬腕轉(zhuǎn)腕才是亮屏手勢動作，預設(shè)的參考數(shù)據(jù)范圍不同決定了不同的亮屏手勢動作。

實施例二

本發(fā)明方法的實施例二，如圖3所示，包括：

s110采集所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)并進行存儲；

s120根據(jù)所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)，判斷用戶是否處于運動狀態(tài)，若是，則進入步驟s130，否則直接進入步驟s140；

s130啟動濾波功能，以便濾除運動數(shù)據(jù)中的干擾數(shù)據(jù)；

s140采集所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度數(shù)據(jù)、及角度變化數(shù)據(jù)；

s200判斷所述運動數(shù)據(jù)是否在預設(shè)的參考數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，若是則進入步驟s300；

s300控制所述可穿戴裝置亮屏。

上述實施例中，通過加速度數(shù)據(jù)判斷用戶的狀態(tài)，從而判斷是否啟用濾波功能。當人處于運動狀態(tài)時，例如跑步、走路等，我們可以認為人的手臂垂直于地面，設(shè)備表面則平行于xoz軸朝向y正軸。由于手持設(shè)備會有一些低幅度和快速的抽動狀態(tài)，我們需要對采集到的數(shù)據(jù)進行高頻濾波，去掉干擾。保證判定為人為運動狀態(tài)時在進行角度等運動數(shù)據(jù)的判定。由于人在跑步或走路時手臂會前后小幅擺動，假設(shè)人是面朝x正軸方向，那么加速度也主要集中在x軸不斷變化，將獲取的加速度數(shù)據(jù)與之前存儲的一段加速度數(shù)據(jù)結(jié)合可分析處用戶是否處于運動狀態(tài)。當然這里的運動狀態(tài)是指用戶重復的進行某一動作的狀態(tài)，比如跑步、走路等。啟動濾波功能后，則可濾除掉運動數(shù)據(jù)中的干擾數(shù)據(jù)，便于后續(xù)的準確判斷。這里的運動數(shù)據(jù)可以是角速度數(shù)據(jù)及角速度變化數(shù)據(jù)；也可以是加速度數(shù)據(jù)和角速度數(shù)據(jù)及角速度變化數(shù)據(jù)。

實施例三

本發(fā)明方法的實施例三，如圖4所示，包括：

s050判斷所述可穿戴裝置當前是否處于休息模式，所述可穿戴裝置的工作模式包括休息模式和日常模式；若是，則進入步驟s140，否則進入步驟s110；

s110采集所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)并進行存儲；

s120根據(jù)所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)，判斷用戶是否處于運動狀態(tài)，若是，則進入步驟s130，否則直接進入步驟s140；

s130啟動濾波功能，以便濾除運動數(shù)據(jù)中的干擾數(shù)據(jù)；

s140采集所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度數(shù)據(jù)、及角度變化數(shù)據(jù)；

s210根據(jù)所述可穿戴裝置當前的工作模式，判斷所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度、角度變化數(shù)據(jù)是否在相應模式下的預設(shè)的參考數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，若是，則進入步驟s300；

s300控制所述可穿戴裝置亮屏。

本實施例中，所述可穿戴裝置的工作模式分為了休息模式和日常模式，在日常模式中需要進行加速度的采集來判斷用戶是否處于運動狀態(tài)，從而決定是否開啟濾波。而休息模式，則無需進行用戶運動狀態(tài)的判斷，默認用戶處于休息狀態(tài)，一般多在晚上睡覺休息的時候開啟此模式，此時無需進行加速度的采集也就無需濾波，只通過角速度數(shù)據(jù)、角度變化數(shù)據(jù)即可進行判斷。當然，這個休息模式可以是用戶在休息時自行調(diào)節(jié)設(shè)定到休息模式，也可通過預設(shè)的休息時間來進行判定，還可以是智能學習用戶的日常作息，通過一段時間的學習獲得用戶的休息時間段大體處于哪一時間段，從而在這一時間段智能開啟休息模式，當然由于用戶在不同時節(jié)作息也不一樣，因此后續(xù)也是不斷學習與不斷調(diào)整中。

較佳的，在所述步驟s050之前還包括步驟：

s020判斷當前時間是否處于預設(shè)的休息時間段，若是，則控制所述可穿戴裝置處于休息模式，調(diào)整所述預設(shè)的參考數(shù)據(jù)范圍，若否則控制所述可穿戴裝置處于日常模式。

同樣的抬手動作，用戶在睡覺時和站立時運動數(shù)據(jù)分解到x、y、z軸方向會不同，因此，控制可穿戴裝置處于不同的工作模式的同時，需要同步調(diào)整預設(shè)的運動數(shù)據(jù)參考范圍。

實施例四

本發(fā)明方法的實施例四，如圖5所示，包括：

s021判斷當前時間是否處于預設(shè)的休息時間段，若是，則進入步驟s023，若否則進入步驟s022；

s022控制所述可穿戴裝置處于日常模式，進入步驟s110；

s023采集用戶的體征數(shù)據(jù)，判斷用戶是否處于睡眠狀態(tài)，若是，則進入步驟s024，否則進入步驟s022；

s024控制所述可穿戴裝置處于休息模式，進入步驟s140；

s110采集所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)并進行存儲；

s120根據(jù)所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)，判斷用戶是否處于運動狀態(tài)，若是，則進入步驟s130，否則直接進入步驟s140；

s130啟動濾波功能，以便濾除運動數(shù)據(jù)中的干擾數(shù)據(jù)；

s140采集所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度數(shù)據(jù)、及角度變化數(shù)據(jù)；

s210根據(jù)所述可穿戴裝置當前的工作模式，判斷所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度、角度變化數(shù)據(jù)是否在相應模式下的預設(shè)的參考數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，若是，則進入步驟s300；

s300控制所述可穿戴裝置亮屏；

s400當所述可穿戴裝置亮屏達到預設(shè)時間，且未檢測到用戶的其它輸入操作，則控制所述可穿戴裝置滅屏。

智能的判斷用戶是否處于休息狀態(tài)，從而采取不同的工作模式。在休息時間段，用戶是否在睡覺休息，則也可通過體征數(shù)據(jù)進行反映，從而判斷是否要調(diào)整到休息模式。同樣的，在日常工作模式下，判斷用戶是否處于運動狀態(tài)時，也可以結(jié)合用戶的體征數(shù)據(jù)進行判斷，在此不再舉例。通過設(shè)置不同的工作模式，從而減少系統(tǒng)的工作量，提高了判斷的準確率，從而智能地識別用戶是否在看屏幕，并在確定用戶觀察屏幕的時候點亮屏幕，當用戶不需要時自動滅屏(亮屏到預設(shè)時間且無用戶輸入操作則可視為用戶不需要看屏幕了)，真正做到省電又智能。

實施例五

基于相同的技術(shù)構(gòu)思，本發(fā)明實施例還提供一種智能腕式可穿戴裝置亮屏控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)可執(zhí)行上述方法實施例。本發(fā)明實施例五提供的智能腕式可穿戴裝置亮屏控制系統(tǒng)如圖6所示，包括：采集模塊10，用于采集所述可穿戴裝置的運動數(shù)據(jù)；控制模塊20，與所述采集模塊10相連，用于分析處理所述運動數(shù)據(jù)，將所述運動數(shù)據(jù)與預設(shè)的參考數(shù)據(jù)進行比較判斷，控制各模塊工作；操作模塊30，與所述控制模塊20相連，用于在所述控制模塊20的控制下亮顯所述可穿戴裝置的屏幕。

在上述實施例中的可穿戴裝置的運動數(shù)據(jù)包括：所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)、和/或所述所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度、角度變化數(shù)據(jù)。

實施例六

智能腕式可穿戴裝置亮屏控制系統(tǒng)如圖7所示，包括采集模塊10、控制模塊20、及操作模塊30；其中，所述采集模塊10包括：加速度采集子模塊11，用于采集所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)；角度數(shù)據(jù)采集子模塊12，用于采集所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的角速度、角度變化數(shù)據(jù)；此外，所述智能腕式可穿戴裝置亮屏控制系統(tǒng)還包括：存儲模塊40，與所述加速度采集子模塊11、控制模塊20相連，用于存儲采集的所述可穿戴裝置在空間x、y、z軸的加速度數(shù)據(jù)；濾波模塊50，與所述控制模塊20相連，用于在所述控制模塊20的控制下對所述采集模塊10采集的運動數(shù)據(jù)進行濾波。

這里的加速度采集子模塊11，我們可以通過加速度傳感器來實現(xiàn)，角度數(shù)據(jù)采集子模塊12，可以采用陀螺儀或角度計等其它角度檢測裝置。加速度采集子模塊11采集到加速度數(shù)據(jù)后會通過存儲模塊40進行存儲，控制模塊20通過將加速度數(shù)據(jù)與存儲的最近的一段加速度數(shù)據(jù)比對分析，加速度傳感器采集的數(shù)據(jù)會進行存儲，同時每次采集的數(shù)據(jù)與之前的數(shù)據(jù)進行對比，如果數(shù)據(jù)變化達到一定的閾值范圍，則認為有抬手的動作，點亮屏幕。如果采集到的加速度數(shù)據(jù)為0且根據(jù)存儲的數(shù)據(jù)來看，加速度為0持續(xù)了一段時間(可預設(shè)參考持續(xù)時間)，則會認定人體處于靜止狀態(tài)，則不會開啟濾波。本實施例中，獲得用戶當前是否處于運動狀態(tài)，從而判斷是否啟用濾波模塊50來進行濾波。如果判定用戶處于運動狀態(tài)，則啟用濾波模塊50進行濾波。如果不處于運動狀態(tài)，則無需濾波。濾波主要是在用戶運動時，對采集到的可穿戴裝置的運動數(shù)據(jù)進行高頻濾波，去掉干擾。保證用戶在運動狀態(tài)時對采集的可穿戴裝置的運動數(shù)據(jù)，比如角度數(shù)據(jù)的準確判定，提高判定的準確率。

實施例七

系統(tǒng)啟動后，首先會進入時間的判定，判定是否為休息時間，不是休息時間的話，則進入日常模式下的亮屏判定，否則進入休息模式下的亮屏判定。

日常模式：

1、加速度傳感器采集加速度的數(shù)據(jù)，如果人的狀態(tài)被認定為運動，會啟用濾波功能，通過高通濾波，將一些不符合人正常運動的高頻波動過濾掉，剩下的作為人體運動的基本數(shù)值，同時判斷經(jīng)過濾波后的角度數(shù)據(jù)，如果達到預定的參考數(shù)據(jù)范圍，則認為有抬手轉(zhuǎn)腕動作，點亮屏幕，一定時間后滅屏。

2、加速度傳感器采集的數(shù)據(jù)認為人體是靜止狀態(tài)，在判斷靜止時不需要開啟濾波功能，當然加速度的采集會定時一直采集并存儲，同時每次采集的數(shù)據(jù)與之前的數(shù)據(jù)進行對比，如果采集的角度數(shù)據(jù)達到一定的參考數(shù)據(jù)范圍，則認為有抬手的動作，點亮屏幕。

夜晚休息模式：

由于不用考慮人是否是運動狀態(tài)，可以只要考慮角度數(shù)據(jù)的變化即可，因此不需要加速度采集子模塊來采集數(shù)據(jù)，僅需要角度數(shù)據(jù)采集子模塊來采集即可。如果角度的變化、角速度數(shù)據(jù)均達到相應的參考數(shù)據(jù)范圍，則認為是用戶要看屏幕，因此亮屏。

實施例八

在上述實施例六的基礎(chǔ)上，如圖7所示，實施例八中，所述智能腕式可穿戴裝置亮屏控制系統(tǒng)還包括：時間模塊60，與所述控制模塊20相連，用于獲取當前時間；調(diào)整模塊70，與所述控制模塊20相連，用于在所述控制模塊20的控制下，調(diào)整所述可穿戴裝置的工作模式及參數(shù)；體征數(shù)據(jù)獲取模塊80，與所述控制模塊20相連，用于在所述控制模塊20的控制下獲取人體的體征數(shù)據(jù)。

時間模塊60獲取當前時間，然后給到控制模塊20進行判斷，控制模塊20根據(jù)獲取的當前時間判斷該時間是否處于預設(shè)的休息時間段，如果是，則通過所述體征數(shù)據(jù)獲取模塊80進一步獲取人體的體征數(shù)據(jù)，比如心率等，判斷用戶是否處于睡眠狀態(tài)，如果判斷出用戶處于睡眠狀態(tài)(休息狀態(tài))，則將可穿戴裝置的工作模式調(diào)節(jié)為休息模式，并同步調(diào)整對應的運動參考數(shù)據(jù)。如果不是處于預設(shè)的休息時間段，則控制可穿戴裝置的工作模式為日常模式，其對應的參考數(shù)據(jù)為日常模式下的運動參考數(shù)據(jù)。在休息模式下，用戶處于休息狀態(tài)，則可認為用戶是靜止的，因此，無需啟用濾波功能。而在日常模式下，則還需要通過加速度采集模塊10來采集可穿戴裝置的加速度數(shù)據(jù)并進行存儲，判斷用戶是否處于運動狀態(tài)，從而確定是否開啟濾波，以濾除用戶在運動時的干擾。當然，在判斷用戶是否處于運動狀態(tài)時，除了加速度數(shù)據(jù)的分析判斷為，同樣可以利用體征數(shù)據(jù)獲取模塊80來獲取人體的體征數(shù)據(jù)，輔助判斷人體是否處于運動狀態(tài)。

此外，存儲模塊40可通過網(wǎng)絡(luò)與云端相連，定時將存儲的數(shù)據(jù)信息上傳給云端進行存儲，為減少存儲負擔，可穿戴裝置中可只存儲設(shè)定的存儲周期內(nèi)的數(shù)據(jù)，比如本月或本周的運動數(shù)據(jù)等。

盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。

顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。