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IPBFT共識(shí)的多址邊緣計(jì)算系統(tǒng)中優(yōu)化方法及系統(tǒng)

文檔序號(hào):40647019發(fā)布日期:2025-01-10 18:53閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種ipbft共識(shí)的多址邊緣計(jì)算系統(tǒng)中優(yōu)化方法,其特征在于,所述方法應(yīng)用智能體的策略actor和critic網(wǎng)絡(luò),采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)drl方法進(jìn)行決策,包括:

2.如權(quán)利要求1所述的基于ipbft共識(shí)的多址邊緣計(jì)算系統(tǒng)中優(yōu)化方法,其特征在于,包括如下步驟:

3.如權(quán)利要求1所述的基于ipbft共識(shí)的多址邊緣計(jì)算系統(tǒng)中優(yōu)化方法,其特征在于,所述s102、智能體與環(huán)境互動(dòng);在每個(gè)回合開(kāi)始時(shí),初始化系統(tǒng)狀態(tài)s(t);其中,狀態(tài)包含三部分,即任務(wù)的狀態(tài)stask(t)、網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)snet(t)和共識(shí)中的狀態(tài)信息scon(t),具體如下:

4.如權(quán)利要求1所述的基于ipbft共識(shí)的多址邊緣計(jì)算系統(tǒng)中優(yōu)化方法,其特征在于,所述s103:智能體執(zhí)行生成的動(dòng)作,根據(jù)執(zhí)行的動(dòng)作獲得即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì),并將環(huán)境狀態(tài)轉(zhuǎn)移到下一個(gè)狀態(tài)中獎(jiǎng)勵(lì)reward的計(jì)算共識(shí)如下:

5.如權(quán)利要求1所述的基于ipbft共識(shí)的多址邊緣計(jì)算系統(tǒng)中優(yōu)化方法,其特征在于,所述s106:計(jì)算優(yōu)勢(shì)函數(shù):

6.如權(quán)利要求1所述的基于ipbft共識(shí)的多址邊緣計(jì)算系統(tǒng)中優(yōu)化方法,其特征在于,所述s107:更新策略actor和critic網(wǎng)絡(luò)的參數(shù);actor的參數(shù)由下式更新:

7.一種如權(quán)利要求1所述方法的基于ipbft共識(shí)的多址邊緣計(jì)算系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:

8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí),使得所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1的基于ipbft共識(shí)的多址邊緣計(jì)算系統(tǒng)中優(yōu)化方法的步驟。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),使得所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1的基于ipbft共識(shí)的多址邊緣計(jì)算系統(tǒng)中優(yōu)化方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種IPBFT共識(shí)的多址邊緣計(jì)算系統(tǒng)中優(yōu)化方法及系統(tǒng),包括安全任務(wù)卸載和計(jì)算資源分配,通過(guò)聯(lián)合優(yōu)化二進(jìn)制任務(wù)卸載決策和計(jì)算資源塊分配,同時(shí)在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中公開(kāi)了一種改進(jìn)的實(shí)用IPBFT共識(shí)算法來(lái)增強(qiáng)共識(shí)程序,然后進(jìn)行共識(shí)委員會(huì)的選擇,從而最大限度地減少共識(shí)延遲和失敗率。系統(tǒng)在受邊緣節(jié)點(diǎn)計(jì)算能力、IPBFT節(jié)點(diǎn)數(shù)限制、任務(wù)處理和區(qū)塊鏈共識(shí)延遲等因素影響下進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化。本發(fā)明中的小型基站不僅作為MEC系統(tǒng)中的邊緣節(jié)點(diǎn),同時(shí)作為區(qū)塊鏈系統(tǒng)內(nèi)區(qū)塊共識(shí)的共識(shí)節(jié)點(diǎn)。由于任務(wù)的不確定性和網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性,將其轉(zhuǎn)化為馬爾可夫決策過(guò)程,并使用近端策略優(yōu)化來(lái)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)最優(yōu)聯(lián)合解。

技術(shù)研發(fā)人員:杜劍波,余鏃汀,盧光躍,姜靜,朱國(guó)暉,金蓉,孔紫雯
受保護(hù)的技術(shù)使用者:西安郵電大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/9
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