本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在電信領(lǐng)域中，信號處理最典型的運(yùn)用主要有以下兩個方面：

2、（1）語音編碼與壓縮：語音數(shù)字化后占有很寬的頻帶，為進(jìn)行窄帶傳輸與高效存儲，需要進(jìn)行壓縮，通常一個語音需要64kbit/s碼率，中速編碼要求將此碼率壓縮到32kbit/s、16kbit/s以至8kbit/s，仍然保持良好的語音音質(zhì)，通過數(shù)字信號處理技術(shù)，已有許多自適應(yīng)編碼方案達(dá)到了國際電報電話咨詢委員會建議的規(guī)定。低速編碼要求碼率降低到4．8kbit/s、2．4kbit/s以至800bit/s速率，已有很好的算法及硬件予以實現(xiàn)。

3、（2）圖像編碼壓縮：無論靜止圖像或活動圖像，乃至電視圖像，數(shù)字編碼后的數(shù)據(jù)量都非常大，對它們進(jìn)行高質(zhì)量傳輸，一般需要壓縮到1/10~1/100，各種編碼方法，以至所謂小波變換方法、分維信號分析方法都為高壓縮比電視編碼提出了可行的方案。

4、具體到圖像編碼壓縮的幀內(nèi)編碼分支，編碼端需要從待幀內(nèi)編碼的圖像分塊的各個周圍圖像分塊中選擇出與待幀內(nèi)編碼的圖像分塊最匹配的周圍圖像分塊投入到待幀內(nèi)編碼的圖像分塊的各個顏色通道的幀內(nèi)編碼操作中，但是，如何設(shè)計一種簡化且可靠的選擇機(jī)制完成上述選擇操作，是現(xiàn)有技術(shù)需要解決的難題之一。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，能夠采用針對性設(shè)計的信號處理機(jī)制確定可靠的選擇模式，用于從待幀內(nèi)編碼的圖像分塊的各個周圍圖像分塊中選擇出與待幀內(nèi)編碼的圖像分塊最匹配的周圍圖像分塊投入到待幀內(nèi)編碼的圖像分塊的各個顏色通道的幀內(nèi)編碼操作中，從而實現(xiàn)不同圖像內(nèi)容的待幀內(nèi)編碼的圖像分塊的自適應(yīng)幀內(nèi)編碼處理。

2、根據(jù)本發(fā)明，提供了一種圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

3、重建處理器件，用于將待幀內(nèi)編碼的圖像分塊作為當(dāng)前圖像分塊，將所述當(dāng)前圖像分塊所在圖像中與所述當(dāng)前圖像分塊不同且已完成幀內(nèi)編碼的圖像分塊作為周圍編碼圖像分塊，針對每一周圍編碼圖像分塊，確定其對應(yīng)的各種顏色通道分塊分別與各自重建分塊之間的差值分塊以獲得各種顏色通道分別對應(yīng)的各份差值分塊；

4、數(shù)據(jù)分析器件，與所述重建處理器件連接，用于針對每一周圍編碼圖像分塊，將其對應(yīng)的各份差值分塊內(nèi)分別存在的非零數(shù)值的數(shù)量作為各份數(shù)量，將所述各份數(shù)量執(zhí)行均值處理以獲得其對應(yīng)的參考數(shù)值，以獲得各個周圍編碼圖像分塊分別對應(yīng)的各份參考數(shù)值；

5、分塊選擇器件，與所述數(shù)據(jù)分析器件連接，用于將各份參考數(shù)值中數(shù)值最小的參考數(shù)值對應(yīng)的周圍編碼圖像分塊作為當(dāng)前圖像分塊對應(yīng)的各種顏色通道分塊分別執(zhí)行幀內(nèi)編碼的候選圖像分塊；

6、幀內(nèi)編碼器件，與所述分塊選擇器件連接，用于基于所述分塊選擇器件選擇的候選圖像分塊對所述當(dāng)前圖像分塊對應(yīng)的各種顏色通道分塊分別執(zhí)行幀內(nèi)編碼；

7、其中，針對每一周圍編碼圖像分塊，確定其對應(yīng)的各種顏色通道分塊分別與各自重建分塊之間的差值分塊以獲得各種顏色通道分別對應(yīng)的各份差值分塊包括：各種顏色為lab顏色空間下的紅綠通道、黑白通道和黃藍(lán)通道，所述周圍編碼圖像分塊對應(yīng)的紅綠通道分塊與其重建分塊之間的差值分塊作為第一差值分塊，所述周圍編碼圖像分塊對應(yīng)的黑白通道分塊與其重建分塊之間的差值分塊作為第二差值分塊，以及所述周圍編碼圖像分塊對應(yīng)的黃藍(lán)通道分塊與其重建分塊之間的差值分塊作為第三差值分塊，所述各份差值分塊包括所述第一差值分塊、所述第二差值分塊以及所述第三差值分塊；

8、其中，各種顏色為lab顏色空間下的紅綠通道、黑白通道和黃藍(lán)通道，所述周圍編碼圖像分塊對應(yīng)的紅綠通道分塊與其重建分塊之間的差值分塊作為第一差值分塊，所述周圍編碼圖像分塊對應(yīng)的黑白通道分塊與其重建分塊之間的差值分塊作為第二差值分塊，以及所述周圍編碼圖像分塊對應(yīng)的黃藍(lán)通道分塊與其重建分塊之間的差值分塊作為第三差值分塊，所述各份差值分塊包括所述第一差值分塊、所述第二差值分塊以及所述第三差值分塊包括：所述周圍編碼圖像分塊對應(yīng)的紅綠通道分塊與其重建分塊進(jìn)行相同位置的數(shù)據(jù)相減處理以獲得第一差值分塊。

9、由此可見，本發(fā)明至少具備以下三處顯著的實質(zhì)性特點(diǎn)：

10、首先：將待幀內(nèi)編碼的圖像分塊作為當(dāng)前圖像分塊，將所述當(dāng)前圖像分塊所在圖像中與所述當(dāng)前圖像分塊不同且已完成幀內(nèi)編碼的圖像分塊作為周圍編碼圖像分塊，針對每一周圍編碼圖像分塊，確定其對應(yīng)的各種顏色通道分塊分別與各自重建分塊之間的差值分塊以獲得各種顏色通道分別對應(yīng)的各份差值分塊；

11、其次：采用數(shù)據(jù)分析模式用于針對每一周圍編碼圖像分塊，將其對應(yīng)的各份差值分塊內(nèi)分別存在的非零數(shù)值的數(shù)量作為各份數(shù)量，將所述各份數(shù)量執(zhí)行均值處理以獲得其對應(yīng)的參考數(shù)值，以獲得各個周圍編碼圖像分塊分別對應(yīng)的各份參考數(shù)值；

12、再次：將各份參考數(shù)值中數(shù)值最小的參考數(shù)值對應(yīng)的周圍編碼圖像分塊作為當(dāng)前圖像分塊對應(yīng)的各種顏色通道分塊分別執(zhí)行幀內(nèi)編碼的候選圖像分塊，并基于所述分塊選擇器件選擇的候選圖像分塊對所述當(dāng)前圖像分塊對應(yīng)的各種顏色通道分塊分別執(zhí)行幀內(nèi)編碼，從而有效利用不同顏色通道數(shù)值變化狀態(tài)相同的特性，實現(xiàn)幀內(nèi)編碼的候選圖像分塊的自適應(yīng)選擇。

13、本發(fā)明的圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計智能、應(yīng)用廣泛。由于能夠采用針對性設(shè)計的信號處理機(jī)制確定可靠的選擇模式，用于從待幀內(nèi)編碼的圖像分塊的各個周圍圖像分塊中選擇出最可靠的參考圖像分塊，從而增強(qiáng)了幀內(nèi)編碼的自適應(yīng)水準(zhǔn)。

技術(shù)特征：

1.一種圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

2.如權(quán)利要求1所述的圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于：

3.如權(quán)利要求2所述的圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

4.如權(quán)利要求3所述的圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

5.如權(quán)利要求2-4任一所述的圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于：

6.如權(quán)利要求2-4任一所述的圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于：

7.如權(quán)利要求6所述的圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于：

8.如權(quán)利要求2-4任一所述的圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于：

9.如權(quán)利要求8所述的圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，其特征在于：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)分析器件，用于針對每一周圍編碼圖像分塊，將其對應(yīng)的各份差值分塊內(nèi)分別存在的非零數(shù)值的數(shù)量作為各份數(shù)量，將所述各份數(shù)量執(zhí)行均值處理以獲得其對應(yīng)的參考數(shù)值，以獲得各個周圍編碼圖像分塊分別對應(yīng)的各份參考數(shù)值；分塊選擇器件，用于將各份參考數(shù)值中數(shù)值最小的參考數(shù)值對應(yīng)的周圍編碼圖像分塊作為幀內(nèi)編碼的候選圖像分塊。本發(fā)明的圖像大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計智能、應(yīng)用廣泛。由于能夠采用針對性設(shè)計的信號處理機(jī)制確定可靠的選擇模式，用于從待幀內(nèi)編碼的圖像分塊的各個周圍圖像分塊中選擇出最可靠的參考圖像分塊，從而增強(qiáng)了幀內(nèi)編碼的自適應(yīng)水準(zhǔn)。

技術(shù)研發(fā)人員：請求不公布姓名,請求不公布姓名,請求不公布姓名
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京奇朝關(guān)信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6