1.一種具有最大化效益成本比的無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)部署方法，其特征在于，該方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述具有最大化效益成本比的無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)部署方法，其特征在于，所述根據(jù)無(wú)線接入點(diǎn)覆蓋距離將無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)的覆蓋區(qū)域劃分為n個(gè)覆蓋單元，并計(jì)算第n個(gè)所述覆蓋單元的傳輸容量，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述具有最大化效益成本比的無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)部署方法，其特征在于，所述第n個(gè)所述覆蓋單元的服務(wù)能力，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述具有最大化效益成本比的無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)部署方法，其特征在于，所述效益成本比包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述具有最大化效益成本比的無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)部署方法，其特征在于，所述無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)模型包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述具有最大化效益成本比的無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)部署方法，其特征在于，所述對(duì)所述無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化求解，得到最優(yōu)無(wú)線接入點(diǎn)部署決策，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述具有最大化效益成本比的無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)部署方法，其特征在于，所述采用時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化求解，得到所述最優(yōu)無(wú)線接入點(diǎn)部署決策，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述具有最大化效益成本比的無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)部署方法，其特征在于，所述采用智能體深度確定性策略梯度算法對(duì)所述無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化求解，得到最優(yōu)無(wú)線接入點(diǎn)部署決策，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述具有最大化效益成本比的無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)部署方法，其特征在于，所述獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)為：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述具有最大化效益成本比的無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)部署方法，其特征在于，所述通過(guò)所述優(yōu)化模型對(duì)所述無(wú)蜂窩大規(guī)模mimo網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化求解，得到最優(yōu)無(wú)線接入點(diǎn)部署決策，包括：