1.一種基于流量預測的基站休眠方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的基站休眠方法，其特征在于，所述對每個所述歷史網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)進行特征提取，得到每個所述空間單元的流量特征向量，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的基站休眠方法，其特征在于，所述對所述歷史網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)進行傅里葉變換，得到頻譜序列，包括：
4.根據(jù)權利要求3所述的基站休眠方法，其特征在于，所述基于所有時序相似度構建時空依賴圖，包括：
5.根據(jù)權利要求1所述的基站休眠方法，其特征在于，所述空間環(huán)境數(shù)據(jù)包括空間單元的靜態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)和多個歷史時刻的動態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)；
6.根據(jù)權利要求1所述的基站休眠方法，其特征在于，所述基于所述靜態(tài)環(huán)境特征和所有動態(tài)環(huán)境特征計算流量預測模型的模型參數(shù)，包括：
7.根據(jù)權利要求6所述的基站休眠方法，其特征在于，所述根據(jù)所述靜態(tài)環(huán)境特征和動態(tài)環(huán)境特征獲取所述目標區(qū)域在每個歷史時刻的地理元知識，包括：
8.根據(jù)權利要求7所述的基站休眠方法，其特征在于，所述基于所述時空依賴圖和所述模型參數(shù)，利用所述流量預測模型對所述目標區(qū)域進行流量預測，得到所有空間單元的預測網(wǎng)絡流量，包括：
9.根據(jù)權利要求8所述的基站休眠方法，其特征在于，所述基于所有歷史網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)和所有動態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)，獲取所述目標區(qū)域在每個歷史時刻的潛在時間依賴性特征，包括：
10.根據(jù)權利要求1所述的基站休眠方法，其特征在于，所述優(yōu)化目標函數(shù)為：