本發(fā)明涉及一種針對像素間的空間非均勻性的復(fù)合矯正方法,屬于半導(dǎo)體。
背景技術(shù):
1、在數(shù)字圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域,傳感器設(shè)備(如相機)在捕捉圖像時,常常會因為硬件制造誤差、傳感器噪聲、光學(xué)失真等因素,導(dǎo)致不同像素之間的響應(yīng)不一致。這種像素間不一致性會導(dǎo)致圖像出現(xiàn)條帶噪聲、固定模式噪聲(fixed?pattern?noise,fpn),引起圖像質(zhì)量下降,特別是在精細圖像處理任務(wù)中,如高精度成像、醫(yī)學(xué)圖像處理、遙感成像等。
2、光敏探測器成像芯片從像素之間存在差別的具體特性參數(shù)的種類而言,非均勻性通常表現(xiàn)為以下兩種:dsnu(dark?signal?nonuniformity),即無光狀態(tài)下各像素的暗電流不同導(dǎo)致成像得到的灰度值的不一致,對應(yīng)光響應(yīng)式中的截距項;prnu(photo?responsenonuniformity),即相同光照條件下各像素對光的響應(yīng)度的不一致,對應(yīng)光響應(yīng)式的斜率項。
3、針對上述提到的固定模式噪聲fpn,其在圖像傳感器的各個像素中呈現(xiàn)出固定的空間模式,比如固定位置的亮度或顏色偏差。目前通常采用的矯正此空間非均勻性產(chǎn)生的fpn的常用方法有黑場矯正和兩點均場矯正。其中黑場矯正雖然操作便捷,只需要采集一次暗場圖片相減即可,但只能解決像素間初始灰度值不一致性的問題;兩點均場矯正通過兩張基準(zhǔn)圖像確定每個像素的增益和偏移量,繼而對各像素的增益和偏移量進行校正,該方法可以同時矯正dsnu和prnu,但光敏探測器的光響應(yīng)曲線并不是很嚴格的線性曲線,無法處理在接近滿阱情況時非線性的情況。
4、公開號為cn102938409a的中國發(fā)明專利中提出了一種復(fù)合介質(zhì)柵光敏探測器,該探測器的特點是單個半導(dǎo)體器件即可實現(xiàn)完整的復(fù)位、感光以及讀出的功能,構(gòu)成一個完整的像素,可以極大地提高像素的填充因子。這種復(fù)合介質(zhì)柵光敏探測器因其結(jié)構(gòu)中存在兩個光電子存儲節(jié)點,因此具有更多的滿阱電荷,而現(xiàn)有的非均勻性矯正方法無法處理接近滿阱情況時非線性的情況,因此在該探測器上像素間的不一致性導(dǎo)致的問題會更加明顯。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為了解決目前存在的問題,本發(fā)明提供了一種針對復(fù)合介質(zhì)柵光敏探測器的像素間的空間非均勻性的復(fù)合矯正方法,包括:
2、步驟s1,采用分段擬合的方式擬合出每個像素的光響應(yīng)曲線模型;
3、步驟s2,根據(jù)光響應(yīng)曲線模型數(shù)據(jù),采用多點均場矯正方法矯正由復(fù)合介質(zhì)柵光敏探測器組成的像素陣列采集的數(shù)據(jù);
4、步驟s3,判斷采用多點均場矯正方法矯正后的數(shù)據(jù)對應(yīng)的固定圖形噪聲是否超過預(yù)設(shè)的dn閾值;
5、步驟s4,若矯正后的數(shù)據(jù)對應(yīng)的固定圖形噪聲仍然超過預(yù)設(shè)dn閾值,則進一步采用單點均場矯正方法進行矯正。
6、可選的,所述步驟s1為采用三段式擬合的方式擬合出每個像素的光響應(yīng)曲線模型,包括:
7、步驟s1.1,設(shè)定積分時間,使用均勻光照射在各探測器表面,控制光強從0逐步增加到恰好使得探測器滿阱的值,每個光強點采集m張圖片;
8、步驟s1.2,基于步驟s1.1采集的圖片,生成每個光強點的平均后數(shù)據(jù);
9、步驟s1.3,以光強為0對應(yīng)的數(shù)據(jù)為暗場數(shù)據(jù),其他光強點的數(shù)據(jù)減去暗場數(shù)據(jù)生成純光響應(yīng)數(shù)據(jù);
10、步驟s1.4,基于純光響應(yīng)數(shù)據(jù)進行三段式擬合光響應(yīng)曲線,確定各段的斜率和截距,進而根據(jù)各段曲線斜率和截距得到一次擬合后的光響應(yīng)曲線。
11、可選的,所述步驟s1.4進行三段式擬合光響應(yīng)曲線時基本線性光響應(yīng)曲線公式為:
12、
13、其中,m1,m2,m3分別為三段的斜率,b1,b2,b3分別為三段的截距,photon1,photon2為三段間的交點的橫坐標(biāo);photon表示光強值,dn表示像素值。
14、可選的,所述步驟s1.4進行三段式擬合光響應(yīng)曲線時,針對每個像素,根據(jù)以下條件進行擬合:
15、使最小
16、使最小
17、使最小
18、其中,dni表示第i個光強對應(yīng)的像素值,photoni表示第i個光強值。
19、可選的,所述步驟s2根據(jù)光響應(yīng)曲線模型數(shù)據(jù),采用多點均場矯正方法矯正由復(fù)合介質(zhì)柵光敏探測器組成的像素陣列采集的數(shù)據(jù),包括:
20、步驟s2.1,獲取復(fù)合介質(zhì)柵光敏探測器組成的像素陣列采集的需矯正的圖像數(shù)據(jù),并減去相同積分時間的實拍的暗場圖像數(shù)據(jù),得到純光響應(yīng)數(shù)據(jù);
21、步驟s2.2,確定每個像素在一次擬合后的光響應(yīng)曲線上所處位置,根據(jù)其所處位置進行矯正,矯正后的dn值記為dncorrect,計算方式如下:
22、
23、dncorrect=k*photon
24、其中,dndata為任一像素dn值,任一像素在一次擬合后的光響應(yīng)曲線上所處位置對應(yīng)的斜率記為m,截距記為b;m為m1、m2、m3中的任一值,b為b1、b2、b3中的任一值;meandata_dn為待矯正圖片的dn值均值,meanphoton為待矯正圖片中每個像素的dn值通過光響應(yīng)曲線轉(zhuǎn)化為photon值的均值。
25、可選的,所述步驟s4包括:
26、若矯正后的數(shù)據(jù)對應(yīng)的固定圖形噪聲仍然超過預(yù)設(shè)dn閾值,則在一次擬合后的光響應(yīng)曲線上找到與之dn值相距最近的dn值點,為dnmodel,矯正后的dn值dncorrect具體計算如下:
27、dncorrect=meanmodel-(dnmodel-dndata)
28、其中,meanmodel表示所選dn值點的圖像的dn值均值。
29、可選的,所述預(yù)設(shè)dn閾值為經(jīng)驗值。
30、本發(fā)明有益效果是:
31、本發(fā)明針對于復(fù)合介質(zhì)柵光敏探測器組成的像素陣列,設(shè)計出一種復(fù)合矯正方法來解決其空間非均勻性的問題,根據(jù)其特性分段擬合出每個像素的光響應(yīng)曲線模型,根據(jù)光響應(yīng)曲線模型數(shù)據(jù),采用多點均場矯正的方法矯正由復(fù)合介質(zhì)柵光敏探測器組成的像素陣列采集的數(shù)據(jù),并且針對于異常情況采用單點矯正方法。該方案不僅可以良好地矯正drnu,還可以良好地矯正prnu,同時可以解決復(fù)合介質(zhì)柵光敏探測器的光響應(yīng)曲線中微光成像和接近滿阱時非線性的問題,進一步的,還可以根據(jù)探測器自身的緩存能力,減少或提高擬合的段數(shù)以及是否拋棄異常情況。
1.一種針對像素間的空間非均勻性的復(fù)合矯正方法,其特征在于,所述方法應(yīng)用于由復(fù)合介質(zhì)柵光敏探測器組成的像素陣列中,所述方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟s1為采用三段式擬合的方式擬合出每個像素的光響應(yīng)曲線模型,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟s1.4進行三段式擬合光響應(yīng)曲線時基本線性光響應(yīng)曲線公式為:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述步驟s1.4進行三段式擬合光響應(yīng)曲線時,針對每個像素,根據(jù)以下條件進行擬合:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述步驟s2根據(jù)光響應(yīng)曲線模型數(shù)據(jù),采用多點均場矯正方法矯正由復(fù)合介質(zhì)柵光敏探測器組成的像素陣列采集的數(shù)據(jù),包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述步驟s4包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)dn閾值為經(jīng)驗值。