本發(fā)明涉及圖像/視頻編輯軟件，特別涉及一種算法參數(shù)初始化的方法及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、圖像/視頻編輯軟件，各個(gè)算法模塊(降噪、亮度、對(duì)比度等)的參數(shù)均為軟件出廠時(shí)的參數(shù)設(shè)置，用戶在使用軟件時(shí)每次都需要從頭開(kāi)始進(jìn)行各種算法的參數(shù)調(diào)整，耗費(fèi)大量的人力成本。

2、并且，在處理視頻時(shí)，即使可以直接復(fù)制相同場(chǎng)景的算法參數(shù)，但是一旦場(chǎng)景切換至完全不同的場(chǎng)景時(shí)，依然需要用戶從頭開(kāi)始進(jìn)行算法參數(shù)調(diào)整。因此需要大量的人力進(jìn)行圖像的調(diào)整。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種算法參數(shù)初始化的方法及電子設(shè)備，用于對(duì)編輯軟件的算法參數(shù)自動(dòng)進(jìn)行初始化，并且對(duì)輸入的不同編輯類型、不同場(chǎng)景的視頻幀進(jìn)行不同的算法參數(shù)的初始化，能夠極大地節(jié)省人力成本。

2、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種算法參數(shù)初始化的方法，該方法包括：

3、獲取視頻幀和所述視頻幀對(duì)應(yīng)的編輯類型，確定所述編輯類型對(duì)應(yīng)的參數(shù)預(yù)測(cè)模型，不同的編輯類型對(duì)應(yīng)的參數(shù)預(yù)測(cè)模型的模型參數(shù)不同，不同的編輯類型用于實(shí)現(xiàn)不同的視頻編輯功能；

4、將所述視頻幀輸入到所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型，輸出與所述視頻幀包含的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)集，所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型是利用訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述訓(xùn)練集包括不同編輯類型對(duì)應(yīng)的樣本集，相同編輯類型對(duì)應(yīng)的樣本集包括不同類型的場(chǎng)景的樣本視頻幀和所述樣本視頻幀對(duì)應(yīng)的樣本參數(shù)集；

5、利用編輯軟件的算法模塊以及所述算法參數(shù)集中與所述算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)，對(duì)所述視頻幀進(jìn)行編輯處理。

6、本實(shí)施例提供的算法參數(shù)初始化的方法，使用深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)輸入視頻幀要達(dá)到調(diào)節(jié)效果的各個(gè)算法模塊的算法參數(shù)，并將預(yù)測(cè)的算法參數(shù)作為各個(gè)算法模塊的初始化算法參數(shù)。即使在場(chǎng)景切換時(shí)，模型也能夠根據(jù)當(dāng)前的輸入視頻幀進(jìn)行自動(dòng)化的算法參數(shù)預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化的算法參數(shù)初始化。通過(guò)動(dòng)態(tài)的算法參數(shù)初始化，能夠?qū)崿F(xiàn)大部分場(chǎng)景使用自動(dòng)初始化的算法參數(shù)就可以呈現(xiàn)可用的效果，小部分場(chǎng)景只需要對(duì)初始化算法參數(shù)進(jìn)行微調(diào)即可，能夠極大的節(jié)省人力成本。

7、作為一種可選的實(shí)施方式，獲取的視頻幀包括多個(gè)，所述方法還包括：

8、將多個(gè)視頻幀中包含相同類型的場(chǎng)景的視頻幀劃分到一個(gè)視頻幀組；

9、從所述視頻幀組中選擇n個(gè)視頻幀，將n個(gè)視頻幀分別輸入到所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型，輸出n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集；n≥1，n為整數(shù)；

10、根據(jù)所述n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集，確定所述視頻幀組對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)集。

11、作為一種可選的實(shí)施方式，所述根據(jù)所述n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集，確定所述視頻幀組對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)集，包括：

12、針對(duì)n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集中的每種預(yù)測(cè)算法參數(shù)，利用n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集各自對(duì)應(yīng)的權(quán)重，對(duì)所述預(yù)測(cè)算法參數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述預(yù)測(cè)算法參數(shù)對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)；

13、根據(jù)各種預(yù)測(cè)算法參數(shù)對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)，確定所述視頻幀組對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)集。

14、作為一種可選的實(shí)施方式，所述n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集各自對(duì)應(yīng)的權(quán)重相同。

15、作為一種可選的實(shí)施方式，通過(guò)如下方式獲取樣本集：

16、確定用戶利用編輯軟件對(duì)樣本視頻幀進(jìn)行編輯的編輯類型；

17、記錄用戶利用編輯軟件對(duì)樣本視頻幀進(jìn)行編輯時(shí)使用的算法模塊，以及利用所述算法模塊對(duì)所述樣本視頻幀進(jìn)行編輯處理得到的算法參數(shù)信息；

18、根據(jù)所述樣本視頻幀的編輯類型、所述樣本視頻幀包含的場(chǎng)景的類型、所述使用的算法模塊以及所述算法參數(shù)信息，確定所述樣本集。

19、作為一種可選的實(shí)施方式，所述確定用戶利用編輯軟件對(duì)樣本視頻幀進(jìn)行編輯的編輯類型，包括：

20、根據(jù)所述樣本視頻幀的原始視頻參數(shù)和用戶設(shè)置的所述樣本視頻幀的需求視頻參數(shù)，確定所述樣本視頻幀對(duì)應(yīng)的編輯類型。

21、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)信息包括算法參數(shù)值、最大算法參數(shù)值、最小算法參數(shù)值、歸一化算法參數(shù)值中的至少一項(xiàng)，所述歸一化算法參數(shù)值是對(duì)所述算法參數(shù)值進(jìn)行歸一化處理得到的。

22、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法參數(shù)集包括多種算法參數(shù)，一種算法參數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)算法模塊；通過(guò)如下方式確定多個(gè)算法參數(shù)的順序：

23、按預(yù)先設(shè)定的順序，確定多種算法參數(shù)的順序；或，

24、根據(jù)所述樣本集中每個(gè)樣本視頻幀對(duì)應(yīng)的各算法模塊的使用頻率，確定各算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)的順序。

25、作為一種可選的實(shí)施方式，所述根據(jù)所述樣本集中每個(gè)樣本視頻幀對(duì)應(yīng)的各算法模塊的使用頻率，確定各算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)的順序，包括：

26、統(tǒng)計(jì)所述樣本視頻幀在各操作步驟使用的算法模塊；

27、在每個(gè)操作步驟，根據(jù)各樣本視頻幀使用的算法模塊，確定所述操作步驟中使用頻率最高的算法模塊；

28、根據(jù)各操作步驟中使用頻率最高的算法模塊，確定各算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)的順序。

29、作為一種可選的實(shí)施方式，所述根據(jù)各操作步驟中使用頻率最高的算法模塊，確定各算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)的順序，包括：

30、根據(jù)各樣本視頻幀在第一個(gè)操作步驟中使用頻率最高的算法模塊，確定第一個(gè)算法模塊；

31、針對(duì)第二個(gè)操作步驟以及之后的操作步驟，從當(dāng)前操作步驟對(duì)應(yīng)的各樣本視頻幀使用的算法模塊中，去除在當(dāng)前操作步驟之前確定的算法模塊，從剩余的算法模塊中，根據(jù)各樣本視頻幀在當(dāng)前操作步驟中使用頻率最高的算法模塊，確定當(dāng)前的算法模塊；

32、根據(jù)確定的各算法模塊的順序，確定各算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)的順序。

33、作為一種可選的實(shí)施方式，通過(guò)如下方式對(duì)所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練：

34、將所述樣本集中的樣本視頻幀輸入所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型，根據(jù)輸出結(jié)果和所述樣本視頻幀對(duì)應(yīng)的樣本參數(shù)集確定損失函數(shù)；

35、利用所述損失函數(shù)調(diào)整所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型中的模型參數(shù)，當(dāng)所述損失函數(shù)值滿足預(yù)設(shè)條件或訓(xùn)練迭代次數(shù)達(dá)到閾值時(shí)，確定所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練完成。

36、作為一種可選的實(shí)施方式，

37、所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型包括特征提取網(wǎng)絡(luò)和參數(shù)映射網(wǎng)絡(luò)，所述特征提取網(wǎng)絡(luò)包括卷積層和殘差網(wǎng)絡(luò)，所述特征提取網(wǎng)絡(luò)用于提取輸入的視頻幀的圖像特征；所述參數(shù)映射網(wǎng)絡(luò)包括全局平均池化網(wǎng)絡(luò)和全連接層，所述參數(shù)映射網(wǎng)絡(luò)用于將提取的圖像特征映射為輸出的算法參數(shù)。

38、作為一種可選的實(shí)施方式，該方法還包括：

39、顯示所述視頻幀對(duì)應(yīng)的算法模塊，以及所述算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)。

40、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法參數(shù)集包括多種算法參數(shù)，一種算法參數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)算法模塊；該方法還包括：

41、所述多種算法參數(shù)按順序顯示；

42、按所述多種算法參數(shù)的順序，顯示多種算法參數(shù)分別對(duì)應(yīng)的算法模塊。

43、作為一種可選的實(shí)施方式，該方法還包括：

44、響應(yīng)于用戶的第一指令，刪除小于閾值的算法參數(shù)和對(duì)應(yīng)的算法模塊；和/或，

45、響應(yīng)于用戶的第二指令，刪除所述第二指令指示的算法模塊和對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)。

46、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法參數(shù)和算法模塊按順序顯示；還包括：

47、根據(jù)刪除后的算法參數(shù)，更新各算法參數(shù)的顯示順序，并根據(jù)刪除后的算法模塊更新各算法模塊的顯示順序。

48、第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種電子設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)所述處理器可執(zhí)行的程序，所述處理器用于讀取所述存儲(chǔ)器中的程序并執(zhí)行如下步驟：

49、獲取視頻幀和所述視頻幀對(duì)應(yīng)的編輯類型，確定所述編輯類型對(duì)應(yīng)的參數(shù)預(yù)測(cè)模型，不同的編輯類型對(duì)應(yīng)的參數(shù)預(yù)測(cè)模型的模型參數(shù)不同，不同的編輯類型用于實(shí)現(xiàn)不同的視頻編輯功能；

50、將所述視頻幀輸入到所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型，輸出與所述視頻幀包含的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)集，所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型是利用訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述訓(xùn)練集包括不同編輯類型對(duì)應(yīng)的樣本集，相同編輯類型對(duì)應(yīng)的樣本集包括不同類型的場(chǎng)景的樣本視頻幀和所述樣本視頻幀對(duì)應(yīng)的樣本參數(shù)集；

51、利用編輯軟件的算法模塊以及所述算法參數(shù)集中與所述算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)，對(duì)所述視頻幀進(jìn)行編輯處理。

52、作為一種可選的實(shí)施方式，獲取的視頻幀包括多個(gè)，所述處理器具體還被配置為執(zhí)行：

53、將多個(gè)視頻幀中包含相同類型的場(chǎng)景的視頻幀劃分到一個(gè)視頻幀組；

54、從所述視頻幀組中選擇n個(gè)視頻幀，將n個(gè)視頻幀分別輸入到所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型，輸出n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集；n≥1，n為整數(shù)；

55、根據(jù)所述n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集，確定所述視頻幀組對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)集。

56、作為一種可選的實(shí)施方式，所述處理器具體被配置為執(zhí)行：

57、針對(duì)n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集中的每種預(yù)測(cè)算法參數(shù)，利用n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集各自對(duì)應(yīng)的權(quán)重，對(duì)所述預(yù)測(cè)算法參數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述預(yù)測(cè)算法參數(shù)對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)；

58、根據(jù)各種預(yù)測(cè)算法參數(shù)對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)，確定所述視頻幀組對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)集。

59、作為一種可選的實(shí)施方式，所述n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集各自對(duì)應(yīng)的權(quán)重相同。

60、作為一種可選的實(shí)施方式，所述處理器具體被配置為通過(guò)如下方式獲取樣本集：

61、確定用戶利用編輯軟件對(duì)樣本視頻幀進(jìn)行編輯的編輯類型；

62、記錄用戶利用編輯軟件對(duì)樣本視頻幀進(jìn)行編輯時(shí)使用的算法模塊，以及利用所述算法模塊對(duì)所述樣本視頻幀進(jìn)行編輯處理得到的算法參數(shù)信息；

63、根據(jù)所述樣本視頻幀的編輯類型、所述樣本視頻幀包含的場(chǎng)景的類型、所述使用的算法模塊以及所述算法參數(shù)信息，確定所述樣本集。

64、作為一種可選的實(shí)施方式，所述處理器具體被配置為執(zhí)行：

65、根據(jù)所述樣本視頻幀的原始視頻參數(shù)和用戶設(shè)置的所述樣本視頻幀的需求視頻參數(shù)，確定所述樣本視頻幀對(duì)應(yīng)的編輯類型。

66、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)信息包括算法參數(shù)值、最大算法參數(shù)值、最小算法參數(shù)值、歸一化算法參數(shù)值中的至少一項(xiàng)，所述歸一化算法參數(shù)值是對(duì)所述算法參數(shù)值進(jìn)行歸一化處理得到的。

67、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法參數(shù)集包括多種算法參數(shù)，一種算法參數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)算法模塊；所述處理器具體被配置為通過(guò)如下方式確定多個(gè)算法參數(shù)的順序：

68、按預(yù)先設(shè)定的順序，確定多種算法參數(shù)的順序；或，

69、根據(jù)所述樣本集中每個(gè)樣本視頻幀對(duì)應(yīng)的各算法模塊的使用頻率，確定各算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)的順序。

70、作為一種可選的實(shí)施方式，所述處理器具體被配置為執(zhí)行：

71、統(tǒng)計(jì)所述樣本視頻幀在各操作步驟使用的算法模塊；

72、在每個(gè)操作步驟，根據(jù)各樣本視頻幀使用的算法模塊，確定所述操作步驟中使用頻率最高的算法模塊；

73、根據(jù)各操作步驟中使用頻率最高的算法模塊，確定各算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)的順序。

74、作為一種可選的實(shí)施方式，所述處理器具體被配置為執(zhí)行：

75、根據(jù)各樣本視頻幀在第一個(gè)操作步驟中使用頻率最高的算法模塊，確定第一個(gè)算法模塊；

76、針對(duì)第二個(gè)操作步驟以及之后的操作步驟，從當(dāng)前操作步驟對(duì)應(yīng)的各樣本視頻幀使用的算法模塊中，去除在當(dāng)前操作步驟之前確定的算法模塊，從剩余的算法模塊中，根據(jù)各樣本視頻幀在當(dāng)前操作步驟中使用頻率最高的算法模塊，確定當(dāng)前的算法模塊；

77、根據(jù)確定的各算法模塊的順序，確定各算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)的順序。

78、作為一種可選的實(shí)施方式，所述處理器具體被配置為通過(guò)如下方式對(duì)所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練：

79、將所述樣本集中的樣本視頻幀輸入所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型，根據(jù)輸出結(jié)果和所述樣本視頻幀對(duì)應(yīng)的樣本參數(shù)集確定損失函數(shù)；

80、利用所述損失函數(shù)調(diào)整所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型中的模型參數(shù)，當(dāng)所述損失函數(shù)值滿足預(yù)設(shè)條件或訓(xùn)練迭代次數(shù)達(dá)到閾值時(shí)，確定所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練完成。

81、作為一種可選的實(shí)施方式，

82、所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型包括特征提取網(wǎng)絡(luò)和參數(shù)映射網(wǎng)絡(luò)，所述特征提取網(wǎng)絡(luò)包括卷積層和殘差網(wǎng)絡(luò)，所述特征提取網(wǎng)絡(luò)用于提取輸入的視頻幀的圖像特征；所述參數(shù)映射網(wǎng)絡(luò)包括全局平均池化網(wǎng)絡(luò)和全連接層，所述參數(shù)映射網(wǎng)絡(luò)用于將提取的圖像特征映射為輸出的算法參數(shù)。

83、作為一種可選的實(shí)施方式，所述處理器具體還被配置為執(zhí)行：

84、顯示所述視頻幀對(duì)應(yīng)的算法模塊，以及所述算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)。

85、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法參數(shù)集包括多種算法參數(shù)，一種算法參數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)算法模塊；所述處理器具體還被配置為執(zhí)行：

86、所述多種算法參數(shù)按順序顯示；

87、按所述多種算法參數(shù)的順序，顯示多種算法參數(shù)分別對(duì)應(yīng)的算法模塊。

88、作為一種可選的實(shí)施方式，所述處理器具體還被配置為執(zhí)行：

89、響應(yīng)于用戶的第一指令，刪除小于閾值的算法參數(shù)和對(duì)應(yīng)的算法模塊；和/或，

90、響應(yīng)于用戶的第二指令，刪除所述第二指令指示的算法模塊和對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)。

91、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法參數(shù)和算法模塊按順序顯示；所述處理器具體還被配置為執(zhí)行：

92、根據(jù)刪除后的算法參數(shù)，更新各算法參數(shù)的顯示順序，并根據(jù)刪除后的算法模塊更新各算法模塊的顯示順序。

93、第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種算法參數(shù)初始化的裝置，該裝置包括：

94、確定預(yù)測(cè)模型單元，用于獲取視頻幀和所述視頻幀對(duì)應(yīng)的編輯類型，確定所述編輯類型對(duì)應(yīng)的參數(shù)預(yù)測(cè)模型，不同的編輯類型對(duì)應(yīng)的參數(shù)預(yù)測(cè)模型的模型參數(shù)不同，不同的編輯類型用于實(shí)現(xiàn)不同的視頻編輯功能；

95、算法參數(shù)預(yù)測(cè)單元，用于將所述視頻幀輸入到所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型，輸出與所述視頻幀包含的場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)集，所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型是利用訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述訓(xùn)練集包括不同編輯類型對(duì)應(yīng)的樣本集，相同編輯類型對(duì)應(yīng)的樣本集包括不同類型的場(chǎng)景的樣本視頻幀和所述樣本視頻幀對(duì)應(yīng)的樣本參數(shù)集；

96、視頻編輯處理單元，用于利用編輯軟件的算法模塊以及所述算法參數(shù)集中與所述算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)，對(duì)所述視頻幀進(jìn)行編輯處理。

97、作為一種可選的實(shí)施方式，獲取的視頻幀包括多個(gè)，所述確定預(yù)測(cè)模型單元具體還用于：

98、將多個(gè)視頻幀中包含相同類型的場(chǎng)景的視頻幀劃分到一個(gè)視頻幀組；

99、從所述視頻幀組中選擇n個(gè)視頻幀，將n個(gè)視頻幀分別輸入到所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型，輸出n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集；n≥1，n為整數(shù)；

100、根據(jù)所述n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集，確定所述視頻幀組對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)集。

101、作為一種可選的實(shí)施方式，所述確定預(yù)測(cè)模型單元具體用于：

102、針對(duì)n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集中的每種預(yù)測(cè)算法參數(shù)，利用n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集各自對(duì)應(yīng)的權(quán)重，對(duì)所述預(yù)測(cè)算法參數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述預(yù)測(cè)算法參數(shù)對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)；

103、根據(jù)各種預(yù)測(cè)算法參數(shù)對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)，確定所述視頻幀組對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)集。

104、作為一種可選的實(shí)施方式，所述n個(gè)預(yù)測(cè)算法參數(shù)集各自對(duì)應(yīng)的權(quán)重相同。

105、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法參數(shù)預(yù)測(cè)單元具體用于通過(guò)如下方式獲取樣本集：

106、確定用戶利用編輯軟件對(duì)樣本視頻幀進(jìn)行編輯的編輯類型；

107、記錄用戶利用編輯軟件對(duì)樣本視頻幀進(jìn)行編輯時(shí)使用的算法模塊，以及利用所述算法模塊對(duì)所述樣本視頻幀進(jìn)行編輯處理得到的算法參數(shù)信息；

108、根據(jù)所述樣本視頻幀的編輯類型、所述樣本視頻幀包含的場(chǎng)景的類型、所述使用的算法模塊以及所述算法參數(shù)信息，確定所述樣本集。

109、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法參數(shù)預(yù)測(cè)單元具體用于：

110、根據(jù)所述樣本視頻幀的原始視頻參數(shù)和用戶設(shè)置的所述樣本視頻幀的需求視頻參數(shù)，確定所述樣本視頻幀對(duì)應(yīng)的編輯類型。

111、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)信息包括算法參數(shù)值、最大算法參數(shù)值、最小算法參數(shù)值、歸一化算法參數(shù)值中的至少一項(xiàng)，所述歸一化算法參數(shù)值是對(duì)所述算法參數(shù)值進(jìn)行歸一化處理得到的。

112、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法參數(shù)集包括多種算法參數(shù)，一種算法參數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)算法模塊；所述算法參數(shù)預(yù)測(cè)單元具體還用于通過(guò)如下方式確定多個(gè)算法參數(shù)的順序：

113、按預(yù)先設(shè)定的順序，確定多種算法參數(shù)的順序；或，

114、根據(jù)所述樣本集中每個(gè)樣本視頻幀對(duì)應(yīng)的各算法模塊的使用頻率，確定各算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)的順序。

115、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法參數(shù)預(yù)測(cè)單元具體用于：

116、統(tǒng)計(jì)所述樣本視頻幀在各操作步驟使用的算法模塊；

117、在每個(gè)操作步驟，根據(jù)各樣本視頻幀使用的算法模塊，確定所述操作步驟中使用頻率最高的算法模塊；

118、根據(jù)各操作步驟中使用頻率最高的算法模塊，確定各算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)的順序。

119、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法參數(shù)預(yù)測(cè)單元具體用于：

120、根據(jù)各樣本視頻幀在第一個(gè)操作步驟中使用頻率最高的算法模塊，確定第一個(gè)算法模塊；

121、針對(duì)第二個(gè)操作步驟以及之后的操作步驟，從當(dāng)前操作步驟對(duì)應(yīng)的各樣本視頻幀使用的算法模塊中，去除在當(dāng)前操作步驟之前確定的算法模塊，從剩余的算法模塊中，根據(jù)各樣本視頻幀在當(dāng)前操作步驟中使用頻率最高的算法模塊，確定當(dāng)前的算法模塊；

122、根據(jù)確定的各算法模塊的順序，確定各算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)的順序。

123、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法參數(shù)預(yù)測(cè)單元具體用于通過(guò)如下方式對(duì)所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練：

124、將所述樣本集中的樣本視頻幀輸入所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型，根據(jù)輸出結(jié)果和所述樣本視頻幀對(duì)應(yīng)的樣本參數(shù)集確定損失函數(shù)；

125、利用所述損失函數(shù)調(diào)整所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型中的模型參數(shù)，當(dāng)所述損失函數(shù)值滿足預(yù)設(shè)條件或訓(xùn)練迭代次數(shù)達(dá)到閾值時(shí)，確定所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練完成。

126、作為一種可選的實(shí)施方式，

127、所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型包括特征提取網(wǎng)絡(luò)和參數(shù)映射網(wǎng)絡(luò)，所述特征提取網(wǎng)絡(luò)包括卷積層和殘差網(wǎng)絡(luò)，所述特征提取網(wǎng)絡(luò)用于提取輸入的視頻幀的圖像特征；所述參數(shù)映射網(wǎng)絡(luò)包括全局平均池化網(wǎng)絡(luò)和全連接層，所述參數(shù)映射網(wǎng)絡(luò)用于將提取的圖像特征映射為輸出的算法參數(shù)。

128、作為一種可選的實(shí)施方式，還包括顯示單元具體用于：

129、顯示所述視頻幀對(duì)應(yīng)的算法模塊，以及所述算法模塊對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)。

130、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法參數(shù)集包括多種算法參數(shù)，一種算法參數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)算法模塊；所述顯示單元具體還用于：

131、所述多種算法參數(shù)按順序顯示；

132、按所述多種算法參數(shù)的順序，顯示多種算法參數(shù)分別對(duì)應(yīng)的算法模塊。

133、作為一種可選的實(shí)施方式，所述顯示單元具體還用于：

134、響應(yīng)于用戶的第一指令，刪除小于閾值的算法參數(shù)和對(duì)應(yīng)的算法模塊；和/或，

135、響應(yīng)于用戶的第二指令，刪除所述第二指令指示的算法模塊和對(duì)應(yīng)的算法參數(shù)。

136、作為一種可選的實(shí)施方式，所述算法參數(shù)和算法模塊按順序顯示；所述顯示單元具體還用于：

137、根據(jù)刪除后的算法參數(shù)，更新各算法參數(shù)的顯示順序，并根據(jù)刪除后的算法模塊更新各算法模塊的顯示順序。

138、第四方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)上述第一方面所述方法的步驟。

139、本技術(shù)的這些方面或其他方面在以下的實(shí)施例的描述中會(huì)更加簡(jiǎn)明易懂。