本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，提供了一種根據(jù)視頻自動推薦影評的方法以及數(shù)字電視。

背景技術(shù)：

網(wǎng)絡(luò)視頻作為一種網(wǎng)絡(luò)新媒體，由于其豐富的信息表達形式和快捷的信息傳遞渠道，正吸引著越來越多的用戶。分析對國內(nèi)主要上市網(wǎng)絡(luò)新媒體2012年-2016年財報數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)視頻以每年三位數(shù)的水平高速增長，成為增長最快的網(wǎng)絡(luò)新媒體之一。

2015年中國網(wǎng)絡(luò)視頻市場規(guī)模達到243.1億元人民幣，相比2014年環(huán)比增長43.0％。隨著移動端流量貢獻率和市場認(rèn)可度的提升，2015年移動視頻廣告市場規(guī)模達到114.7億元人民幣，相比2014年環(huán)比增長144.5％，占整體網(wǎng)絡(luò)視頻市場規(guī)模的47.2％。

隨著觀看網(wǎng)絡(luò)視頻的用戶越來越多，對視頻的要求就越來越多，有些人觀看完喜歡的視頻會看一下影評，加深一下印象，影評是對一部電影的導(dǎo)演、演員、鏡頭語言、拍攝技術(shù)、劇情、線索、環(huán)境、色彩、光線等進行分析和評論。電影評論的目的在于分析、鑒定和評價蘊含在銀幕中的審美價值、認(rèn)識價值、社會意義、鏡頭語言等方面，達到拍攝影片的目的，解釋影片中所表達的主題，既能通過分析影片的成敗得失，幫助導(dǎo)演開闊視野，提高創(chuàng)作水平，以促進電影藝術(shù)的繁榮和發(fā)展；同時能通過分析和評價，影響觀眾對影片的理解和鑒賞，提高觀眾的欣賞水平，從而間接促進電影藝術(shù)的發(fā)展。電影評論的內(nèi)容是多樣的。有著重評論影片的題材、主題、人物和它的社會意義的，也有專門論述不同片種、樣式或影片的藝術(shù)風(fēng)格、造型表現(xiàn)手段和電影語言的運用的；有對某一時期、某一流派的電影創(chuàng)作進行專題評論的，也有為著名的電影導(dǎo)演、演員等電影藝術(shù)家撰寫評傳的；既有在報刊上對當(dāng)時上映的影片或某種創(chuàng)作問題寫專欄評論的，也有對一定時期和范圍內(nèi)的影片進行評論的。由于讀者和觀眾的層次不同，既需要供電影專業(yè)工作者研究用的專題論文，也需要有提高一般觀眾欣賞水平的影評文章。用戶可以通過影評，對影片進行更深的理解，這樣既能多方面的了解影片，也提高了影片的知名度。

但是很多時候，用戶看完視頻后，雖然覺得很好看，但是很少有人會主動搜索視頻的影評觀看來加深印象，就算有人會搜索，搜索起來也會覺得很繁瑣。本來一部很好的影片，如果用戶因為沒有觀看影評而無法理解它的真諦，就會讓一部好影片白白浪費。

綜上，需要針對用戶在觀影完后需要看影評時要自行搜索的情況，需要提供一種通過記錄視頻匹配的影評，當(dāng)用戶準(zhǔn)備觀看收費影片資源時，能夠自動搜索相同影片的免費資源，并推薦用戶，提高用戶體驗。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例針對用戶在觀影完后需要看影評時要自行搜索的情況，需要提供一種通過記錄視頻匹配的影評，當(dāng)用戶準(zhǔn)備觀看收費影片資源時，能夠自動搜索相同影片的免費資源，并推薦用戶，提高用戶體驗。

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的：一種根據(jù)視頻自動推薦影評的方法，包括以下步驟：

記錄視頻匹配的影評；

當(dāng)用戶完整觀看完一部視頻時，檢測視頻名稱；

根據(jù)視頻名稱匹配出影評，并推送用戶。

本發(fā)明實施例還提供了數(shù)字電視，所述數(shù)字電視包括：

記錄單元，檢測單元，推薦單元，其中：

記錄單元，用于記錄視頻匹配的影評；

檢測單元，用于當(dāng)用戶完整觀看完一部視頻時，檢測視頻名稱；

推薦單元，其輸入端分別與所述記錄單元輸出端及檢測單元輸出端連接，用于根據(jù)視頻名稱匹配出影評，并推送用戶。

該發(fā)明通過記錄視頻匹配的影評，當(dāng)用戶觀看完一部影片后，能自動獲取影評，無需手工搜索影評，通過影評能更加了解影片，提高觀影效果。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例提供的一種根據(jù)視頻自動推薦影評的方法的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明實施例提供的數(shù)字電視的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

圖1是本發(fā)明實施例提供的一種根據(jù)視頻自動推薦影評的方法的流程示意圖，為了便于說明，只示出了與本發(fā)明實施例相關(guān)的部分。

在步驟s100中，記錄視頻匹配的影評。

在本實施例中，記錄視頻a匹配影評a。

在步驟s101中，當(dāng)用戶完整觀看完一部視頻時，檢測視頻名稱。

在本實施例中，應(yīng)檢測觀影的時間，要以觀看完90％以上的影片為前提，否則說明用戶不喜歡觀看該影片，則不需要向用戶推薦影評。

在步驟s102中，根據(jù)視頻名稱匹配出影評，并推送用戶。

當(dāng)在本實施例中，當(dāng)檢測到用戶觀看完影片a時，推送影評a給用戶。

該發(fā)明通過記錄視頻匹配的影評，當(dāng)用戶觀看完一部影片后，能自動獲取影評，無需手工搜索影評，通過影評能更加了解影片，提高觀影效果。

圖2是本發(fā)明實施例提供的數(shù)字電視的結(jié)構(gòu)示意圖，所述數(shù)字電視包括：

記錄單元21，檢測單元22，推薦單元23，其中：

記錄單元21，用于記錄視頻匹配的影評；

檢測單元22，用于當(dāng)用戶完整觀看完一部視頻時，檢測視頻名稱；

推薦單元23，其輸入端分別與所述記錄單元21輸出端及檢測單元22輸出端連接，用于根據(jù)視頻名稱匹配出影評，并推送用戶。

其工作原理是：用戶在記錄單元21，記錄視頻匹配的影評；檢測單元22，當(dāng)用戶完整觀看完一部視頻時，檢測視頻名稱；推薦單元23，根據(jù)視頻名稱匹配出影評，并推送用戶。

該發(fā)明通過記錄視頻匹配的影評，當(dāng)用戶觀看完一部影片后，能自動獲取影評，無需手工搜索影評，通過影評能更加了解影片，提高觀影效果。

以上僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。

技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，提供了一種根據(jù)視頻自動推薦影評的方法以及數(shù)字電視，所述方法包括：記錄視頻匹配的影評；當(dāng)用戶完整觀看完一部視頻時，檢測視頻名稱；根據(jù)視頻名稱匹配出影評，并推送用戶。該發(fā)明通過記錄視頻匹配的影評，當(dāng)用戶觀看完一部影片后，能自動獲取影評，無需手工搜索影評，通過影評能更加了解影片，提高觀影效果。

技術(shù)研發(fā)人員：丁雅娜
受保護的技術(shù)使用者：深圳市智晟達科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.01
技術(shù)公布日：2017.09.29