本發(fā)明涉及無(wú)線圖像通信的，尤其是涉及一種基于5g網(wǎng)絡(luò)的智能手機(jī)用實(shí)時(shí)視頻流傳輸方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、近年來(lái)，智能手機(jī)作為日常生活中不可或缺的通信工具，其用途已從簡(jiǎn)單的通話和短信服務(wù)擴(kuò)展到各類數(shù)據(jù)服務(wù)和多媒體功能，尤其是視頻流傳輸服務(wù)的需求日益增長(zhǎng)。隨著第五代移動(dòng)通信技術(shù)（5g網(wǎng)絡(luò)）的商用部署，用戶對(duì)實(shí)時(shí)視頻流傳輸?shù)馁|(zhì)量要求也隨之提高。

2、目前，5g網(wǎng)絡(luò)相較于4g在速度和延遲上有顯著的改進(jìn)，提供了更高的數(shù)據(jù)傳輸速率和更低的時(shí)延。由于5g網(wǎng)絡(luò)理論能夠支持較大的數(shù)據(jù)吞吐量，因此當(dāng)智能手機(jī)處于5g網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)時(shí)，現(xiàn)有的視頻流服務(wù)器會(huì)向作為接收端的智能手機(jī)發(fā)送數(shù)據(jù)含量較大的數(shù)據(jù)包，以保證視頻的質(zhì)量，但由于5g網(wǎng)絡(luò)是基于較高頻段的無(wú)線電頻譜運(yùn)作，它容易受到建筑物遮擋和距離衰減的影響，降低信號(hào)傳輸質(zhì)量，導(dǎo)致5g智能手機(jī)接收實(shí)時(shí)視頻流傳輸時(shí)可能在某些區(qū)域遇到穩(wěn)定性和連續(xù)性問(wèn)題，而此時(shí)服務(wù)器仍然發(fā)送數(shù)據(jù)含量較大的數(shù)據(jù)包，從而使得智能手機(jī)接收視頻數(shù)據(jù)的速率下降，導(dǎo)致智能手機(jī)觀看實(shí)時(shí)視頻的傳輸質(zhì)量下降，從而降低用戶觀看的體驗(yàn)，因此需要改進(jìn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了提高智能手機(jī)觀看實(shí)時(shí)視頻的傳輸質(zhì)量，本技術(shù)提供一種基于5g網(wǎng)絡(luò)的智能手機(jī)用實(shí)時(shí)視頻流傳輸方法及系統(tǒng)。

2、第一方面，本技術(shù)的上述發(fā)明目的是通過(guò)以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

3、一種基于5g網(wǎng)絡(luò)的智能手機(jī)用實(shí)時(shí)視頻流傳輸方法，所述方法包括步驟：

4、獲取實(shí)時(shí)視頻流基礎(chǔ)參數(shù)和上傳端的網(wǎng)絡(luò)情況，基于所述視頻流基礎(chǔ)參數(shù)和上傳端的網(wǎng)絡(luò)情況生成第一上傳策略；

5、基于預(yù)設(shè)的公共時(shí)間軸記錄上傳端的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，基于所述公共時(shí)間軸形成上傳端的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和所述上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的映射關(guān)系以構(gòu)建上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集，其中所述上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括視頻上傳速度、延遲、丟包率、帶寬利用率；

6、預(yù)設(shè)置的上傳分析模型基于機(jī)器自學(xué)習(xí)算法對(duì)所述上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集進(jìn)行分析，以生成上傳網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)，所述上傳網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)用于計(jì)算上傳視頻流時(shí)上傳網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)視頻上傳效率；

7、基于所述預(yù)測(cè)視頻上傳效率對(duì)所述第一上傳策略修正以生成第二上傳策略，基于所述第二上傳策略計(jì)算預(yù)測(cè)緩存數(shù)據(jù)及調(diào)整數(shù)據(jù)上傳通道數(shù)據(jù)，其中，接收視頻流數(shù)據(jù)，并對(duì)已上傳至服務(wù)器的視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行解析處理以得到緩存于所述服務(wù)器的緩存數(shù)據(jù)，所述緩存數(shù)據(jù)用于向視頻接收端發(fā)送；

8、獲取視頻下載請(qǐng)求數(shù)據(jù)，并基于所述第二上傳策略對(duì)應(yīng)的所述預(yù)測(cè)緩存數(shù)據(jù)生成用于向接收端傳輸?shù)牡谝幌螺d傳輸策略，其中所述視頻下載請(qǐng)求數(shù)據(jù)包括接收端的數(shù)量和清晰度；

9、獲取接送端的下載網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和下載監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，基于所述公共時(shí)間軸形成接收端的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和所述下載監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的映射關(guān)系以構(gòu)建下載網(wǎng)絡(luò)-下載監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集；

10、預(yù)設(shè)置的下載分析模型基于機(jī)器自學(xué)習(xí)算法對(duì)下載網(wǎng)絡(luò)-下載監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集進(jìn)行分析以生成下載網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)，并基于所述下載網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)對(duì)所述第一下載傳輸策略進(jìn)行修正，以生成第二下載傳輸策略。

11、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，利用5g網(wǎng)絡(luò)的高速傳輸特性，該方案能夠?qū)崿F(xiàn)快速的實(shí)時(shí)視頻傳輸，通過(guò)記錄上傳端和接收端的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，并構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)集，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)狀況并進(jìn)行分析，利用機(jī)器自學(xué)習(xí)算法和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整傳輸策略以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)變化，從而自適應(yīng)地選擇最佳的視頻上傳和下載策略，通過(guò)預(yù)測(cè)視頻上傳效率和動(dòng)態(tài)調(diào)整傳輸參數(shù)，可以提前優(yōu)化視頻傳輸過(guò)程，提高傳輸效率和質(zhì)量，該方案根據(jù)接收端的數(shù)量和清晰度等視頻下載請(qǐng)求數(shù)據(jù)，生成個(gè)性化的傳輸策略，使得不同用戶可以根據(jù)其需求獲得定制化的視頻傳輸服務(wù)，提供更好的用戶體驗(yàn)。

12、本技術(shù)在一較佳示例中可以進(jìn)一步配置為：在獲取實(shí)時(shí)視頻流基礎(chǔ)參數(shù)和上傳端的網(wǎng)絡(luò)情況，基于所述視頻流基礎(chǔ)參數(shù)和上傳端的網(wǎng)絡(luò)情況生成第一上傳策略這一步驟中，包括步驟如下：

13、獲取實(shí)時(shí)視頻流的內(nèi)容并對(duì)根據(jù)內(nèi)容對(duì)視頻標(biāo)簽化處理，以此構(gòu)建上傳端的內(nèi)容畫像；

14、獲取實(shí)時(shí)視頻流的歷史上傳端網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并與對(duì)應(yīng)的視頻標(biāo)簽關(guān)聯(lián)，構(gòu)建上傳端網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)數(shù)據(jù)集；

15、預(yù)設(shè)置的上傳端網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型基于機(jī)器自學(xué)習(xí)算法對(duì)所述上傳端網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，以生成不同視頻標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的上傳端網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；

16、基于所述上傳端網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和所述實(shí)時(shí)視頻流基礎(chǔ)參數(shù)生成所述第一上傳策略。

17、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，對(duì)實(shí)時(shí)視頻流內(nèi)容的標(biāo)簽化處理，了解視頻的特征和內(nèi)容，為后續(xù)的上傳端網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)預(yù)測(cè)和策略生成提供更準(zhǔn)確的參考，通過(guò)構(gòu)建上傳端網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)數(shù)據(jù)集，可以分析不同視頻標(biāo)簽下上傳端網(wǎng)絡(luò)的波動(dòng)情況，為上傳端網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)和策略生成提供數(shù)據(jù)支持，基于上傳端網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和視頻流基礎(chǔ)參數(shù)生成第一上傳策略，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)情況和視頻特征進(jìn)行初步的上傳策略確定，以提高視頻傳輸?shù)男屎唾|(zhì)量。

18、本技術(shù)在一較佳示例中可以進(jìn)一步配置為：在預(yù)設(shè)置的上傳分析模型基于機(jī)器自學(xué)習(xí)算法對(duì)所述上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集進(jìn)行分析，以生成上傳網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)這一步驟中，包括步驟如下：

19、獲取所述上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集中所述上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和所述上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中的映射關(guān)系，所述上傳網(wǎng)絡(luò)上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集的映射關(guān)系包括：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)-上傳速度映射、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)-延遲映射、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)-丟包率映射、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)-帶寬利用率映射；

20、所述上傳分析模型對(duì)所述上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集的映射關(guān)系進(jìn)行分析，以生成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)-上傳速度關(guān)系子因數(shù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)-延遲映射關(guān)系子因數(shù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)-丟包率映射關(guān)系子因數(shù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)-帶寬利用率映射關(guān)系子因數(shù)；

21、基于所述上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集計(jì)算所述上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集中各個(gè)映射關(guān)系對(duì)應(yīng)的影響權(quán)重；

22、基于所述上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集中各個(gè)映射關(guān)系的影響權(quán)重和子因數(shù)生成上傳網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)。

23、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，據(jù)上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集中各個(gè)映射關(guān)系的影響權(quán)重和子因數(shù)，結(jié)合預(yù)設(shè)的算法，生成上傳網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)，如上傳速度影響系數(shù)、延遲影響系數(shù)、丟包率影響系數(shù)、帶寬利用率影響系數(shù)，通過(guò)基于上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集中各個(gè)映射關(guān)系的影響權(quán)重和子因數(shù)生成上傳網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)，可以綜合考慮不同網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)上傳速度的影響，為后續(xù)的上傳策略生成和調(diào)整提供依據(jù)。

24、本技術(shù)在一較佳示例中可以進(jìn)一步配置為：在獲取視頻下載請(qǐng)求數(shù)據(jù)，并基于所述第二上傳策略對(duì)應(yīng)的所述預(yù)測(cè)緩存數(shù)據(jù)生成用于向接收端傳輸?shù)牡谝幌螺d傳輸策略這一步驟之前，包括步驟如下：

25、記錄歷史下載請(qǐng)求數(shù)據(jù)，并基于所述公共時(shí)間軸將歷史下載請(qǐng)求數(shù)據(jù)和上傳端的內(nèi)容畫像進(jìn)行關(guān)聯(lián)以構(gòu)建請(qǐng)求數(shù)據(jù)集；

26、預(yù)設(shè)置的下載請(qǐng)求預(yù)測(cè)模型對(duì)所述請(qǐng)求數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，以生成下載請(qǐng)求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，用于預(yù)測(cè)不同內(nèi)容畫像對(duì)應(yīng)的下載請(qǐng)求趨勢(shì)。

27、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，利用預(yù)先設(shè)置的下載請(qǐng)求預(yù)測(cè)模型，對(duì)構(gòu)建的請(qǐng)求數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，在本技術(shù)實(shí)施例中，下載請(qǐng)求預(yù)測(cè)模型設(shè)置有決策樹自學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，通過(guò)該模型，在視頻直播場(chǎng)景中，使用決策樹模型來(lái)根據(jù)觀眾對(duì)不同直播頻道的歷史行為，如觀看時(shí)長(zhǎng)、互動(dòng)頻率等，來(lái)預(yù)測(cè)觀眾對(duì)不同頻道的下載請(qǐng)求趨勢(shì)可以預(yù)測(cè)不同內(nèi)容畫像，如直播頻道對(duì)應(yīng)的下載請(qǐng)求趨勢(shì)，使用深度學(xué)習(xí)模型來(lái)學(xué)習(xí)觀眾對(duì)不同直播頻道的下載請(qǐng)求的復(fù)雜模式，即預(yù)測(cè)觀眾對(duì)不同內(nèi)容的下載需求，通過(guò)預(yù)測(cè)模型對(duì)請(qǐng)求數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，可以預(yù)測(cè)不同內(nèi)容畫像對(duì)應(yīng)的下載請(qǐng)求趨勢(shì)，幫助提前了解觀眾對(duì)不同內(nèi)容的需求，為后續(xù)的傳輸策略生成和調(diào)整提供依據(jù)。

28、本技術(shù)在一較佳示例中可以進(jìn)一步配置為：在預(yù)設(shè)置的下載請(qǐng)求預(yù)測(cè)模型對(duì)所述請(qǐng)求數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，以生成下載請(qǐng)求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，用于預(yù)測(cè)不同內(nèi)容畫像對(duì)應(yīng)的下載請(qǐng)求趨勢(shì)這一步驟之后，包括步驟如下：

29、將實(shí)時(shí)的所述下載請(qǐng)求數(shù)據(jù)和所述下載請(qǐng)求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比以生成預(yù)測(cè)偏差數(shù)據(jù)；

30、基于所述預(yù)測(cè)偏差數(shù)據(jù)對(duì)所述下載請(qǐng)求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，以生成修正下載請(qǐng)求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，所述修正下載請(qǐng)求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)用于對(duì)所述第一下載傳輸策略進(jìn)行修正。

31、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，基于預(yù)測(cè)偏差數(shù)據(jù)對(duì)下載請(qǐng)求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，為第一下載傳輸策略的修正提供更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。

32、本技術(shù)在一較佳示例中可以進(jìn)一步配置為：在預(yù)設(shè)置的下載分析模型基于機(jī)器自學(xué)習(xí)算法對(duì)下載網(wǎng)絡(luò)-下載監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集進(jìn)行分析以生成下載網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)，并基于所述下載網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)對(duì)所述第一下載傳輸策略進(jìn)行修正，以生成第二下載傳輸策略這一步驟之后，包括步驟如下：

33、獲取所述第二下載傳輸策略中的傳輸帶寬數(shù)據(jù)；

34、基于所述帶寬數(shù)據(jù)對(duì)所述視頻下載請(qǐng)求數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的視頻流進(jìn)行預(yù)處理以生成處理視頻流；

35、獲取發(fā)送反饋數(shù)據(jù)，所述發(fā)送反饋數(shù)據(jù)包括接收等待時(shí)間、下載緩存時(shí)間；

36、基于所述發(fā)送反饋數(shù)據(jù)對(duì)所述處理視頻流的處理策略進(jìn)行調(diào)整。

37、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，對(duì)視頻流進(jìn)行預(yù)處理，包括壓縮視頻、調(diào)整分辨率或選擇合適的編碼方式，以確保視頻流在可用的傳輸帶寬下能夠有效傳輸，接收等待時(shí)間表示觀眾等待視頻流開始播放的時(shí)間，下載緩存時(shí)間表示視頻流在觀眾端的緩沖時(shí)間，根據(jù)接收等待時(shí)間和下載緩存時(shí)間的反饋數(shù)據(jù)，可以調(diào)整處理視頻流的策略，如調(diào)整視頻的編碼方式、選擇更適合的分辨率或調(diào)整傳輸方式，以改善觀眾的觀看體驗(yàn)。

38、本技術(shù)在一較佳示例中可以進(jìn)一步配置為：所述下載請(qǐng)求預(yù)測(cè)模型預(yù)設(shè)置有決策樹自學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

39、通過(guò)采用上述技術(shù)方案，決策樹根據(jù)特征的條件將數(shù)據(jù)集劃分為不同的類別，適用于預(yù)測(cè)離散型變量，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過(guò)多層神經(jīng)元的連接來(lái)學(xué)習(xí)輸入特征與輸出之間的復(fù)雜關(guān)系，適用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜的非線性關(guān)系，提高模型計(jì)算的準(zhǔn)確性。

40、第二方面，本技術(shù)的上述發(fā)明目的是通過(guò)以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

41、一種基于5g網(wǎng)絡(luò)的智能手機(jī)用實(shí)時(shí)視頻流傳輸裝置，所述裝置包括：

42、第一上傳策略生成模塊，用于獲取實(shí)時(shí)視頻流基礎(chǔ)參數(shù)和上傳端的網(wǎng)絡(luò)情況，基于所述視頻流基礎(chǔ)參數(shù)和上傳端的網(wǎng)絡(luò)情況生成第一上傳策略；

43、上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集構(gòu)建模塊，用于基于預(yù)設(shè)的公共時(shí)間軸記錄上傳端的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，基于所述公共時(shí)間軸形成上傳端的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和所述上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的映射關(guān)系以構(gòu)建上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集，其中所述上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)包括視頻上傳速度、延遲、丟包率、帶寬利用率；

44、上傳網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)生成模塊，?用于基于預(yù)設(shè)置的上傳分析模型基于機(jī)器自學(xué)習(xí)算法對(duì)所述上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集進(jìn)行分析，以生成上傳網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)，所述上傳網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)用于計(jì)算上傳視頻流時(shí)上傳網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)視頻上傳效率；

45、第二上傳策略生成模塊，用于基于所述預(yù)測(cè)視頻上傳效率對(duì)所述第一上傳策略修正以生成第二上傳策略，基于所述第二上傳策略計(jì)算預(yù)測(cè)緩存數(shù)據(jù)及調(diào)整數(shù)據(jù)上傳通道數(shù)據(jù)，其中，接收視頻流數(shù)據(jù)，并對(duì)已上傳至服務(wù)器的視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行解析處理以得到緩存于所述服務(wù)器的緩存數(shù)據(jù)，所述緩存數(shù)據(jù)用于向視頻接收端發(fā)送；

46、第一下載傳輸策略生成模塊，用于獲取視頻下載請(qǐng)求數(shù)據(jù)，并基于所述第二上傳策略對(duì)應(yīng)的所述預(yù)測(cè)緩存數(shù)據(jù)生成用于向接收端傳輸?shù)牡谝幌螺d傳輸策略，其中所述視頻下載請(qǐng)求數(shù)據(jù)包括接收端的數(shù)量和清晰度；

47、下載網(wǎng)絡(luò)-下載監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集構(gòu)建模塊，用于獲取接送端的下載網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和下載監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，基于所述公共時(shí)間軸形成接收端的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和所述下載監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的映射關(guān)系以構(gòu)建下載網(wǎng)絡(luò)-下載監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集；

48、第二下載傳輸策略生成模塊，用于基于預(yù)設(shè)置的下載分析模型基于機(jī)器自學(xué)習(xí)算法對(duì)下載網(wǎng)絡(luò)-下載監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集進(jìn)行分析以生成下載網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)，并基于所述下載網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)對(duì)所述第一下載傳輸策略進(jìn)行修正，以生成第二下載傳輸策略。

49、第三方面，本技術(shù)的上述目的是通過(guò)以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

50、一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述一種基于5g網(wǎng)絡(luò)的智能手機(jī)用實(shí)時(shí)視頻流傳輸方法的步驟。

51、第四方面，本技術(shù)的上述目的是通過(guò)以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

52、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述一種基于5g網(wǎng)絡(luò)的智能手機(jī)用實(shí)時(shí)視頻流傳輸方法的步驟。

53、綜上所述，本技術(shù)包括以下至少一種有益技術(shù)效果：

54、1、利用5g網(wǎng)絡(luò)的高速傳輸特性，該方案能夠?qū)崿F(xiàn)快速的實(shí)時(shí)視頻傳輸，通過(guò)記錄上傳端和接收端的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，并構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)集，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)狀況并進(jìn)行分析，利用機(jī)器自學(xué)習(xí)算法和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整傳輸策略以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)變化，從而自適應(yīng)地選擇最佳的視頻上傳和下載策略，通過(guò)預(yù)測(cè)視頻上傳效率和動(dòng)態(tài)調(diào)整傳輸參數(shù)，可以提前優(yōu)化視頻傳輸過(guò)程，提高傳輸效率和質(zhì)量，該方案根據(jù)接收端的數(shù)量和清晰度等視頻下載請(qǐng)求數(shù)據(jù)，生成個(gè)性化的傳輸策略，使得不同用戶可以根據(jù)其需求獲得定制化的視頻傳輸服務(wù)，提供更好的用戶體驗(yàn)；

55、2、對(duì)實(shí)時(shí)視頻流內(nèi)容的標(biāo)簽化處理，了解視頻的特征和內(nèi)容，為后續(xù)的上傳端網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)預(yù)測(cè)和策略生成提供更準(zhǔn)確的參考，通過(guò)構(gòu)建上傳端網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)數(shù)據(jù)集，可以分析不同視頻標(biāo)簽下上傳端網(wǎng)絡(luò)的波動(dòng)情況，為上傳端網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)和策略生成提供數(shù)據(jù)支持，基于上傳端網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和視頻流基礎(chǔ)參數(shù)生成第一上傳策略，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)情況和視頻特征進(jìn)行初步的上傳策略確定，以提高視頻傳輸?shù)男屎唾|(zhì)量；

56、3、據(jù)上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集中各個(gè)映射關(guān)系的影響權(quán)重和子因數(shù)，結(jié)合預(yù)設(shè)的算法，生成上傳網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)，如上傳速度影響系數(shù)、延遲影響系數(shù)、丟包率影響系數(shù)、帶寬利用率影響系數(shù)，通過(guò)基于上傳網(wǎng)絡(luò)-上傳監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集中各個(gè)映射關(guān)系的影響權(quán)重和子因數(shù)生成上傳網(wǎng)絡(luò)影響系數(shù)，可以綜合考慮不同網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)上傳速度的影響，為后續(xù)的上傳策略生成和調(diào)整提供依據(jù)；

57、4、對(duì)視頻流進(jìn)行預(yù)處理，包括壓縮視頻、調(diào)整分辨率或選擇合適的編碼方式，以確保視頻流在可用的傳輸帶寬下能夠有效傳輸，接收等待時(shí)間表示觀眾等待視頻流開始播放的時(shí)間，下載緩存時(shí)間表示視頻流在觀眾端的緩沖時(shí)間，根據(jù)接收等待時(shí)間和下載緩存時(shí)間的反饋數(shù)據(jù)，可以調(diào)整處理視頻流的策略，如調(diào)整視頻的編碼方式、選擇更適合的分辨率或調(diào)整傳輸方式，以改善觀眾的觀看體驗(yàn)。