本發(fā)明涉及投影顯示,具體為一種投影儀側(cè)投模糊的校正方法。
背景技術:
1、投影儀,又稱投影機,是一種可以將圖像或視頻投射到幕布上的設備,可以通過不同的接口同計算機、vcd、dvd、bd、游戲機、dv等相連接播放相應的視頻信號。投影儀作為一種重要的光學設備,能夠給消費者提供豐富的精彩內(nèi)容,且由于自身小巧輕便的特性,備受年輕人的青睞。雖然現(xiàn)有的投影儀在正投影方面的表現(xiàn)已經(jīng)做的盡善盡美了,但在側(cè)投方面仍存在一定局限性,例如,由于投影儀的光學特性和顯示芯片的限制,不能夠?qū)⒕吧钭龅暮艽?,進而導致側(cè)投時畫面會出現(xiàn)一部分清晰、一部分模糊的現(xiàn)象,且這種現(xiàn)象會隨著側(cè)投角度增大而加深,從而影響用戶的觀影體驗效果。
2、投影儀作為一種常見的顯示設備,廣泛應用于教育、會議、娛樂等領域。然而,在實際使用過程中,當投影儀以側(cè)投方式投影時,往往會因為投影角度、光線折射等因素導致圖像模糊,影響觀眾的觀看體驗。
3、投影儀在側(cè)投時,由于投影鏡頭與投影屏幕之間存在一定的角度,往往會導致投影圖像出現(xiàn)梯形失真和模糊現(xiàn)象,傳統(tǒng)的校正方法往往依賴于人工調(diào)整投影儀的角度和焦距,不僅操作繁瑣,而且校正效果難以保證,為此,提出一種投影儀側(cè)投模糊的校正方法。
技術實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提供一種投影儀側(cè)投模糊的校正方法,以解決上述背景技術中提出的問題。
2、為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術方案:一種投影儀側(cè)投模糊的校正方法,包括以下步驟:
3、s1、數(shù)據(jù)采集;
4、s2、計算側(cè)投角度調(diào)整值;
5、s3、調(diào)整投影儀角度;
6、s4、建立模型;
7、s5、模糊核計算;
8、s6、圖像恢復;
9、s7、輸出校正圖像。
10、作為優(yōu)選,上述在s1中,包括如下子步驟:
11、s101、在不同的側(cè)投角度下,使用相同的測試圖案拍攝多張圖像;
12、s102、對每張圖像進行清晰度評分;
13、s103、記錄每個側(cè)投角度和對應的圖像清晰度評分。
14、作為優(yōu)選,上述在s2中,所述側(cè)投角度調(diào)整的計算公式為:
15、
16、其中,h為投影圖像的高度,d為投影儀與投影屏幕之間的距離,α為初始垂直角度。
17、作為優(yōu)選,上述在s3中,根據(jù)角度調(diào)整的計算公式結(jié)果,調(diào)整投影儀鏡頭的角度,使得新的垂直角度為α+δα。
18、作為優(yōu)選,上述在s4中,包括如下子步驟:
19、s401、確定模糊標準差σ;
20、s402、建立高斯模糊模型。
21、作為優(yōu)選,上述在s401中,模糊標準差的計算公式為:
22、σ=k·d·tan(θ)
23、其中,k是根據(jù)實際情況設定的常數(shù),d為投影儀與投影表面之間的實際距離,θ為投影角度;
24、在s402中,計算模糊模型的計算公式為:
25、
26、其中,x為距離模糊中心的水平位移,y為距離模糊中心的豎直位移,σ為高斯分布的標準差,e為自然對數(shù)的底數(shù)。
27、作為優(yōu)選,上述在s5中,所述模糊核計算的計算公式如下:
28、
29、其中,θ為投影角度,表示投影儀與投影表面之間的角度,cos(θ)為投影的余弦值,sin(θ)為投影角度的正弦值。
30、作為優(yōu)選,上述在s6中,包括如下子步驟:
31、s601、對捕獲的圖像進行傅里葉變換;
32、s602、使用維納濾波器對圖像進行恢復;
33、s603、計算恢復圖像的逆傅里葉變換,得到校正后的圖像。
34、作為優(yōu)選,上述在s601中,所述傅里葉變換的計算公式為:
35、
36、其中,k(x,y)為模糊核在空間域的值,x為模糊核的空間域中的橫坐標,y為模糊核的空間域中的縱坐標,u為在頻域中的橫坐標,v為頻域中的縱坐標,j為虛數(shù)單位。
37、作為優(yōu)選,上述在s603中,所述維納濾波器對圖像進行恢復的計算公式為:
38、
39、其中,i(x,y)為捕獲的原始投影圖像在點(x,y)的值,f(i(x,y))為原始圖像的頻域,k為正則化參數(shù)。
40、本發(fā)明采用以上技術方案與現(xiàn)有技術相比,具有以下技術效果:
41、一、通過精確的數(shù)據(jù)采集、角度調(diào)整、模型建立和圖像恢復步驟,顯著提高了側(cè)投時投影圖像的清晰度,使得調(diào)整過程更加客觀、準確,有助于確保最終校正結(jié)果的圖像質(zhì)量。
42、二、通過多種投影條件對校正效果的影響,通過添加環(huán)境影響系數(shù)等方式進行補償,增強了校正方法的適應性和靈活性,可以根據(jù)不同的應用需求和環(huán)境條件,對校正方法進行適當調(diào)整,以獲得最佳的校正效果。
43、三、通過高斯模糊模型,并考慮了其他類型的模糊模型進行對比選擇,提高了模型對圖像模糊的模擬和恢復能力,結(jié)合深度學習方法對模糊核進行訓練,提高了模糊核的計算精度和適應性,為圖像恢復提供了更準確的基礎。
44、四、通過在圖像恢復過程中,使用了維納濾波器的圖像處理算法,通過自適應優(yōu)化正則化參數(shù)等方法,提高了圖像恢復的精細度和準確性,傅里葉變換和逆傅里葉變換的引入,使得圖像能夠在頻域和空間域之間進行轉(zhuǎn)換,便于進行更復雜的圖像處理操作。
1.一種投影儀側(cè)投模糊的校正方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據(jù)權利要求1所述的一種投影儀側(cè)投模糊的校正方法,其特征在于:在s1中,包括如下子步驟:
3.根據(jù)權利要求1所述的一種投影儀側(cè)投模糊的校正方法,其特征在于:在s2中,所述側(cè)投角度調(diào)整的計算公式為:
4.根據(jù)權利要求3所述的一種投影儀側(cè)投模糊的校正方法,其特征在于:在s3中,根據(jù)角度調(diào)整的計算公式結(jié)果,調(diào)整投影儀鏡頭的角度,使得新的垂直角度為α+δα。
5.根據(jù)權利要求1所述的一種投影儀側(cè)投模糊的校正方法,其特征在于:在s4中,包括如下子步驟:
6.根據(jù)權利要求5所述的一種投影儀側(cè)投模糊的校正方法,其特征在于:在s401中,模糊標準差的計算公式為:
7.根據(jù)權利要求1所述的一種投影儀側(cè)投模糊的校正方法,其特征在于:在s5中,所述模糊核計算的計算公式如下:
8.根據(jù)權利要求1所述的一種投影儀側(cè)投模糊的校正方法,其特征在于:在s6中,包括如下子步驟:
9.根據(jù)權利要求8所述的一種投影儀側(cè)投模糊的校正方法,其特征在于:在s601中,所述傅里葉變換的計算公式為:
10.根據(jù)權利要求9所述的一種投影儀側(cè)投模糊的校正方法,其特征在于:在s603中,所述維納濾波器對圖像進行恢復的計算公式為: