本發(fā)明屬于會(huì)議監(jiān)控領(lǐng)域，涉及一種實(shí)時(shí)評(píng)估參會(huì)者現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)的方法。

背景技術(shù)：

目前的會(huì)議系統(tǒng)一般分為三種類型，其一為傳統(tǒng)的普通會(huì)議系統(tǒng)，包括話筒發(fā)言管理和控制單元等組成；其二為智能會(huì)議系統(tǒng)，主要包括話筒發(fā)言管理、控制單元、同聲翻譯單元、視頻監(jiān)控、發(fā)言跟蹤等組成，有些還具有電子投票功能；其三為基于互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程會(huì)議系統(tǒng)，它分為電話會(huì)議、網(wǎng)絡(luò)會(huì)議、視頻會(huì)議等；除包括基本的會(huì)議系統(tǒng)以外，還有網(wǎng)絡(luò)傳輸、分會(huì)場(chǎng)監(jiān)控、主會(huì)場(chǎng)播放，有些還具備多媒體設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)資料分發(fā)等功能。

目前的會(huì)議系統(tǒng)都是圍繞發(fā)言和聆聽兩個(gè)功能進(jìn)行設(shè)計(jì)，輔以電子投票、同聲翻譯等功能。

在基本的會(huì)議系統(tǒng)基礎(chǔ)上，新的改進(jìn)方式主要有三種類型。第一類是增加視頻會(huì)議的圖像質(zhì)量的評(píng)估方法（如：zl201310055930.2），采用圖像分割和特征分析增強(qiáng)會(huì)議圖像的聚焦效果（如：zl201410349789.1）通過圖像處理技術(shù)對(duì)參會(huì)人員的臉部圖像質(zhì)量測(cè)量，評(píng)估視頻會(huì)議的系統(tǒng)設(shè)備的質(zhì)量效果。第二類是增加移動(dòng)終端的使用，擴(kuò)展智能會(huì)議系統(tǒng)的功能（如：zl201310691840.2）、或通過分布式系統(tǒng)擴(kuò)展會(huì)議系統(tǒng)的規(guī)?；蚣泄芾矸椒ǎ▃l200910129579.0）。第三類是會(huì)議系統(tǒng)的管理方法的改進(jìn)。有的對(duì)多屏顯示的同步效果的控制方式改進(jìn)（如：zl200810032724.9），有的提出新的會(huì)議系統(tǒng)管理方法（如：zl200310113933.3,zl200710003624.9）等。

在一般的會(huì)議場(chǎng)合，上述三類會(huì)議系統(tǒng)本身使用的效果不錯(cuò)，它們的主要缺點(diǎn)是不能對(duì)使用該會(huì)議系統(tǒng)后的會(huì)議質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)的評(píng)估，也就是不能量化參會(huì)人員的現(xiàn)場(chǎng)開會(huì)效果。在正常情況下，本來參會(huì)者就應(yīng)該集中注意力認(rèn)真聽講，記錄會(huì)議要點(diǎn)和核心內(nèi)容，不能做與會(huì)議無關(guān)的事項(xiàng)。但在實(shí)際的會(huì)議中，往往存在一些不良現(xiàn)象，比如打瞌睡，玩手機(jī)，低聲聊天，看閑書或坐姿不雅等，導(dǎo)致開會(huì)的目的無法達(dá)成或會(huì)議效果大打折扣，開會(huì)的精神和核心內(nèi)容不求甚解，嚴(yán)重影響會(huì)后的會(huì)議精神的貫徹和實(shí)施。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的就是針對(duì)現(xiàn)有會(huì)議系統(tǒng)缺乏實(shí)時(shí)評(píng)估功能的缺陷，提出一種具有實(shí)時(shí)評(píng)估會(huì)議效果的方法，動(dòng)態(tài)評(píng)估會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)的參會(huì)者開會(huì)效果，判斷參會(huì)者中現(xiàn)場(chǎng)注意力集中、一般和不良的實(shí)時(shí)比例和具體座位分布，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)參會(huì)者的狀態(tài)信息，實(shí)時(shí)掌握影響會(huì)議效果的主要因素，包括坐姿、不良現(xiàn)象、人員位置、人員數(shù)量等，為主持人員或演講者提供實(shí)時(shí)參會(huì)者的狀態(tài)信息，極大提高會(huì)議質(zhì)量和效果。

本發(fā)明為了實(shí)現(xiàn)上述目的所采用的技術(shù)方案是：

一種實(shí)時(shí)評(píng)估參會(huì)者現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)的方法，包括如下步驟：

步驟一，采集空閑會(huì)場(chǎng)的視頻或者圖像；

步驟二，對(duì)所述步驟一中采集的視頻或者圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像濾波、增強(qiáng)、膨脹和腐蝕；

步驟三，將所述步驟二預(yù)處理后的視頻或者圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，標(biāo)記會(huì)場(chǎng)的座位位置，得出會(huì)場(chǎng)位置的對(duì)應(yīng)信息表，計(jì)算出會(huì)場(chǎng)的參會(huì)者的最大數(shù)量；

步驟四，采集會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)的視頻或者圖像，對(duì)采集的實(shí)時(shí)的視頻或者圖像進(jìn)行預(yù)處理；

步驟五，獲得參會(huì)者的輪廓特征、位置和時(shí)間的相關(guān)信息；

步驟六，判斷參會(huì)者在會(huì)場(chǎng)內(nèi)的現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)狀態(tài)；

步驟七，將所有參會(huì)者的狀態(tài)標(biāo)記到所述步驟三得出的對(duì)應(yīng)信息表上；

步驟八，根據(jù)設(shè)定的時(shí)間間隔重復(fù)執(zhí)行步驟四到步驟七，獲得會(huì)場(chǎng)內(nèi)參會(huì)者的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息以及實(shí)際參會(huì)的人數(shù)；

步驟九，根據(jù)所述步驟八獲得的實(shí)時(shí)信息，依據(jù)時(shí)間的變化，統(tǒng)計(jì)和顯示會(huì)議參會(huì)者的實(shí)際人數(shù)、參會(huì)狀態(tài)、對(duì)應(yīng)位置和時(shí)間，制作參會(huì)者的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息表。

所述步驟五獲得參會(huì)者的輪廓特征、位置和時(shí)間的相關(guān)信息通過如下步驟完成：

第一步，獲取會(huì)場(chǎng)內(nèi)固定物體的平面邊緣，確定多條垂線、多條水平線以及基準(zhǔn)尺寸；

第二步，獲取參會(huì)者人物輪廓的特征，包括胸肩部和頭頸部的外輪廓特征；確定胸肩部和頭頸部的中心線，并計(jì)算出兩條中心線的夾角一，同時(shí)計(jì)算頭頸部中心線與第一步所述垂線的夾角二，所述頭頸部中心線與垂線如果不在一個(gè)平面時(shí)，可以進(jìn)行平移；所述夾角一為胸肩部中心線到頭頸部中心線的順時(shí)針方向的角度，所述夾角二是垂線和頭頸部的中心線的順時(shí)針角度；

第三步，根據(jù)所述第二步計(jì)算出的夾角一和夾角二，判斷參會(huì)者的坐姿，獲得參會(huì)者的輪廓特征、位置和時(shí)間的相關(guān)信息；

第四步，根據(jù)設(shè)定的時(shí)間間隔重復(fù)第三步，重復(fù)判斷參會(huì)者的輪廓特征、位置和時(shí)間的相關(guān)信息。

所述步驟六中參會(huì)者在會(huì)場(chǎng)內(nèi)的現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)狀態(tài)分為優(yōu)良狀態(tài)、不合格狀態(tài)和一般狀態(tài)。

所述參會(huì)狀態(tài)的確定標(biāo)準(zhǔn)為：所述夾角一的初始值為0°到30°，夾角二初始值為-15°到15°，參會(huì)者的參會(huì)狀態(tài)為優(yōu)良狀態(tài)；所述夾角一的初始值為100°到180°，夾角二的初始值為-30°到-90°或者30°到90°時(shí)，參會(huì)者的參會(huì)狀態(tài)為不合格狀態(tài)；所述夾角一和夾角二不在上述范圍，參會(huì)者的參會(huì)狀態(tài)為一般狀態(tài)。

本發(fā)明解決了以下問題：

（1）解決了目前會(huì)議系統(tǒng)無法實(shí)現(xiàn)的對(duì)參會(huì)者現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)的實(shí)時(shí)分析評(píng)估的問題，提高了會(huì)議系統(tǒng)的效能。

（2）解決了會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)對(duì)參會(huì)者狀態(tài)無法統(tǒng)計(jì)和分析的問題，給會(huì)議主辦方提供一個(gè)動(dòng)態(tài)的參會(huì)者參會(huì)狀態(tài)反饋。

具體實(shí)施方式

下面對(duì)本發(fā)明提供的方法做進(jìn)一步的具體說明：

首先，采集空閑會(huì)場(chǎng)的視頻或者圖像；

其次，對(duì)采集的視頻或者圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像濾波、增強(qiáng)、膨脹和腐蝕；

然后，將預(yù)處理后的視頻或者圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，根據(jù)空閑會(huì)場(chǎng)的座位分布，計(jì)算和標(biāo)記會(huì)場(chǎng)的座位位置，包括行列編號(hào)，得出會(huì)場(chǎng)位置的對(duì)應(yīng)信息表，包括會(huì)場(chǎng)的座位位置圖和座位數(shù)量，計(jì)算出會(huì)場(chǎng)的參會(huì)者的最大數(shù)量；

接著，在會(huì)議開始后，采集會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)的視頻或者圖像，對(duì)采集的實(shí)時(shí)的視頻或者圖像進(jìn)行預(yù)處理；包括獲取參會(huì)者的獨(dú)立個(gè)體的視頻或者圖像、提取參會(huì)者的清晰個(gè)體圖像特征，當(dāng)亮度不夠時(shí)，可以根據(jù)需要適當(dāng)調(diào)整會(huì)場(chǎng)內(nèi)的燈光，以滿足采集圖像清晰效果的要求；對(duì)獲取的視頻或者圖像進(jìn)行分割，獲取全部參會(huì)者的個(gè)體視頻或者圖像；

之后，通過采集到的會(huì)場(chǎng)實(shí)時(shí)的視頻或者圖像，獲得參會(huì)者的輪廓特征、位置和時(shí)間的相關(guān)信息；其步驟為：第一步，獲取會(huì)場(chǎng)內(nèi)固定物體的平面邊緣，確定多條垂線、多條水平線以及基準(zhǔn)尺寸；第二步，獲取參會(huì)者人物輪廓的特征，包括胸肩部和頭頸部的外輪廓特征；確定胸肩部和頭頸部的中心線，并計(jì)算出兩條中心線的夾角一，同時(shí)計(jì)算頭頸部中心線與第一步所述垂線的夾角二，所述頭頸部中心線與垂線如果不在一個(gè)平面時(shí)，可以進(jìn)行平移；所述夾角一為胸肩部中心線到頭頸部中心線的順時(shí)針方向的角度，所述夾角二是垂線和頭頸部的中心線的順時(shí)針角度；第三步，根據(jù)所述第二步計(jì)算出的夾角一和夾角二，判斷參會(huì)者的坐姿，以判斷參會(huì)者的參會(huì)狀態(tài)；第四步，根據(jù)設(shè)定的時(shí)間間隔重復(fù)第三步，重復(fù)判斷參會(huì)者的坐姿狀態(tài)。

再次，判斷參會(huì)者在會(huì)場(chǎng)內(nèi)的現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)狀態(tài)；

這其中，將參會(huì)者的現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)狀態(tài)分成優(yōu)良狀態(tài)、一般狀態(tài)和不合格狀態(tài)；參會(huì)者的參會(huì)狀態(tài)包括聽講注意力集中、邊聽邊記和邊聽邊閱讀會(huì)議文件等狀態(tài)屬于優(yōu)良狀態(tài)；參會(huì)者的參會(huì)狀態(tài)包括不能保持良好的參會(huì)坐姿、低頭瞌睡、仰頭瞌睡、側(cè)身睡覺、玩手機(jī)、聊天等其他不良狀態(tài)屬于不合格狀態(tài)；介于優(yōu)良狀態(tài)和不合格狀態(tài)之間的參會(huì)者狀態(tài)為一般狀態(tài)；

參會(huì)者參會(huì)狀態(tài)的判斷的具體標(biāo)準(zhǔn)為：所述夾角一的初始值為0°到30°，夾角二初始值為-15°到15°，參會(huì)者的參會(huì)狀態(tài)為所述優(yōu)良狀態(tài)；所述夾角一的初始值為100°到180°，夾角二的初始值為-30°到-90°或者30°到90°時(shí)，參會(huì)者的參會(huì)狀態(tài)為不合格狀態(tài)；所述夾角一和夾角二不在上述范圍，參會(huì)者的參會(huì)狀態(tài)為一般狀態(tài)。

最后，根據(jù)設(shè)定的時(shí)間間隔，重復(fù)之前的過程步驟就能夠得到會(huì)場(chǎng)的參會(huì)者實(shí)際狀態(tài)的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)圖表。