欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

智能化警車(chē)?yán)鹊闹谱鞣椒?

文檔序號(hào):11518308閱讀:769來(lái)源:國(guó)知局

本發(fā)明涉及電子喇叭領(lǐng)域,尤其涉及一種智能化警車(chē)?yán)取?/p>



背景技術(shù):

喇叭的種類(lèi)很多,按其換能原理可分為電動(dòng)式(即動(dòng)圈式)、靜電式(即電容式)、電磁式(即舌簧式)、壓電式(即晶體式)等幾種,后兩種多用于農(nóng)村有線(xiàn)廣播網(wǎng)中;按頻率范圍可分為低頻揚(yáng)聲器、中頻揚(yáng)聲器、高頻揚(yáng)聲器,這些常在音箱中作為組合揚(yáng)聲器使用。

按換能機(jī)理和結(jié)構(gòu)分動(dòng)圈式(電動(dòng)式)、電容式(靜電式)、壓電式(晶體或陶瓷)、電磁式(壓簧式)、電離子式和氣動(dòng)式揚(yáng)聲器等,電動(dòng)式揚(yáng)聲器具有電聲性能好、結(jié)構(gòu)牢固、成本低等優(yōu)點(diǎn),應(yīng)用廣泛;

按聲輻射材料分紙盆式、號(hào)筒式、膜片式;按紙盆形狀分圓形、橢圓形、雙紙盆和橡皮折環(huán);按工作頻率分低音、中音、高音,有的還分成錄音機(jī)專(zhuān)用、電視機(jī)專(zhuān)用、普通和高保真揚(yáng)聲器等;按音圈阻抗分低阻抗和高阻抗;按效果分直輻和環(huán)境聲等。

揚(yáng)聲器分為內(nèi)置揚(yáng)聲器和外置揚(yáng)聲器,而外置揚(yáng)聲器即一般所指的音箱。內(nèi)置揚(yáng)聲器是指mp4播放器具有內(nèi)置的喇叭,這樣用戶(hù)不僅可以通過(guò)耳機(jī)插孔還可以通過(guò)內(nèi)置揚(yáng)聲器來(lái)收聽(tīng)mp4播放器發(fā)出的聲音。具有內(nèi)置揚(yáng)聲器的mp4播放器,可以不用外接音箱,也可以避免了長(zhǎng)時(shí)間配帶耳機(jī)所帶來(lái)的不便。

用于警車(chē)的喇叭是定制的,通常以中音方式對(duì)犯罪份子進(jìn)行威懾,但其功能僅限于此?,F(xiàn)有的警車(chē)?yán)鹊陌l(fā)聲頻率時(shí)固定的,無(wú)視前方車(chē)輛數(shù)量,這樣,當(dāng)前方車(chē)輛數(shù)量過(guò)多時(shí),固定的發(fā)聲頻率提示效果非常有限。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

為了解決上述問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種智能化警車(chē)?yán)?,?duì)警車(chē)前方進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集以輸出自適應(yīng)圖像,對(duì)自適應(yīng)圖像進(jìn)行車(chē)體識(shí)別以獲取車(chē)輛目標(biāo)的數(shù)量以作為實(shí)時(shí)前方車(chē)輛數(shù)量輸出,基于所述實(shí)時(shí)前方車(chē)輛數(shù)量確定所述喇叭機(jī)構(gòu)的發(fā)聲頻率,所述實(shí)時(shí)前方車(chē)輛越多,所述喇叭機(jī)構(gòu)的發(fā)聲頻率越高。

根據(jù)本發(fā)明的一方面,提供了一種智能化警車(chē)?yán)?,所述系統(tǒng)包括由防塵罩、紙盆、軛環(huán)、定心支片、磁鐵、音圈和軟鐵心柱構(gòu)成的喇叭機(jī)構(gòu),所述軟鐵心柱周?chē)O(shè)置所述音圈,所述音圈周?chē)O(shè)置所述磁鐵,所述磁鐵上方設(shè)置所述紙盆,所述定心支片設(shè)置在所述磁鐵上方且位于所述紙盆內(nèi)部,所述軛環(huán)設(shè)置在所述定心支片上方且位于所述紙盆內(nèi)部,所述防塵罩用于覆蓋所述紙盆的開(kāi)口。

更具體地,在所述智能化警車(chē)?yán)戎校€包括:光強(qiáng)檢測(cè)設(shè)備,被設(shè)置在警車(chē)的車(chē)頂上,用于檢測(cè)警車(chē)外部的照射光強(qiáng)度以輸出實(shí)時(shí)光照強(qiáng)度。

更具體地,在所述智能化警車(chē)?yán)戎?,還包括:光強(qiáng)變化率檢測(cè)設(shè)備,與所述光強(qiáng)檢測(cè)設(shè)備連接,用于檢測(cè)實(shí)時(shí)光照強(qiáng)度的變化率,當(dāng)實(shí)時(shí)光照強(qiáng)度的變化率大于等于預(yù)設(shè)變化率閾值時(shí),發(fā)出變化率過(guò)高信號(hào),否則,發(fā)出變化率正常信號(hào)。

更具體地,在所述智能化警車(chē)?yán)戎?,還包括:

自適應(yīng)傳感設(shè)備,被設(shè)置在所述防塵罩上,與光強(qiáng)變化率檢測(cè)設(shè)備連接,用于對(duì)警車(chē)前方進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集以輸出自適應(yīng)圖像;

所述自適應(yīng)傳感設(shè)備包括像素?cái)?shù)據(jù)讀出設(shè)備和各個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)獲取設(shè)備,每一個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)獲取設(shè)備包括多個(gè)并聯(lián)的ccd傳感單元,當(dāng)接收到所述變化率正常信號(hào)時(shí),每一個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)獲取設(shè)備只使用多個(gè)并聯(lián)的ccd傳感單元中的一個(gè)ccd傳感單元所感應(yīng)的數(shù)據(jù)并輸出,當(dāng)接收到所述變化率過(guò)高信號(hào)時(shí),每一個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)獲取設(shè)備將多個(gè)并聯(lián)的ccd傳感單元所感應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并后輸出,所述像素?cái)?shù)據(jù)讀出設(shè)備分別與各個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)獲取設(shè)備連接,用于分別讀出各個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)獲取設(shè)備輸出的數(shù)據(jù)以作為各個(gè)像素的像素值,各個(gè)像素的像素值組成所述自適應(yīng)圖像;

第一濾波設(shè)備,用于執(zhí)行以下濾波處理:對(duì)接收到的圖像采用長(zhǎng)度為6的harr小波基進(jìn)行5級(jí)分解并重構(gòu)以獲取第一濾波設(shè)備輸出的濾波圖像;第二濾波設(shè)備,用于執(zhí)行以下濾波處理:針對(duì)接收到的圖像的每一個(gè)像素,采用各種濾波窗口對(duì)該像素以該像素為中心進(jìn)行對(duì)應(yīng)的各種像素塊的獲取,確定每一種像素塊中的灰度值方差,選擇灰度值方差最小的對(duì)應(yīng)濾波窗口作為目標(biāo)濾波窗口對(duì)該像素的像素值進(jìn)行中值濾波以獲得其濾波像素值,基于接收到的圖像的所有像素的濾波像素值獲取第二濾波設(shè)備輸出的濾波圖像;

自適應(yīng)遞歸濾波設(shè)備,用于執(zhí)行以下濾波處理:對(duì)接收到的圖像進(jìn)行自適應(yīng)遞歸濾波處理以獲取自適應(yīng)遞歸濾波設(shè)備輸出的濾波圖像;第一圖像初檢設(shè)備,與所述自適應(yīng)傳感設(shè)備連接,用于接收自適應(yīng)圖像,基于自適應(yīng)圖像的各個(gè)像素點(diǎn)的像素值確定自適應(yīng)圖像像素值的均方差以作為目標(biāo)均方差輸出;

第二圖像初檢設(shè)備,用于接收自適應(yīng)圖像,對(duì)自適應(yīng)圖像進(jìn)行噪聲分析,以獲得噪聲幅值最大的主噪聲信號(hào)和噪聲幅值次大的次噪聲信號(hào),基于主噪聲信號(hào)、次噪聲信號(hào)以及自適應(yīng)圖像確定自適應(yīng)圖像的信噪比以作為目標(biāo)信噪比輸出;

imx6處理器,分別與自適應(yīng)遞歸濾波設(shè)備、第一濾波設(shè)備、第二濾波設(shè)備、第一圖像初檢設(shè)備以及第二圖像初檢設(shè)備連接,用于接收目標(biāo)均方差和目標(biāo)信噪比,并在目標(biāo)信噪比小于等于預(yù)設(shè)信噪比閾值且目標(biāo)均方差大于等于預(yù)設(shè)均方差閾值時(shí),依次使用第一濾波設(shè)備和第二濾波設(shè)備對(duì)自適應(yīng)圖像執(zhí)行濾波處理以獲得處理圖像,在目標(biāo)信噪比小于等于預(yù)設(shè)信噪比閾值且目標(biāo)均方差大于預(yù)設(shè)均方差閾值時(shí),使用第二濾波設(shè)備對(duì)自適應(yīng)圖像執(zhí)行濾波處理以獲得處理圖像,在目標(biāo)信噪比大于預(yù)設(shè)信噪比閾值且目標(biāo)均方差大于等于預(yù)設(shè)均方差閾值時(shí),使用第一濾波設(shè)備對(duì)自適應(yīng)圖像執(zhí)行濾波處理以獲得處理圖像,在目標(biāo)信噪比大于預(yù)設(shè)信噪比閾值且目標(biāo)均方差小于預(yù)設(shè)均方差閾值時(shí),使用自適應(yīng)遞歸濾波設(shè)備對(duì)自適應(yīng)圖像執(zhí)行濾波處理以獲得處理圖像;

車(chē)輛檢測(cè)設(shè)備,與imx6處理器連接,用于接收處理圖像,對(duì)處理圖像進(jìn)行車(chē)體識(shí)別以獲取處理圖像中的車(chē)輛目標(biāo)的數(shù)量以作為實(shí)時(shí)前方車(chē)輛數(shù)量輸出;

其中,所述imx6處理器還分別與所述喇叭機(jī)構(gòu)和所述車(chē)輛檢測(cè)設(shè)備連接,用于接收所述實(shí)時(shí)前方車(chē)輛數(shù)量,并基于所述實(shí)時(shí)前方車(chē)輛數(shù)量確定所述喇叭機(jī)構(gòu)的發(fā)聲頻率,所述實(shí)時(shí)前方車(chē)輛越多,所述喇叭機(jī)構(gòu)的發(fā)聲頻率越高;所述imx6處理器基于所述實(shí)時(shí)前方車(chē)輛數(shù)量確定所述喇叭機(jī)構(gòu)的發(fā)聲頻率還包括:所述實(shí)時(shí)前方車(chē)輛小于等于預(yù)設(shè)數(shù)量時(shí),所述喇叭機(jī)構(gòu)的發(fā)聲頻率維持為一固定數(shù)值。

更具體地,在所述智能化警車(chē)?yán)戎?,還包括:筒式支架,被設(shè)置在警車(chē)的車(chē)頂上,用于固定所述所述喇叭機(jī)構(gòu)和所述光強(qiáng)檢測(cè)設(shè)備。

更具體地,在所述智能化警車(chē)?yán)戎校核龅谝粸V波設(shè)備、所述第二濾波設(shè)備、所述自適應(yīng)遞歸濾波設(shè)備、所述第一圖像初檢設(shè)備、所述第二圖像初檢設(shè)備以及所述車(chē)輛檢測(cè)設(shè)備分別采用不同的cpld芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)。

更具體地,在所述智能化警車(chē)?yán)戎校核龅谝粸V波設(shè)備、所述第二濾波設(shè)備、所述自適應(yīng)遞歸濾波設(shè)備、所述第一圖像初檢設(shè)備、所述第二圖像初檢設(shè)備以及所述車(chē)輛檢測(cè)設(shè)備被集成在同一塊集成電路板上。

更具體地,在所述智能化警車(chē)?yán)戎校核龅谝粸V波設(shè)備、所述第二濾波設(shè)備、所述自適應(yīng)遞歸濾波設(shè)備、所述第一圖像初檢設(shè)備、所述第二圖像初檢設(shè)備以及所述車(chē)輛檢測(cè)設(shè)備被設(shè)置在警車(chē)的前端儀表盤(pán)內(nèi)。

更具體地,在所述智能化警車(chē)?yán)戎校禾鎿Q地,將所述光強(qiáng)變化率檢測(cè)設(shè)備的功能由所述imx6處理器來(lái)替換實(shí)現(xiàn)。

附圖說(shuō)明

以下將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施方案進(jìn)行描述,其中:

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方案示出的智能化警車(chē)?yán)鹊慕Y(jié)構(gòu)方框圖。

附圖標(biāo)記:1喇叭機(jī)構(gòu);2輸出功率控制器;3手動(dòng)開(kāi)關(guān)

具體實(shí)施方式

下面將參照附圖對(duì)本發(fā)明的智能化警車(chē)?yán)鹊膶?shí)施方案進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。

常見(jiàn)喇叭有以下幾種:紙盆音色自然、廉價(jià)、較好的剛性、材質(zhì)較輕靈敏度高,缺點(diǎn)是防潮性差、制造時(shí)一致性難以控制,但頂級(jí)hifi系統(tǒng)中用紙盆制造的比比皆是,因?yàn)槁曇糨敵龇浅F骄€原性好。防彈布,有較寬的頻響與較低的失真,是酷愛(ài)強(qiáng)勁低音者之首選,缺點(diǎn)是成本高、制作工藝復(fù)雜、靈敏度不高輕音樂(lè)效果不甚佳。羊毛編織盆,質(zhì)地較軟,它對(duì)柔和音樂(lè)與輕音樂(lè)的表現(xiàn)十分優(yōu)異,但是低音效果不佳,缺乏力度與震撼力。pp(聚丙烯)盆,他廣泛流行于高檔音箱中,一致性好失真低,各方面表現(xiàn)都可圈可點(diǎn)。此外還有像纖維類(lèi)振膜和復(fù)合材料振膜等由于價(jià)格高昂極少應(yīng)用于普及型音箱中。

當(dāng)前的警車(chē)?yán)鹊陌l(fā)聲頻率固定,無(wú)法根據(jù)前車(chē)數(shù)量進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,導(dǎo)致前方?jīng)]車(chē)時(shí)或前方擁堵時(shí)都使用固定的發(fā)聲頻率通知前方車(chē)輛,導(dǎo)致提示效果不佳。為了克服上述不足,本發(fā)明搭建了一種智能化警車(chē)?yán)龋靡越鉀Q上述技術(shù)問(wèn)題。

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施方案示出的智能化警車(chē)?yán)鹊慕Y(jié)構(gòu)方框圖,所述系統(tǒng)包括由防塵罩、紙盆、軛環(huán)、定心支片、磁鐵、音圈和軟鐵心柱構(gòu)成的喇叭機(jī)構(gòu),所述軟鐵心柱周?chē)O(shè)置所述音圈;所述系統(tǒng)還包括輸出功率控制器和手動(dòng)開(kāi)關(guān)。喇叭機(jī)構(gòu)分別與輸出功率控制器和手動(dòng)開(kāi)關(guān)連接。

所述音圈周?chē)O(shè)置所述磁鐵,所述磁鐵上方設(shè)置所述紙盆,所述定心支片設(shè)置在所述磁鐵上方且位于所述紙盆內(nèi)部,所述軛環(huán)設(shè)置在所述定心支片上方且位于所述紙盆內(nèi)部,所述防塵罩用于覆蓋所述紙盆的開(kāi)口。

接著,繼續(xù)對(duì)本發(fā)明的智能化警車(chē)?yán)鹊木唧w結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步的說(shuō)明。

在所述智能化警車(chē)?yán)戎?,還包括:光強(qiáng)檢測(cè)設(shè)備,被設(shè)置在警車(chē)的車(chē)頂上,用于檢測(cè)警車(chē)外部的照射光強(qiáng)度以輸出實(shí)時(shí)光照強(qiáng)度。

在所述智能化警車(chē)?yán)戎?,還包括:光強(qiáng)變化率檢測(cè)設(shè)備,與所述光強(qiáng)檢測(cè)設(shè)備連接,用于檢測(cè)實(shí)時(shí)光照強(qiáng)度的變化率,當(dāng)實(shí)時(shí)光照強(qiáng)度的變化率大于等于預(yù)設(shè)變化率閾值時(shí),發(fā)出變化率過(guò)高信號(hào),否則,發(fā)出變化率正常信號(hào)。

在所述智能化警車(chē)?yán)戎?,還包括:

自適應(yīng)傳感設(shè)備,被設(shè)置在所述防塵罩上,與光強(qiáng)變化率檢測(cè)設(shè)備連接,用于對(duì)警車(chē)前方進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集以輸出自適應(yīng)圖像;

所述自適應(yīng)傳感設(shè)備包括像素?cái)?shù)據(jù)讀出設(shè)備和各個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)獲取設(shè)備,每一個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)獲取設(shè)備包括多個(gè)并聯(lián)的ccd傳感單元,當(dāng)接收到所述變化率正常信號(hào)時(shí),每一個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)獲取設(shè)備只使用多個(gè)并聯(lián)的ccd傳感單元中的一個(gè)ccd傳感單元所感應(yīng)的數(shù)據(jù)并輸出,當(dāng)接收到所述變化率過(guò)高信號(hào)時(shí),每一個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)獲取設(shè)備將多個(gè)并聯(lián)的ccd傳感單元所感應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并后輸出,所述像素?cái)?shù)據(jù)讀出設(shè)備分別與各個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)獲取設(shè)備連接,用于分別讀出各個(gè)像素?cái)?shù)據(jù)獲取設(shè)備輸出的數(shù)據(jù)以作為各個(gè)像素的像素值,各個(gè)像素的像素值組成所述自適應(yīng)圖像;

第一濾波設(shè)備,用于執(zhí)行以下濾波處理:對(duì)接收到的圖像采用長(zhǎng)度為6的harr小波基進(jìn)行5級(jí)分解并重構(gòu)以獲取第一濾波設(shè)備輸出的濾波圖像;第二濾波設(shè)備,用于執(zhí)行以下濾波處理:針對(duì)接收到的圖像的每一個(gè)像素,采用各種濾波窗口對(duì)該像素以該像素為中心進(jìn)行對(duì)應(yīng)的各種像素塊的獲取,確定每一種像素塊中的灰度值方差,選擇灰度值方差最小的對(duì)應(yīng)濾波窗口作為目標(biāo)濾波窗口對(duì)該像素的像素值進(jìn)行中值濾波以獲得其濾波像素值,基于接收到的圖像的所有像素的濾波像素值獲取第二濾波設(shè)備輸出的濾波圖像;

自適應(yīng)遞歸濾波設(shè)備,用于執(zhí)行以下濾波處理:對(duì)接收到的圖像進(jìn)行自適應(yīng)遞歸濾波處理以獲取自適應(yīng)遞歸濾波設(shè)備輸出的濾波圖像;第一圖像初檢設(shè)備,與所述自適應(yīng)傳感設(shè)備連接,用于接收自適應(yīng)圖像,基于自適應(yīng)圖像的各個(gè)像素點(diǎn)的像素值確定自適應(yīng)圖像像素值的均方差以作為目標(biāo)均方差輸出;

第二圖像初檢設(shè)備,用于接收自適應(yīng)圖像,對(duì)自適應(yīng)圖像進(jìn)行噪聲分析,以獲得噪聲幅值最大的主噪聲信號(hào)和噪聲幅值次大的次噪聲信號(hào),基于主噪聲信號(hào)、次噪聲信號(hào)以及自適應(yīng)圖像確定自適應(yīng)圖像的信噪比以作為目標(biāo)信噪比輸出;

imx6處理器,分別與自適應(yīng)遞歸濾波設(shè)備、第一濾波設(shè)備、第二濾波設(shè)備、第一圖像初檢設(shè)備以及第二圖像初檢設(shè)備連接,用于接收目標(biāo)均方差和目標(biāo)信噪比,并在目標(biāo)信噪比小于等于預(yù)設(shè)信噪比閾值且目標(biāo)均方差大于等于預(yù)設(shè)均方差閾值時(shí),依次使用第一濾波設(shè)備和第二濾波設(shè)備對(duì)自適應(yīng)圖像執(zhí)行濾波處理以獲得處理圖像,在目標(biāo)信噪比小于等于預(yù)設(shè)信噪比閾值且目標(biāo)均方差大于預(yù)設(shè)均方差閾值時(shí),使用第二濾波設(shè)備對(duì)自適應(yīng)圖像執(zhí)行濾波處理以獲得處理圖像,在目標(biāo)信噪比大于預(yù)設(shè)信噪比閾值且目標(biāo)均方差大于等于預(yù)設(shè)均方差閾值時(shí),使用第一濾波設(shè)備對(duì)自適應(yīng)圖像執(zhí)行濾波處理以獲得處理圖像,在目標(biāo)信噪比大于預(yù)設(shè)信噪比閾值且目標(biāo)均方差小于預(yù)設(shè)均方差閾值時(shí),使用自適應(yīng)遞歸濾波設(shè)備對(duì)自適應(yīng)圖像執(zhí)行濾波處理以獲得處理圖像;

車(chē)輛檢測(cè)設(shè)備,與imx6處理器連接,用于接收處理圖像,對(duì)處理圖像進(jìn)行車(chē)體識(shí)別以獲取處理圖像中的車(chē)輛目標(biāo)的數(shù)量以作為實(shí)時(shí)前方車(chē)輛數(shù)量輸出;

其中,所述imx6處理器還分別與所述喇叭機(jī)構(gòu)和所述車(chē)輛檢測(cè)設(shè)備連接,用于接收所述實(shí)時(shí)前方車(chē)輛數(shù)量,并基于所述實(shí)時(shí)前方車(chē)輛數(shù)量確定所述喇叭機(jī)構(gòu)的發(fā)聲頻率,所述實(shí)時(shí)前方車(chē)輛越多,所述喇叭機(jī)構(gòu)的發(fā)聲頻率越高;所述imx6處理器基于所述實(shí)時(shí)前方車(chē)輛數(shù)量確定所述喇叭機(jī)構(gòu)的發(fā)聲頻率還包括:所述實(shí)時(shí)前方車(chē)輛小于等于預(yù)設(shè)數(shù)量時(shí),所述喇叭機(jī)構(gòu)的發(fā)聲頻率維持為一固定數(shù)值。

在所述智能化警車(chē)?yán)戎?,還包括:筒式支架,被設(shè)置在警車(chē)的車(chē)頂上,用于固定所述所述喇叭機(jī)構(gòu)和所述光強(qiáng)檢測(cè)設(shè)備。

在所述智能化警車(chē)?yán)戎校核龅谝粸V波設(shè)備、所述第二濾波設(shè)備、所述自適應(yīng)遞歸濾波設(shè)備、所述第一圖像初檢設(shè)備、所述第二圖像初檢設(shè)備以及所述車(chē)輛檢測(cè)設(shè)備分別采用不同的cpld芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)。

在所述智能化警車(chē)?yán)戎校核龅谝粸V波設(shè)備、所述第二濾波設(shè)備、所述自適應(yīng)遞歸濾波設(shè)備、所述第一圖像初檢設(shè)備、所述第二圖像初檢設(shè)備以及所述車(chē)輛檢測(cè)設(shè)備被集成在同一塊集成電路板上。

在所述智能化警車(chē)?yán)戎校核龅谝粸V波設(shè)備、所述第二濾波設(shè)備、所述自適應(yīng)遞歸濾波設(shè)備、所述第一圖像初檢設(shè)備、所述第二圖像初檢設(shè)備以及所述車(chē)輛檢測(cè)設(shè)備被設(shè)置在警車(chē)的前端儀表盤(pán)內(nèi)。

在所述智能化警車(chē)?yán)戎校禾鎿Q地,將所述光強(qiáng)變化率檢測(cè)設(shè)備的功能由所述imx6處理器來(lái)替換實(shí)現(xiàn)。

另外,圖像濾波,即在盡量保留圖像細(xì)節(jié)特征的條件下對(duì)目標(biāo)圖像的噪聲進(jìn)行抑制,是圖像預(yù)處理中不可缺少的操作,其處理效果的好壞將直接影響到后續(xù)圖像處理和分析的有效性和可靠性。

由于成像系統(tǒng)、傳輸介質(zhì)和記錄設(shè)備等的不完善,數(shù)字圖像在其形成、傳輸記錄過(guò)程中往往會(huì)受到多種噪聲的污染。另外,在圖像處理的某些環(huán)節(jié)當(dāng)輸入的像對(duì)象并不如預(yù)想時(shí)也會(huì)在結(jié)果圖像中引入噪聲。這些噪聲在圖像上常表現(xiàn)為一引起較強(qiáng)視覺(jué)效果的孤立像素點(diǎn)或像素塊。一般,噪聲信號(hào)與要研究的對(duì)象不相關(guān)它以無(wú)用的信息形式出現(xiàn),擾亂圖像的可觀(guān)測(cè)信息。對(duì)于數(shù)字圖像信號(hào),噪聲表為或大或小的極值,這些極值通過(guò)加減作用于圖像像素的真實(shí)灰度值上,對(duì)圖像造成亮、暗點(diǎn)干擾,極大降低了圖像質(zhì)量,影響圖像復(fù)原、分割、特征提取、圖像識(shí)別等后繼工作的進(jìn)行。要構(gòu)造一種有效抑制噪聲的濾波器必須考慮兩個(gè)基本問(wèn)題:能有效地去除目標(biāo)和背景中的噪聲;同時(shí),能很好地保護(hù)圖像目標(biāo)的形狀、大小及特定的幾何和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征。

常用的圖像濾波模式中的一種是,非線(xiàn)性濾波器,一般說(shuō)來(lái),當(dāng)信號(hào)頻譜與噪聲頻譜混疊時(shí)或者當(dāng)信號(hào)中含有非疊加性噪聲時(shí)如由系統(tǒng)非線(xiàn)性引起的噪聲或存在非高斯噪聲等),傳統(tǒng)的線(xiàn)性濾波技術(shù),如傅立變換,在濾除噪聲的同時(shí),總會(huì)以某種方式模糊圖像細(xì)節(jié)(如邊緣等)進(jìn)而導(dǎo)致像線(xiàn)性特征的定位精度及特征的可抽取性降低。而非線(xiàn)性濾波器是基于對(duì)輸入信號(hào)的一種非線(xiàn)性映射關(guān)系,??梢园涯骋惶囟ǖ脑肼暯频赜成錇榱愣A粜盘?hào)的要特征,因而其在一定程度上能克服線(xiàn)性濾波器的不足之處。

采用本發(fā)明的智能化警車(chē)?yán)?,針?duì)現(xiàn)有技術(shù)中警車(chē)?yán)劝l(fā)聲頻率固化的技術(shù)問(wèn)題,通過(guò)在現(xiàn)有的警車(chē)?yán)壬霞筛呔鹊膱D像采集設(shè)備、圖像處理設(shè)備以實(shí)現(xiàn)前方車(chē)輛數(shù)量的精確采集,并建立了基于前方車(chē)輛數(shù)量確定警車(chē)?yán)劝l(fā)聲頻率的機(jī)制,從而避免警車(chē)?yán)劝l(fā)聲頻率的呆板和固化。

可以理解的是,雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例披露如上,然而上述實(shí)施例并非用以限定本發(fā)明。對(duì)于任何熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員而言,在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍情況下,都可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案做出許多可能的變動(dòng)和修飾,或修改為等同變化的等效實(shí)施例。因此,凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容,依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對(duì)以上實(shí)施例所做的任何簡(jiǎn)單修改、等同變化及修飾,均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案保護(hù)的范圍內(nèi)。

當(dāng)前第1頁(yè)1 2 
網(wǎng)友詢(xún)問(wèn)留言 已有0條留言
  • 還沒(méi)有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1
邢台县| 富宁县| 望奎县| 谢通门县| 宜兰市| 西华县| 黄大仙区| 浮梁县| 米泉市| 葫芦岛市| 沾化县| 定襄县| 丹巴县| 庄河市| 沂源县| 康乐县| 寿宁县| 南投市| 手游| 奉节县| 柯坪县| 安龙县| 沅陵县| 临沭县| 潜江市| 永川市| 南木林县| 三门县| 探索| 巴青县| 沛县| 普格县| 桐乡市| 横峰县| 九寨沟县| 汤原县| 内黄县| 土默特左旗| 成都市| 岐山县| 上饶县|