本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，具體的說是基于云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、云計(jì)算作為新一代信息技術(shù)的核心領(lǐng)域之一，正引領(lǐng)著全球信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的新一輪變革。發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，特別是云計(jì)算技術(shù)，對于提升國家競爭力、掌握關(guān)鍵核心技術(shù)及知識產(chǎn)權(quán)具有重要意義，云計(jì)算作為新一代信息技術(shù)的核心領(lǐng)域之一，正引領(lǐng)著全球信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的新一輪變革。

2、云計(jì)算方法專利的核心在于虛擬化技術(shù)，它使得it資源可以在邏輯上被分割成多個獨(dú)立的虛擬環(huán)境，實(shí)現(xiàn)資源的動態(tài)分配和共享。

3、如授權(quán)公告號為cn102495884b的專利公開了一種基于互聯(lián)網(wǎng)的漏洞信息云服務(wù)方法，包括：選取數(shù)據(jù)源，從資源平臺上抽取特征漏洞，再確定核心數(shù)據(jù)源，建立數(shù)據(jù)集，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)趨勢分析，對其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)趨勢分析；通過不同的時間點(diǎn)把一個漏洞的生命周期分為若干階段，每個階段反映出各自的狀態(tài)以及所伴隨的風(fēng)險；進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、映射、繪制、顯示。本發(fā)明有益效果為：通過對漏洞等數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)展示，結(jié)合云計(jì)算模式、開展基于互聯(lián)網(wǎng)的漏洞信息云服務(wù)，有利于實(shí)現(xiàn)內(nèi)部應(yīng)用、支持領(lǐng)導(dǎo)決策、向公眾普及信息安全的信息、輔助信息安全態(tài)勢評估等功能；此方法模式具有極大的靈活性，足以適應(yīng)各個軟件開發(fā)和部署階段的各種類型和規(guī)模的應(yīng)用程序。

4、以上現(xiàn)有技術(shù)均存在以下問題：1)在解決云計(jì)算平臺整體性能和資源優(yōu)化方面的問題上顯得較為局限，專注領(lǐng)域較為單一；2)雖然通過數(shù)據(jù)分析提供了對漏洞生命周期的洞察和風(fēng)險管理，但并未直接涉及資源的動態(tài)分配和調(diào)度優(yōu)化，缺乏資源動態(tài)優(yōu)化能力；3)在數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩苑矫骐m然有所考慮，但并未詳細(xì)描述具體的加密方法和訪問控制機(jī)制，這可能使得其在處理敏感信息時存在安全風(fēng)險。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提出了基于云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)系統(tǒng)及方法，集成需求分析模型和動態(tài)資源預(yù)測模型，結(jié)合云計(jì)算虛擬化技術(shù)，制定精準(zhǔn)的資源分配方案；采用自適應(yīng)智能調(diào)度算法進(jìn)行資源調(diào)度，并引入資源利用效率監(jiān)測機(jī)制，實(shí)現(xiàn)資源調(diào)度的自動優(yōu)化；在數(shù)據(jù)傳輸過程中，系統(tǒng)利用多層加密方法保護(hù)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)需求數(shù)據(jù)的安全性，并結(jié)合細(xì)粒度訪問控制機(jī)制，制定個性化的信息服務(wù)定制方案；通過構(gòu)建集成ai的智能運(yùn)維平臺，系統(tǒng)能自動調(diào)整云計(jì)算平臺的資源配置，確保服務(wù)的高效穩(wěn)定運(yùn)行，提升了云計(jì)算平臺的服務(wù)質(zhì)量和資源利用效率。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、基于云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)方法，包括：

4、步驟s1：根據(jù)用戶提交的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)需求，集成需求分析模型和動態(tài)資源預(yù)測模型，結(jié)合云計(jì)算平臺的虛擬化方法，制定資源分配方案；

5、步驟s2：使用自適應(yīng)智能調(diào)度算法根據(jù)制定的資源分配方案進(jìn)行資源調(diào)度，引入資源利用效率監(jiān)測機(jī)制，根據(jù)監(jiān)測結(jié)果，自動觸發(fā)資源調(diào)度優(yōu)化操作；

6、步驟s3：基于步驟s2輸出的資源調(diào)度執(zhí)行結(jié)果和資源利用效率監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用多層加密方法對傳輸?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)信息服務(wù)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，并結(jié)合細(xì)粒度訪問控制機(jī)制，制定信息服務(wù)定制方案；

7、步驟s4：構(gòu)建集成ai的智能運(yùn)維平臺，結(jié)合信息服務(wù)定制方案，自動調(diào)整云計(jì)算平臺的資源配置。

8、具體地，所述步驟s2的具體步驟包括：

9、s2.1：獲取資源分配方案，設(shè)計(jì)自適應(yīng)智能調(diào)度算法，并設(shè)定算法的初始參數(shù)；

10、s2.2：引入資源利用效率監(jiān)測機(jī)制，建立數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)時收集監(jiān)測數(shù)據(jù)；

11、s2.3：利用自適應(yīng)智能調(diào)度算法生成調(diào)度方案，并執(zhí)行資源調(diào)度操作，同時，利用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)收集到的實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)，對資源利用效率進(jìn)行評估，根據(jù)評估結(jié)果p；

12、s2.4：設(shè)置資源利用效率閾值h；

13、若p＜h，則根據(jù)評估結(jié)果自動觸發(fā)優(yōu)化操作，同時，將優(yōu)化操作的結(jié)果反饋回自適應(yīng)智能調(diào)度算法，對自適應(yīng)智能調(diào)度算法參數(shù)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化；

14、若p≥h，則獲得資源調(diào)度執(zhí)行結(jié)果。

15、具體地，所述s2.1中自適應(yīng)智能調(diào)度算法的具體公式為：

16、

17、其中，zs+1,d和zs,d分別表示s+1狀態(tài)和s狀態(tài)時執(zhí)行操作d后所得到的性能指標(biāo)，d表示當(dāng)前時刻選擇的操作，μ表示學(xué)習(xí)率，r表示執(zhí)行操作后獲得的即時獎勵，γ表示折扣因子，β表示利用權(quán)重，zs′,d′表示新狀態(tài)s′時執(zhí)行新操作d′后所得到的性能指標(biāo)，ns′,d′表示在新狀態(tài)s′下選擇新操作d′的次數(shù)，λ表示方差懲罰項(xiàng)權(quán)重，vard′[zs′,d′]表示在新狀態(tài)s′下選擇所有新操作d′的價值函數(shù)的方差，b表示在新操作d′下zs′,d′的非最大值集合。

18、具體地，所述s2.3的具體步驟包括：

19、s2.31：根據(jù)資源分配方案和系統(tǒng)狀態(tài)，使用自適應(yīng)智能調(diào)度算法根據(jù)當(dāng)前資源狀況、任務(wù)需求以及和歷史數(shù)據(jù)因素，生成最優(yōu)或次優(yōu)的調(diào)度方案；

20、s2.32：解析步驟s2.31中生成的調(diào)度方案中的每個任務(wù)信息，并構(gòu)建任務(wù)依賴關(guān)系，同時，根據(jù)任務(wù)所需資源，在系統(tǒng)中為每個任務(wù)分配對應(yīng)的資源，生成對應(yīng)的資源分配指令；

21、s2.33：根據(jù)調(diào)度方案中的執(zhí)行時間，為任務(wù)設(shè)置開始執(zhí)行和結(jié)束執(zhí)行的時間點(diǎn)t1和t2，生成執(zhí)行時間指令，同時，為每個任務(wù)生成啟動命令，并構(gòu)建優(yōu)先級設(shè)置指令。

22、具體地，所述s2.3的具體步驟還包括：

23、s2.34：將資源分配指令、執(zhí)行時間指令、啟動命令和優(yōu)先級設(shè)置指令整合成一個指令集，并將指令集下發(fā)給系統(tǒng)的執(zhí)行單元，執(zhí)行單元將按照指令集中的指令執(zhí)行資源調(diào)度操作；

24、s2.35：通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實(shí)時獲取關(guān)于資源利用效率的監(jiān)測數(shù)據(jù)，并對收集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

25、s2.36：根據(jù)評估需求，使用動態(tài)比率分析評估方法計(jì)算資源利用效率的評估指標(biāo)。

26、具體地，所述步驟s3的具體步驟包括：

27、s3.1：從步驟s2中獲取資源調(diào)度執(zhí)行結(jié)果和資源利用效率監(jiān)測數(shù)據(jù)，同時收集互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)需求數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；

28、s3.2：采用對稱加密算法對互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行初步加密，獲得第一層加密數(shù)據(jù)，并使用非對稱加密算法對第一層加密數(shù)據(jù)的密鑰進(jìn)行再加密，獲得第二層加密數(shù)據(jù)，同時，使用哈希算法對第二層加密數(shù)據(jù)進(jìn)行摘要處理，獲得加密后的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)需求及其摘要；

29、s3.3：設(shè)置訪問控制策略和訪問權(quán)限，構(gòu)建細(xì)粒度訪問控制機(jī)制，并將細(xì)粒度訪問控制機(jī)制集成到系統(tǒng)環(huán)境中；

30、s3.4：基于加密后的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)需求數(shù)據(jù)及其摘要和資源調(diào)度執(zhí)行結(jié)果，分析分析用戶對信息服務(wù)的需求和期望，并根據(jù)需求分析結(jié)果，設(shè)計(jì)信息服務(wù)定制方案，同時，結(jié)合資源利用效率監(jiān)測數(shù)據(jù)，優(yōu)化信息服務(wù)定制方案；

31、s3.5：根據(jù)實(shí)際運(yùn)行情況，對信息服務(wù)定制方案進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。

32、具體地，所述步驟s3中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包括但不限于用戶提交的需求數(shù)據(jù)、內(nèi)部交互數(shù)據(jù)、內(nèi)部交互數(shù)據(jù)和存儲的數(shù)據(jù)。

33、基于云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)系統(tǒng)，包括：資源分配模塊、資源調(diào)度模塊、服務(wù)定制模塊、自適應(yīng)調(diào)整模塊；

34、所述資源分配模塊，用于在用戶提交互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)需求后，系統(tǒng)利用集成的需求分析模型深度解析互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)需求，并結(jié)合動態(tài)資源預(yù)測模型進(jìn)行需求趨勢預(yù)測，同時，通過云計(jì)算平臺的虛擬化方法，將互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)需求轉(zhuǎn)化為具體的資源分配策略，從而制定資源分配方案；

35、所述資源調(diào)度模塊，用于根據(jù)資源分配方案對共享資源進(jìn)行管理和調(diào)度；

36、所述服務(wù)定制模塊，用于通過圖形界面使用戶根據(jù)自己的需求進(jìn)行服務(wù)選擇；

37、所述自適應(yīng)調(diào)整模塊，用于構(gòu)建集成ai的智能運(yùn)維平臺，實(shí)時收集和分析系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)測負(fù)載趨勢，基于預(yù)測結(jié)果，結(jié)合信息服務(wù)定制方案，自動調(diào)整云計(jì)算平臺的資源配置，同時，進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)。

38、具體地，所述資源調(diào)度模塊包括：智能調(diào)度單元、監(jiān)測單元、優(yōu)化單元；

39、所述智能調(diào)度單元，采用自適應(yīng)智能調(diào)度算法，根據(jù)資源分配方案智能地分配和調(diào)度資源；

40、所述監(jiān)測單元，用于監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)潛在的問題；

41、所述優(yōu)化單元，用于根據(jù)監(jiān)測結(jié)果，自動判斷是否需要觸發(fā)資源調(diào)度優(yōu)化操作，并調(diào)整資源分配。

42、具體地，所述服務(wù)定制模塊包括：多層加密處理單元、細(xì)粒度訪問控制單元、服務(wù)方案制定單元；

43、所述多層加密處理單元，采用多層加密方法對傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行加密處理；

44、所述細(xì)粒度訪問控制單元，根據(jù)用戶權(quán)限和服務(wù)需求，制定細(xì)粒度的訪問控制策略，限制對數(shù)據(jù)的非法訪問；

45、所述服務(wù)方案制定單元，用于根據(jù)用戶需求和服務(wù)特性，制定個性化的信息服務(wù)定制方案。

46、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

47、1.本發(fā)明提出基于云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)方法，通過集成需求分析、動態(tài)資源預(yù)測及云計(jì)算虛擬化技術(shù)，該方法能夠精準(zhǔn)制定資源分配方案，確保資源的高效利用；同時，自適應(yīng)智能調(diào)度算法與資源利用效率監(jiān)測機(jī)制的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了資源的動態(tài)優(yōu)化調(diào)整，進(jìn)一步提升了系統(tǒng)性能和響應(yīng)速度；其次，該方法在數(shù)據(jù)傳輸安全方面表現(xiàn)出色，采用多層加密技術(shù)和細(xì)粒度訪問控制機(jī)制，有效保障了互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)需求數(shù)據(jù)的安全性；此外，構(gòu)建集成ai的智能運(yùn)維平臺，不僅簡化了運(yùn)維流程，還實(shí)現(xiàn)了資源配置的自動化調(diào)整，為云計(jì)算平臺的穩(wěn)定運(yùn)行和持續(xù)優(yōu)化提供了有力支持，共同促進(jìn)了云計(jì)算平臺的高效、安全、智能運(yùn)營。