1.基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與預警系統(tǒng)，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)預測模塊和數(shù)據(jù)預警模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與預警系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析模塊分別與數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)預測模塊通信和/或電氣相連接；所述數(shù)據(jù)預警模塊與數(shù)據(jù)預測模塊通信和/或電氣相連接。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與預警系統(tǒng)，其特征在于，所述獲取預設(shè)時間周期內(nèi)網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與預警系統(tǒng)，其特征在于，所述基于網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)計算得到網(wǎng)絡(luò)安全評估系數(shù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與預警系統(tǒng)，其特征在于，所述基于網(wǎng)絡(luò)安全評估系數(shù)與預設(shè)網(wǎng)絡(luò)安全閾值判斷是否發(fā)送預警信息，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與預警系統(tǒng)，其特征在于，所述基于歷史網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)和對應的網(wǎng)絡(luò)安全評估系數(shù)訓練人工智能模型，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與預警系統(tǒng)，其特征在于，所述基于網(wǎng)絡(luò)安全評估系數(shù)預測模型對網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)進行預測，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與預警系統(tǒng)，其特征在于，所述基于預測結(jié)果與預設(shè)網(wǎng)絡(luò)安全閾值判斷是否進行預警，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與預警系統(tǒng)，其特征在于，所述基于預警信息對網(wǎng)絡(luò)進行處理，包括：
10.基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與預警方法，應用于權(quán)利要求1-9任一項所述的基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知與預警系統(tǒng)，其特征在于，包括：