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在位置社交網(wǎng)絡(luò)中基于時間分布相對熵的好友推薦方法與流程

文檔序號:11263590閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于簽到時間分布相對熵的好友推薦方法,主要解決現(xiàn)有好友推薦方案忽視簽到信息中的時間信息和簽到位置語義信息導(dǎo)致推薦精度不夠高的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟為:1.建立一個由用戶、定位設(shè)施、位置服務(wù)器構(gòu)成的通信系統(tǒng)框架;2.用戶將位置的經(jīng)緯度與當(dāng)前的時間信息發(fā)送給社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器生成簽到信息;3.社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器對存儲的大量簽到信息進(jìn)行預(yù)處理,并計算用戶間在每個地點(diǎn)類別下簽到分布的相對熵;4.社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器提取用戶最感興趣的地點(diǎn)類別,再根據(jù)用戶最感興趣的地點(diǎn)類別和用戶間簽到分布的相對熵生成好友推薦結(jié)果。本發(fā)明緩解了推薦系統(tǒng)可用數(shù)據(jù)稀疏性,提高了推薦精確度,可用于基于位置的無線社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

技術(shù)研發(fā)人員:朱曉妍;黃乙哲;杜欣軍
受保護(hù)的技術(shù)使用者:西安電子科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2017.06.09
技術(shù)公布日:2017.09.19
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