本發(fā)明涉及通信
技術領域：
：，尤其涉及一種圖像處理方法及移動終端。
背景技術：
：：隨著移動終端的迅速發(fā)展，移動終端已經(jīng)成為人們生活中必不可少的一種工具，并且為用戶生活的各個方面帶來了極大的便捷?，F(xiàn)有的移動終端基本上都有拍照功能，用戶可以使用移動終端方便的拍攝自己喜歡的照片。移動終端會對拍攝的照片進行自動白平衡處理，以修正外部光線造成的色彩誤差。當照片中存在人物圖像時，通常圖像很大的比例是衣服的顏色和原始膚色，這樣對自動白平衡處理的影響比較大。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明實施例提供一種圖像處理方法及移動終端，以解決現(xiàn)有的圖像處理方法在處理包括人物圖像的照片時，對自動白平衡處理的影響比較大的問題。第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種圖像處理方法，包括：分別獲取彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像；提取所述紅外熱成像圖像中所述目標拍攝對象的人體輪廓信息；根據(jù)所述人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所在的人體圖像區(qū)域；根據(jù)所述人體圖像區(qū)域，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理。第二方面，本發(fā)明實施例還提供一種移動終端，包括：獲取模塊，用于分別獲取彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像；提取模塊，用于提取所述紅外熱成像圖像中所述目標拍攝對象的人體輪廓信息；確定模塊，用于根據(jù)所述人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所在的人體圖像區(qū)域；處理模塊，用于根據(jù)所述人體圖像區(qū)域，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理。第三方面，本發(fā)明實施例還提供一種移動終端，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述圖像處理方法的步驟。第四方面，本發(fā)明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述圖像處理方法的步驟。這樣，本發(fā)明實施例中，分別獲取彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像；提取所述紅外熱成像圖像中所述目標拍攝對象的人體輪廓信息；根據(jù)所述人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所在的人體圖像區(qū)域；根據(jù)所述人體圖像區(qū)域，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理。這樣，在確定人體圖像區(qū)域之后，可以對人體圖像區(qū)域進行限制，減小人體圖像區(qū)域對自動白平衡處理的影響。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術方案，下面將對本發(fā)明實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發(fā)明實施例提供的圖像處理方法的流程圖之一；圖2是本發(fā)明實施例提供的圖像處理方法的流程圖之二；圖3是本發(fā)明實施例提供的預覽圖像中不同區(qū)域的顯示示意圖；圖4為本發(fā)明實施例提供的雙攝像頭坐標轉換參考模型圖；圖5是本發(fā)明實施例提供的移動終端的結構圖之一；圖6是本發(fā)明實施例提供的移動終端的處理模塊的結構圖；圖7是本發(fā)明實施例提供的移動終端的第二確定子模塊的結構圖；圖8是本發(fā)明實施例提供的移動終端的處理子模塊的結構圖；圖9是本發(fā)明實施例提供的移動終端的提取模塊的結構圖；圖10是本發(fā)明實施例提供的移動終端的確定模塊的結構圖；圖11是本發(fā)明實施例提供的移動終端的結構圖之二；圖12是本發(fā)明實施例提供的移動終端的結構圖之三。具體實施方式下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。參見圖1，圖1是本發(fā)明實施例提供的圖像處理方法的流程圖，如圖1所示，包括以下步驟：步驟101、分別獲取彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像。本發(fā)明實施例中，上述彩色攝像頭是移動終端上常見的一種攝像頭，一般移動終端進行拍照或者進行視頻的錄制時，采用的基本上都是彩色攝像頭。上述紅外熱成像攝像頭采用紅外熱成像技術，是通過采集物體的紅外輻射，并轉換為數(shù)字信號，形成偽色彩熱圖。具體的，紅外熱成像圖像就是將物體的溫度反映到圖上，每種溫度都用一個偽色來顯示，將這些偽色拼在一起，就能形成一個完成的畫面。與可見光相比，紅外熱成像技術不受環(huán)境光線強弱的影響，因此可以在較暗環(huán)境下也可形成清晰的紅外熱成像圖像。上述彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭在移動終端上可以進行位置的調整，以使彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭之間的位置相對固定，且可以彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭之間的距離盡量小，以使它們獲取的拍攝區(qū)域差別盡量小，便于后期的轉換處理。上述目標拍攝對象可以只是一個人，也可以是多個人，對此本發(fā)明實施例不作限定。步驟102、提取所述紅外熱成像圖像中所述目標拍攝對象的人體輪廓信息。本發(fā)明實施例中，因為人體會有一個溫度范圍，可以獲取該溫度范圍對應的偽色區(qū)間。一般來說，人體溫度范圍一般在36.5度至37.5度之間。在紅外熱成像圖像中可以將在人體溫度范圍對應的偽色區(qū)間內的圖像確定為紅外人物圖像，從而可以提取該紅外人物圖像的人體輪廓信息。步驟103、根據(jù)所述人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所在的人體圖像區(qū)域。本發(fā)明實施例中，彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像之間可以有一些偏差，消除這些偏差之后就可以很好的將紅外熱成像圖像中的人體輪廓信息映射到預覽圖像中，從而在預覽圖像中可以將人體輪廓信息圍成的區(qū)域確定為人體圖像區(qū)域。當然，有可能彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像之間沒有偏差，那么可以直接做一個簡單的映射就可以在預覽圖像中確定人體輪廓信息，進而將人體輪廓信息圍成的區(qū)域確定為人體圖像區(qū)域。當然，除了使用上述方式確定人體圖像區(qū)域之外，亦可以使用圖像識別的方式來確定人體圖像區(qū)域等等，對此本發(fā)明實施例不作限定。步驟104、根據(jù)所述人體圖像區(qū)域，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理。本發(fā)明實施例中，上述根據(jù)所述人體圖像區(qū)域，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理可以這樣理解。例如：直接對人體圖像區(qū)域之外的所有區(qū)域進行自動白平衡處理，這樣就避免了人體圖像區(qū)域對自動白平衡處理的影響；或者也可以先對人體圖像區(qū)域做一些預處理，減小人體圖像區(qū)域對自動白平衡處理的影響等等。本發(fā)明實施例中，上述移動終端可以是手機、平板電腦(tabletpersonalcomputer)、膝上型電腦(laptopcomputer)、個人數(shù)字助理(personaldigitalassistant，簡稱pda)、移動上網(wǎng)裝置(mobileinternetdevice，mid)或可穿戴式設備(wearabledevice)等等。本發(fā)明實施例的一種圖像處理方法，分別獲取彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像；提取所述紅外熱成像圖像中所述目標拍攝對象的人體輪廓信息；根據(jù)所述人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所在的人體圖像區(qū)域；根據(jù)所述人體圖像區(qū)域，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理。這樣，在確定人體圖像區(qū)域之后，可以對人體圖像區(qū)域進行限制，減小人體圖像區(qū)域對自動白平衡處理的影響，優(yōu)化了自動白平衡處理后的圖像效果。參見圖2，圖2是本發(fā)明實施例提供的圖像處理方法的流程圖。本實施例與上個實施例的主要區(qū)別在于本方法中將預覽圖像中除所述人體圖像區(qū)域之外的所有圖像區(qū)域確定為背景圖像，且基于背景圖像的圖像特征，確定白平衡參數(shù)。如圖2所示，包括以下步驟：步驟201、分別獲取彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像。本發(fā)明實施例中，上述彩色攝像頭是移動終端上常見的一種攝像頭，一般移動終端進行拍照或者進行視頻的錄制時，采用的基本上都是彩色攝像頭。上述紅外熱成像攝像頭采用紅外熱成像技術，是通過采集物體的紅外輻射，并轉換為數(shù)字信號，形成偽色彩熱圖。具體的，紅外熱成像圖像就是將物體的溫度反映到圖上，每種溫度都用一個偽色來顯示，將這些偽色拼在一起，就能形成一個完成的畫面。與可見光相比，紅外熱成像技術不受環(huán)境光線強弱的影響，因此可以在較暗環(huán)境下也可形成清晰的紅外熱成像圖像。上述彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭在移動終端上可以進行位置的調整，以使彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭之間的位置相對固定，且可以彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭之間的距離盡量小，以使它們獲取的拍攝區(qū)域差別盡量小，便于后期的轉換處理。上述目標拍攝對象可以只是一個人，也可以是多個人，對此本發(fā)明實施例不作限定。步驟202、提取所述紅外熱成像圖像中所述目標拍攝對象的人體輪廓信息。本發(fā)明實施例中，因為人體會有一個溫度范圍，可以獲取該溫度范圍對應的偽色區(qū)間。一般來說，人體溫度范圍一般在36.5度至37.5度之間。在紅外熱成像圖像中可以將在人體溫度范圍對應的偽色區(qū)間內的圖像確定為紅外人物圖像，從而可以提取該紅外人物圖像的人體輪廓信息。步驟203、根據(jù)所述人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所在的人體圖像區(qū)域。本發(fā)明實施例中，彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像之間可以有一些偏差，消除這些偏差之后就可以很好的將紅外熱成像圖像中的人體輪廓信息映射到預覽圖像中，從而在預覽圖像中可以將人體輪廓信息圍成的區(qū)域確定為人體圖像區(qū)域。當然，有可能彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像之間沒有偏差，那么可以直接做一個簡單的映射就可以在預覽圖像中確定人體輪廓信息，進而將人體輪廓信息圍成的區(qū)域確定為人體圖像區(qū)域。當然，除了使用上述方式確定人體圖像區(qū)域之外，亦可以使用圖像識別的方式來確定人體圖像區(qū)域等等，對此本發(fā)明實施例不作限定。步驟204、將所述預覽圖像中除所述人體圖像區(qū)域之外的所有圖像區(qū)域確定為背景圖像。本發(fā)明實施例中，上述除所述人體圖像區(qū)域之外的所有圖像區(qū)域中可以包括樹木、花草、房屋或者汽車等等圖像。為了更好的理解上述人體圖像區(qū)域和背景圖像，我們可以參閱圖3，圖3為預覽圖像中不同區(qū)域的顯示示意圖。圖3中我們可以看到，預覽圖像包括區(qū)域a和區(qū)域b，其中區(qū)域a就可以理解為人體圖像區(qū)域，區(qū)域b就可以理解為背景圖像。步驟205、基于所述背景圖像的圖像特征，確定白平衡參數(shù)。本發(fā)明實施例中，根據(jù)背景圖像的像素點的色彩信息，可以計算得到背景圖像的像素點的紅色分量值的平均值、藍色分量值的平均值和綠色分量值的平均值，進而可以確定紅色通道調節(jié)系數(shù)、藍色通道調節(jié)系數(shù)和綠色通道調節(jié)系數(shù)。該紅色通道調節(jié)系數(shù)、藍色通道調節(jié)系數(shù)和綠色通道調節(jié)系數(shù)就可以理解為白平衡參數(shù)。步驟206、基于所述白平衡參數(shù)，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理。本發(fā)明實施例中，使用每個像素點的紅色分量值、藍色分量值和綠色分量值，分別乘以計算得到的紅色通道調節(jié)系數(shù)、藍色通道調節(jié)系數(shù)和綠色通道調節(jié)系數(shù)，將計算之后得到的值可以確定為每個像素點處理后的紅色分量值、藍色分量值和綠色分量值，這個過程就可以理解為自動白平衡處理的過程?？蛇x的，所述基于所述背景圖像的圖像特征，確定白平衡參數(shù)的步驟，包括：獲取所述背景圖像中每個像素點的色彩信息，所述色彩信息包括紅色分量值、藍色分量值和綠色分量值；計算所述背景圖像中所有像素點的紅色分量值的第一平均值；計算所述背景圖像中所有像素點的藍色分量值的第二平均值；計算所述背景圖像中所有像素點的綠色分量值的第三平均值；計算所述第一平均值、所述第二平均值和所述第三平均值的目標平均值；將所述目標平均值除以所述第一平均值，得到紅色通道調節(jié)系數(shù)；將所述目標平均值除以所述第二平均值，得到藍色通道調節(jié)系數(shù)；將所述目標平均值除以所述第三平均值，得到綠色通道調節(jié)系數(shù)；其中，所述白平衡參數(shù)包括所述紅色通道調節(jié)系數(shù)、所述藍色通道調節(jié)系數(shù)和所述綠色通道調節(jié)系數(shù)。本實施方式中，計算所述背景圖像中所有像素點的紅色分量值的第一平均值raver，計算所述背景圖像中所有像素點的藍色分量值的第二平均值baver，計算所述背景圖像中所有像素點的綠色分量值的第三平均值gaver。令目標平均值為k，則k＝(raver+baver+gaver)/3，然后使用k/raver表示紅色通道調節(jié)系數(shù)，使用k/baver表示藍色通道調節(jié)系數(shù)，使用k/gaver表示綠色通道調節(jié)系數(shù)。本實施方式中，通過計算得到紅色通道調節(jié)系數(shù)、藍色通道調節(jié)系數(shù)和綠色通道調節(jié)系數(shù)，便于后續(xù)的進一步的計算，為自動白平衡處理提供了可靠的數(shù)值?？蛇x的，所述基于所述白平衡處理參數(shù)，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理的步驟，包括：計算所述背景圖像中每個像素點的紅色分量值與所述紅色通道調節(jié)系數(shù)的第一乘積，并將所述第一乘積確定為每個像素點處理后的紅色分量值；計算所述背景圖像中每個像素點的藍色分量值與所述藍色通道調節(jié)系數(shù)的第二乘積，并將所述第二乘積確定為每個像素點處理后的藍色分量值；計算所述背景圖像中每個像素點的綠色分量值與所述綠色通道調節(jié)系數(shù)的第三乘積，并將所述第三乘積確定為每個像素點處理后的綠色分量值。本實施方式中，計算背景圖像中每個像素點的紅色分量值與紅色通道調節(jié)系數(shù)k/raver的第一乘積，并將所述第一乘積確定為每個像素點處理后的紅色分量值；計算背景圖像中每個像素點的藍色分量值與藍色通道調節(jié)系數(shù)k/baver的第二乘積，并將第二乘積確定為每個像素點處理后的藍色分量值；計算背景圖像中每個像素點的綠色分量值與綠色通道調節(jié)系數(shù)k/gaver的第三乘積，并將第三乘積確定為每個像素點處理后的綠色分量值。通過自動白平衡處理之后，可以使圖像具有更好的顯示效果。可選的，所述提取所述紅外熱成像圖像中所述目標拍攝對象的人體輪廓信息的步驟，包括：獲取人體的溫度范圍；根據(jù)預設的溫度范圍與偽色區(qū)間的對應關系，確定與所述人體的溫度范圍對應的偽色區(qū)間；將所述紅外熱成像圖像中偽色在所述人體的溫度范圍對應的偽色區(qū)間內的圖像確定為所述目標拍攝對象的紅外人物圖像；提取所述紅外人物圖像的人體輪廓信息。本實施方式中，上述人體的溫度范圍可以是36.5度至37.5度之間，或者也可以是36度至37.5度之間等等。根據(jù)預設的溫度范圍與偽色區(qū)間的對應關系，可以確定與人體的溫度范圍對應的偽色區(qū)間，且該偽色區(qū)間內會包含一些色彩。當紅外熱成像圖像中存在這些色彩時就可以確定目標拍攝對象的紅外人物圖像。在確定紅外人物圖像之后，就可以簡單的提取到紅外人物圖像的人體輪廓信息。通過紅外熱成像圖像來提取人體輪廓信息，使得提取的精度比較高，能夠比較準確的獲得人體輪廓信息，為后續(xù)在預覽圖像中確定人體圖像區(qū)域提供了比較準確的條件，使得在預覽圖像中確定人體圖像區(qū)域也能夠比較準確。當然，不提取人體的輪廓，直接將整個紅外人物圖像提取也是可以的，然后對整個紅外人物圖像在預覽圖像中作轉換，以確定預覽圖像中的人體圖像區(qū)域。但是在確定人體輪廓信息之后，只需要轉換人體輪廓信息的少量數(shù)據(jù)，在預覽圖像中直接將人體輪廓信息圍成的區(qū)域確定為人體圖像區(qū)域就可以。這樣既降低了內存在計算上的開銷，也可以降低計算時間，所以優(yōu)選的可以提取人體輪廓信息?？蛇x的，所述根據(jù)所述人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所在的人體圖像區(qū)域的步驟，包括：獲取所述紅外熱成像圖像和所述預覽圖像之間的坐標變換量；根據(jù)所述坐標變換量，對所述人體輪廓信息進行變換，得到變換后的人體輪廓信息；根據(jù)變換后的人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所處的圖像區(qū)域，得到人體圖像區(qū)域。本實施方式中，為了更好的理解上述坐標變換過程，我們可以參見圖4，圖4為本發(fā)明實施例提供的雙攝像頭坐標轉換參考模型圖。設所述彩色攝像頭和所述紅外熱成像攝像頭的焦距均為f，所述彩色攝像頭和所述紅外熱成像攝像頭之間的距離為t，p點的物距為z，p點在所述彩色攝像頭采集的預覽圖像中x方向的坐標值為xl，p點在所述紅外熱成像攝像頭獲取的紅外熱成像圖像中x方向的坐標值為xr，其中，p點在所述預覽圖像中y方向的坐標值和該點在所述紅外熱成像圖像中y方向的坐標值相同，故只需獲取所述預覽圖像和所述紅外熱成像圖像中x方向的坐標轉換量即可。根據(jù)三角形相似原理，可得根據(jù)該公式可知所述預覽圖像和所述紅外熱成像圖像之間的坐標轉換量為ft/(z+f)+xr。需要說明的是，對于所述彩色攝像頭和所述紅外熱成像攝像頭處于同一豎直位置的情況，p點在所述預覽圖像中x方向的坐標值和該點在所述紅外熱成像圖像中x方向的坐標值相同，此時只需獲取所述預覽圖像和所述紅外熱成像圖像中y方向的坐標轉換量即可，具體的推導計算過程與該舉例中的推導計算過程類似，為避免重復，這里不再贅述。本發(fā)明實施例的一種圖像處理方法，分別獲取彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像；提取所述紅外熱成像圖像中所述目標拍攝對象的人體輪廓信息；根據(jù)所述人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所在的人體圖像區(qū)域；將所述預覽圖像中除所述人體圖像區(qū)域之外的所有圖像區(qū)域確定為背景圖像；基于所述背景圖像的圖像特征，確定白平衡參數(shù)；基于所述白平衡參數(shù)，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理。這樣，在確定人體圖像區(qū)域之后，可以對人體圖像區(qū)域進行限制，減小人體圖像區(qū)域對自動白平衡處理的影響，優(yōu)化了自動白平衡處理后的圖像效果。且基于背景圖像的圖像特征，確定白平衡參數(shù)，并作自動白平衡處理，優(yōu)化了自動白平衡的效果。參見圖5，圖5是本發(fā)明實施例提供的移動終端的結構圖，能實現(xiàn)上述實施例中圖像處理方法的細節(jié)，并達到相同的效果。如圖5所示，移動終端500包括獲取模塊501、提取模塊502、確定模塊503和處理模塊504，獲取模塊501和提取模塊502連接，提取模塊502和確定模塊503，確定模塊503和處理模塊504連接，其中：獲取模塊501，用于分別獲取彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像；提取模塊502，用于提取所述紅外熱成像圖像中所述目標拍攝對象的人體輪廓信息；確定模塊503，用于根據(jù)所述人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所在的人體圖像區(qū)域；處理模塊504，用于根據(jù)所述人體圖像區(qū)域，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理?？蛇x的，如圖6所示，所述處理模塊504，包括：第一確定子模塊5041，用于將所述預覽圖像中除所述人體圖像區(qū)域之外的所有圖像區(qū)域確定為背景圖像；第二確定子模塊5042，用于基于所述背景圖像的圖像特征，確定白平衡參數(shù)；處理子模塊5043，用于基于所述白平衡參數(shù)，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理?？蛇x的，如圖7所示，所述第二確定子模塊5042，包括：獲取單元50421，用于獲取所述背景圖像中每個像素點的色彩信息，所述色彩信息包括紅色分量值、藍色分量值和綠色分量值；第一計算單元50422，用于計算所述背景圖像中所有像素點的紅色分量值的第一平均值；第二計算單元50423，用于計算所述背景圖像中所有像素點的藍色分量值的第二平均值；第三計算單元50424，用于計算所述背景圖像中所有像素點的綠色分量值的第三平均值；第四計算單元50425，用于計算所述第一平均值、所述第二平均值和所述第三平均值的目標平均值；第五計算單元50426，用于將所述目標平均值除以所述第一平均值，得到紅色通道調節(jié)系數(shù)；第六計算單元50427，用于將所述目標平均值除以所述第二平均值，得到藍色通道調節(jié)系數(shù)；第七計算單元50428，用于將所述目標平均值除以所述第三平均值，得到綠色通道調節(jié)系數(shù)；其中，所述白平衡參數(shù)包括所述紅色通道調節(jié)系數(shù)、所述藍色通道調節(jié)系數(shù)和所述綠色通道調節(jié)系數(shù)?？蛇x的，如圖8所示，所述處理子模塊5043，包括：第八計算單元50431，用于計算所述背景圖像中每個像素點的紅色分量值與所述紅色通道調節(jié)系數(shù)的第一乘積，并將所述第一乘積確定為每個像素點處理后的紅色分量值；第九計算單元50432，用于計算所述背景圖像中每個像素點的藍色分量值與所述藍色通道調節(jié)系數(shù)的第二乘積，并將所述第二乘積確定為每個像素點處理后的藍色分量值；第十計算單元50433，用于計算所述背景圖像中每個像素點的綠色分量值與所述綠色通道調節(jié)系數(shù)的第三乘積，并將所述第三乘積確定為每個像素點處理后的綠色分量值?？蛇x的，如圖9所示，所述提取模塊502，包括：第一獲取子模塊5021，用于獲取人體的溫度范圍；第三確定子模塊5022，用于根據(jù)預設的溫度范圍與偽色區(qū)間的對應關系，確定與所述人體的溫度范圍對應的偽色區(qū)間；第四確定子模塊5023，用于將所述紅外熱成像圖像中偽色在所述人體的溫度范圍對應的偽色區(qū)間內的圖像確定為所述目標拍攝對象的紅外人物圖像；提取子模塊5024，用于提取所述紅外人物圖像的人體輪廓信息?？蛇x的，如圖10所示，所述確定模塊503，包括：第二獲取子模塊5031，用于獲取所述紅外熱成像圖像和所述預覽圖像之間的坐標變換量；變換子模塊5032，用于根據(jù)所述坐標變換量，對所述人體輪廓信息進行變換，得到變換后的人體輪廓信息；第五確定子模塊5033，用于根據(jù)變換后的人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所處的圖像區(qū)域，得到人體圖像區(qū)域。移動終端500能實現(xiàn)圖1至圖2的方法實施例中移動終端實現(xiàn)的各個過程，為避免重復，這里不再贅述。本發(fā)明實施例的移動終端500，分別獲取彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像；提取所述紅外熱成像圖像中所述目標拍攝對象的人體輪廓信息；根據(jù)所述人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所在的人體圖像區(qū)域；根據(jù)所述人體圖像區(qū)域，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理。這樣，在確定人體圖像區(qū)域之后，可以對人體圖像區(qū)域進行限制，減小人體圖像區(qū)域對自動白平衡處理的影響。本發(fā)明實施例還提供一種移動終端，包括處理器，存儲器，存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述圖像處理方法實施例的各個過程，且能達到相同的技術效果，為避免重復，這里不再贅述。本發(fā)明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述圖像處理方法實施例的各個過程，且能達到相同的技術效果，為避免重復，這里不再贅述。其中，所述的計算機可讀存儲介質，如只讀存儲器(read-onlymemory，簡稱rom)、隨機存取存儲器(randomaccessmemory，簡稱ram)、磁碟或者光盤等。參見圖11，圖11是本發(fā)明實施例提供的移動終端的結構圖，能實現(xiàn)上述實施例中圖像處理方法的細節(jié)，并達到相同的效果。如圖11所示，移動終端1100包括：至少一個處理器1101、存儲器1102、至少一個網(wǎng)絡接口1104、用戶接口1103、彩色攝像頭1105和紅外熱成像攝像頭1106。移動終端1100中的各個組件通過總線系統(tǒng)1107耦合在一起?？衫斫猓偩€系統(tǒng)1107用于實現(xiàn)這些組件之間的連接通信。總線系統(tǒng)1107除包括數(shù)據(jù)總線之外，還包括電源總線、控制總線和狀態(tài)信號總線。但是為了清楚說明起見，在圖11中將各種總線都標為總線系統(tǒng)1107。其中，用戶接口1103可以包括顯示器、鍵盤或者點擊設備(例如，鼠標，軌跡球(trackball)、觸感板或者觸摸屏等?？梢岳斫猓景l(fā)明實施例中的存儲器1102可以是易失性存儲器或非易失性存儲器，或可包括易失性和非易失性存儲器兩者。其中，非易失性存儲器可以是只讀存儲器(read-onlymemory，rom)、可編程只讀存儲器(programmablerom，prom)、可擦除可編程只讀存儲器(erasableprom，eprom)、電可擦除可編程只讀存儲器(electricallyeprom，eeprom)或閃存。易失性存儲器可以是隨機存取存儲器(randomaccessmemory，ram)，其用作外部高速緩存。通過示例性但不是限制性說明，許多形式的ram可用，例如靜態(tài)隨機存取存儲器(staticram，sram)、動態(tài)隨機存取存儲器(dynamicram，dram)、同步動態(tài)隨機存取存儲器(synchronousdram，sdram)、雙倍數(shù)據(jù)速率同步動態(tài)隨機存取存儲器(doubledataratesdram，ddrsdram)、增強型同步動態(tài)隨機存取存儲器(enhancedsdram，esdram)、同步連接動態(tài)隨機存取存儲器(synchlinkdram，sldram)和直接內存總線隨機存取存儲器(directrambusram，drram)。本文描述的系統(tǒng)和方法的存儲器1102旨在包括但不限于這些和任意其它適合類型的存儲器。在一些實施方式中，存儲器1102存儲了如下的元素，可執(zhí)行模塊或者數(shù)據(jù)結構，或者他們的子集，或者他們的擴展集：操作系統(tǒng)11021和應用程序11022。其中，操作系統(tǒng)11021，包含各種系統(tǒng)程序，例如框架層、核心庫層、驅動層等，用于實現(xiàn)各種基礎業(yè)務以及處理基于硬件的任務。應用程序11022，包含各種應用程序，例如媒體播放器(mediaplayer)、瀏覽器(browser)等，用于實現(xiàn)各種應用業(yè)務。實現(xiàn)本發(fā)明實施例方法的程序可以包含在應用程序11022中。在本發(fā)明實施例中，移動終端1100還包括：存儲在存儲器1102上并可在處理器1101上運行的計算機程序，計算機程序被處理器1101執(zhí)行時實現(xiàn)如下步驟：分別獲取彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像；提取所述紅外熱成像圖像中所述目標拍攝對象的人體輪廓信息；根據(jù)所述人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所在的人體圖像區(qū)域；根據(jù)所述人體圖像區(qū)域，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理。上述本發(fā)明實施例揭示的方法可以應用于處理器1101中，或者由處理器1101實現(xiàn)。處理器1101可能是一種集成電路芯片，具有信號的處理能力。在實現(xiàn)過程中，上述方法的各步驟可以通過處理器1101中的硬件的集成邏輯電路或者軟件形式的指令完成。上述的處理器1101可以是通用處理器、數(shù)字信號處理器(digitalsignalprocessor，dsp)、專用集成電路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、現(xiàn)成可編程門陣列(fieldprogrammablegatearray，fpga)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件?？梢詫崿F(xiàn)或者執(zhí)行本發(fā)明實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。結合本發(fā)明實施例所公開的方法的步驟可以直接體現(xiàn)為硬件譯碼處理器執(zhí)行完成，或者用譯碼處理器中的硬件及軟件模塊組合執(zhí)行完成。軟件模塊可以位于隨機存儲器，閃存、只讀存儲器，可編程只讀存儲器或者電可擦寫可編程存儲器、寄存器等本領域成熟的存儲介質中。該存儲介質位于存儲器1102，處理器1101讀取存儲器1102中的信息，結合其硬件完成上述方法的步驟。可以理解的是，本文描述的這些實施例可以用硬件、軟件、固件、中間件、微碼或其組合來實現(xiàn)。對于硬件實現(xiàn)，處理單元可以實現(xiàn)在一個或多個專用集成電路(applicationspecificintegratedcircuits，asic)、數(shù)字信號處理器(digitalsignalprocessing，dsp)、數(shù)字信號處理設備(dspdevice，dspd)、可編程邏輯設備(programmablelogicdevice，pld)、現(xiàn)場可編程門陣列(field-programmablegatearray，fpga)、通用處理器、控制器、微控制器、微處理器、用于執(zhí)行本申請所述功能的其它電子單元或其組合中。對于軟件實現(xiàn)，可通過執(zhí)行本文所述功能的模塊(例如過程、函數(shù)等)來實現(xiàn)本文所述的技術。軟件代碼可存儲在存儲器中并通過處理器執(zhí)行。存儲器可以在處理器中或在處理器外部實現(xiàn)?？蛇x的，計算機程序被處理器1101執(zhí)行時還可實現(xiàn)如下步驟：將所述預覽圖像中除所述人體圖像區(qū)域之外的所有圖像區(qū)域確定為背景圖像；基于所述背景圖像的圖像特征，確定白平衡參數(shù)；基于所述白平衡參數(shù)，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理。可選的，計算機程序被處理器1101執(zhí)行時還可實現(xiàn)如下步驟：獲取所述背景圖像中每個像素點的色彩信息，所述色彩信息包括紅色分量值、藍色分量值和綠色分量值；計算所述背景圖像中所有像素點的紅色分量值的第一平均值；計算所述背景圖像中所有像素點的藍色分量值的第二平均值；計算所述背景圖像中所有像素點的綠色分量值的第三平均值；計算所述第一平均值、所述第二平均值和所述第三平均值的目標平均值；將所述目標平均值除以所述第一平均值，得到紅色通道調節(jié)系數(shù)；將所述目標平均值除以所述第二平均值，得到藍色通道調節(jié)系數(shù)；將所述目標平均值除以所述第三平均值，得到綠色通道調節(jié)系數(shù)；其中，所述白平衡參數(shù)包括所述紅色通道調節(jié)系數(shù)、所述藍色通道調節(jié)系數(shù)和所述綠色通道調節(jié)系數(shù)?？蛇x的，計算機程序被處理器1101執(zhí)行時還可實現(xiàn)如下步驟：計算所述背景圖像中每個像素點的紅色分量值與所述紅色通道調節(jié)系數(shù)的第一乘積，并將所述第一乘積確定為每個像素點處理后的紅色分量值；計算所述背景圖像中每個像素點的藍色分量值與所述藍色通道調節(jié)系數(shù)的第二乘積，并將所述第二乘積確定為每個像素點處理后的藍色分量值；計算所述背景圖像中每個像素點的綠色分量值與所述綠色通道調節(jié)系數(shù)的第三乘積，并將所述第三乘積確定為每個像素點處理后的綠色分量值?？蛇x的，計算機程序被處理器1101執(zhí)行時還可實現(xiàn)如下步驟：獲取人體的溫度范圍；根據(jù)預設的溫度范圍與偽色區(qū)間的對應關系，確定與所述人體的溫度范圍對應的偽色區(qū)間；將所述紅外熱成像圖像中偽色在所述人體的溫度范圍對應的偽色區(qū)間內的圖像確定為所述目標拍攝對象的紅外人物圖像；提取所述紅外人物圖像的人體輪廓信息?？蛇x的，計算機程序被處理器1101執(zhí)行時還可實現(xiàn)如下步驟：獲取所述紅外熱成像圖像和所述預覽圖像之間的坐標變換量；根據(jù)所述坐標變換量，對所述人體輪廓信息進行變換，得到變換后的人體輪廓信息；根據(jù)變換后的人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所處的圖像區(qū)域，得到人體圖像區(qū)域。移動終端1100能夠實現(xiàn)前述實施例中移動終端實現(xiàn)的各個過程，為避免重復，這里不再贅述。本發(fā)明實施例的移動終端1100，分別獲取彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像；提取所述紅外熱成像圖像中所述目標拍攝對象的人體輪廓信息；根據(jù)所述人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所在的人體圖像區(qū)域；根據(jù)所述人體圖像區(qū)域，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理。這樣，在確定人體圖像區(qū)域之后，可以對人體圖像區(qū)域進行限制，減小人體圖像區(qū)域對自動白平衡處理的影響。參見圖12，圖12是本發(fā)明實施提供的移動終端的結構圖，該移動終端能夠實現(xiàn)上述圖像處理方法的細節(jié)，并達到相同的效果。如圖12所示，移動終端1200包括射頻(radiofrequency，rf)電路1210、存儲器1220、輸入單元1230、顯示單元1240、處理器1250、音頻電路1260、通信模塊1270、電源1280、彩色攝像頭1290和紅外熱成像攝像頭1291。其中，輸入單元1230可用于接收用戶輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與移動終端1200的用戶設置以及功能控制有關的信號輸入。具體地，本發(fā)明實施例中，該輸入單元1230可以包括觸控面板1231。觸控面板1231，也稱為觸摸屏，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板1231上的操作)，并根據(jù)預先設定的程式驅動相應的連接裝置。可選的，觸控面板1231可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，并檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息，并將它轉換成觸點坐標，再送給該處理器1250，并能接收處理器1250發(fā)來的命令并加以執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實現(xiàn)觸控面板1231。除了觸控面板1231，輸入單元1230還可以包括其他輸入設備1232，其他輸入設備1232可以包括但不限于物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關按鍵等)、軌跡球、鼠標、操作桿等中的一種或多種。其中，顯示單元1240可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及移動終端1200的各種菜單界面。顯示單元1240可包括顯示面板1241，可選的，可以采用lcd或有機發(fā)光二極管(organiclight-emittingdiode，oled)等形式來配置顯示面板1241。應注意，觸控面板1231可以覆蓋顯示面板1241，形成觸摸顯示屏，當該觸摸顯示屏檢測到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器1250以確定觸摸事件的類型，隨后處理器1250根據(jù)觸摸事件的類型在觸摸顯示屏上提供相應的視覺輸出。觸摸顯示屏包括應用程序界面顯示區(qū)及常用控件顯示區(qū)。該應用程序界面顯示區(qū)及該常用控件顯示區(qū)的排列方式并不限定，可以為上下排列、左右排列等可以區(qū)分兩個顯示區(qū)的排列方式。該應用程序界面顯示區(qū)可以用于顯示應用程序的界面。每一個界面可以包含至少一個應用程序的圖標和/或widget桌面控件等界面元素。該應用程序界面顯示區(qū)也可以為不包含任何內容的空界面。該常用控件顯示區(qū)用于顯示使用率較高的控件，例如，設置按鈕、界面編號、滾動條、電話本圖標等應用程序圖標等。其中處理器1250是移動終端1200的控制中心，利用各種接口和線路連接整個手機的各個部分，通過運行或執(zhí)行存儲在第一存儲器1221內的軟件程序和/或模塊，以及調用存儲在第二存儲器1222內的數(shù)據(jù)，執(zhí)行移動終端1200的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對移動終端1200進行整體監(jiān)控?？蛇x的，處理器1250可包括一個或多個處理單元。在本發(fā)明實施例中，通過調用存儲該第一存儲器1221內的軟件程序和/或模塊和/或該第二存儲器1222內的數(shù)據(jù)，計算機程序被處理器1250執(zhí)行時可實現(xiàn)如下步驟：分別獲取彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像；提取所述紅外熱成像圖像中所述目標拍攝對象的人體輪廓信息；根據(jù)所述人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所在的人體圖像區(qū)域；根據(jù)所述人體圖像區(qū)域，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理?？蛇x的，計算機程序被處理器1250執(zhí)行時還可實現(xiàn)如下步驟：將所述預覽圖像中除所述人體圖像區(qū)域之外的所有圖像區(qū)域確定為背景圖像；基于所述背景圖像的圖像特征，確定白平衡參數(shù)；基于所述白平衡參數(shù)，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理?？蛇x的，計算機程序被處理器1250執(zhí)行時還可實現(xiàn)如下步驟：獲取所述背景圖像中每個像素點的色彩信息，所述色彩信息包括紅色分量值、藍色分量值和綠色分量值；計算所述背景圖像中所有像素點的紅色分量值的第一平均值；計算所述背景圖像中所有像素點的藍色分量值的第二平均值；計算所述背景圖像中所有像素點的綠色分量值的第三平均值；計算所述第一平均值、所述第二平均值和所述第三平均值的目標平均值；將所述目標平均值除以所述第一平均值，得到紅色通道調節(jié)系數(shù)；將所述目標平均值除以所述第二平均值，得到藍色通道調節(jié)系數(shù)；將所述目標平均值除以所述第三平均值，得到綠色通道調節(jié)系數(shù)；其中，所述白平衡參數(shù)包括所述紅色通道調節(jié)系數(shù)、所述藍色通道調節(jié)系數(shù)和所述綠色通道調節(jié)系數(shù)?？蛇x的，計算機程序被處理器1250執(zhí)行時還可實現(xiàn)如下步驟：計算所述背景圖像中每個像素點的紅色分量值與所述紅色通道調節(jié)系數(shù)的第一乘積，并將所述第一乘積確定為每個像素點處理后的紅色分量值；計算所述背景圖像中每個像素點的藍色分量值與所述藍色通道調節(jié)系數(shù)的第二乘積，并將所述第二乘積確定為每個像素點處理后的藍色分量值；計算所述背景圖像中每個像素點的綠色分量值與所述綠色通道調節(jié)系數(shù)的第三乘積，并將所述第三乘積確定為每個像素點處理后的綠色分量值?？蛇x的，計算機程序被處理器1250執(zhí)行時還可實現(xiàn)如下步驟：獲取人體的溫度范圍；根據(jù)預設的溫度范圍與偽色區(qū)間的對應關系，確定與所述人體的溫度范圍對應的偽色區(qū)間；將所述紅外熱成像圖像中偽色在所述人體的溫度范圍對應的偽色區(qū)間內的圖像確定為所述目標拍攝對象的紅外人物圖像；提取所述紅外人物圖像的人體輪廓信息?？蛇x的，計算機程序被處理器1250執(zhí)行時還可實現(xiàn)如下步驟：獲取所述紅外熱成像圖像和所述預覽圖像之間的坐標變換量；根據(jù)所述坐標變換量，對所述人體輪廓信息進行變換，得到變換后的人體輪廓信息；根據(jù)變換后的人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所處的圖像區(qū)域，得到人體圖像區(qū)域。移動終端1200能夠實現(xiàn)前述實施例中移動終端實現(xiàn)的各個過程，為避免重復，這里不再贅述。本發(fā)明實施例的移動終端1200，分別獲取彩色攝像頭和紅外熱成像攝像頭對同一目標拍攝對象所采集的預覽圖像和紅外熱成像圖像；提取所述紅外熱成像圖像中所述目標拍攝對象的人體輪廓信息；根據(jù)所述人體輪廓信息，確定所述預覽圖像中所述目標拍攝對象所在的人體圖像區(qū)域；根據(jù)所述人體圖像區(qū)域，對所述預覽圖像進行自動白平衡處理。這樣，在確定人體圖像區(qū)域之后，可以對人體圖像區(qū)域進行限制，減小人體圖像區(qū)域對自動白平衡處理的影響。本領域普通技術人員可以意識到，結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計算機軟件和電子硬件的結合來實現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術方案的特定應用和設計約束條件。專業(yè)技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應認為超出本發(fā)明的范圍。所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)、裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。在本申請所提供的實施例中，應該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本發(fā)明實施例方案的目的。另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。所述功能如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術方案本質上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：u盤、移動硬盤、rom、ram、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。以上所述，僅為本發(fā)明的具體實施方式，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本
技術領域：
：的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內，可輕易想到變化或替換，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內。因此，本發(fā)明的保護范圍應以權利要求的保護范圍為準。當前第1頁12當前第1頁12