本發(fā)明涉及智能監(jiān)測方法技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于定位識別的智能監(jiān)測報警方法。

背景技術(shù)：

隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的飛速發(fā)展，集中式監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)建設(shè)在我國及世界各國應(yīng)用十分廣泛，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)成為對重要場所進行實時監(jiān)控以及打擊違法犯罪、維護社會安定等目的的重要手段。但視頻監(jiān)控系統(tǒng)也存在一些弊端,例如：無法自動監(jiān)測目標(biāo)對象的實際位置，需要人工對視頻數(shù)據(jù)信息進行查找和篩選，人工監(jiān)測具有較大的局限性，在視頻數(shù)據(jù)信息較大時，人工處理的速度和效果明顯降低，不僅消耗了大量的人力、物力和時間，而且也難以保證人工處理的效果。因此，需要一種智能化監(jiān)測報警方法，對目標(biāo)對象自動進行監(jiān)測和分析，在減少人力、物力和時間消耗的基礎(chǔ)上提高監(jiān)測的效果，實現(xiàn)對目標(biāo)對象的智能化監(jiān)測和預(yù)警。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

基于背景技術(shù)存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種基于定位識別的智能監(jiān)測報警方法。

本發(fā)明提出的基于定位識別的智能監(jiān)測報警方法，包括以下步驟：

s1、采集n個區(qū)域的圖像信息；

s2、分別對n個區(qū)域的圖像信息進行特征圖像分析，并判斷上述n個區(qū)域的圖像信息中是否包含特征圖像，若包含，提取特征圖像的位置信息并制定特征圖像軌跡圖；

s3、獲取特征圖像軌跡圖并進行預(yù)警。

優(yōu)選地，步驟s2中，對n個區(qū)域的圖像信息進行特征圖像分析，并判斷上述n個區(qū)域的圖像信息中是否包含特征圖像，具體包括：

若i區(qū)域的圖像信息包含特征圖像，則將i區(qū)域的特征圖像作為判斷j區(qū)域的圖像信息中是否包含特征圖像時的特征圖像；

其中，j區(qū)域為n個區(qū)域中除去i區(qū)域的所有區(qū)域。

優(yōu)選地，步驟s2中，提取特征圖像的位置信息并制定特征圖像軌跡圖，具體包括：

按照時間先后順序制定特征圖像軌跡圖。

優(yōu)選地，步驟s1具體包括：

利用n個采集模塊采集n個區(qū)域的圖像信息，n個采集模塊與n個區(qū)域一一對應(yīng)；

優(yōu)選地，任一個采集模塊均包括多個高清攝像儀。

優(yōu)選地，步驟s3具體包括：

利用預(yù)警模塊進行預(yù)警；

所述預(yù)警模塊包括聲預(yù)警單元和光預(yù)警單元；

優(yōu)選地，所述預(yù)警模塊采用聲光報警器。

優(yōu)選地，步驟s3之后還包括：

對獲取的特征圖像軌跡圖進行顯示；

優(yōu)選地，利用顯示模塊對獲取的特征圖像軌跡圖進行顯示；

優(yōu)選地，所述顯示模塊采用led顯示屏。

本發(fā)明提出的基于定位識別的智能監(jiān)測報警方法，首先采集多個區(qū)域的圖像信息，再分別對多個區(qū)域的圖像信息進行特征圖像分析，在分析過程中，當(dāng)某一個區(qū)域或多個區(qū)域的圖像信息中包含特征圖像時，表明目標(biāo)對象在監(jiān)控范圍內(nèi)出現(xiàn)，此時將目標(biāo)對象出現(xiàn)在一個區(qū)域或多個區(qū)域中的圖像信息作為其它區(qū)域進行特征圖像分析時的特征圖像，即將目標(biāo)對象出現(xiàn)在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的圖像信息作為下一步的搜索標(biāo)準(zhǔn)，可以有效地提高對目標(biāo)對象的監(jiān)測力度和效果，防止出現(xiàn)目標(biāo)對象的實際狀態(tài)發(fā)送改變時匹配精度低的情況；進一步地，本發(fā)明在查找到目標(biāo)對象的圖像信息時對目標(biāo)對象的位置進行定位，并匯總多個區(qū)域的圖像信息中目標(biāo)對象的位置信息形成軌跡圖并反饋，有利于通過對目標(biāo)對象的歷史行跡以及實時行跡進行目標(biāo)對象的去向分析，從而進一步提高對目標(biāo)對象的監(jiān)測效果，實現(xiàn)對其的智能化定位和監(jiān)測。

附圖說明

圖1為一種基于定位識別的智能監(jiān)測報警方法的步驟示意圖。

具體實施方式

如圖1所示，圖1為本發(fā)明提出的一種基于定位識別的智能監(jiān)測報警方法。

參照圖1，本發(fā)明提出的基于定位識別的智能監(jiān)測報警方法，包括以下步驟：

s1、采集n個區(qū)域的圖像信息；

步驟s1具體包括：

利用n個采集模塊采集n個區(qū)域的圖像信息，n個采集模塊與n個區(qū)域一一對應(yīng)；多個采集模塊設(shè)于不同位置，可從不同角度對對應(yīng)區(qū)域內(nèi)的圖像信息進行采集，保證了圖像信息采集的全面性；優(yōu)選地，任一個采集模塊均包括多個高清攝像儀，利用多個高清攝像儀不僅保證了圖像采集的清晰度，而且進一步提高了圖像采集的全面性和有效性。

s2、分別對n個區(qū)域的圖像信息進行特征圖像分析，并判斷上述n個區(qū)域的圖像信息中是否包含特征圖像，若包含，提取特征圖像的位置信息并制定特征圖像軌跡圖；

步驟s2中，對n個區(qū)域的圖像信息進行特征圖像分析，并判斷上述n個區(qū)域的圖像信息中是否包含特征圖像，具體包括：

若i區(qū)域的圖像信息包含特征圖像，則將i區(qū)域的特征圖像作為判斷j區(qū)域的圖像信息中是否包含特征圖像時的特征圖像；

其中，j區(qū)域為n個區(qū)域中除去i區(qū)域的所有區(qū)域。

如此，可以使得n個區(qū)域中任意兩個區(qū)域之間均能實現(xiàn)信息傳遞，當(dāng)n個區(qū)域中某一個區(qū)域監(jiān)測到特征圖像時，可以將該特征圖像發(fā)送至其它的n-1個區(qū)域，使得其它n-1個區(qū)域同時啟動對特征圖像進行監(jiān)測和分析模式，有利于對特征圖像進行全面的監(jiān)測，同時提前對其它n-1個區(qū)域啟動監(jiān)測和分析模式，可以保證上述n-1個監(jiān)測模塊對特征圖像監(jiān)測的效果和效率，從而提高監(jiān)測的精度和有效性。

通過上述設(shè)置方式，使得n個區(qū)域中，任意兩個區(qū)域之間均實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸，保證了目標(biāo)數(shù)據(jù)在n個區(qū)域中傳輸?shù)挠行院图皶r性，方便本方法對目標(biāo)數(shù)據(jù)的監(jiān)控，提高對目標(biāo)數(shù)據(jù)的監(jiān)控力度。

步驟s2中，提取特征圖像的位置信息并制定特征圖像軌跡圖，具體包括：

按照時間先后順序制定特征圖像軌跡圖；通過時間先后順序制定特征圖像軌跡圖可以使特征圖像的動態(tài)軌跡更加清楚明了，方便基于上述特征圖像軌跡圖作下一步操作。

通過對特征圖像的位置信息進行提取和整合，有利于對特征圖像的行動軌跡進行監(jiān)控，通過分析特征圖像的行動軌跡可以對特征圖像的動態(tài)進行把控和監(jiān)管，從而方便對其進行跟蹤定位。

s3、獲取特征圖像軌跡圖并進行預(yù)警。

步驟s3具體包括：

利用預(yù)警模塊進行預(yù)警；

所述預(yù)警模塊包括聲預(yù)警單元和光預(yù)警單元，通過從聽覺和視覺兩方面進行預(yù)警，有效地提高了預(yù)警的效果；優(yōu)選地，所述預(yù)警模塊采用聲光報警器。

步驟s3之后還包括：

對獲取的特征圖像軌跡圖進行顯示；

優(yōu)選地，利用顯示模塊對獲取的特征圖像軌跡圖進行顯示，方便相關(guān)工作人員及時查看上述特征圖像軌跡圖，從而根據(jù)上述軌跡圖分析出特征圖像的動態(tài)，實現(xiàn)對特征圖像的高力度監(jiān)控；優(yōu)選地，所述顯示模塊采用led顯示屏。

在具體實施例中，當(dāng)該系統(tǒng)應(yīng)用到監(jiān)控嫌疑人時，系統(tǒng)首先向n個區(qū)域下發(fā)嫌疑人圖像作為特征圖像，當(dāng)n個區(qū)域中的某一個區(qū)域分析出該區(qū)域的圖像信息包含該特征圖像時，該區(qū)域提取上述圖像信息中包含的特征圖像傳輸至其它n-1個區(qū)域，則其它n-1個區(qū)域即根據(jù)上述特征圖像對各自區(qū)域內(nèi)的圖像信息進行分析，以查找特征圖像，當(dāng)其它n-1個區(qū)域中又有一個區(qū)域分析出該區(qū)域圖像信息中包含特征圖像時，則提取該區(qū)域圖像信息中的特征圖像并傳輸至其它n-1個區(qū)域，如此循環(huán)，使得每一個區(qū)域的特征圖像根據(jù)其它n-1個區(qū)域分析出的特征圖像進行更新，有利于保持每一個區(qū)域?qū)μ卣鲌D像的監(jiān)測力度和監(jiān)測效果，從而提高對特征圖像的跟蹤效率。

本實施方式提出的基于定位識別的智能監(jiān)測報警方法，首先采集多個區(qū)域的圖像信息，再分別對多個區(qū)域的圖像信息進行特征圖像分析，在分析過程中，當(dāng)某一個區(qū)域或多個區(qū)域的圖像信息中包含特征圖像時，表明目標(biāo)對象在監(jiān)控范圍內(nèi)出現(xiàn)，此時將目標(biāo)對象出現(xiàn)在一個區(qū)域或多個區(qū)域中的圖像信息作為其它區(qū)域進行特征圖像分析時的特征圖像，即將目標(biāo)對象出現(xiàn)在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的圖像信息作為下一步的搜索標(biāo)準(zhǔn)，可以有效地提高對目標(biāo)對象的監(jiān)測力度和效果，防止出現(xiàn)目標(biāo)對象的實際狀態(tài)發(fā)送改變時匹配精度低的情況；進一步地，本實施方式在查找到目標(biāo)對象的圖像信息時對目標(biāo)對象的位置進行定位，并匯總多個區(qū)域的圖像信息中目標(biāo)對象的位置信息形成軌跡圖并反饋，有利于通過對目標(biāo)對象的歷史行跡以及實時行跡進行目標(biāo)對象的去向分析，從而進一步提高對目標(biāo)對象的監(jiān)測效果，實現(xiàn)對其的智能化定位和監(jiān)測。

以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實施方式，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。