本發(fā)明涉及標(biāo)簽識別，具體為在rfid系統(tǒng)中識別標(biāo)簽的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、rfid系統(tǒng)一般由信號發(fā)射機、信號接收機、發(fā)射接收天線三部分組成，信號發(fā)射機在rfid系統(tǒng)中，信號發(fā)射機為了不同的應(yīng)用目的，會以不同的形式存在，典型的形式是標(biāo)簽，標(biāo)簽相當(dāng)于條碼技術(shù)中的條碼符號，用來存儲需要識別傳輸?shù)男畔?，信號接收機一般叫做閱讀器，閱讀器基本的功能就是提供與標(biāo)簽進行數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐緩?，另外，閱讀器還提供相當(dāng)復(fù)雜的信號狀態(tài)控制、奇偶錯誤校驗與更正功能等，標(biāo)簽中除了存儲需要傳輸?shù)男畔⑼?，還必須含有一定的附加信息，如錯誤校驗信息等；

2、而現(xiàn)有的rifd系統(tǒng)在使用過程中還存在不足，例如：

3、1、傳統(tǒng)rfid系統(tǒng)缺乏足夠的智能化，無法有效地從海量數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確地識別異常，異常檢測依賴于簡單規(guī)則或閾值，容易誤報或漏報，尤其在動態(tài)變化的環(huán)境；

4、2、傳統(tǒng)的處理方法對復(fù)雜的信號干擾和數(shù)據(jù)篡改這類異常情況的應(yīng)對方式存在不足，低效的數(shù)據(jù)處理和分析方法會導(dǎo)致高延遲和響應(yīng)時間，影響系統(tǒng)性能。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、（一）解決的技術(shù)問題

2、針對現(xiàn)有技術(shù)所存在的上述缺點，本發(fā)明提供了在rfid系統(tǒng)中識別標(biāo)簽的方法及系統(tǒng)，能夠有效地解決現(xiàn)有技術(shù)的問題。

3、（二）技術(shù)方案

4、為實現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)，

5、本發(fā)明公開了在rfid系統(tǒng)中識別標(biāo)簽的方法，包括以下步驟：

6、步驟1：采集rfid標(biāo)簽通信數(shù)據(jù)，提取正常操作中的接收和發(fā)送鏈路的信號模式，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，并識別對應(yīng)信號模式下的標(biāo)簽通信數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征，將關(guān)鍵特征作為深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練樣本；

7、步驟2：運行深度學(xué)習(xí)模型，遍歷通信鏈路，提取通信鏈路中的關(guān)鍵特征；

8、步驟3：持續(xù)監(jiān)控通信鏈路的實時數(shù)據(jù)并捕捉信號中的異常波動；

9、步驟4：當(dāng)捕捉到異常波動后，則解析異常波動所相關(guān)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，并將其與預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)格式進行比較，判斷是否存在誤差；

10、步驟5：若解析出的異常波動所相關(guān)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)顯示存在與預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)不一致的誤差，則溯源分析該誤差的潛在原因；

11、步驟6：針對潛在原因，進行警告，并生成對應(yīng)的糾正方案，構(gòu)建預(yù)測模型，將糾正方案的關(guān)鍵特征參數(shù)作為樣本投入，對糾正方案進行模擬運行，評估糾正方案的糾正效果，將糾正效果進行排序反饋。

12、更進一步地，所述步驟1中的關(guān)鍵特征的屬性包括：信號強度、調(diào)制解調(diào)特性、傳輸時間和錯誤碼。

13、更進一步地，所述步驟3中的異常波動屬性包括：信號丟失、不正常的信號波動、數(shù)據(jù)包篡改和數(shù)據(jù)包損壞。

14、更進一步地，所述步驟5中的潛在原因包括：天線損壞、標(biāo)簽損壞、固件異常、數(shù)據(jù)處理算法異常、信號源電磁干擾、濕度、溫度和物理障礙物的變化導(dǎo)致的信號衰減。

15、更進一步地，所述步驟6中的預(yù)測模型對所預(yù)測數(shù)據(jù)自動標(biāo)注正常與異常情況，當(dāng)異常情況被標(biāo)注后，則提交信號模式的迭代更新識別。

16、rfid系統(tǒng)中的識別標(biāo)簽系統(tǒng)，包括：

17、數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集正常和異常情況下rfid標(biāo)簽的通信數(shù)據(jù)，提取信號強度、調(diào)制解調(diào)特性、傳輸時間和錯誤碼；

18、數(shù)據(jù)處理模塊，用于對所采集數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，將采集的數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測試集；

19、訓(xùn)練模塊，用于使用訓(xùn)練集循環(huán)地訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，根據(jù)預(yù)設(shè)的訓(xùn)練周期進行優(yōu)化，在模型滿足預(yù)設(shè)閾值的性能評估后，視模型為可用狀態(tài)；

20、捕捉模塊，用于實時監(jiān)控通信鏈路數(shù)據(jù)，通過模型提取通信鏈路中的關(guān)鍵特征，并捕捉異常波動；

21、判斷模塊，用于對所捕捉到異常波動，解析異常數(shù)據(jù)相對應(yīng)的標(biāo)簽內(nèi)容，對比預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)格式，判斷是否存在誤差；

22、溯源模塊，用于在數(shù)據(jù)存在誤差時，啟動溯源分析以識別錯誤原因，分析硬件故障、軟件異常和環(huán)境變化參數(shù)。

23、更進一步地，所述溯源模塊通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接有糾正模塊，所述糾正模塊針對檢測到的問題發(fā)出警告，并生成相應(yīng)的修正策略，制定預(yù)測模型，自動對數(shù)據(jù)進行監(jiān)控和標(biāo)注，標(biāo)注結(jié)果用于決策支持。

24、更進一步地，所述糾正模塊通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接有評估模塊，所述評估模塊用于提交對應(yīng)信號模式的迭代更新及糾正方案，將新特征參數(shù)作為樣本進行模擬，對糾正方案運行效果進行評估和反饋，將反饋參數(shù)作為排序的參照值。

25、更進一步地，所述數(shù)據(jù)采集模塊與數(shù)據(jù)處理模塊通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接，所述數(shù)據(jù)處理模塊與訓(xùn)練模塊通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接，所述訓(xùn)練模塊與捕捉模塊通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接，所述捕捉模塊與判斷模塊通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接，所述判斷模塊與溯源模塊通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接。

26、（三）有益效果

27、采用本發(fā)明提供的技術(shù)方案，與已知的現(xiàn)有技術(shù)相比，具有如下有益效果，

28、通過深度學(xué)習(xí)模型自動識別關(guān)鍵特征并進行數(shù)據(jù)分類，從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并提取更深層次的特征，提高了系統(tǒng)的智能化水平，通過特殊設(shè)計的特征工程和適當(dāng)?shù)挠?xùn)練樣本劃分，建立了具有高泛化能力的模型。

29、通過持續(xù)監(jiān)控實時數(shù)據(jù)，并快速捕捉和響應(yīng)異常信號，顯著提高對異常標(biāo)簽識別的響應(yīng)能力，構(gòu)建的預(yù)測模型能夠自動識別正常和異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)，提供了一種機制來識別和分析異常數(shù)據(jù)的根本原因，并創(chuàng)建針對性的糾正方案，這不僅解決了即時問題，也有助于預(yù)防未來的相同問題。

30、通過溯源分析針對各種原因進行適應(yīng)性調(diào)整，增強了系統(tǒng)的容錯性，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性，同時也讓rfid系統(tǒng)能夠自動適應(yīng)復(fù)雜多變的應(yīng)用場景。

技術(shù)特征：

1.在rfid系統(tǒng)中識別標(biāo)簽的方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在rfid系統(tǒng)中識別標(biāo)簽的方法，其特征在于，所述步驟1中訓(xùn)練樣本分為測試集和訓(xùn)練集，將訓(xùn)練集循環(huán)投入深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建，并在預(yù)設(shè)訓(xùn)練周期結(jié)束后，投入測試集進行測試，對測試結(jié)果進行評估，在評估參與達到或超過預(yù)設(shè)閾值后，則將深度學(xué)習(xí)模型視為可用狀態(tài)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在rfid系統(tǒng)中識別標(biāo)簽的方法，其特征在于，所述步驟1中的關(guān)鍵特征的屬性包括：信號強度、調(diào)制解調(diào)特性、傳輸時間和錯誤碼。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在rfid系統(tǒng)中識別標(biāo)簽的方法，其特征在于，所述步驟3中的異常波動屬性包括：信號丟失、不正常的信號波動、數(shù)據(jù)包篡改和數(shù)據(jù)包損壞。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在rfid系統(tǒng)中識別標(biāo)簽的方法，其特征在于，所述步驟5中的潛在原因包括：天線損壞、標(biāo)簽損壞、固件異常、數(shù)據(jù)處理算法異常、信號源電磁干擾、濕度、溫度和物理障礙物的變化導(dǎo)致的信號衰減。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的在rfid系統(tǒng)中識別標(biāo)簽的方法，其特征在于，所述步驟6中的預(yù)測模型對所預(yù)測數(shù)據(jù)自動標(biāo)注正常與異常情況，當(dāng)異常情況被標(biāo)注后，則提交信號模式的迭代更新識別。

7.rfid系統(tǒng)中的識別標(biāo)簽系統(tǒng)，所述系統(tǒng)是對權(quán)利要求1-6中任一項的在rfid系統(tǒng)中識別標(biāo)簽的方法的實施系統(tǒng)，其特征在于，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求，7所述的rfid系統(tǒng)中的識別標(biāo)簽系統(tǒng)，其特征在于，所述溯源模塊（6）通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接有糾正模塊（7），所述糾正模塊（7）針對檢測到的問題發(fā)出警告，并生成相應(yīng)的修正策略，制定預(yù)測模型，自動對數(shù)據(jù)進行監(jiān)控和標(biāo)注，標(biāo)注結(jié)果用于決策支持。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的rfid系統(tǒng)中的識別標(biāo)簽系統(tǒng)，其特征在于，所述糾正模塊（7）通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接有評估模塊（8），所述評估模塊（8）用于提交對應(yīng)信號模式的迭代更新及糾正方案，將新特征參數(shù)作為樣本進行模擬，對糾正方案運行效果進行評估和反饋，將反饋參數(shù)作為排序的參照值。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的rfid系統(tǒng)中的識別標(biāo)簽系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊（1）與數(shù)據(jù)處理模塊（2）通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接，所述數(shù)據(jù)處理模塊（2）與訓(xùn)練模塊（3）通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接，所述訓(xùn)練模塊（3）與捕捉模塊（4）通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接，所述捕捉模塊（4）與判斷模塊（5）通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接，所述判斷模塊（5）與溯源模塊（6）通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了在RFID系統(tǒng)中識別標(biāo)簽的方法及系統(tǒng)，涉及標(biāo)簽識別領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟1：采集RFID標(biāo)簽通信數(shù)據(jù)，提取正常操作中的接收和發(fā)送鏈路的信號模式，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，并識別對應(yīng)信號模式下的標(biāo)簽通信數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征，將關(guān)鍵特征作為深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練樣本；步驟2：運行深度學(xué)習(xí)模型，遍歷通信鏈路，提取通信鏈路中的關(guān)鍵特征；步驟3：持續(xù)監(jiān)控通信鏈路的實時數(shù)據(jù)并捕捉信號中的異常波動；通過深度學(xué)習(xí)模型自動識別關(guān)鍵特征并進行數(shù)據(jù)分類，從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并提取更深層次的特征，提高了系統(tǒng)的智能化水平，通過特殊設(shè)計的特征工程和適當(dāng)?shù)挠?xùn)練樣本劃分，建立了具有高泛化能力的模型。

技術(shù)研發(fā)人員：彭宗旭,王志剛,王光明,曹薇薇,郭新平,曹勇,劉嘯野,馬濤
受保護的技術(shù)使用者：國網(wǎng)安徽省電力有限公司淮北供電公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2