本發(fā)明涉及用戶管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高效的互聯(lián)網(wǎng)用戶管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有的管理網(wǎng)絡(luò)用戶的技術(shù)方案中，多為在一個(gè)管理系統(tǒng)內(nèi)所有接入的上網(wǎng)用戶的管理全部都由具有一定權(quán)限的管理員來(lái)完成。其中，管理員的權(quán)限是系統(tǒng)已經(jīng)設(shè)定好的，例如查詢用戶帳單、修改用戶信息等權(quán)限。

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和業(yè)務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量逐年增加。在實(shí)際應(yīng)用中，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)用戶管理的技術(shù)方案不能滿足大量用戶的管理，且管理效率低下、管理成本高昂。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)上述問(wèn)題，本發(fā)明旨在提供一種高效的互聯(lián)網(wǎng)用戶管理系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)：

提供了一種高效的互聯(lián)網(wǎng)用戶管理系統(tǒng)，包括至少兩個(gè)級(jí)別的虛擬域，每一個(gè)虛擬域用于對(duì)一組網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)情況進(jìn)行管理，該組網(wǎng)絡(luò)用戶是上一級(jí)別虛擬域所管理的或整個(gè)系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)用戶的子集；

每一個(gè)虛擬域還包含至少一個(gè)管理員，用于依據(jù)其權(quán)限管理其歸屬虛擬域和所述歸屬虛擬域的下屬虛擬域；

信息獲取子系統(tǒng)，用于獲取網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)情況；

信息管理子系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)和管理所述虛擬域的歸屬父域信息、所述網(wǎng)絡(luò)用戶的歸屬虛擬域信息、所述網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)情況、所述管理員的歸屬虛擬域和權(quán)限信息。

本發(fā)明的有益效果為：通過(guò)設(shè)置多級(jí)虛擬域，實(shí)現(xiàn)了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶的高效管理。

附圖說(shuō)明

利用附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明，但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的任何限制，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是本發(fā)明信息獲取子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

附圖標(biāo)記：

管理員1、虛擬域2、數(shù)據(jù)獲取子系統(tǒng)3、信息管理子系統(tǒng)4、數(shù)據(jù)采集模塊31、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊32、分析模塊33、評(píng)估模塊34。

具體實(shí)施方式

結(jié)合以下實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述。

參見(jiàn)圖1、圖2，本實(shí)施例的一種高效的互聯(lián)網(wǎng)用戶管理系統(tǒng)，包括至少兩個(gè)級(jí)別的虛擬域2，每一個(gè)虛擬域2用于對(duì)一組網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)情況進(jìn)行管理，該組網(wǎng)絡(luò)用戶是上一級(jí)別虛擬域2所管理的或整個(gè)系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)用戶的子集；

每一個(gè)虛擬域2還包含至少一個(gè)管理員1，用于依據(jù)其權(quán)限管理其歸屬虛擬域2和所述歸屬虛擬域2的下屬虛擬域2；

信息獲取子系統(tǒng)3，用于獲取網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)情況；

信息管理子系統(tǒng)4，用于存儲(chǔ)和管理所述虛擬域2的歸屬父域信息、所述網(wǎng)絡(luò)用戶的歸屬虛擬域2信息、所述網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)情況、所述管理員1的歸屬虛擬域2和權(quán)限信息。

本實(shí)施例通過(guò)設(shè)置多級(jí)虛擬域，實(shí)現(xiàn)了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶的高效管理。

優(yōu)選的，至少有一個(gè)級(jí)別的所述虛擬域2有多個(gè)，屬于同一個(gè)所述虛擬域2的不同下屬虛擬域2之間，沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)用戶的交集。

本優(yōu)選實(shí)施例提高了網(wǎng)絡(luò)用戶管理效率。

優(yōu)選的，所述管理員1的權(quán)限包含：創(chuàng)建、修改、刪除所述網(wǎng)絡(luò)用戶的信息；創(chuàng)建、修改、刪除下屬虛擬域2的信息；創(chuàng)建、修改、刪除下屬虛擬域2的管理員1的信息。

本優(yōu)選實(shí)施例明確了管理員權(quán)限，進(jìn)一步提高了管理效率。

優(yōu)選的，所述信息獲取子系統(tǒng)3包括數(shù)據(jù)采集模塊31、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊32、分析模塊33和評(píng)估模塊34，所述數(shù)據(jù)采集模塊31用于采集用戶原始數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊32用于對(duì)采集的用戶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，所述分析模塊33用于分析處理后的數(shù)據(jù)，獲取分析結(jié)果，所述評(píng)估模塊34用于對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。

所述數(shù)據(jù)采集模塊采集31的用戶原始數(shù)據(jù)為用戶上網(wǎng)時(shí)間數(shù)據(jù)；

所述對(duì)采集的用戶原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，采用以下步驟進(jìn)行：

步驟1、采用平滑濾波的方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理，得到去噪后的數(shù)據(jù)；

步驟2、對(duì)去噪后的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到處理后的數(shù)據(jù)，式中，a′表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)，a表示去噪后的數(shù)據(jù)，amax和amin表示去噪后的數(shù)據(jù)的最大值和最小值，a0表示去噪后的數(shù)據(jù)的均值，s表示去噪后的數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差；

所述對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，采用以下步驟進(jìn)行：

步驟1、以兩小時(shí)為單位將一天劃分為12個(gè)時(shí)段，得到時(shí)段集合x(chóng)＝{xi}，i＝1,2,…,12，統(tǒng)計(jì)一個(gè)月內(nèi)用戶在各時(shí)段的平均上網(wǎng)時(shí)間，得到一個(gè)12維向量u：

式中，u表示用戶上網(wǎng)時(shí)間分布向量，表示用戶在時(shí)段xi平均上網(wǎng)時(shí)間占總時(shí)段平均上網(wǎng)時(shí)間的百分比；

步驟2、初始化分組，按照最大上網(wǎng)時(shí)段對(duì)用戶進(jìn)行分組，將用戶最大上網(wǎng)時(shí)段相同的用戶劃分為同一組，得到分組集合v＝{vk}，k＝1,2,…,12，統(tǒng)計(jì)分組內(nèi)用戶在各時(shí)段的平均上網(wǎng)時(shí)間，得到12維的向量vk：

式中，vk表示分組vk時(shí)間分布向量，n表示分組vk內(nèi)用戶數(shù)量，表示分組中的用戶在時(shí)段xi中的平均上網(wǎng)時(shí)間百分比；

步驟3、求取各分組之間的分組距離，利用各分組距離得到初始分組距離矩陣，各分組之間的分組距離采用如下公式計(jì)算：

式中，和分別表示分組vk和vl中的用戶在時(shí)段xi中的平均上網(wǎng)時(shí)間百分比；

步驟4、合并距離最近的分組，得到更新后的分組，更新距離矩陣；

步驟5、重復(fù)步驟4，當(dāng)分組數(shù)目為r時(shí)，停止更新，輸出最終分組；

步驟6、求最終分組的時(shí)間分布向量：式中，wq表示第j個(gè)最終分組時(shí)間分布向量，j∈1,2,…,r，nq表示最終分組wq中的用戶數(shù)，根據(jù)最終分組的時(shí)間分布向量對(duì)用戶上網(wǎng)行為進(jìn)行分析。

從網(wǎng)絡(luò)中采集的用戶原始數(shù)據(jù)含有大量的冗余和噪聲，不能被直接應(yīng)用于分析，本優(yōu)選實(shí)施例信息獲取子系統(tǒng)設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除了原始數(shù)據(jù)中含有的大量的冗余和噪聲，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為了合理的輸入格式，便于后續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；設(shè)置分析模塊，首先對(duì)聚類(lèi)對(duì)象進(jìn)行分組，將用戶時(shí)間分布向量按其最大上網(wǎng)時(shí)段進(jìn)行了分組，得到了分組用戶時(shí)間分布向量，接下來(lái)對(duì)分組進(jìn)行聚類(lèi)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶上網(wǎng)時(shí)段喜好的最終劃分。

優(yōu)選的，所述分組數(shù)目r∈[3,5]。

從聚類(lèi)數(shù)目出發(fā)，聚類(lèi)數(shù)目太多，聚類(lèi)結(jié)果對(duì)于對(duì)象的概括性差，聚類(lèi)數(shù)目太少，聚類(lèi)結(jié)果表示對(duì)象的準(zhǔn)確性差，本優(yōu)選實(shí)施例通過(guò)選定合適的分組數(shù)目，保證聚類(lèi)準(zhǔn)確的同時(shí)提高了工作效率。

優(yōu)選的，所述評(píng)估模塊34對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，包括第一評(píng)估單元和第二評(píng)估單元，

所述第一評(píng)估單元基于最終分組結(jié)果組內(nèi)緊湊性對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，具體采用第一評(píng)估因子：

式中，表示用戶n在時(shí)段xi平均上網(wǎng)時(shí)間所占總時(shí)段平均上網(wǎng)時(shí)間百分比，表示最終分組wq中的用戶在時(shí)段xi中的平均上網(wǎng)時(shí)間百分比；dy越大，獲取的分析結(jié)果越好；

所述第二評(píng)估單元基于最終分組組間離散性對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，具體采用第二評(píng)估因子：

式中，和分別表示最終分組wq和wr中的用戶在時(shí)段xi中的平均上網(wǎng)時(shí)間百分比，表示最終分組wq和wr在上網(wǎng)時(shí)間在前m個(gè)時(shí)段中的重合時(shí)段；de越小，獲取的分析結(jié)果越好。

本優(yōu)選實(shí)施例信息獲取子系統(tǒng)的評(píng)估模塊從兩個(gè)方面對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，得到的評(píng)估結(jié)果可靠度更高，這樣一來(lái)，一方面保證了網(wǎng)絡(luò)用戶上網(wǎng)情況的可靠性，保證了對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的有效管理，另一方面，便于發(fā)現(xiàn)分析模塊的問(wèn)題，及時(shí)進(jìn)行改進(jìn)以獲取更為準(zhǔn)確的上網(wǎng)情況分析結(jié)果。

采用本發(fā)明高效的互聯(lián)網(wǎng)用戶管理系統(tǒng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶進(jìn)行管理，當(dāng)虛擬域級(jí)別取2，3，4，5，6時(shí)，對(duì)管理效率和管理成本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，同現(xiàn)有管理技術(shù)相比，產(chǎn)生的有益效果如下表所示：

最后應(yīng)當(dāng)說(shuō)明的是，以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對(duì)本發(fā)明保護(hù)范圍的限制，盡管參照較佳實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作了詳細(xì)地說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)質(zhì)和范圍。