本發(fā)明涉及社群構(gòu)建方法，尤其是一種基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法。

背景技術(shù)：

社群是基于用戶創(chuàng)建的用戶的活躍度直接決定社群的粘性以及社群潛在的價(jià)值。另一方面，社群維護(hù)及運(yùn)行是否順暢高效直接關(guān)乎用戶的使用體驗(yàn)，也直接決定了社群的管理成本，并最終決定社群是否可以持續(xù)優(yōu)化。

社群創(chuàng)建之初用戶是以一種弱連接的關(guān)系被組織在社群內(nèi)。隨著時間推移，社群內(nèi)部分用戶之間的連接關(guān)系會逐漸增強(qiáng)，部分用戶之間的連接關(guān)系會逐漸減弱，社群內(nèi)更會存在與社群主題無關(guān)的用戶。也即，隨著時間推移，社群的粘性逐漸減低，不可避免出現(xiàn)被屏蔽、被取關(guān)的情況。

上述缺陷是本領(lǐng)域技術(shù)人員期望克服的。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

(一)要解決的技術(shù)問題

為了解決現(xiàn)有技術(shù)的上述問題，本發(fā)明提供一種基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法，根據(jù)用戶在社群的歷史聊天數(shù)據(jù)將興趣相同的用戶劃分到對應(yīng)的社群中，從而可以保證每一社群內(nèi)用戶的活躍度，保持社群對社群用戶的粘性。

(二)技術(shù)方案

為了達(dá)到上述目的，第一方面，本發(fā)明采用的主要技術(shù)方案包括：

一種基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法，包括：

查看當(dāng)前具有社群的應(yīng)用程序中的至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值；

若是，針對用戶數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值的每一個社群，獲取該社群預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的歷史聊天數(shù)據(jù)；從所述歷史聊天數(shù)據(jù)中提取至少n個數(shù)據(jù)標(biāo)簽，n為大于2的整數(shù)；

針對每一個數(shù)據(jù)標(biāo)簽，獲取所述社群中對當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識，建立每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系；

將與每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽具有對應(yīng)關(guān)系的所有用戶標(biāo)識組成一個子社群，其中，該子社群的標(biāo)識為具有對應(yīng)關(guān)系的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

進(jìn)一步地，所述方法中，建立每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系的步驟之前，還包括：

針對每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽，查看對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)數(shù)量值；

若是，則執(zhí)行建立當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系；

否則，不建立當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系。

進(jìn)一步地，所述方法中，查看當(dāng)前具有社群的應(yīng)用程序中的至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的步驟之前，還包括：

接收到社群管理員觸發(fā)的建立第一應(yīng)用程序中子社群的指令；

相應(yīng)地，查看當(dāng)前具有社群的應(yīng)用程序中的至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值的步驟包括：

查看第一應(yīng)用程序中至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值。

進(jìn)一步地，所述方法中，從所述歷史聊天數(shù)據(jù)中提取至少n個數(shù)據(jù)標(biāo)簽的步驟，包括：

基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法或文字識別技術(shù)從所述歷史聊天數(shù)據(jù)中提取出現(xiàn)頻率超過預(yù)設(shè)頻率閾值的至少兩個關(guān)鍵詞/圖片，將提取的關(guān)鍵詞/圖片作為數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

進(jìn)一步地，所述方法中，將每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽具有對應(yīng)關(guān)系的所有用戶標(biāo)識組成一個子社群，該子社群的標(biāo)識為具有對應(yīng)關(guān)系的數(shù)據(jù)標(biāo)簽的步驟，包括：

將所有的數(shù)據(jù)標(biāo)簽向社群管理員展示，以使社群管理員選擇需要構(gòu)建的子社群；

接收社群管理員選擇的至少一個數(shù)據(jù)標(biāo)簽；

相應(yīng)地，根據(jù)社群管理員選擇的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，將與選擇的數(shù)據(jù)標(biāo)簽具有對應(yīng)關(guān)系的所有用戶標(biāo)識組成一個子社群。

進(jìn)一步地，所述方法還包括：

周期性查看當(dāng)前具有社群的應(yīng)用程序中的至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值；

若是，則發(fā)出是否構(gòu)建子社群的提示信息，所述提示信息包括：應(yīng)用程序標(biāo)識、應(yīng)用程序中用戶數(shù)量大于預(yù)設(shè)閾值的社群的標(biāo)識。

為了達(dá)到上述目的，第二方面，本發(fā)明采用的主要技術(shù)方案還包括：

一種基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建裝置，包括：

社群構(gòu)建判斷模塊，用于查看當(dāng)前具有社群的應(yīng)用程序中的至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值；若是，針對用戶數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值的每一個社群，獲取該社群預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的歷史聊天數(shù)據(jù)；從所述歷史聊天數(shù)據(jù)中提取至少n個數(shù)據(jù)標(biāo)簽，n為大于2的整數(shù)；

社群構(gòu)建準(zhǔn)備模塊，用于針對每一個數(shù)據(jù)標(biāo)簽，獲取所述社群中對當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識，建立每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系；

社群構(gòu)建完成模塊，用于將與每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽具有對應(yīng)關(guān)系的所有用戶標(biāo)識組成一個子社群，其中，該子社群的標(biāo)識為具有對應(yīng)關(guān)系的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

進(jìn)一步地，所述裝置，還包括社群構(gòu)建確認(rèn)模塊，用于在建立每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系之前，針對每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽，查看對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)數(shù)量值；

若是，則執(zhí)行建立當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系；

否則，不建立當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系。

進(jìn)一步地，所述裝置還包括社群構(gòu)建觸發(fā)模塊，用于在查看當(dāng)前具有社群的應(yīng)用程序中的至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值之前，接收到社群管理員觸發(fā)的建立第一應(yīng)用程序中子社群的指令；

相應(yīng)地，所述社群構(gòu)建判斷模塊用于查看第一應(yīng)用程序中至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值。

應(yīng)當(dāng)理解為，所述裝置位于服務(wù)器中，或者位于智能終端中，或者位于個人數(shù)字助理中，或者位于臺式計(jì)算機(jī)或者膝上計(jì)算機(jī)中。

(三)有益效果

本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明提供一種基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法，根據(jù)用戶在社群的歷史聊天數(shù)據(jù)將興趣相同的用戶劃分到對應(yīng)的社群中，從而可以保證每一社群內(nèi)用戶的活躍度，保持社群對社群用戶的粘性。

附圖說明

圖1為本發(fā)明一個實(shí)施例的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明另一個實(shí)施例的組成示意圖。

具體實(shí)施方式

為了更好的解釋本發(fā)明，以便于理解，下面結(jié)合附圖，通過具體實(shí)施方式，對本發(fā)明作詳細(xì)描述。

如圖1所示，本發(fā)明一個實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法，包括：

步驟s1：查看當(dāng)前具有社群的應(yīng)用程序中的至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值；

若是，針對用戶數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值的每一個社群，獲取該社群預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的歷史聊天數(shù)據(jù)；從所述歷史聊天數(shù)據(jù)中提取至少n個數(shù)據(jù)標(biāo)簽，n為大于2的整數(shù)；

步驟s2：針對每一個數(shù)據(jù)標(biāo)簽，獲取所述社群中對當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識，建立每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系；

步驟s3：將與每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽具有對應(yīng)關(guān)系的所有用戶標(biāo)識組成一個子社群，其中，該子社群的標(biāo)識為具有對應(yīng)關(guān)系的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

需要說明的是，預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值是社群管理員根據(jù)社群的特點(diǎn)及用戶的特點(diǎn)對社群規(guī)模進(jìn)行控制的技術(shù)手段，用于使社群保持在一個有利于激發(fā)和保持活躍度的適當(dāng)?shù)囊?guī)模。

與之類似，預(yù)設(shè)時間段也是社群管理員根據(jù)社群的特點(diǎn)及用戶的特點(diǎn)對社群更新頻率進(jìn)行控制的技術(shù)手段，用于使得社群保持有較大的活躍度。應(yīng)當(dāng)理解為，在具體應(yīng)用時，預(yù)設(shè)時間段可以根據(jù)需要靈活設(shè)置，如：不同的具有社群的應(yīng)用程序?qū)?yīng)的預(yù)設(shè)時間段可能各不相同；同一個具有社群的應(yīng)用程序內(nèi)不同社群對應(yīng)的預(yù)設(shè)時間段可能各不相同；同一個具有社群的應(yīng)用程序內(nèi)同一社群對應(yīng)的預(yù)設(shè)時間段在不同時間點(diǎn)上可能各不相同。

需要說明的是，判斷用戶標(biāo)識對當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽是否感興趣可以采用本領(lǐng)域普通技術(shù)人員能夠想到的任一技術(shù)手段，這里并不進(jìn)行限定。比如，可以根據(jù)用戶標(biāo)識的聊天記錄中，主動發(fā)出包含當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽的消息或被動響應(yīng)包含有當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽的消息的頻次數(shù)來判斷該用戶標(biāo)識是否對當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣。

應(yīng)當(dāng)理解為，具體實(shí)施時，本發(fā)明一個實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法在將與每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽具有對應(yīng)關(guān)系的所有用戶標(biāo)識組成一個子社群時，首先向每一用戶標(biāo)識發(fā)出子社群入群邀請，并接收用戶觸發(fā)在用戶標(biāo)識對應(yīng)的終端上的針對該子社群入群邀請的響應(yīng)；并根據(jù)該響應(yīng)，將用戶標(biāo)識組成一個子社群。

本發(fā)明一個實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法針對用戶數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值的每一個社群，獲取該社群預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的歷史聊天數(shù)據(jù)；從所述歷史聊天數(shù)據(jù)中提取至少n個數(shù)據(jù)標(biāo)簽；針對每一個數(shù)據(jù)標(biāo)簽，獲取所述社群中對當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識，建立每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系將與每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽具有對應(yīng)關(guān)系的所有用戶標(biāo)識組成一個子社群。

本發(fā)明一個實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法實(shí)現(xiàn)了將當(dāng)前興趣相同的用戶劃分到對應(yīng)的社群中，從而可以保證每一社群內(nèi)用戶的活躍度，保持社群對社群用戶的粘性。

進(jìn)一步地，所述步驟s2中，建立每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系的步驟之前，還可以包括下述步驟：

針對每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽，查看對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)數(shù)量值；

若是，則執(zhí)行上述步驟s2中的建立當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系；

否則，不執(zhí)行步驟s2中的不建立當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系。

通過判斷對每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的數(shù)量來作出是否新建一個對應(yīng)于該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感的社群，本發(fā)明一個實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法可以避免出現(xiàn)較小規(guī)模的社群，從而主動避免出現(xiàn)社群內(nèi)用戶的活躍度不足的無效社群，降低創(chuàng)建新群的風(fēng)險(xiǎn)，保證創(chuàng)建的新群的有效性。

進(jìn)一步地，所述方法中，步驟s1之前，還可以包括：

接收到社群管理員觸發(fā)的建立第一應(yīng)用程序中子社群的指令；

相應(yīng)地，步驟s1中，查看當(dāng)前具有社群的應(yīng)用程序中的至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值的步驟包括：

查看第一應(yīng)用程序中至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值。

舉例來說，第一應(yīng)用程序可為當(dāng)前的微博微信等，社群可理解為微信中的社群，或者知乎中的某一個論壇群，或天涯社區(qū)中的某一個論壇群等。

本發(fā)明一個實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法可以對具有社群的多個應(yīng)用程序進(jìn)行社群構(gòu)建。在具體實(shí)施時，本發(fā)明一個實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法響應(yīng)于社群管理員觸發(fā)的建立某一應(yīng)用程序中子社群的指令而展開社群構(gòu)建工作，使得社群構(gòu)建更具有針對性。

舉例來說，前述方法中，步驟s1中的從所述歷史聊天數(shù)據(jù)中提取至少n個數(shù)據(jù)標(biāo)簽的步驟，包括：

基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法或文字識別技術(shù)從所述歷史聊天數(shù)據(jù)中提取出現(xiàn)頻率超過預(yù)設(shè)頻率閾值的至少兩個關(guān)鍵詞/圖片，將提取的關(guān)鍵詞/圖片作為數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

針對歷史聊天數(shù)據(jù)中包括有文本信息或圖片信息，本發(fā)明一個實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法或文字識別技術(shù)從所述歷史聊天數(shù)據(jù)中提取出現(xiàn)頻率超過預(yù)設(shè)頻率閾值的至少兩個關(guān)鍵詞/圖片，并將提取的關(guān)鍵詞/圖片作為數(shù)據(jù)標(biāo)簽，從而可以準(zhǔn)確地獲取當(dāng)前社群中用戶的感興趣的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)簽將當(dāng)前興趣相同的用戶劃分到到對應(yīng)的社群中，從而可以保證每一社群內(nèi)用戶的活躍度，保持社群對社群用戶的粘性。

在實(shí)際應(yīng)用中，可以不限定使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法或文字識別技術(shù)，其他能夠識別數(shù)據(jù)中關(guān)鍵詞/圖片或其他出現(xiàn)頻率高的內(nèi)容的信息的技術(shù)均可。

在實(shí)際應(yīng)用中，前述方法中，步驟s3中，將每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽具有對應(yīng)關(guān)系的所有用戶標(biāo)識組成一個子社群，該子社群的標(biāo)識為具有對應(yīng)關(guān)系的數(shù)據(jù)標(biāo)簽的步驟，具體包括：

將所有的數(shù)據(jù)標(biāo)簽向社群管理員展示，以使社群管理員選擇需要構(gòu)建的子社群；

接收社群管理員選擇的至少一個數(shù)據(jù)標(biāo)簽；

相應(yīng)地，根據(jù)社群管理員選擇的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，將與選擇的數(shù)據(jù)標(biāo)簽具有對應(yīng)關(guān)系的所有用戶標(biāo)識組成一個子社群。

將所有的數(shù)據(jù)標(biāo)簽向社群管理員展示，以使社群管理員選擇需要構(gòu)建的子社群使得社群構(gòu)建中可以結(jié)合社群管理員的專家知識或選擇傾向，從而可以主動避免創(chuàng)建不符合管理預(yù)期的社群，降低創(chuàng)建新群的風(fēng)險(xiǎn)，保證創(chuàng)建的新群的有效性。

在一種可選的實(shí)現(xiàn)方式中，前述方法還可以包括下述的圖中未示出的步驟s4：

s4、周期性查看當(dāng)前具有社群的應(yīng)用程序中的至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值；

若是，則發(fā)出是否構(gòu)建子社群的提示信息，所述提示信息包括：應(yīng)用程序標(biāo)識、應(yīng)用程序中用戶數(shù)量大于預(yù)設(shè)閾值的社群的標(biāo)識。

本發(fā)明一個實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法可以周期性查看當(dāng)前具有社群的應(yīng)用程序中的至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值；若是，則發(fā)出是否構(gòu)建子社群的提示信息，所述提示信息包括：應(yīng)用程序標(biāo)識、應(yīng)用程序中用戶數(shù)量大于預(yù)設(shè)閾值的社群的標(biāo)識。本發(fā)明一個實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法通過主動自動巡檢創(chuàng)建新群的提示，具有更高的智能程度，人機(jī)交互性更好，將節(jié)省社群管理員的時間，提高管理效率。

應(yīng)當(dāng)理解為，具體實(shí)施時，本發(fā)明一個實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法也可以對針對不同社群中歷史聊天記錄獲得的數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行相似度匹配，并將相似度匹配程度滿足設(shè)定閾值的至少一個數(shù)據(jù)標(biāo)簽認(rèn)定為相同的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，則分別獲取不同社群中對當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識，建立數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系并將與該相同的數(shù)據(jù)標(biāo)簽具有對應(yīng)關(guān)系的所有用戶標(biāo)識組成一個子社群，其中，該子社群的標(biāo)識為具有對應(yīng)關(guān)系的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。通過相似度匹配，可以將不同社群內(nèi)興趣相同的用戶標(biāo)識集合在同一個社群內(nèi)，從而可以保證每一社群內(nèi)用戶的活躍度，保持社群對社群用戶的粘性。

需要說明的是，本發(fā)明一個實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法可以應(yīng)用在服務(wù)器中，智能終端中，個人數(shù)字助理中，或者臺式計(jì)算機(jī)中，或者膝上計(jì)算機(jī)中。只要該終端中運(yùn)行有具有社群的應(yīng)用程序，就可以利用本發(fā)明一個實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建方法對社群進(jìn)行管理，根據(jù)用戶在社群的歷史聊天數(shù)據(jù)將興趣相同的用戶劃分到到對應(yīng)的社群中，從而可以保證每一社群內(nèi)用戶的活躍度，保持社群對社群用戶的粘性。

如圖2所示，本發(fā)明另一實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建裝置，包括：

社群構(gòu)建判斷模塊100，用于查看當(dāng)前具有社群的應(yīng)用程序中的至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值；若是，針對用戶數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值的每一個社群，獲取該社群預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的歷史聊天數(shù)據(jù)；從所述歷史聊天數(shù)據(jù)中提取至少n個數(shù)據(jù)標(biāo)簽，n為大于2的整數(shù)；

社群構(gòu)建準(zhǔn)備模塊200，用于針對每一個數(shù)據(jù)標(biāo)簽，獲取所述社群中對當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識，建立每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系；

社群構(gòu)建完成模塊300，用于將與每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽具有對應(yīng)關(guān)系的所有用戶標(biāo)識組成一個子社群，其中，該子社群的標(biāo)識為具有對應(yīng)關(guān)系的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

進(jìn)一步地，所述裝置還可以包括社群構(gòu)建確認(rèn)模塊210，用于在建立每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系之前，針對每一數(shù)據(jù)標(biāo)簽，查看對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)數(shù)量值；

若是，則社群構(gòu)建完成模塊300建立當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系；

否則，社群構(gòu)建完成模塊300不建立當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)簽與對該數(shù)據(jù)標(biāo)簽感興趣的用戶標(biāo)識的對應(yīng)關(guān)系。

進(jìn)一步地，所述裝置還可以包括社群構(gòu)建觸發(fā)模塊400，用于在查看當(dāng)前具有社群的應(yīng)用程序中的至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值之前，接收到社群管理員觸發(fā)的建立第一應(yīng)用程序中子社群的指令；

相應(yīng)地，所述社群構(gòu)建判斷模塊100用于查看第一應(yīng)用程序中至少一個社群的用戶數(shù)量是否達(dá)到預(yù)設(shè)用戶數(shù)閾值。

應(yīng)當(dāng)理解為，所述裝置位于服務(wù)器中，或者位于智能終端中，或者位于個人數(shù)字助理中，或者位于臺式計(jì)算機(jī)或者膝上計(jì)算機(jī)中。

本發(fā)明另一實(shí)施例的基于網(wǎng)絡(luò)的社群構(gòu)建裝置可以根據(jù)用戶在社群的歷史聊天數(shù)據(jù)將興趣相同的用戶劃分到到對應(yīng)的社群中，從而可以保證每一社群內(nèi)用戶的活躍度，保持社群對社群用戶的粘性。

以上結(jié)合具體實(shí)施方式描述了本發(fā)明的技術(shù)原理。這些描述只是為了解釋本發(fā)明的原理，而不能以任何方式解釋為對本發(fā)明保護(hù)范圍的限制?；诖颂幍慕忉?，本領(lǐng)域技術(shù)人員不需要付出創(chuàng)造性勞動即可聯(lián)想到本發(fā)明其它具體實(shí)施方式，這些方式都將落入本發(fā)明保護(hù)范圍之內(nèi)。