本公開(kāi)涉及測(cè)試和測(cè)量?jī)x器和方法,并且更特別地,涉及多脈沖提取及其在發(fā)射器校準(zhǔn)、測(cè)量和均衡器中的使用。
背景技術(shù):
1、由于信號(hào)的速度隨著下一代高速通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)和使用而增加,信號(hào)完整性要求變得越來(lái)越嚴(yán)格。時(shí)序預(yù)算隨著比特率增加而減少,導(dǎo)致單位間隔(ui)減小。當(dāng)信令方案從nrz(不歸零)變?yōu)閜am4(脈沖幅度調(diào)制4)時(shí),垂直眼圖裕度減少三倍。改善通信鏈路性能需要準(zhǔn)確的發(fā)射器校準(zhǔn)。對(duì)于pam4電信令,發(fā)射器由sndr(信號(hào)噪聲失真比)的測(cè)量結(jié)果來(lái)表征。最佳發(fā)射器校準(zhǔn)導(dǎo)致發(fā)射器的最高可能的sndr。sndr已變成表征高速串行標(biāo)準(zhǔn)中發(fā)射器的關(guān)鍵測(cè)量結(jié)果,所述高速串行標(biāo)準(zhǔn)包括pcie(外圍組件互連快速)gen?6和gen7、400gb/s以太網(wǎng)ieee?802.3cd和ieee?802.3ck,所述高速串行標(biāo)準(zhǔn)全部都可在http://www.ieee802.org/3/處獲得,并通過(guò)引用被整體地并入于此。
2、sndr測(cè)量結(jié)果被定義為:
3、
4、其中pmax表示sndr中的“信號(hào)”項(xiàng)并且被定義為提取的線(xiàn)性擬合脈沖響應(yīng)(lfpr)的峰值。σe表示sndr中的“失真”項(xiàng)并且被定義為線(xiàn)性擬合的擬合誤差。σn表示sndr中的“噪聲”項(xiàng)并且被定義為垂直噪聲。
5、提取的lfpr還有其他用途。2022年8月21日提交的美國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)第18/210,583號(hào)“extracted?linear?fit?pulse?response?based?machine?learning?for?measurement”討論了使用提供給機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的波形的lfpr和其他數(shù)據(jù)表示來(lái)預(yù)測(cè)從被測(cè)設(shè)備(dut)接收的波形的測(cè)量結(jié)果。該申請(qǐng)的內(nèi)容通過(guò)引用整體地并入本文中。提高這些預(yù)測(cè)的速度和準(zhǔn)確性將有很多益處。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1.一種測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,包括:
2.如權(quán)利要求1中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,使一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行l(wèi)fpr提取以提取多于一個(gè)lfpr的代碼包括使一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行以下操作之一的代碼:從偶數(shù)和奇數(shù)單位間隔中提取對(duì)于脈沖的lfpr、提取對(duì)于符號(hào)脈沖的lfpr、或從偶數(shù)和奇數(shù)單位間隔中提取對(duì)于符號(hào)脈沖的lfpr。
3.如權(quán)利要求2中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,符號(hào)脈沖由pam4符號(hào)產(chǎn)生。
4.如權(quán)利要求2中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,符號(hào)脈沖由具有n個(gè)符號(hào)脈沖的信號(hào)產(chǎn)生。
5.如權(quán)利要求1中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,使一個(gè)或多個(gè)處理器確定參考脈沖響應(yīng)的代碼包括使一個(gè)或多個(gè)處理器確定平均模式波形的代碼。
6.如權(quán)利要求5中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,使一個(gè)或多個(gè)處理器確定參考脈沖響應(yīng)的代碼包括使一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行以下操作的代碼:
7.如權(quán)利要求1中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,使一個(gè)或多個(gè)處理器確定參考脈沖響應(yīng)的代碼包括使一個(gè)或多個(gè)處理器比較兩個(gè)或更多個(gè)lfpr的代碼,其中兩個(gè)或更多個(gè)lfpr中的一個(gè)充當(dāng)參考脈沖。
8.如權(quán)利要求1中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,一個(gè)或多個(gè)處理器被進(jìn)一步配置成使一個(gè)或多個(gè)處理器重復(fù)獲取、導(dǎo)出、執(zhí)行、確定、比較和調(diào)諧,直到差異已經(jīng)被最小化。
9.如權(quán)利要求1中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,使一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行l(wèi)fpr以提取多于一個(gè)lfpr的代碼包括使一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行以下操作的代碼:
10.如權(quán)利要求9中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,一個(gè)或多個(gè)處理器被進(jìn)一步配置成執(zhí)行代碼,所述代碼使一個(gè)或多個(gè)處理器:
11.如權(quán)利要求1中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,一個(gè)或多個(gè)處理器被進(jìn)一步配置成執(zhí)行代碼,所述代碼使一個(gè)或多個(gè)處理器對(duì)模式波形的多次重復(fù)進(jìn)行平均以產(chǎn)生平均模式波形作為模式波形。
12.一種校準(zhǔn)發(fā)射器的方法,包括:
13.如權(quán)利要求12中所述的方法,其中,執(zhí)行l(wèi)fpr提取以提取多于一個(gè)lfpr包括以下各項(xiàng)之一:從偶數(shù)和奇數(shù)單位間隔提取脈沖、提取符號(hào)脈沖、或從偶數(shù)和奇數(shù)單位間隔提取符號(hào)脈沖。
14.如權(quán)利要求12中所述的方法,其中,確定參考脈沖響應(yīng)包括確定平均脈沖,并且確定參考脈沖包括:
15.如權(quán)利要求12中所述的方法,其中,確定參考脈沖響應(yīng)包括比較兩個(gè)或更多個(gè)lfpr,其中兩個(gè)或更多個(gè)lfpr中的一個(gè)充當(dāng)參考脈沖。
16.如權(quán)利要求12中所述的方法,進(jìn)一步包括重復(fù)獲取、導(dǎo)出、執(zhí)行、確定、比較和調(diào)諧,直到差異已經(jīng)被最小化。
17.如權(quán)利要求11中所述的方法,進(jìn)一步包括對(duì)模式波形的多次重復(fù)進(jìn)行平均以產(chǎn)生平均模式波形作為模式波形。
18.一種測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,包括:
19.如權(quán)利要求18中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)表示包括整個(gè)模式波形的垂直直方圖、模式波形的眼圖表示的單位間隔的中心處的垂直直方圖、眼圖的單位間隔的中心周?chē)膬蓚€(gè)垂直直方圖、以及眼圖的交叉水平的邊緣處的水平直方圖中的一個(gè)或多個(gè)。
20.如權(quán)利要求18中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)采用處理一維數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且使一個(gè)或多個(gè)處理器呈現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)表示的代碼包括使一個(gè)或多個(gè)處理器呈現(xiàn)一維數(shù)據(jù)集的代碼,所述一維數(shù)據(jù)集包括波形的眼圖表示的眼圖中心處的垂直直方圖。
21.如權(quán)利要求18中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)采用處理二維數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且使一個(gè)或多個(gè)處理器呈現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)表示的代碼包括使一個(gè)或多個(gè)處理器呈現(xiàn)二維數(shù)據(jù)集的代碼,所述二維數(shù)據(jù)集包括提取的多于一個(gè)脈沖響應(yīng)和至少一個(gè)直方圖。
22.如權(quán)利要求21中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,二維數(shù)據(jù)包括具有與提取的脈沖響應(yīng)的幅度和直方圖中的命中的次數(shù)之一相對(duì)應(yīng)的暗度的像素。
23.如權(quán)利要求18中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,使一個(gè)或多個(gè)處理器向機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)表示的代碼使一個(gè)或多個(gè)處理器在向機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)表示之前對(duì)一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)表示進(jìn)行歸一化,并對(duì)從機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)接收的測(cè)量結(jié)果的預(yù)測(cè)進(jìn)行反歸一化。
24.如權(quán)利要求18中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,使一個(gè)或多個(gè)處理器向機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)多于一個(gè)脈沖響應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)表示的代碼包括使一個(gè)或多個(gè)處理器向機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)表示以進(jìn)行測(cè)量的代碼,所述測(cè)量包括信號(hào)噪聲失真比(sndr)、信噪比(snr)、抖動(dòng)和發(fā)射器色散眼圖閉合四元(tdecq)中的一個(gè)或多個(gè)。
25.如權(quán)利要求18中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,一個(gè)或多個(gè)處理器被進(jìn)一步配置成執(zhí)行使一個(gè)或多個(gè)處理器訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行選擇的測(cè)量的代碼。
26.如權(quán)利要求18中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,使一個(gè)或多個(gè)處理器提取多于一個(gè)脈沖響應(yīng)的代碼包括使一個(gè)或多個(gè)處理器提取線(xiàn)性擬合脈沖響應(yīng)(lfpr)、沖激響應(yīng)和階躍響應(yīng)之一的代碼。
27.如權(quán)利要求18中所述的測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,其中,一個(gè)或多個(gè)處理器被進(jìn)一步配置成執(zhí)行代碼,所述代碼使一個(gè)或多個(gè)處理器對(duì)模式波形的多次重復(fù)進(jìn)行平均以產(chǎn)生平均模式波形作為模式波形。