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一種立式風(fēng)冷展示柜及其圖像處理方法與流程

文檔序號(hào):40563767發(fā)布日期:2025-01-03 11:23閱讀:7來源:國知局
一種立式風(fēng)冷展示柜及其圖像處理方法與流程

本發(fā)明涉及商品智能識(shí)別,提供一種立式風(fēng)冷展示柜及其圖像處理方法。


背景技術(shù):

1、近年來,配置攝像頭模塊的立式風(fēng)冷展示柜需求逐漸增大,方便了廠家快速查看排面和分析銷量情況。商品識(shí)別系統(tǒng)作為立式風(fēng)冷展示柜的關(guān)鍵部分,其用于獲取當(dāng)日購買的商品種類和數(shù)量信息,并且將上述信息用于后續(xù)計(jì)算當(dāng)日銷量。目前商品識(shí)別系統(tǒng)采用兩類方案,一是采用攝像頭視覺采集和重感模塊重力識(shí)別相結(jié)合,二是采用攝像頭視覺采集,后者在維護(hù),使用壽命和成本方面有較大優(yōu)勢。

2、現(xiàn)在市面上采用攝像頭視覺采集的智能售賣柜和智能展示柜,攝像頭拍攝的控制方法存在不足,拍攝時(shí)可能無法清楚的拍攝柜內(nèi)物品取放狀況,此外由于柜內(nèi)外溫差較大,打開柜門后,安裝在柜門上的攝像頭易起霧,影響照片的清晰度交錯(cuò),導(dǎo)致在使用過程中存在識(shí)別成功率不高的問題。

3、因此,如何提供一種僅使用攝像頭視覺采集可清楚的拍攝柜內(nèi)物品取放狀況的展示柜,并通過將圖像進(jìn)行處理獲得清晰的圖像,將其整合到整套識(shí)別系統(tǒng)中,是當(dāng)前亟須解決的一項(xiàng)技術(shù)問題。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題,本發(fā)明的第一個(gè)目的是提供一種立式風(fēng)冷展示柜的圖像處理方法,除去圖像的霧氣,本發(fā)明的第二個(gè)目的是提供一種立式風(fēng)冷展示柜,僅使用攝像頭可清楚的拍攝柜內(nèi)物品取放狀況。

2、為解決本發(fā)明的第一個(gè)問題,本發(fā)明提供一種立式風(fēng)冷展示柜的圖像處理方法,其特征在于,包括:

3、s1:從拍攝的原始視頻與原始照片中獲取原始圖像s(i,j),將彩色圖像分為紅綠藍(lán)三個(gè)通道,提取其紅綠藍(lán)三個(gè)顏色通道的像素值,并將像素值轉(zhuǎn)換到對(duì)數(shù)域;

4、s2:基于retinex算法對(duì)圖像進(jìn)行分解,將圖像分解為反射圖像和亮度圖像,分離反射圖像,

5、

6、式中sc(i,j)為各通道的原始圖像,rc(i,j)為各通道的反射圖像,l(i,j)為亮度圖像,r、g、b為紅綠藍(lán)三色通道;

7、s3:確定濾波器窗口中每個(gè)像素值的權(quán)重和λ;

8、s4:將傳統(tǒng)的retinex算法中的高斯濾波器用雙邊濾波器替代,修正亮度分量,

9、

10、式中,p∈s(i,j)為像素p在s(i,j)域內(nèi),σs為原始圖像s的高斯標(biāo)準(zhǔn)差,σr為空間域的高斯標(biāo)準(zhǔn)差,ii為待求解點(diǎn)的橫坐標(biāo),ij為帶求解點(diǎn)的縱坐標(biāo),*為卷積符號(hào);

11、s5:合并各通道反射圖像,并將反射圖像從對(duì)數(shù)域轉(zhuǎn)換到實(shí)數(shù)域,得到輸出圖像,

12、r(i,j)=logr(i,j)

13、式中,r(i,j)為修正后反射圖像;

14、s6:將得到輸出圖像線性拉伸,輸出以相應(yīng)的格式顯示,得到去除霧氣后的圖像。

15、具體的,在步驟s3中,每個(gè)像素值的權(quán)重和λ的計(jì)算方式如下,

16、s3.1:計(jì)算局部對(duì)比度,

17、

18、式中,d(i,j)為局部對(duì)比度,amax為最大灰度值,amin為最小灰度值;

19、s3.2:根據(jù)每個(gè)像素點(diǎn)的局部對(duì)比度,分別計(jì)算低細(xì)節(jié)區(qū)域、中細(xì)節(jié)區(qū)域和高細(xì)節(jié)區(qū)域的隸屬度,

20、ηe=4sigm{αe[d(i,j)-βe]}×sigm{-αe[d(i,j)-βe]}

21、式中αe為像素灰度值系數(shù),βe為局部對(duì)比度系數(shù),d(i,j)∈[0,1],e∈{1,2,3},η1、η2和η3分別為低細(xì)節(jié)區(qū)域隸屬度、中細(xì)節(jié)區(qū)域隸屬度和高細(xì)節(jié)區(qū)域隸屬度;

22、s3.3:計(jì)算濾波器窗口中每個(gè)像素值的權(quán)重和λ,用于權(quán)重歸一化,

23、

24、式中,λlow為低細(xì)節(jié)區(qū)域權(quán)重,λmid為中細(xì)節(jié)區(qū)域權(quán)重,λhigh為高細(xì)節(jié)區(qū)域權(quán)重。

25、具體的,所述λlow=1.5,所述λmid=1.5,所述λhigh=3。

26、為解決本發(fā)明的第二個(gè)問題,本發(fā)明提供一種立式風(fēng)冷展示柜,其特征在于,包括:

27、柜體,所述柜體內(nèi)設(shè)置有儲(chǔ)物腔,所述柜體具有開口;

28、柜門,所述柜門與柜體活動(dòng)連接,用于遮擋所述開口,在柜門處設(shè)置有檢測開關(guān)門狀況的霍爾開關(guān);

29、第一圖像采集單元,所述第一圖像采集單元設(shè)置在柜體內(nèi)側(cè),錄制柜門開啟狀態(tài)的原始視頻;

30、第二圖像采集單元,所述第二圖像采集單元設(shè)置在柜門的開合處,第二圖像采集單元拍攝多張儲(chǔ)物腔內(nèi)的原始照片;

31、處理器,所述處理器中設(shè)置有圖像傳感器、數(shù)字信號(hào)處理芯片以及控制模塊,使用根據(jù)上述所述的圖像處理方法處理采集的原始照片與原始視頻,在所述處理器中還設(shè)置有數(shù)據(jù)處理模塊,數(shù)據(jù)處理模塊獲取并篩選霍爾開關(guān)通斷的時(shí)間間隔。

32、具體的,所述第二圖像采集單元在多個(gè)時(shí)間區(qū)段內(nèi)以不同拍攝頻率拍攝原始照片,所述處理器分別獲取每個(gè)時(shí)間區(qū)段的最后一張照片。

33、具體的,所述時(shí)間區(qū)段根據(jù)平均開門時(shí)間t確定,至少包括第一時(shí)間區(qū)段與第二時(shí)間區(qū)段,所述第一時(shí)間區(qū)段的時(shí)間為平均開門時(shí)間t的到

34、具體的,所述數(shù)據(jù)處理模塊中設(shè)置有最小開啟時(shí)間ta,開門時(shí)間間隔小于最小開門時(shí)間ta的數(shù)據(jù)為無效數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理模塊獲取最近的m次時(shí)間間隔,從中再篩除n次時(shí)間間隔最長的開啟時(shí)間,得到m-n次有效的開門時(shí)間,根據(jù)該m-n次有效開門時(shí)間計(jì)算平均值得到平均開門時(shí)間t。

35、具體的,所述第一時(shí)間區(qū)段中,每tb秒拍攝一張照片,所述第二時(shí)間區(qū)段中,每tc秒拍攝一張照片,所述tb>tc。

36、具體的,所述第一圖像采集單元與所述第二圖像采集單元的攝像頭處設(shè)置有疏水納米離子鍍膜。

37、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果為:

38、1、本發(fā)明通過軟件算法適配,基于retinex算法對(duì)圖像進(jìn)行處理,并將傳統(tǒng)的retinex算法中的高斯濾波器用雙邊濾波器替代,修正亮度分量,有針對(duì)性地優(yōu)化獲取的圖像,解決圖像起霧的問題,提高圖像的清晰度,并且可以控制生產(chǎn)成本。

39、2、本發(fā)明通過控制攝像頭的拍攝時(shí)間,在多個(gè)時(shí)間區(qū)段內(nèi)以不同拍攝頻率拍攝照片,僅通過攝像頭獲取柜內(nèi)物品的取放狀況,無需額外安裝陀螺儀等設(shè)備,節(jié)約生產(chǎn)成本。



技術(shù)特征:

1.一種立式風(fēng)冷展示柜的圖像處理方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的立式風(fēng)冷展示柜的圖像處理方法,其特征在于,在步驟s3中,每個(gè)像素值的權(quán)重和λ的計(jì)算方式如下,

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的立式風(fēng)冷展示柜的圖像處理方法,其特征在于:所述λlow=1.5,所述λmid=1.5,所述λhigh=3。

4.一種立式風(fēng)冷展示柜,其特征在于,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的立式風(fēng)冷展示柜,其特征在于:所述第二圖像采集單元在多個(gè)時(shí)間區(qū)段內(nèi)以不同拍攝頻率拍攝原始照片,所述處理器分別獲取每個(gè)時(shí)間區(qū)段的最后一張照片。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的立式風(fēng)冷展示柜,其特征在于:所述時(shí)間區(qū)段根據(jù)平均開門時(shí)間t確定,至少包括第一時(shí)間區(qū)段與第二時(shí)間區(qū)段,所述第一時(shí)間區(qū)段的時(shí)間為平均開門時(shí)間t的到

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的立式風(fēng)冷展示柜,其特征在于:所述數(shù)據(jù)處理模塊中設(shè)置有最小開啟時(shí)間ta,開門時(shí)間間隔小于最小開門時(shí)間ta的數(shù)據(jù)為無效數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理模塊獲取最近的m次時(shí)間間隔,從中再篩除n次時(shí)間間隔最長的開啟時(shí)間,得到m-n次有效的開門時(shí)間,根據(jù)該m-n次有效開門時(shí)間計(jì)算平均值得到平均開門時(shí)間t。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的立式風(fēng)冷展示柜,其特征在于:所述第一時(shí)間區(qū)段中,每tb秒拍攝一張照片,所述第二時(shí)間區(qū)段中,每tc秒拍攝一張照片,所述tb>tc。

9.根據(jù)權(quán)利要求4所述的立式風(fēng)冷展示柜,其特征在于:所述第一圖像采集單元與所述第二圖像采集單元的攝像頭處設(shè)置有疏水納米離子鍍膜。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及商品智能識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,提供一種立式風(fēng)冷展示柜及其圖像處理方法,通過軟件算法適配,基于Retinex算法對(duì)圖像進(jìn)行處理,并將傳統(tǒng)的Retinex算法中的高斯濾波器用雙邊濾波器替代,有針對(duì)性地優(yōu)化獲取的圖像,解決圖像起霧的問題,提高圖像的清晰度,通過控制攝像頭的拍攝時(shí)間,在多個(gè)時(shí)間區(qū)段內(nèi)以不同拍攝頻率拍攝照片,僅通過攝像頭獲取柜內(nèi)物品的取放狀況,有效控制了生產(chǎn)成本。

技術(shù)研發(fā)人員:楊嘉偉,薛寧,常沖,董西剛,韓衛(wèi)東,周成志,汪允華
受保護(hù)的技術(shù)使用者:澳柯瑪股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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