本發(fā)明涉及動(dòng)態(tài)流量調(diào)度，尤其涉及一種基于sd-wan技術(shù)的動(dòng)態(tài)流量調(diào)度方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的全球化擴(kuò)展和云計(jì)算技術(shù)的普及，傳統(tǒng)的wan(廣域網(wǎng))架構(gòu)已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)靈活性、可擴(kuò)展性和高可用性的需求，傳統(tǒng)的wan架構(gòu)通常依賴于靜態(tài)的、預(yù)定義的路由和帶寬分配方式，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和業(yè)務(wù)需求變化，特別是在多云、混合云環(huán)境下，企業(yè)需要在不同地理位置、不同運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)間高效地傳輸數(shù)據(jù)，保證業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)安全。

2、sd-wan(軟件定義廣域網(wǎng))技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，它通過將網(wǎng)絡(luò)控制平面與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)平面分離，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)資源的集中管理和靈活調(diào)度，sd-wan技術(shù)能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)狀況動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)路由、帶寬分配等參數(shù)，提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率，降低網(wǎng)絡(luò)成本，并提升網(wǎng)絡(luò)的整體性能和可靠性。

3、然而，在sd-wan網(wǎng)絡(luò)中，如何高效地調(diào)度和管理網(wǎng)絡(luò)流量仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的流量調(diào)度方法往往依賴于固定的規(guī)則或經(jīng)驗(yàn)，無法適應(yīng)快速變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和業(yè)務(wù)需求，特別是在高并發(fā)、大流量的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，傳統(tǒng)的調(diào)度方法容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵、延遲增加、丟包率升高等問題，影響用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)連續(xù)性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提出一種基于sd-wan技術(shù)的動(dòng)態(tài)流量調(diào)度方法及系統(tǒng)，可以解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的無法適應(yīng)快速變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和業(yè)務(wù)需求，以及容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵、延遲增加、丟包率升高的缺陷。

2、本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

3、一種基于sd-wan技術(shù)的動(dòng)態(tài)流量調(diào)度方法，具體包括：

4、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)sd-wan網(wǎng)絡(luò)中各條鏈路及節(jié)點(diǎn)的性能參數(shù)；

5、根據(jù)監(jiān)測(cè)到的性能參數(shù)，利用預(yù)設(shè)的算法分析網(wǎng)絡(luò)流量模式，識(shí)別出高流量時(shí)段、低流量時(shí)段及關(guān)鍵業(yè)務(wù)流量；

6、基于流量模式分析結(jié)果，動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)路由和帶寬分配策略；

7、實(shí)時(shí)評(píng)估調(diào)整后的網(wǎng)絡(luò)性能，若性能未達(dá)到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，則繼續(xù)優(yōu)化調(diào)度策略，直至滿足性能要求；

8、將調(diào)整前后的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、調(diào)度策略及性能評(píng)估結(jié)果記錄于日志。

9、作為所述基于sd-wan技術(shù)的動(dòng)態(tài)流量調(diào)度方法的進(jìn)一步可選方案，所述實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)sd-wan網(wǎng)絡(luò)中各條鏈路及節(jié)點(diǎn)的性能參數(shù)，具體包括：

10、在sd-wan網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵鏈路上部署監(jiān)控探針；

11、依據(jù)監(jiān)控探針實(shí)時(shí)采集各條鏈路及節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵性能參數(shù)，所述關(guān)鍵性能參數(shù)包括帶寬利用率、延遲、抖動(dòng)、丟包率和錯(cuò)誤率；

12、對(duì)于關(guān)鍵業(yè)務(wù)流量，采用dpi技術(shù)對(duì)關(guān)鍵性能參數(shù)進(jìn)行深入分析，識(shí)別出應(yīng)用類型信息和用戶行為信息；

13、將采集到的關(guān)鍵性能參數(shù)與dpi技術(shù)識(shí)別的應(yīng)用類型信息和用戶行為信息進(jìn)行整合，形成對(duì)各條鏈路及節(jié)點(diǎn)的性能參數(shù)。

14、作為所述基于sd-wan技術(shù)的動(dòng)態(tài)流量調(diào)度方法的進(jìn)一步可選方案，所述根據(jù)監(jiān)測(cè)到的性能參數(shù)，利用預(yù)設(shè)的算法分析網(wǎng)絡(luò)流量模式，識(shí)別出高流量時(shí)段、低流量時(shí)段及關(guān)鍵業(yè)務(wù)流量，具體包括：

15、依據(jù)監(jiān)測(cè)到的性能參數(shù)進(jìn)行流量模式特征提取，得到流量統(tǒng)計(jì)特征、流量趨勢(shì)特征和流量周期性特征；

16、采用時(shí)間序列分析算法對(duì)流量統(tǒng)計(jì)特征、流量趨勢(shì)特征和流量周期性特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，識(shí)別出未來的高流量時(shí)段和低流量時(shí)段；

17、結(jié)合dp?i技術(shù)識(shí)別的應(yīng)用類型信息和用戶行為信息，以及統(tǒng)計(jì)特征、趨勢(shì)特征、周期性特征，識(shí)別出關(guān)鍵業(yè)務(wù)流量。

18、作為所述基于sd-wan技術(shù)的動(dòng)態(tài)流量調(diào)度方法的進(jìn)一步可選方案，所述依據(jù)監(jiān)測(cè)到的性能參數(shù)進(jìn)行流量模式特征提取，得到流量統(tǒng)計(jì)特征、流量趨勢(shì)特征和流量周期性特征，具體包括：

19、計(jì)算每個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)的平均帶寬利用率、峰值帶寬、總流量和丟包率，得到流量統(tǒng)計(jì)特征；

20、利用滑動(dòng)窗口方法，計(jì)算流量變化的趨勢(shì)，識(shí)別上升或下降趨勢(shì)，得到流量趨勢(shì)特征；

21、通過傅里葉變換識(shí)別流量數(shù)據(jù)中的周期性模式，得到流量周期性特征。

22、作為所述基于sd-wan技術(shù)的動(dòng)態(tài)流量調(diào)度方法的進(jìn)一步可選方案，所述基于流量模式分析結(jié)果，動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)路由和帶寬分配策略，具體包括：

23、制定調(diào)度策略，所述調(diào)度策略包括帶寬預(yù)留策略、路由優(yōu)化策略和負(fù)載均衡策略；

24、將制定的調(diào)度策略部署到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和控制系統(tǒng)中；

25、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和控制系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)控關(guān)鍵性能參數(shù)，并結(jié)合高流量時(shí)段、低流量時(shí)段及關(guān)鍵業(yè)務(wù)流量分析結(jié)果，匹配相對(duì)應(yīng)的調(diào)度策略；

26、依據(jù)匹配的調(diào)度策略動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)路由和帶寬分配策略。

27、作為所述基于sd-wan技術(shù)的動(dòng)態(tài)流量調(diào)度方法的進(jìn)一步可選方案，所述實(shí)時(shí)評(píng)估調(diào)整后的網(wǎng)絡(luò)性能，若性能未達(dá)到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，則繼續(xù)優(yōu)化調(diào)度策略，直至滿足性能要求，具體包括：

28、使用網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具實(shí)時(shí)收集調(diào)整后的網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)；

29、對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，計(jì)算出當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)值；

30、將計(jì)算出的性能指標(biāo)值與預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比，判斷網(wǎng)絡(luò)性能是否達(dá)標(biāo)，如果所有性能指標(biāo)均達(dá)到或超過預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，則認(rèn)為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)性能良好，無需進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)整，否則分析當(dāng)前調(diào)度策略的不足，識(shí)別導(dǎo)致性能不達(dá)標(biāo)的關(guān)鍵因素；

31、根據(jù)分析結(jié)果，對(duì)調(diào)度策略進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整；

32、將進(jìn)一步調(diào)整后的調(diào)度策略部署到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和控制系統(tǒng)中。

33、一種基于sd-wan技術(shù)的動(dòng)態(tài)流量調(diào)度系統(tǒng)，包括：

34、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模塊，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)sd-wan網(wǎng)絡(luò)中各條鏈路及節(jié)點(diǎn)的性能參數(shù)；

35、流量模式分析模塊，與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模塊連接，用于接收監(jiān)測(cè)到的性能參數(shù)，并利用預(yù)設(shè)的算法分析網(wǎng)絡(luò)流量模式，識(shí)別出高流量時(shí)段、低流量時(shí)段及關(guān)鍵業(yè)務(wù)流量；

36、策略調(diào)整模塊，與流量模式分析模塊連接，用于基于流量模式分析模塊的結(jié)果，動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)路由和帶寬分配策略；

37、性能評(píng)估模塊，與策略調(diào)整模塊連接，用于實(shí)時(shí)評(píng)估調(diào)整后的網(wǎng)絡(luò)性能；

38、調(diào)度優(yōu)化模塊，與性能評(píng)估模塊連接，當(dāng)性能評(píng)估模塊確定網(wǎng)絡(luò)性能未達(dá)到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，觸發(fā)調(diào)度優(yōu)化模塊繼續(xù)優(yōu)化調(diào)度策略，直至滿足性能要求。

39、作為所述基于sd-wan技術(shù)的動(dòng)態(tài)流量調(diào)度系統(tǒng)的進(jìn)一步可選方案，所述系統(tǒng)還包括：

40、日志記錄模塊，用于記錄調(diào)整前后的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、調(diào)度策略及性能評(píng)估結(jié)果。

41、一種計(jì)算設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述所述基于sd-wan技術(shù)的動(dòng)態(tài)流量調(diào)度方法的步驟。

42、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述所述基于sd-wan技術(shù)的動(dòng)態(tài)流量調(diào)度方法的步驟。

43、本發(fā)明的有益效果是：通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)鏈路和節(jié)點(diǎn)的性能參數(shù)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的瓶頸和潛在問題，基于性能參數(shù)的分析，動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)路由和帶寬分配策略，可以有效緩解網(wǎng)絡(luò)擁堵，提升整體網(wǎng)絡(luò)性能，包括降低延遲、減少丟包率、提高帶寬利用率等，識(shí)別高流量時(shí)段、低流量時(shí)段及關(guān)鍵業(yè)務(wù)流量，使得網(wǎng)絡(luò)資源的分配更加合理和高效，在高流量時(shí)段為關(guān)鍵業(yè)務(wù)流量預(yù)留足夠的帶寬資源，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量不受影響，同時(shí)避免在非關(guān)鍵時(shí)段浪費(fèi)帶寬資源，實(shí)時(shí)評(píng)估調(diào)整后的網(wǎng)絡(luò)性能，確保每次調(diào)整都能達(dá)到預(yù)期的效果，若性能未達(dá)到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，則繼續(xù)優(yōu)化調(diào)度策略，這種持續(xù)優(yōu)化的過程有助于適應(yīng)快速變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和業(yè)務(wù)需求，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和可靠性，減少因網(wǎng)絡(luò)故障或性能波動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)造成的影響，將調(diào)整前后的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、調(diào)度策略及性能評(píng)估結(jié)果記錄于日志，為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維人員提供了豐富的數(shù)據(jù)支持，運(yùn)維人員可以通過分析日志數(shù)據(jù)，快速定位網(wǎng)絡(luò)問題，制定針對(duì)性的優(yōu)化方案，從而提高運(yùn)維效率和準(zhǔn)確性。