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視頻編解碼中的自適應(yīng)環(huán)路濾波分類方法及相關(guān)裝置與流程

文檔序號(hào):40549627發(fā)布日期:2025-01-03 11:09閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種視頻編解碼中的自適應(yīng)環(huán)路濾波分類方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一動(dòng)態(tài)范圍的范圍最小值是基于所述目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的最小信號(hào)值確定的,所述第一動(dòng)態(tài)范圍的范圍最大值是基于所述目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的最大信號(hào)值確定的。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)圖像包括原始未壓縮信號(hào)、重建信號(hào)、殘差信號(hào)或預(yù)測(cè)信號(hào)中的至少一項(xiàng);

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二動(dòng)態(tài)范圍是從n個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)范圍中選擇出的,其中,所述n個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)范圍中的m個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)范圍為所述最大范圍,所述n個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)范圍中的n-m個(gè)預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)范圍小于所述最大范圍;

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括以下的至少一項(xiàng):

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述中間信息包括以下的至少一項(xiàng):

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述分類信息包括所述類別子集;所述目標(biāo)類別是基于所述至少兩個(gè)子類別從l個(gè)預(yù)設(shè)類別中確定出的,l為所述分類器組中的各分類器分別對(duì)應(yīng)的類別數(shù)量的乘積。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述子類別是通過類別索引表征的,一個(gè)子類別為一個(gè)分類器所對(duì)應(yīng)的多個(gè)類別中的一個(gè)類別;

9.根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,應(yīng)用于編碼端,所述方法還包括:

10.根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,應(yīng)用于解碼端,所述方法還包括:

11.一種視頻編解碼中的自適應(yīng)環(huán)路濾波分類裝置,其特征在于,包括:

12.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-10任一項(xiàng)所述方法的步驟。

13.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-10任一項(xiàng)所述方法的步驟。

14.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-10任一項(xiàng)所述方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種視頻編解碼中的自適應(yīng)環(huán)路濾波分類方法及相關(guān)裝置,涉及視頻編解碼、多媒體、云技術(shù)、人工智能等領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的分類信息,然后基于分類信息,確定目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的自適應(yīng)環(huán)路濾波器的目標(biāo)類別。分類信息包括目標(biāo)范圍、中間信息或類別子集中的至少一項(xiàng)。其中,目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)視頻中的圖像序列、一幀圖像、一幀圖像中的條帶圖像、矩形圖像或塊圖像。本申請(qǐng)實(shí)施例實(shí)現(xiàn)了提高ALF的類別的確定準(zhǔn)確性,進(jìn)而提升視頻質(zhì)量的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員:張瀚
受保護(hù)的技術(shù)使用者:騰訊科技(深圳)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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