1.一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)異常流量檢測(cè)方法，其特征在于，所述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)異常流量檢測(cè)方法包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)預(yù)處理后的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征選擇，得到特征數(shù)據(jù)的步驟包括：
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)行異常流量檢測(cè)，確定所述特征數(shù)據(jù)中的目標(biāo)多維流量特征的步驟包括：
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述多維流量特征進(jìn)行數(shù)據(jù)平衡，得到平衡數(shù)據(jù)集的步驟包括：
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述平衡數(shù)據(jù)集對(duì)初始異常流量檢測(cè)模型進(jìn)行貝葉斯優(yōu)化，得到最優(yōu)參數(shù)組合，并基于所述最優(yōu)參數(shù)組合得到目標(biāo)異常流量檢測(cè)模型，根據(jù)所述目標(biāo)異常流量檢測(cè)模型得到檢測(cè)結(jié)果的步驟包括：
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括：
7.如權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述基于所述平衡數(shù)據(jù)集對(duì)初始異常流量檢測(cè)模型進(jìn)行貝葉斯優(yōu)化，得到最優(yōu)參數(shù)組合，并基于所述最優(yōu)參數(shù)組合得到目標(biāo)異常流量檢測(cè)模型，根據(jù)所述目標(biāo)異常流量檢測(cè)模型得到檢測(cè)結(jié)果的步驟之后，還包括：
8.一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)異常流量檢測(cè)裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)異常流量檢測(cè)設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)異常流量檢測(cè)方法的步驟。
10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)異常流量檢測(cè)方法的步驟。