1.一種mec系統(tǒng)中可靠的多無(wú)人機(jī)輔助dnn任務(wù)劃分與卸載方法,其特征在于,包括如下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的mec系統(tǒng)中可靠的多無(wú)人機(jī)輔助dnn任務(wù)劃分與卸載方法,其特征在于,步驟(1)中,uav集群在mec系統(tǒng)所覆蓋的地區(qū)上空飛行,且每一個(gè)uav都連接到一個(gè)邊緣服務(wù)器,bs作為云服務(wù)器,擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力;將md集合、uav集群分別表示為將整個(gè)任務(wù)調(diào)度時(shí)間劃分為t個(gè)等長(zhǎng)時(shí)隙,每個(gè)時(shí)隙以t為索引;每個(gè)md?m在時(shí)隙t生成一個(gè)基于dnn的任務(wù)jm(t),jm(t)可以劃分為nm個(gè)子任務(wù);記md?m的第i個(gè)子任務(wù)為子任務(wù)可以卸載到uav上進(jìn)行協(xié)同計(jì)算;注意到在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中卸載可能會(huì)失敗,可以將任務(wù)發(fā)送給bs再處理;為了便于說明,構(gòu)建了一個(gè)笛卡爾坐標(biāo)系,并假設(shè)所有的md和bs都在零高度,而uav則在固定高度h上飛行以節(jié)省能量;然后,在時(shí)隙t處,md和uav的水平坐標(biāo)分別表示為qm(t)=(xm(t),ym(t))和qu(t)=(xu(t),yu(t));bs的位置記為qb=(xb,yb)。
3.據(jù)權(quán)利要求1所述的mec系統(tǒng)中可靠的多無(wú)人機(jī)輔助dnn任務(wù)劃分與卸載方法,其特征在于,步驟(2)還包括如下計(jì)算過程:
4.據(jù)權(quán)利要求1所述的mec系統(tǒng)中可靠的多無(wú)人機(jī)輔助dnn任務(wù)劃分與卸載方法,其特征在于,步驟(3)還包括如下過程:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的mec系統(tǒng)中可靠的多無(wú)人機(jī)輔助dnn任務(wù)劃分與卸載方法,其特征在于,步驟(4)中對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)理論方法來確定每個(gè)移動(dòng)設(shè)備與無(wú)人機(jī)卸載對(duì)的最小傳輸功率的具體計(jì)算過程如下:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的mec系統(tǒng)中可靠的多無(wú)人機(jī)輔助dnn任務(wù)劃分與卸載方法,其特征在于,步驟(4)中對(duì)于最小化總推理延遲問題的求解包括如下六個(gè)階段:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的mec系統(tǒng)中可靠的多無(wú)人機(jī)輔助dnn任務(wù)劃分與卸載方法,其特征在于,步驟(5)中構(gòu)建了一個(gè)同時(shí)滿足可靠性和延遲敏感需求的非凸問題的具體過程如下:
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的mec系統(tǒng)中可靠的多無(wú)人機(jī)輔助dnn任務(wù)劃分與卸載方法,其特征在于,步驟(5)中通過lacpoo算法對(duì)傳輸功率和任務(wù)劃分卸載決策進(jìn)行迭代調(diào)整優(yōu)化的具體過程如下: