本技術涉及光纖通信，尤其涉及一種電力通信光路的最優(yōu)路徑生成方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)。

背景技術：

1、隨著電力系統(tǒng)的現(xiàn)代化和智能化，電力通信網(wǎng)絡承擔著越來越重要的角色。電力通信網(wǎng)絡不僅需要保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院蛯崟r性，還要滿足日益增長的數(shù)據(jù)傳輸需求。在電力通信中，光纜和通信光路是數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹饕浇?，因此，如何?yōu)化這些光纜和通信光路的使用，實現(xiàn)路徑動態(tài)優(yōu)化成為了提升電力通信領域的關鍵。

技術實現(xiàn)思路

1、本技術提供一種電力通信光路的最優(yōu)路徑生成方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，其解決了如何優(yōu)化這些光纜和通信光路的使用的技術問題，達到了實現(xiàn)路徑的動態(tài)優(yōu)化的技術效果。

2、為了達到上述目的，本技術采用的主要技術方案包括：

3、第一方面，本技術實施例提供一種電力通信光路的最優(yōu)路徑生成方法，所述方法包括：

4、獲取包含光纜和通信光路的數(shù)字化信息，并以每個電廠站點為節(jié)點，以每條光纜為邊構建網(wǎng)絡拓撲圖；

5、對所述網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，得到不同約束條件下的多條目標路徑；其中，所述約束條件包括最短光纜路徑、最少跳接路徑和最小損耗路徑；

6、從所述目標路徑中確定成本最低對應的路徑為最優(yōu)路徑。

7、本實施例提供的一種電力通信光路的最優(yōu)路徑生成方法，通過獲取光纜和通信光路的數(shù)字化信息，并構建網(wǎng)絡拓撲圖。確保了后續(xù)搜索路徑的準確性和完整性。通過將每個電廠站點視為節(jié)點，每條光纜視為邊，可以清晰地展示網(wǎng)絡結(jié)構，為后續(xù)路徑優(yōu)化提供堅實的基礎。然后通過搜索網(wǎng)絡拓撲圖，考慮不同的約束條件(最短光纜路徑、最少跳接路徑、最小損耗路徑)，生成多條目標路徑。這個步驟使得可以在不同的優(yōu)化目標下評估和比較路徑，確?？紤]了各種潛在的優(yōu)化需求。從多個目標路徑中選擇成本最低的路徑作為最優(yōu)路徑，可以準確評估每條路徑的實際成本，并找到綜合考慮各種約束條件后的最優(yōu)方案。

8、可選地，所述數(shù)字化信息包括光纜信息和通信光路信息；

9、所述光纜信息包括名稱、編號、電廠起點站點、電廠終點站點、長度、類型、纖芯號；以及每個所述纖芯號對應的屏柜號、光配單元號、單元盤架號和端口號；

10、所述通信光路信息包括電廠起點站點、電廠終點站點、電廠起點光纖設備、電廠終點光纖設備、平臺、復用長度、跳纖數(shù)、光纜段。

11、可選地，所述對所述網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，得到不同約束條件下的多條目標路徑，包括：

12、在所述約束條件為最短光纜路徑的情況下，對所述網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，找出所有從電廠起點站點到電廠終點站點的路徑；

13、對所述路徑的總光纜長度進行比較，選擇最短的總光纜長度對應的路徑作為所述目標路徑。

14、本實施例通過對網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，找出從電廠起點站點到電廠終點站點的所有路徑。比較這些路徑的總光纜長度，并選擇最短的作為目標路徑。這確保了在滿足最短光纜路徑約束條件下，選擇了光纜長度最短的路徑，從而降低了光纜使用量和相關成本。

15、可選地，所述對所述網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，得到不同約束條件下的多條目標路徑，包括：

16、在所述約束條件為最少跳接路徑的情況下，對所述網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，找出所有從電廠起點站點到電廠終點站點的路徑；

17、對所述路徑的總跳接數(shù)進行比較，選擇最少的總跳接數(shù)對應的路徑作為所述目標路徑。

18、本實施例在最少跳接路徑的約束條件下，搜索網(wǎng)絡拓撲圖，找出所有從電廠起點站點到電廠終點站點的路徑。對找到的路徑進行比較，選擇總跳接數(shù)最少的路徑作為目標路徑。這確保了在路徑選擇中減少了信號傳輸過程中的跳接次數(shù)，從而提高了網(wǎng)絡的效率和穩(wěn)定性。

19、可選地，所述對所述網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，得到不同約束條件下的多條目標路徑，包括：

20、在所述約束條件為最小損耗路徑的情況下，對所述網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，找出所有從電廠起點站點到電廠終點站點的路徑；

21、對所述路徑的總損耗進行比較，選擇最小的總損耗對應的路徑作為所述目標路徑。

22、本實施例在最小損耗路徑的約束條件下，搜索網(wǎng)絡拓撲圖以找出所有從電廠起點站點到電廠終點站點的路徑。對找到的路徑進行比較，選擇總損耗最小的路徑作為目標路徑。這確保了在路徑選擇中選擇了信號損耗最小的路徑，從而提高了信號質(zhì)量和傳輸效率。

23、可選地，所述總損耗的確定方式為：總損耗＝(光纜長度×0.4)+(跳纖數(shù)×2×0.4)。

24、可選地，所述從所述目標路徑中確定成本最低對應的路徑為最優(yōu)路徑，包括：

25、將多條所述目標路徑輸入至預設的機器學習模型中，以最小化成本為目標函數(shù)，得到所述最優(yōu)路徑。

26、本實施例將多條目標路徑輸入機器學習模型，并以最小化成本為目標函數(shù)，這使得模型可以自動計算并識別出具有最低成本的路徑，提升路徑選擇的效率和準確性。

27、第二方面，本技術實施例提供一種電力通信光路的最優(yōu)路徑生成系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

28、拓撲圖構建模塊，用于獲取包含光纜和通信光路的數(shù)字化信息，并以每個電廠站點為節(jié)點，以每條光纜為邊構建網(wǎng)絡拓撲圖；

29、目標路徑確定模塊，用于對所述網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，得到不同約束條件下的多條目標路徑；其中，所述約束條件包括最短光纜路徑、最少跳接路徑和最小損耗路徑；

30、最優(yōu)路徑確定模塊，用于從所述目標路徑中確定成本最低對應的路徑為最優(yōu)路徑。

31、本實施例提供的一種電力通信光路的最優(yōu)路徑生成系統(tǒng)，通過獲取光纜和通信光路的數(shù)字化信息，并構建網(wǎng)絡拓撲圖。確保了后續(xù)搜索路徑的準確性和完整性。通過將每個電廠站點視為節(jié)點，每條光纜視為邊，可以清晰地展示網(wǎng)絡結(jié)構，為后續(xù)路徑優(yōu)化提供堅實的基礎。然后通過搜索網(wǎng)絡拓撲圖，考慮不同的約束條件(最短光纜路徑、最少跳接路徑、最小損耗路徑)，生成多條目標路徑。這個步驟使得可以在不同的優(yōu)化目標下評估和比較路徑，確保考慮了各種潛在的優(yōu)化需求。從多個目標路徑中選擇成本最低的路徑作為最優(yōu)路徑，可以準確評估每條路徑的實際成本，并找到綜合考慮各種約束條件后的最優(yōu)方案。

32、可選地，所述數(shù)字化信息包括光纜信息和通信光路信息；

33、所述光纜信息包括名稱、編號、電廠起點站點、電廠終點站點、長度、類型、纖芯號；以及每個所述纖芯號對應的屏柜號、光配單元號、單元盤架號和端口號；

34、所述通信光路信息包括電廠起點站點、電廠終點站點、電廠起點光纖設備、電廠終點光纖設備、平臺、復用長度、跳纖數(shù)、光纜段。

35、可選地，所述對所述網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，得到不同約束條件下的多條目標路徑，包括：

36、在所述約束條件為最短光纜路徑的情況下，對所述網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，找出所有從電廠起點站點到電廠終點站點的路徑；

37、對所述路徑的總光纜長度進行比較，選擇最短的總光纜長度對應的路徑作為所述目標路徑。

38、本實施例通過對網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，找出從電廠起點站點到電廠終點站點的所有路徑。比較這些路徑的總光纜長度，并選擇最短的作為目標路徑。這確保了在滿足最短光纜路徑約束條件下，選擇了光纜長度最短的路徑，從而降低了光纜使用量和相關成本。

39、可選地，所述對所述網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，得到不同約束條件下的多條目標路徑，包括：

40、在所述約束條件為最少跳接路徑的情況下，對所述網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，找出所有從電廠起點站點到電廠終點站點的路徑；

41、對所述第路徑的總跳接數(shù)進行比較，選擇最少的總跳接數(shù)對應的路徑作為所述目標路徑。

42、本實施例在最少跳接路徑的約束條件下，搜索網(wǎng)絡拓撲圖，找出所有從電廠起點站點到電廠終點站點的路徑。對找到的路徑進行比較，選擇總跳接數(shù)最少的路徑作為目標路徑。這確保了在路徑選擇中減少了信號傳輸過程中的跳接次數(shù)，從而提高了網(wǎng)絡的效率和穩(wěn)定性。

43、可選地，所述對所述網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，得到不同約束條件下的多條目標路徑，包括：

44、在所述約束條件為最小損耗路徑的情況下，對所述網(wǎng)絡拓撲圖進行搜索，找出所有從電廠起點站點到電廠終點站點的路徑；

45、對所述路徑的總損耗進行比較，選擇最小的總損耗對應的路徑作為所述目標路徑。

46、本實施例在最小損耗路徑的約束條件下，搜索網(wǎng)絡拓撲圖以找出所有從電廠起點站點到電廠終點站點的路徑。對找到的路徑進行比較，選擇總損耗最小的路徑作為目標路徑。這確保了在路徑選擇中選擇了信號損耗最小的路徑，從而提高了信號質(zhì)量和傳輸效率。

47、可選地，所述總損耗的確定方式為：總損耗＝(光纜長度×0.4)+(跳纖數(shù)×2×0.4)。

48、可選地，所述最優(yōu)路徑確定模塊，包括：

49、將多條所述目標路徑輸入至預設的機器學習模型中，以最小化成本為目標函數(shù)，得到所述最優(yōu)路徑。

50、本實施例將多條目標路徑輸入機器學習模型，并以最小化成本為目標函數(shù)，這使得模型可以自動計算并識別出具有最低成本的路徑，提升路徑選擇的效率和準確性。

51、第三方面，本技術實施例提供一種計算機設備，包括：

52、存儲器和處理器，所述存儲器和所述處理器之間互相通信連接，所述存儲器中存儲有計算機指令，所述處理器通過執(zhí)行所述計算機指令，從而執(zhí)行上述所述的電力通信光路的最優(yōu)路徑生成方法。

53、第四方面，本技術實施例提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使計算機執(zhí)行上述所述的電力通信光路的最優(yōu)路徑生成方法。