本發(fā)明涉及圖像編碼領(lǐng)域，具體而言，涉及一種圖像編碼方法和裝置。

背景技術(shù)：

聯(lián)合圖像專家小組jpeg編碼是一種廣泛使用的無(wú)專利權(quán)的圖像編碼算法，通常的實(shí)現(xiàn)都是使用cpu或者gpu進(jìn)行jpeg編碼。其中，jpeg編碼的步驟包括：1.圖像分塊；2.離散余弦變換(discretecosinetransform，簡(jiǎn)稱dct)變換；3.量化；4.編碼。如圖1所示，先將原始圖象數(shù)據(jù)分成8*8的小塊，然后進(jìn)行dct變換，再通過(guò)量化器根據(jù)量化表對(duì)dct變換之后得到的結(jié)果進(jìn)行量化，然后通過(guò)熵編碼器根據(jù)碼表對(duì)量化之后得到的結(jié)果進(jìn)行編碼，得到最后的壓縮數(shù)據(jù)。現(xiàn)有的技術(shù)通常全部使用cpu進(jìn)行編碼計(jì)算，cpu性能負(fù)載較大，或者，全部使用gpu進(jìn)行編碼，gpu在編碼的時(shí)候，cpu處于空閑狀態(tài)。

針對(duì)相關(guān)技術(shù)中的jpeg圖像編碼方法系統(tǒng)利用效率較低導(dǎo)致編碼效率較低的技術(shù)問(wèn)題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像編碼方法和裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中的jpeg圖像編碼方法系統(tǒng)利用效率較低導(dǎo)致編碼效率較低的技術(shù)問(wèn)題。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種圖像編碼方法，包括：確定用于將原始圖像編碼為聯(lián)合圖像專家小組jpeg圖像文件的中央處理器cpu和圖像處理器gpu；利用確定的cpu和gpu共同執(zhí)行編碼過(guò)程。

進(jìn)一步地，利用確定的cpu和gpu共同執(zhí)行編碼過(guò)程包括：通過(guò)cpu和gpu分別執(zhí)行編碼過(guò)程的不同子任務(wù)，其中，編碼過(guò)程包括多個(gè)子任務(wù)。

進(jìn)一步地，通過(guò)cpu和gpu分別執(zhí)行編碼過(guò)程的不同子任務(wù)包括：通過(guò)cpu對(duì)原始圖像執(zhí)行圖像分塊；調(diào)用gpu的應(yīng)用程序編程接口api將圖像分塊的結(jié)果復(fù)制到gpu的顯存中；通過(guò)gpu執(zhí)行壓縮，進(jìn)而對(duì)壓縮的結(jié)果執(zhí)行量化運(yùn)算；調(diào)用gpu的api將量化運(yùn)算的結(jié)果復(fù)制到主機(jī)內(nèi)存中；通過(guò)cpu對(duì)量化運(yùn)算的結(jié)果執(zhí)行熵編碼，得到j(luò)peg圖像文件。

進(jìn)一步地，通過(guò)cpu對(duì)原始圖像執(zhí)行圖像分塊包括：通過(guò)cpu從主機(jī)內(nèi)存中讀取原始圖像；通過(guò)cpu按照預(yù)設(shè)長(zhǎng)度和預(yù)設(shè)寬度對(duì)原始圖像進(jìn)行分塊，得到多塊圖像；通過(guò)cpu提取每塊圖像中的預(yù)設(shè)參數(shù)，得到每塊圖像的參數(shù)矩陣。

進(jìn)一步地，通過(guò)gpu執(zhí)行壓縮，進(jìn)而對(duì)壓縮的結(jié)果執(zhí)行量化運(yùn)算包括：通過(guò)gpu采用浮點(diǎn)float向量類型分別對(duì)每個(gè)參數(shù)矩陣執(zhí)行離散余弦dct變換；通過(guò)gpu利用預(yù)設(shè)量化表分別對(duì)經(jīng)過(guò)dct變換之后的每個(gè)參數(shù)矩陣進(jìn)行量化。

進(jìn)一步地，在通過(guò)gpu利用預(yù)設(shè)量化表分別對(duì)經(jīng)過(guò)dct變換之后的每個(gè)參數(shù)矩陣進(jìn)行量化之前，該方法還包括：通過(guò)cpu生成預(yù)設(shè)量化表；調(diào)用gpu的api將預(yù)設(shè)量化表復(fù)制到gpu的顯存中。

進(jìn)一步地，通過(guò)cpu對(duì)量化運(yùn)算的結(jié)果執(zhí)行熵編碼包括：通過(guò)cpu基于zigzag掃描方式分別對(duì)量化之后的每個(gè)參數(shù)矩陣進(jìn)行掃描，得到多個(gè)數(shù)組；通過(guò)cpu對(duì)多個(gè)數(shù)組進(jìn)行huffman編碼，得到j(luò)peg圖像文件。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，還提供了一種圖像編碼裝置，包括：確定單元，用于確定用于將原始圖像編碼為聯(lián)合圖像專家小組jpeg圖像文件的中央處理器cpu和圖像處理器gpu；執(zhí)行單元，用于利用確定的cpu和gpu共同執(zhí)行編碼過(guò)程。

進(jìn)一步地，執(zhí)行單元進(jìn)一步用于通過(guò)cpu和gpu分別執(zhí)行編碼過(guò)程的不同子任務(wù)，其中，編碼過(guò)程包括多個(gè)子任務(wù)。

進(jìn)一步地，執(zhí)行單元包括：第一執(zhí)行模塊，用于通過(guò)cpu對(duì)原始圖像執(zhí)行圖像分塊；第一調(diào)用模塊，用于調(diào)用gpu的應(yīng)用程序編程接口api將圖像分塊的結(jié)果復(fù)制到gpu的顯存中；第二執(zhí)行模塊，用于通過(guò)gpu執(zhí)行壓縮，進(jìn)而對(duì)壓縮的結(jié)果執(zhí)行量化運(yùn)算；第二調(diào)用模塊，用于調(diào)用gpu的api將量化運(yùn)算的結(jié)果復(fù)制到主機(jī)內(nèi)存中；第三執(zhí)行模塊，用于通過(guò)cpu對(duì)量化運(yùn)算的結(jié)果執(zhí)行熵編碼，得到j(luò)peg圖像文件。

進(jìn)一步地，第一執(zhí)行模塊包括：讀取模塊，用于通過(guò)cpu從主機(jī)內(nèi)存中讀取原始圖像；分塊模塊，用于通過(guò)cpu按照預(yù)設(shè)長(zhǎng)度和預(yù)設(shè)寬度對(duì)原始圖像進(jìn)行分塊，得到多塊圖像；提取模塊，用于通過(guò)cpu提取每塊圖像中的預(yù)設(shè)參數(shù)，得到每塊圖像的參數(shù)矩陣。

進(jìn)一步地，第二執(zhí)行模塊包括：變換模塊，用于通過(guò)gpu采用浮點(diǎn)float向量類型分別對(duì)每個(gè)參數(shù)矩陣執(zhí)行離散余弦dct變換；量化模塊，用于通過(guò)gpu利用預(yù)設(shè)量化表分別對(duì)經(jīng)過(guò)dct變換之后的每個(gè)參數(shù)矩陣進(jìn)行量化。

進(jìn)一步地，該裝置還包括：生成模塊，用于在通過(guò)gpu利用預(yù)設(shè)量化表分別對(duì)經(jīng)過(guò)dct變換之后的每個(gè)參數(shù)矩陣進(jìn)行量化之前，通過(guò)cpu生成預(yù)設(shè)量化表；第三調(diào)用模塊，用于調(diào)用gpu的api將預(yù)設(shè)量化表復(fù)制到gpu的顯存中。

進(jìn)一步地，第三執(zhí)行模塊包括：掃描模塊，用于通過(guò)cpu基于zigzag掃描方式分別對(duì)量化之后的每個(gè)參數(shù)矩陣進(jìn)行掃描，得到多個(gè)數(shù)組；編碼模塊，用于通過(guò)cpu對(duì)多個(gè)數(shù)組進(jìn)行huffman編碼，得到j(luò)peg圖像文件。

在本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)確定用于將原始圖像編碼為聯(lián)合圖像專家小組jpeg圖像文件的中央處理器cpu和圖像處理器gpu；利用確定的中央處理器cpu和圖像處理器gpu共同執(zhí)行編碼過(guò)程，解決了相關(guān)技術(shù)中的jpeg圖像編碼方法系統(tǒng)利用效率較低導(dǎo)致編碼效率較低的技術(shù)問(wèn)題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了能夠提高系統(tǒng)利用效率進(jìn)而提高編碼效率的技術(shù)效果。

附圖說(shuō)明

此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1是現(xiàn)有技術(shù)的一種圖像編碼方法的流程圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種可選的圖像編碼方法的流程圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一種可選的圖像編碼方法的流程圖；

圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種可選的圖像分塊的示意圖；

圖5是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種可選的gpu中存儲(chǔ)的參數(shù)矩陣的示意圖；

圖6是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種可選的量化的示意圖；

圖7是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種可選的zigzag掃描方式的示意圖；

圖8是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種可選的圖像編碼裝置的示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分的實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

需要說(shuō)明的是，本發(fā)明的說(shuō)明書(shū)和權(quán)利要求書(shū)及上述附圖中的術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對(duì)象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換，以便這里描述的本發(fā)明的實(shí)施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序?qū)嵤?。此外，術(shù)語(yǔ)“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過(guò)程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒(méi)有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過(guò)程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。

實(shí)施例1

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像編碼方法的實(shí)施例。

圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種可選的圖像編碼方法的流程圖，如圖2所示，該方法包括如下步驟：

步驟s101，確定用于將原始圖像編碼為聯(lián)合圖像專家小組jpeg圖像文件的中央處理器cpu和圖像處理器gpu。

cpu和gpu可以均可以是一個(gè)或多個(gè)，在為多個(gè)的情況下，需要在多個(gè)處理器中選擇一個(gè)處理器，在只有一個(gè)cpu或只有一個(gè)gpu的情況下，則直接采用唯一的cpu或gpu進(jìn)行處理器。該步驟可以是通過(guò)cpu確定的，例如，通過(guò)cpu在主機(jī)的內(nèi)存中獲取預(yù)先存儲(chǔ)的處理方式，根據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)的內(nèi)容確定編碼所用的cpu和gpu。

步驟s102，利用確定的cpu和gpu共同執(zhí)行編碼過(guò)程。

在確定出用于將原始圖像編碼為聯(lián)合圖像專家小組jpeg圖像文件的中央處理器cpu和圖像處理器gpu之后，利用確定的cpu和gpu共同執(zhí)行編碼過(guò)程。通過(guò)cpu和gpu共同執(zhí)行編碼過(guò)程，可以充分利用系統(tǒng)的效率，并可以對(duì)某個(gè)部分的運(yùn)算選用處理效率較高的處理器(cpu或gpu)進(jìn)行處理。

可選的，可以通過(guò)中央處理器cpu和圖像處理器gpu分別執(zhí)行編碼過(guò)程的不同子任務(wù)，其中，編碼過(guò)程包括多個(gè)子任務(wù)，或者，也可以將一個(gè)子任務(wù)通過(guò)中央處理器cpu和圖像處理器gpu共同執(zhí)行，中央處理器cpu和圖像處理器gpu執(zhí)行一個(gè)子任務(wù)的不同部分。

可選的，由于jpeg圖像編碼的過(guò)程包括多個(gè)子任務(wù)，具體每個(gè)子任務(wù)由哪個(gè)處理器(cpu或gpu)進(jìn)行處理可以是預(yù)先存儲(chǔ)的；也可以是用戶輸入的；也可以是隨機(jī)確定的；也可以是根據(jù)當(dāng)前每個(gè)處理器的狀態(tài)確定的，例如，在處理當(dāng)前子任務(wù)之前，先根據(jù)之前的處理器運(yùn)行狀態(tài)確定處于空閑狀態(tài)的處理器(cpu或gpu)，通過(guò)處于空閑狀態(tài)的處理器來(lái)執(zhí)行當(dāng)前的子任務(wù)。

該實(shí)施例通過(guò)確定用于將原始圖像編碼為聯(lián)合圖像專家小組jpeg圖像文件的中央處理器cpu和圖像處理器gpu；利用確定的中央處理器cpu和圖像處理器gpu共同執(zhí)行編碼過(guò)程，解決了相關(guān)技術(shù)中的jpeg圖像編碼方法系統(tǒng)利用效率較低導(dǎo)致編碼效率較低的技術(shù)問(wèn)題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了能夠提高系統(tǒng)利用效率進(jìn)而提高編碼效率的技術(shù)效果。

可選地，可以通過(guò)分析中央處理器cpu和圖像處理器gpu的優(yōu)缺點(diǎn)，將jpeg編碼中的不同子任務(wù)使用中央處理器cpu和圖像處理器gpu進(jìn)行協(xié)同異構(gòu)運(yùn)算，從而在降低中央處理器cpu負(fù)載的同時(shí)加快運(yùn)算速度，不僅能夠發(fā)揮中央處理器cpu和圖像處理器gpu的優(yōu)勢(shì)，避免缺點(diǎn)，而且可以在圖像處理器gpu進(jìn)行運(yùn)算的同時(shí)中央處理器cpu進(jìn)行運(yùn)算，流水作業(yè)，從而提高編碼效率，有效降低中央處理器cpu負(fù)載。

可選地，通過(guò)中央處理器cpu和圖像處理器gpu分別執(zhí)行編碼過(guò)程的不同子任務(wù)包括：通過(guò)中央處理器cpu對(duì)原始圖像執(zhí)行圖像分塊；調(diào)用圖像處理器gpu的應(yīng)用程序編程接口api將圖像分塊的結(jié)果復(fù)制到圖像處理器gpu的顯存中；通過(guò)圖像處理器gpu執(zhí)行壓縮，進(jìn)而對(duì)壓縮的結(jié)果執(zhí)行量化運(yùn)算；調(diào)用圖像處理器gpu的api將量化運(yùn)算的結(jié)果復(fù)制到主機(jī)內(nèi)存中；通過(guò)中央處理器cpu對(duì)量化運(yùn)算的結(jié)果執(zhí)行熵編碼，得到j(luò)peg圖像文件。

可選地，通過(guò)中央處理器cpu對(duì)原始圖像執(zhí)行圖像分塊包括：通過(guò)中央處理器cpu從主機(jī)內(nèi)存中讀取原始圖像；通過(guò)中央處理器cpu按照預(yù)設(shè)長(zhǎng)度和預(yù)設(shè)寬度對(duì)原始圖像進(jìn)行分塊，得到多塊圖像；通過(guò)中央處理器cpu提取每塊圖像中的預(yù)設(shè)參數(shù)，得到每塊圖像的參數(shù)矩陣。

可選地，通過(guò)圖像處理器gpu執(zhí)行壓縮，進(jìn)而對(duì)壓縮的結(jié)果執(zhí)行量化運(yùn)算包括：通過(guò)圖像處理器gpu采用浮點(diǎn)float向量類型分別對(duì)每個(gè)參數(shù)矩陣執(zhí)行離散余弦dct變換；通過(guò)圖像處理器gpu利用預(yù)設(shè)量化表分別對(duì)經(jīng)過(guò)dct變換之后的每個(gè)參數(shù)矩陣進(jìn)行量化。

可選地，在通過(guò)圖像處理器gpu利用預(yù)設(shè)量化表分別對(duì)經(jīng)過(guò)dct變換之后的每個(gè)參數(shù)矩陣進(jìn)行量化之前，該方法還包括：通過(guò)中央處理器cpu生成預(yù)設(shè)量化表；調(diào)用圖像處理器gpu的api將預(yù)設(shè)量化表復(fù)制到圖像處理器gpu的顯存中。

可選地，通過(guò)中央處理器cpu對(duì)量化運(yùn)算的結(jié)果執(zhí)行熵編碼包括：通過(guò)中央處理器cpu基于zigzag掃描方式分別對(duì)量化之后的每個(gè)參數(shù)矩陣進(jìn)行掃描，得到多個(gè)數(shù)組；通過(guò)中央處理器cpu對(duì)多個(gè)數(shù)組進(jìn)行huffman編碼，得到j(luò)peg圖像文件。

實(shí)施例2

作為上述實(shí)施例1的一種優(yōu)選實(shí)施例，通過(guò)中央處理器cpu和圖像處理器gpu分別執(zhí)行編碼過(guò)程的不同子任務(wù)。

如圖3所示，是上述優(yōu)選實(shí)施例的一種優(yōu)選的實(shí)施方式，其中，通過(guò)(主機(jī)的)中央處理器cpu和圖像處理器gpu分別執(zhí)行編碼過(guò)程的不同子任務(wù)包括：通過(guò)中央處理器cpu對(duì)原始圖像執(zhí)行圖像分塊；調(diào)用圖像處理器gpu的應(yīng)用程序編程接口api將圖像分塊的結(jié)果復(fù)制(數(shù)據(jù)拷貝)到圖像處理器gpu的顯存中；通過(guò)圖像處理器gpu執(zhí)行壓縮，進(jìn)而對(duì)壓縮的結(jié)果執(zhí)行量化運(yùn)算；調(diào)用圖像處理器gpu的api將量化運(yùn)算的結(jié)果復(fù)制(數(shù)據(jù)拷貝)到主機(jī)內(nèi)存中；通過(guò)中央處理器cpu對(duì)量化運(yùn)算的結(jié)果執(zhí)行熵編碼，得到j(luò)peg圖像文件。

具體而言，通過(guò)中央處理器cpu對(duì)原始圖像執(zhí)行圖像分塊可以包括：通過(guò)中央處理器cpu從主機(jī)內(nèi)存中讀取原始圖像(輸入圖像)；通過(guò)中央處理器cpu按照預(yù)設(shè)長(zhǎng)度和預(yù)設(shè)寬度對(duì)原始圖像進(jìn)行分塊，得到多塊圖像；通過(guò)中央處理器cpu提取每塊圖像中的預(yù)設(shè)參數(shù)，得到每塊圖像的參數(shù)矩陣。

例如，按照8*8像素的大小對(duì)原始圖像進(jìn)行分塊的情況如圖4所示。中央處理器cpu從主機(jī)內(nèi)存中讀取圖像數(shù)據(jù)，將圖像數(shù)據(jù)分成8*8像素的圖像塊。在圖像數(shù)據(jù)的寬、高方向按照8像素進(jìn)行分割，不足8像素的圖像塊，將空白處的像素值采用0值補(bǔ)齊8像素。

圖像中的每個(gè)像素可以包括多個(gè)參數(shù)，每個(gè)像素的像素值是多個(gè)參數(shù)的值，例如，以rgb形式存儲(chǔ)的圖像，每個(gè)像素值包括三個(gè)參數(shù)值(r，g，b)，分別是r(red，紅色)、g(green，綠色)、b(blue，藍(lán)色)的參數(shù)值，而以hsv模型表示的圖像，每個(gè)像素的值包括(h，s，v)三個(gè)參數(shù)的值，分別為h(hue，色度)、s(saturation，飽和度)、v(value，亮度)。每個(gè)參數(shù)矩陣只包括多個(gè)參數(shù)中的一個(gè)參數(shù)，每個(gè)參數(shù)矩陣中的各個(gè)元素的值為圖像塊中對(duì)應(yīng)像素的一個(gè)參數(shù)的值。

圖像分塊的結(jié)果包括多個(gè)參數(shù)矩陣，每塊圖像對(duì)應(yīng)有多個(gè)參數(shù)矩陣，在將圖像分塊的結(jié)果復(fù)制到圖像處理器gpu的顯存中之后，通過(guò)圖像處理器gpu執(zhí)行壓縮，進(jìn)而對(duì)壓縮的結(jié)果執(zhí)行量化運(yùn)算。具體的，壓縮的方式可以是dct變換，在壓縮式，可以通過(guò)圖像處理器gpu采用浮點(diǎn)float向量類型分別對(duì)每個(gè)參數(shù)矩陣執(zhí)行離散余弦dct變換，如圖5所示，每個(gè)參數(shù)矩陣中的各行和各列均采用圖像處理器gpu浮點(diǎn)向量，參數(shù)矩陣中每個(gè)元素的值可以用一個(gè)字節(jié)的長(zhǎng)度表示。dct變換的運(yùn)算采用的是整數(shù)dct的蝶形變換，通過(guò)圖像處理器gpu進(jìn)行運(yùn)算與通過(guò)中央處理器cpu進(jìn)行運(yùn)算的算法大致相同，分別對(duì)參數(shù)矩陣的8行和8列數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算。區(qū)別在于通過(guò)圖像處理器gpu進(jìn)行dct變換時(shí)，可以采用圖像處理器gpu的float向量類型來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，加快運(yùn)算速度。

對(duì)每個(gè)參數(shù)矩陣執(zhí)行dct變換之后得到的結(jié)果仍然是大小相同的矩陣，可以稱作dct變換二維數(shù)組，如圖6所示。在執(zhí)行dct變換之后，可以通過(guò)圖像處理器gpu利用預(yù)設(shè)量化表分別對(duì)經(jīng)過(guò)dct變換之后的每個(gè)參數(shù)矩陣進(jìn)行量化。

量化運(yùn)算的過(guò)程是把dct變換運(yùn)算得出的結(jié)果與量化表上對(duì)應(yīng)位置的數(shù)值相乘，如圖6所示，量化表也即量化參數(shù)二維數(shù)組。預(yù)設(shè)量化表是與參數(shù)矩陣的大小相同的矩陣，例如，如圖6所示，參數(shù)矩陣是8*8的二維數(shù)組，量化表也為8*8的二維數(shù)組。預(yù)設(shè)量化表可以是通過(guò)中央處理器cpu準(zhǔn)備的，具體的，在進(jìn)行量化之前，通過(guò)中央處理器cpu生成預(yù)設(shè)量化表，然后調(diào)用圖像處理器gpu的api將預(yù)設(shè)量化表復(fù)制到圖像處理器gpu的顯存中?？蛇x的，通過(guò)中央處理器cpu進(jìn)行圖像分塊和準(zhǔn)備量化表的步驟可以是同步進(jìn)行的，在得到圖像分塊的結(jié)果和準(zhǔn)備完量化表之后，調(diào)用圖像處理器gpu的api，將圖像分塊的結(jié)果與量化表拷貝到圖像處理器gpu顯存中。

需要說(shuō)明的是，不同的參數(shù)需要采用不同的量化表進(jìn)行量化，例如，對(duì)于亮度的參數(shù)矩陣，采用用于量化圖像亮度的量化表進(jìn)行量化，對(duì)于色度的參數(shù)矩陣，采用用于量化圖像色度的量化表進(jìn)行量化。

通過(guò)圖像處理器gpu進(jìn)行量化運(yùn)算的優(yōu)勢(shì)在于使用向量來(lái)進(jìn)行乘法運(yùn)算，能夠加快運(yùn)算速度。需要說(shuō)明的是，每個(gè)參數(shù)矩陣可以由一個(gè)圖像處理器gpu核心kernel進(jìn)行處理，圖像處理器gpu包括多個(gè)核心。

通過(guò)中央處理器cpu對(duì)量化運(yùn)算的結(jié)果執(zhí)行熵編碼可以包括：通過(guò)中央處理器cpu基于zigzag掃描方式分別對(duì)量化之后的每個(gè)參數(shù)矩陣進(jìn)行掃描，得到多個(gè)數(shù)組，通過(guò)中央處理器cpu對(duì)多個(gè)數(shù)組進(jìn)行huffman編碼，得到j(luò)peg圖像文件(壓縮數(shù)據(jù))。

dct變換和量化將一個(gè)n*n的二維數(shù)組變換成另一個(gè)n*n的二維數(shù)組，但是內(nèi)存里所有數(shù)據(jù)都是線形存放的，如果一行行的存放這n²個(gè)數(shù)字，每行的結(jié)尾的點(diǎn)和下行開(kāi)始的點(diǎn)就沒(méi)有什么關(guān)系，所以jpeg規(guī)定按圖7中所示的順序依次保存和讀取n²個(gè)dct的系數(shù)值，圖7中為64個(gè)系數(shù)，這樣數(shù)列里的相鄰點(diǎn)在圖片上也是相鄰的了。這種數(shù)據(jù)的掃描、保存、讀取方式，是從8*8矩陣的左上角開(kāi)始，按照英文字母z的形狀進(jìn)行掃描的，因而稱之為zigzag掃描排序。

huffman(赫夫曼)編碼的編碼方式為，對(duì)出現(xiàn)概率大的字符分配字符長(zhǎng)度較短的二進(jìn)制編碼，對(duì)出現(xiàn)概率小的字符分配字符長(zhǎng)度較長(zhǎng)的二進(jìn)制編碼，從而使得字符的平均編碼長(zhǎng)度最短。

需要說(shuō)明的是，在附圖的流程圖雖然示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。

本申請(qǐng)還提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)的實(shí)施例，該實(shí)施例的存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的程序，其中，在程序運(yùn)行時(shí)控制存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例的圖像編碼方法。

本申請(qǐng)還提供了一種處理器的實(shí)施例，該實(shí)施例的處理器用于運(yùn)行程序，其中，程序運(yùn)行時(shí)執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例的圖像編碼方法。

實(shí)施例3

本申請(qǐng)還提供了一種圖像編碼裝置的實(shí)施例。

圖8是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種可選的圖像編碼裝置的示意圖，如圖8所示，該裝置包括確定單元10和執(zhí)行單元20。

其中，確定單元用于確定用于將原始圖像編碼為聯(lián)合圖像專家小組jpeg圖像文件的中央處理器cpu和圖像處理器gpu；執(zhí)行單元用于利用確定的cpu和gpu共同執(zhí)行編碼過(guò)程。

該實(shí)施例通過(guò)確定單元，用于確定用于將原始圖像編碼為聯(lián)合圖像專家小組jpeg圖像文件的中央處理器cpu和圖像處理器gpu；執(zhí)行單元，用于利用確定的cpu和gpu共同執(zhí)行編碼過(guò)程，解決了相關(guān)技術(shù)中的jpeg圖像編碼方法系統(tǒng)利用效率較低導(dǎo)致編碼效率較低的技術(shù)問(wèn)題，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了能夠提高系統(tǒng)利用效率進(jìn)而提高編碼效率的技術(shù)效果。

作為一種可選的實(shí)施方式，執(zhí)行單元進(jìn)一步用于通過(guò)中央處理器cpu和圖像處理器gpu分別執(zhí)行編碼過(guò)程的不同子任務(wù)，其中，編碼過(guò)程包括多個(gè)子任務(wù)。

作為一種可選的實(shí)施方式，執(zhí)行單元包括：第一執(zhí)行模塊，用于通過(guò)中央處理器cpu對(duì)原始圖像執(zhí)行圖像分塊；第一調(diào)用模塊，用于調(diào)用圖像處理器gpu的應(yīng)用程序編程接口api將圖像分塊的結(jié)果復(fù)制到圖像處理器gpu的顯存中；第二執(zhí)行模塊，用于通過(guò)圖像處理器gpu執(zhí)行壓縮，進(jìn)而對(duì)壓縮的結(jié)果執(zhí)行量化運(yùn)算；第二調(diào)用模塊，用于調(diào)用圖像處理器gpu的api將量化運(yùn)算的結(jié)果復(fù)制到主機(jī)內(nèi)存中；第三執(zhí)行模塊，用于通過(guò)中央處理器cpu對(duì)量化運(yùn)算的結(jié)果執(zhí)行熵編碼，得到j(luò)peg圖像文件。

作為一種可選的實(shí)施方式，第一執(zhí)行模塊包括：讀取模塊，用于通過(guò)中央處理器cpu從主機(jī)內(nèi)存中讀取原始圖像；分塊模塊，用于通過(guò)中央處理器cpu按照預(yù)設(shè)長(zhǎng)度和預(yù)設(shè)寬度對(duì)原始圖像進(jìn)行分塊，得到多塊圖像；提取模塊，用于通過(guò)中央處理器cpu提取每塊圖像中的預(yù)設(shè)參數(shù)，得到每塊圖像的參數(shù)矩陣。

作為一種可選的實(shí)施方式，第二執(zhí)行模塊包括：變換模塊，用于通過(guò)圖像處理器gpu采用浮點(diǎn)float向量類型分別對(duì)每個(gè)參數(shù)矩陣執(zhí)行離散余弦dct變換；量化模塊，用于通過(guò)圖像處理器gpu利用預(yù)設(shè)量化表分別對(duì)經(jīng)過(guò)dct變換之后的每個(gè)參數(shù)矩陣進(jìn)行量化。

作為一種可選的實(shí)施方式，該裝置還包括：生成模塊，用于在通過(guò)圖像處理器gpu利用預(yù)設(shè)量化表分別對(duì)經(jīng)過(guò)dct變換之后的每個(gè)參數(shù)矩陣進(jìn)行量化之前，通過(guò)中央處理器cpu生成預(yù)設(shè)量化表；第三調(diào)用模塊，用于調(diào)用圖像處理器gpu的api將預(yù)設(shè)量化表復(fù)制到圖像處理器gpu的顯存中。

作為一種可選的實(shí)施方式，第三執(zhí)行模塊包括：掃描模塊，用于通過(guò)中央處理器cpu基于zigzag掃描方式分別對(duì)量化之后的每個(gè)參數(shù)矩陣進(jìn)行掃描，得到多個(gè)數(shù)組；編碼模塊，用于通過(guò)中央處理器cpu對(duì)多個(gè)數(shù)組進(jìn)行huffman編碼，得到j(luò)peg圖像文件。

上述的裝置可以包括處理器和存儲(chǔ)器，上述單元均可以作為程序單元存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中，由處理器執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中的上述程序單元來(lái)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能。

存儲(chǔ)器可能包括計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的非永久性存儲(chǔ)器，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲(chǔ)器(rom)或閃存(flashram)，存儲(chǔ)器包括至少一個(gè)存儲(chǔ)芯片。

上述本申請(qǐng)實(shí)施例的順序不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。

在本申請(qǐng)的上述實(shí)施例中，對(duì)各個(gè)實(shí)施例的描述都各有側(cè)重，某個(gè)實(shí)施例中沒(méi)有詳述的部分，可以參見(jiàn)其他實(shí)施例的相關(guān)描述。在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的技術(shù)內(nèi)容，可通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。

其中，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，可以為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過(guò)一些接口，單元或模塊的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。

另外，在本申請(qǐng)各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本申請(qǐng)的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可為個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請(qǐng)各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：u盤、只讀存儲(chǔ)器(rom，read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram，randomaccessmemory)、移動(dòng)硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。

以上所述僅是本申請(qǐng)的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本申請(qǐng)?jiān)淼那疤嵯?，還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本申請(qǐng)的保護(hù)范圍。