本發(fā)明涉及新能源相關的一般數據處理領域,尤其涉及一種充電樁的運行狀態(tài)數據發(fā)送方法及相關裝置。
背景技術:
1、隨著電動汽車的普及,充電樁數量急劇增加。充電樁的故障檢測和信息傳輸對于保障充電樁的正常運行至關重要。而在現有技術中,充電樁的電壓、電流、故障信息等反應運行狀態(tài)的數據的傳輸通常采用傳統(tǒng)的直接傳輸方法。
2、由于充電樁的運行狀態(tài)數據各種數據存在數據量大、部分數據需要實時傳輸等原因,因此通過傳統(tǒng)傳輸方式直接傳輸充電樁的運行狀態(tài)數據的傳輸效率低、難以滿足充電樁的運行狀態(tài)數據高效傳輸的需求。
技術實現思路
1、針對上述問題,本技術實例提供了一種充電樁的運行狀態(tài)數據發(fā)送方法及相關裝置,采用本技術的方案有利于提高充電樁的運行狀態(tài)數據的傳輸效率。
2、第一方面,本技術實施例提供了一種充電樁的運行狀態(tài)數據發(fā)送方法,應用于充電樁管理系統(tǒng)中的充電樁,充電樁管理系統(tǒng)還包括服務器,方法包括:獲取充電樁的運行狀態(tài)數據;確定運行狀態(tài)數據的數據特征類型,數據特征類型為平滑數據類型、局部特征數據類型和特定頻率數據類型中的一種;根據數據特征類型對應的稀疏化方式生成運行狀態(tài)數據對應的壓縮數據;將壓縮數據發(fā)送至服務器。
3、可以看出,在本技術實施例中,通過分析充電樁采集得到的運行狀態(tài)數據的數據特征類型,為不同數據特征類型的運行狀態(tài)數據采用不同的稀疏化處理方式,從而生成運行狀態(tài)數據的壓縮數據,將壓縮數據發(fā)送至服務器,提高了充電樁的運行狀態(tài)數據的傳輸效率。
4、結合第一方面,在一種可能的實施例中,壓縮數據包括運行狀態(tài)數據的采樣數據和稀疏化數據,根據數據特征類型對應的稀疏化方式生成運行狀態(tài)數據對應的壓縮數據,包括:根據運行狀態(tài)數據的數據特征類型確定運行狀態(tài)數據的測量矩陣;根據運行狀態(tài)數據的測量矩陣對運行狀態(tài)數據進行壓縮采樣生成運行狀態(tài)數據的采樣數據;根據運行狀態(tài)數據的數據特征類型確定運行狀態(tài)數據的稀疏化處理方式;根據運行狀態(tài)數據的稀疏化處理方式對運行狀態(tài)數據進行稀疏化處理生成運行狀態(tài)數據的稀疏化數據。
5、結合第一方面,在一種可能的實施例中,根據運行狀態(tài)數據的數據特征類型確定運行狀態(tài)數據的稀疏化處理方式,包括:若運行狀態(tài)數據的數據特征類型為平滑數據類型,則將隨機高斯矩陣、隨機伯努利矩陣或托普利茲矩陣中的一個確定為運行狀態(tài)數據的測量矩陣;若運行狀態(tài)數據的數據特征類型為局部特征數據類型,則將隨機高斯矩陣或部分傅里葉矩陣中的一個確定為運行狀態(tài)數據的測量矩陣;若運行狀態(tài)數據的數據特征類型為特定頻率數據類型,則將隨機高斯矩陣或部分傅里葉矩陣中的一個確定為運行狀態(tài)數據的測量矩陣。
6、可以看出,在本技術實施例中,根據運行狀態(tài)數據的數據特征類型為運行狀態(tài)數據選擇對應的測量矩陣生成運行狀態(tài)數據對應的采樣數據,從而提高了采樣數據的生成效率,進而提高了運行狀態(tài)數據的傳輸效率。
7、結合第一方面,在一種可能的實施例中,根據運行狀態(tài)數據的數據特征類型確定運行狀態(tài)數據的稀疏化處理方式,包括:若運行狀態(tài)數據的數據特征類型為平滑數據類型,則將離散余弦變換確定為運行狀態(tài)數據的稀疏化處理方式;若運行狀態(tài)數據的數據特征類型為局部特征數據類型,則將離散小波變換確定為運行狀態(tài)數據的稀疏化處理方式;若運行狀態(tài)數據的數據特征類型為特定頻率數據類型,則將傅里葉變換確定為運行狀態(tài)數據的稀疏化處理方式。
8、可以看出,在本技術實施例中,根據運行狀態(tài)數據的數據特征類型為運行狀態(tài)數據選擇對應的稀疏化處理方式得到運行狀態(tài)數據對應的稀疏化數據,從而提高了稀疏化數據的處理效率額壓縮率,進而提高了運行狀態(tài)數據的傳輸效率。
9、結合第一方面,在一種可能的實施例中,將壓縮數據發(fā)送至服務器,包括:確定運行狀態(tài)數據的數據類型,數據類型為電壓數據、電流數據、故障數據、溫度數據、功率數據或諧波數據中的一種;根據運行狀態(tài)數據的數據類型確定運行狀態(tài)數據的傳輸類型,傳輸類型為定期傳輸類型、實時傳輸類型或雙向傳輸類型;若運行狀態(tài)數據的傳輸類型為定期傳輸類型,則根據http協議將壓縮數據發(fā)送至服務器;若運行狀態(tài)數據的傳輸類型為實時傳輸類型,則根據mqrr協議將壓縮數據發(fā)送至服務器;若運行狀態(tài)數據的傳輸類型為雙向傳輸類型,則根據websocket協議將壓縮數據發(fā)送至服務器。
10、可以看出,在本技術實施例中,通過確定運行狀態(tài)數據的傳輸類型,為運行狀態(tài)數據的壓縮數據選擇對應的傳輸協議,通過最優(yōu)的傳輸協議將運行狀態(tài)數據的壓縮數據發(fā)送至服務器,進一步提高了運行狀態(tài)數據的傳輸效率。
11、結合第一方面,在一種可能的實施例中,確定運行狀態(tài)數據的數據特征類型,包括:根據功率譜密度分析、能量集中度分析、非零系數的統(tǒng)計分析中的一種或多種分析方式分析運行狀態(tài)數據得到運行狀態(tài)數據的分析結果;根據分析結果確定運行狀態(tài)數據的數據特征類型。
12、可以看出,在本技術實施例中,基于率譜密度分析、能量集中度分析、非零系數的統(tǒng)計分析中的一種或多種分析方式對運行狀態(tài)數據進行分析,確定運行狀態(tài)數據的數據特征類型,進而能夠根據數據特征類型確定傳輸效率最高的壓縮以及傳輸方式,提高了運行狀態(tài)數據的傳輸效率。
13、結合第一方面,在一種可能的實施例中,獲取充電樁的運行狀態(tài)數據,包括:獲取充電樁的安裝場景信息,根據安裝場景信息確定獲取運行狀態(tài)數據的第一頻率和第二頻率,第一頻率高于第二頻率;獲取時間信息,根據時間信息確定充電樁的當前運行階段;若充電樁的當前運行階段為日間運行階段則按照第二頻率獲取充電樁的運行狀態(tài)數據;若充電樁的運行階段為夜間運行階段則按照第一頻率獲取充電樁的運行狀態(tài)數據。
14、可以看出在本技術實施例中,通過在不通的運行環(huán)境和時段,為充電樁確定不同的運行狀態(tài)獲取頻率,在運行環(huán)境較為安全的前提下,通過較低的頻率獲取運行狀態(tài)數據,從而減少了在較為安全的運行環(huán)境下獲取的數據量,進而提高在較為安全的運行環(huán)境下的運行狀態(tài)數據的傳輸效率。
15、第二方面,本技術實施例提供了一種充電樁,該充電樁屬于充電樁管理系統(tǒng),充電樁管理系統(tǒng)還包括服務器,充電樁包括:
16、獲取單元:用于獲取充電樁的運行狀態(tài)數據。
17、確定單元:用于確定運行狀態(tài)數據的數據特征類型,數據特征類型為平滑數據類型、局部特征數據類型和特定頻率數據類型中的一種。
18、生成單元:用于根據數據特征類型對應的稀疏化方式生成運行狀態(tài)數據對應的壓縮數據。
19、發(fā)送單元:用于將壓縮數據發(fā)送至服務器。
20、第三方面,本技術實施例提供了一種電子設備,包括處理器、存儲器、通信接口,以及一個或多個程序,一個或多個程序被存儲在存儲器中,并且被配置由處理器執(zhí)行,一條或多條指令適于由處理器加載并執(zhí)行如第一方面的方法的部分或者全部。
21、第四方面,本技術實施例提供了一種計算機可讀存儲介質,其存儲用于電子數據交換的計算機程序,其中,計算機程序使得計算機執(zhí)行如第一方面的方法的部分或者全部。
22、第五方面,本技術提供一種計算機程序產品,當計算機讀取并執(zhí)行該計算機程序產品時,使得計算機執(zhí)行如第一方面的方法的部分或者全部。
23、能夠理解地,第二方面至第五方面所述的實施例的有益效果可參考第一方面所述的方法中的有益效果,此處不再贅述。