本公開涉及無線通信，特別是涉及一種網(wǎng)絡狀態(tài)感知輔助的免授權多址接入方法、裝置及存儲介質(zhì)。

背景技術：

1、隨機接入是超五代無線移動通信(b5g)技術框架中的一個關鍵設計要素，尤其是在面向超可靠低時延的新興應用場景中，例如自動駕駛、遠程醫(yī)療手術和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)控制。傳統(tǒng)基于授權的接入技術的局限性在于用戶在上行傳輸數(shù)據(jù)前至少需要經(jīng)歷10毫秒的等待時間，難以滿足超可靠低時延通信業(yè)務對服務質(zhì)量的極致化要求。基于此，免授權接入技術作為潛在的解決方法，允許用戶無需授權即可向基站直接傳輸數(shù)據(jù)，因此免授權接入技術被認為是一種可行的替代方法。

2、面對高可靠低時延業(yè)務提出的嚴格的隨機接入需求，如何有效地緩解用戶在接入過程中發(fā)生碰撞成為當前亟需解決的關鍵難題，尤其在無線通信環(huán)境復雜多變、資源受限且用戶需求呈現(xiàn)多樣性的場景中，這一挑戰(zhàn)顯得尤為突出?，F(xiàn)有技術方案多聚焦于優(yōu)化資源管理策略，例如，為同構(gòu)時延容忍用戶配置專屬資源塊及動態(tài)調(diào)整共享資源池，通過動態(tài)調(diào)整接入類別限制參數(shù)及靈活分配資源，旨在確保系統(tǒng)總體吞吐量與滿足異構(gòu)用戶接入需求之間取得均衡。但是，上述策略通?；谝粋€前提條件，即在隨機接入階段假設活躍用戶的數(shù)量是已知的。然而，這一假設在自組織網(wǎng)絡或動態(tài)變化的場景下是難以成立的。因此，如何準確估計活躍用戶的數(shù)量，尤其是具有不同延遲容忍的用戶群體，并在此基礎上實現(xiàn)無線電資源高效動態(tài)分配，成為亟待解決的關鍵問題。

3、現(xiàn)有技術中，基于貝葉斯理論的估算方法因其能夠處理不確定性信息而受到廣泛關注。其中，貝葉斯準則能有效處理參數(shù)不確定性，通過結(jié)合先驗知識與實際觀測數(shù)據(jù)迭代更新后驗概率估計，為活躍用戶數(shù)量的估計提供一種穩(wěn)定且適應性強的途徑，從而提高了資源分配決策的精確度和靈活性。但是，上述現(xiàn)有技術中在估算活躍用戶數(shù)量時只是利用了局部信息，導致估算精度不高。

技術實現(xiàn)思路

1、本公開提供了一種網(wǎng)絡狀態(tài)感知輔助的免授權多址接入方法、裝置及存儲介質(zhì)，在免授權多址接入系統(tǒng)中對無人機用戶和地面用戶的數(shù)量進行實時估計，并根據(jù)得到的估計數(shù)量和和各用戶的權重，動態(tài)分配資源和調(diào)整接入控制參數(shù)，提高了估算精度，從而滿足無人機和地面用戶的接入需求。

2、根據(jù)本公開的一方面，提供了一種網(wǎng)絡狀態(tài)感知輔助的免授權多址接入方法，應用于免授權多址接入系統(tǒng)，所述免授權多址接入系統(tǒng)包含一個基站，nh個對時延敏感的無人機用戶及nl個對時延容忍的地面用戶設備，其中所述無人機與地面用戶設備通過免授權接入機制接入所述基站，其特征在于，所述方法包括：

3、獲取所述免授權多址接入系統(tǒng)中資源塊的使用情況，并根據(jù)所述資源塊的使用情況對所述系統(tǒng)中無人機用戶和地面用戶的活躍數(shù)量進行實時估計，得到估計數(shù)量；

4、基于所述活躍用戶的估計數(shù)量和各用戶的權重，利用加權的動態(tài)資源分配策略分配資源塊；

5、基于所述活躍用戶的估計數(shù)量及其對應資源塊的數(shù)量，利用接入控制參數(shù)動態(tài)調(diào)整策略自適應調(diào)整所述無人機和地面用戶設備的接入控制參數(shù)。

6、可選的，所述資源塊包括成功資源塊、空閑資源塊和碰撞資源塊，其中，

7、所述空閑資源塊包括沒有用戶上傳輸數(shù)據(jù)包的資源塊；

8、所述成功資源塊包括有且僅有一個用戶上傳輸數(shù)據(jù)包的資源塊；

9、所述碰撞資源塊包括至少有兩個用戶上傳輸數(shù)據(jù)包的資源塊。

10、可選的，所述根據(jù)所述資源塊的使用情況對所述系統(tǒng)中的無人機用戶和地面用戶的活躍數(shù)量進行實時估計，得到估計數(shù)量，包括：

11、確定所述碰撞資源塊的數(shù)量是否為預設閾值；

12、若所述碰撞資源塊的數(shù)量等于所述預設閾值，則基于所述成功資源塊的數(shù)量和接入控制參數(shù)得到估計數(shù)量；

13、若所述碰撞資源塊的數(shù)量不等于所述預設閾值，則確定第一條件的第一概率，并基于所述第一概率得到估計數(shù)量，其中，所述第一條件為nx個用戶中有nx個用戶通過接入控制，隨機在mx個資源塊上傳輸數(shù)據(jù)包，同時存在sx個成功資源塊，ix個空閑資源塊及cx個碰撞資源塊。

14、可選的，所述確定第一條件的第一概率，包括：

15、確定第二條件的第二概率，其中，所述第二條件為nx個用戶隨機在mx個資源塊上傳輸數(shù)據(jù)包，有ix個資源塊為空閑資源塊；

16、確定第三條件的第三概率，其中，所述第三條件為nx個用戶隨機在mx個資源塊上傳輸數(shù)據(jù)包，存在ix個空閑資源塊的情況下，有sx個資源塊為成功資源塊；

17、確定第四條件的第四概率，其中，所述第四條件為nx個用戶隨機在mx個資源塊上傳輸數(shù)據(jù)包，存在ix個空閑資源塊及sx個成功資源塊的情況下，有cx個資源塊為碰撞資源塊；

18、基于所述第二概率、所述第三概率和所述第四概率，確定第一條件的第一概率。

19、可選的，所述基于所述第一概率得到估計數(shù)量，包括：

20、基于所述第一概率和活躍用戶數(shù)量的分布情況，得到聯(lián)合概率分布；

21、基于所述聯(lián)合概率分布，確定第五概率；

22、基于所述聯(lián)合概率分布和所述第五概率，確定活躍用戶數(shù)量的后驗估計結(jié)果；

23、基于偏移量對所述后驗估計結(jié)果進行更新，得到估計數(shù)量。

24、可選的，所述基于所述活躍用戶的估計數(shù)量和各用戶的權重，利用加權的動態(tài)資源分配策略分配資源塊，包括：

25、確定所述用戶服從的目標分布；

26、基于所述目標分布、所述活躍用戶的估計數(shù)量和各用戶的權重，利用加權的動態(tài)資源分配策略分配資源塊，其中，所述基于加權的資源分配策略為：

27、

28、其中，所述λtt表示優(yōu)先級為x活躍用戶數(shù)量估計值，所述wx表示優(yōu)先級為x用戶的權重，所述m表示時頻資源塊總數(shù)，所述mx表示分配給優(yōu)先級為x用戶的時頻資源塊，x∈{h,l}。

29、可選的，所述接入控制參數(shù)動態(tài)調(diào)整策略，包括：

30、

31、其中，所述表示接入控制參數(shù)，所述mx表示用戶x的分配時頻資源塊，表示優(yōu)先級為x活躍用戶數(shù)量估計值。

32、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種網(wǎng)絡狀態(tài)感知輔助的免授權多址接入裝置，應用于免授權多址接入系統(tǒng)，所述免授權多址接入系統(tǒng)包含一個基站，nh個對時延敏感的無人機用戶及nl個對時延容忍的地面用戶設備，其中所述無人機與地面用戶設備通過免授權接入機制接入所述基站，其特征在于，所述裝置包括：

33、估計模塊，用于獲取所述免授權多址接入系統(tǒng)中資源塊的使用情況，并根據(jù)所述資源塊的使用情況對所述系統(tǒng)中無人機用戶和地面用戶的活躍數(shù)量進行實時估計，得到估計數(shù)量；

34、資源分配模塊，用于基于所述活躍用戶的估計數(shù)量和各用戶的權重，利用加權的動態(tài)資源分配策略分配資源塊；

35、調(diào)整模塊，用于基于所述活躍用戶的估計數(shù)量及其對應資源塊的數(shù)量，利用接入控制參數(shù)動態(tài)調(diào)整策略自適應調(diào)整所述無人機和地面用戶設備的接入控制參數(shù)。

36、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：

37、至少一個處理器；以及

38、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

39、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行前述一方面中任一項所述的方法。

40、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的計算機存儲介質(zhì)，其中，所述計算機存儲介質(zhì)存儲有計算機可執(zhí)行指令；所述計算機可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行后，能夠?qū)崿F(xiàn)前述一方面中任一項所述的方法。

41、本公開實施例的網(wǎng)絡狀態(tài)感知輔助的免授權多址接入方法和裝置，在免授權多址接入系統(tǒng)中對無人機用戶和地面用戶的數(shù)量進行實時估計，并根據(jù)得到的估計數(shù)量和和各用戶的權重，動態(tài)分配資源和調(diào)整接入控制參數(shù)，提高了估算精度，從而滿足無人機和地面用戶的接入需求。

42、本公開附加的方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本公開的實踐了解到。