本公開屬于顯示,具體涉及一種顯示設備和顯示方法。
背景技術:
1、隨著信息技術的迅速發(fā)展,錄攝設備的性能越來越優(yōu)越、普及范圍也越來越廣泛,例如,可隨身攜帶的手機、平板電腦、筆記本電腦、小型錄音筆或攝影機等都可以拍攝高清圖像、視頻以及記錄音頻等。但是,一些重要場合或者涉密會議中往往會涉及到商業(yè)機密、政策討論、科研成果等敏感信息,這些重要信息一旦被非法拍攝并泄露,可能會給組織或個人帶來巨大的經濟損失和信譽損害。同時,當參會者知道會議環(huán)境中采取了有效的防拍攝措施時,參會者更有可能自由地交流觀點和分享信息,這對于促進開放討論和增強團隊協(xié)作至關重要。
2、為避免顯示設備所展示的信息被非法錄攝和泄露,目前常采用的有兩種措施。一種是人工干預的方式,比如,利用檢測儀器在會場門禁處對參會者隨身攜帶的設備進行檢測或者沒收,或者,在會議進行過程中安排監(jiān)督人員全程監(jiān)督,在發(fā)現(xiàn)錄攝行為時人為制止或刪除其所錄攝的內容;但是,該種方式很難達到完全杜絕錄攝行為的效果,而且嚴重影響參會者的參會體驗。另一種是在會場采用防偷拍報警系統(tǒng),即利用攝像頭實時采集會場的圖像,并檢測圖像中是否具有拍攝姿勢,一旦檢測到具有拍攝姿勢的圖像時,控制顯示設備中斷原會議內容,并顯示警告信息;但是,由于該種方式在檢測到拍攝行為時會中斷會議進程,因此會影響會議的連續(xù)性,也會增加參會人員的時間成本,造成不好的會議體驗。
技術實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術中存在的技術問題之一,一方面,提供一種顯示設備,其包括:采集模塊、行為識別模塊、敏感內容識別模塊、消隱層生成模塊和顯示模塊;所述采集模塊,被配置為采集所述顯示設備周圍的環(huán)境圖像;所述行為識別模塊,被配置為判斷所述環(huán)境圖像中是否存在目標對象,并在存在所述目標對象的情況下,生成第一控制指令;所述敏感內容識別模塊,被配置為響應于所述第一控制指令,獲取待顯示幀圖像中敏感內容的位置信息,并根據(jù)所述敏感內容的位置信息確定第一區(qū)域信息;所述消隱層生成模塊,被配置為至少根據(jù)所述第一區(qū)域信息,生成消隱層;所述顯示模塊,被配置為根據(jù)所接收的所述待顯示幀圖像和所述消隱層,進行圖像顯示。
2、在一些示例中,所述行為識別模塊包括圖像識別模型、姿態(tài)識別模型以及第一判斷單元;所述圖像識別模型,被配置為接收所述環(huán)境圖像,獲取第一對象以及所述第一對象與第一標準對象的相似度;所述姿態(tài)識別模型,被配置為接收所述環(huán)境圖像,獲取用戶姿態(tài)以及所述用戶姿態(tài)與所述標準用戶姿態(tài)的相似度;所述第一判斷單元,被配置為在所述第一對象與所述第一標準對象的相似度,以及所述用戶姿態(tài)與所述標準用戶姿態(tài)的相似度均滿足預設條件時,判定所述環(huán)境圖像中存在所述目標對象,并生成所述第一控制指令。
3、在一些示例中,所述敏感內容識別模塊,具體被配置為,響應于所述第一控制指令,獲取待顯示幀圖像中敏感內容的位置信息,根據(jù)所述敏感內容的位置信息確定第一區(qū)域信息,以及,獲取所述待顯示幀圖像中所述第一區(qū)域的背景圖像數(shù)據(jù);所述消隱層生成模塊,具體被配置為,根據(jù)所述第一區(qū)域信息和所述背景圖像數(shù)據(jù)生成所述消隱層。
4、在一些示例中,所述消隱層中與所述第一區(qū)域相對應的位置處為非透明的單色圖像。
5、在一些示例中,所述敏感內容包括敏感文字,所述敏感內容識別模塊包括敏感文字識別模型和第二判斷單元;所述敏感文字識別模型,被配置為接收所述待顯示幀圖像,獲取第二對象以及所述第二對象與第二標準對象的相似度;所述第二判斷單元,被配置為在所述第二對象與所述第二標準對象的相似度滿足預設條件時,判定所述待顯示幀圖像中存在所述敏感文字,并獲取所述敏感文字的位置信息。
6、在一些示例中,所述圖像識別模型采用訓練好的yolov7網絡模型或者訓練好的yolov8網絡模型。
7、在一些示例中,所述姿態(tài)識別模型采用訓練好的swift?yolo網絡模型。
8、在一些示例中,所述敏感文字識別模型采用訓練好的cnn模型。
9、在一些示例中,所述顯示模塊包括主顯示模塊和副顯示模塊;所述主顯示模塊,被配置為根據(jù)所接收的所述待顯示幀圖像和所述消隱層,進行圖像顯示;所述副顯示模塊,被配置為在所述環(huán)境圖像中存在所述目標對象的情況下,對所述環(huán)境圖像進行顯示。
10、第二方面,本發(fā)明提供一種上述任一示例所述顯示設備的顯示方法,所述顯示設備包括采集模塊、行為識別模塊、敏感內容識別模塊、消隱層生成模塊和顯示模塊;其中,所述顯示方法包括:
11、利用所述采集模塊采集所述顯示設備周圍的環(huán)境圖像;
12、利用所述行為識別模塊判斷所述環(huán)境圖像中是否存在目標對象,并在存在所述目標對象的情況下,生成第一控制指令;
13、所述敏感內容識別模塊響應于所述第一控制指令,獲取待顯示幀圖像中敏感內容的位置信息,并根據(jù)所述敏感內容的位置信息確定第一區(qū)域信息;
14、所述消隱層生成模塊,至少根據(jù)所述第一區(qū)域信息,生成消隱層;
15、所述顯示模塊根據(jù)所接收的所述待顯示幀圖像和所述消隱層,進行圖像顯示。
16、在一些示例中,所述行為識別模塊包括圖像識別模型、姿態(tài)識別模型以及第一判斷單元;所述利用所述行為識別模塊判斷所述環(huán)境圖像中是否存在目標對象,并在存在所述目標對象的情況下,生成第一控制指令,包括:
17、將所述環(huán)境圖像輸入至所述圖像識別模型,利用所述圖像識別模型獲取第一對象以及所述第一對象與第一標準對象的相似度;
18、將所述環(huán)境圖像輸入至所述姿態(tài)識別模型,利用所述姿態(tài)識別模型獲取用戶姿態(tài)以及所述用戶姿態(tài)與所述標準用戶姿態(tài)的相似度;
19、所述第一判斷單元在所述第一對象與所述第一標準對象的相似度,以及所述用戶姿態(tài)與所述標準用戶姿態(tài)的相似度均滿足預設條件時,判定所述環(huán)境圖像中存在所述目標對象,并生成所述第一控制指令。
20、在一些示例中,所述敏感內容識別模塊具體被配置為,響應于所述第一控制指令,獲取待顯示幀圖像中敏感內容的位置信息,根據(jù)所述敏感內容的位置信息確定第一區(qū)域信息,以及,獲取所述待顯示幀圖像中所述第一區(qū)域的背景圖像數(shù)據(jù);所述消隱層生成模塊,至少根據(jù)所述第一區(qū)域信息,生成消隱層,具體包括:
21、所述敏感內容識別模塊獲取所述待顯示幀圖像中敏感內容的位置信息,并根據(jù)所述敏感內容的位置信息確定所述第一區(qū)域信息,以及,獲取所述待顯示幀圖像中所述第一區(qū)域的背景圖像數(shù)據(jù);
22、所述消隱層生成模塊,根據(jù)所述第一區(qū)域信息和所述背景圖像數(shù)據(jù)生成所述消隱層。
23、在一些示例中,所述敏感內容包括敏感文字,所述敏感內容識別模塊包括敏感文字識別模型和第二判斷單元;所述敏感內容識別模塊響應于所述第一控制指令,獲取待顯示幀圖像中敏感內容的位置信息,包括:
24、將所述待顯示幀圖像輸入至所述敏感文字識別模型,利用所述敏感文字識別模型,獲取第二對象以及所述第二對象與第二標準對象的相似度;
25、所述第二判斷單元在所述第二對象與所述第二標準對象的相似度滿足預設條件時,判定所述待顯示幀圖像中存在所述敏感文字,并獲取所述敏感文字的位置信息。
26、在一些示例中,所述顯示模塊包括主顯示模塊和副顯示模塊;所述顯示方法還包括:在所述環(huán)境圖像中存在所述目標對象的情況下,利用所述副顯示模塊,對所述環(huán)境圖像進行顯示。